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        廣東省鐵路貨運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度分析

        2020-12-07 03:44:02柯凱麗鄒毅峰謝如鶴
        物流工程與管理 2020年11期
        關(guān)鍵詞:貨運(yùn)量參量貨運(yùn)

        □ 柯凱麗,鄒毅峰,謝如鶴

        (廣州大學(xué) 管理學(xué)院,廣東 廣州 510006)

        1 引言

        廣東省經(jīng)濟(jì)總量大、韌性強(qiáng),產(chǎn)業(yè)體系相對(duì)完備,同時(shí)也迎來(lái)粵港澳大灣區(qū)建設(shè)和支持深圳建設(shè)先行示范區(qū)(“雙區(qū)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)”)的重大歷史機(jī)遇。交通運(yùn)輸作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大助推器,在驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了自身的快速發(fā)展,全省貨運(yùn)量從2006年的14.6億噸增長(zhǎng)到2019年的44.6億噸,提高了205.5%。然而,同期廣東鐵路貨物運(yùn)輸量并沒(méi)有出現(xiàn)同步增加,一段時(shí)間甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),且至今沒(méi)有恢復(fù)到2008年的水平,鐵路貨運(yùn)似乎與區(qū)域經(jīng)濟(jì)“脫鉤”。自2018年國(guó)家運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整以來(lái),隨著各項(xiàng)“公轉(zhuǎn)鐵”措施的落實(shí),廣東鐵路貨運(yùn)量雖然止跌回升,但占全省貨運(yùn)量仍然不足2%,還有很大的發(fā)展?jié)摿ΑR虼?,如何?shí)現(xiàn)廣東鐵路貨運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展成為值得深入探討的話(huà)題。正確掌握兩者的協(xié)調(diào)關(guān)系和協(xié)調(diào)程度,才能根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)合理規(guī)劃鐵路物流系統(tǒng),以達(dá)到最佳的協(xié)調(diào)狀態(tài)。

        從目前的研究來(lái)看,鐵路貨運(yùn)量與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不是簡(jiǎn)單的正相關(guān)或負(fù)相關(guān)。周小龍等從江西省的所處的區(qū)域優(yōu)勢(shì)和鐵路運(yùn)輸?shù)默F(xiàn)狀出發(fā),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析,得出江西省區(qū)域鐵路貨運(yùn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定的正相關(guān)性[1]。劉廣海等運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型分析了珠三角的2006~2013年數(shù)據(jù),認(rèn)為珠三角鐵路物流系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)并不協(xié)調(diào),甚至出現(xiàn)“剪刀差”現(xiàn)象[2]。張濤等通過(guò)建立回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析,指出鐵路運(yùn)輸總體上促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),不過(guò)鐵路運(yùn)輸對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用越來(lái)越弱[3]。張誠(chéng)等對(duì)中部地區(qū)的區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同關(guān)系和各自發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行定量分析,認(rèn)為二者之間存在相互促進(jìn)關(guān)系[4]。上述研究表明:一方面,雖然鐵路貨運(yùn)的發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量具有一定的拉動(dòng)作用,但并不是決定性因素;另一方面,鐵路貨運(yùn)量除了受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響外,還受到運(yùn)輸方式間的競(jìng)爭(zhēng)、運(yùn)輸政策、鐵路服務(wù)創(chuàng)新能力等因素的影響[5]。廣東省經(jīng)濟(jì)體量大、公路和水路運(yùn)輸發(fā)達(dá),鐵路貨運(yùn)占比長(zhǎng)期偏低,所以,鐵路貨運(yùn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用非常有限,反而更多體現(xiàn)為鐵路貨運(yùn)系統(tǒng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不斷適應(yīng)過(guò)程。因此,兩者的協(xié)調(diào)關(guān)系和程度與內(nèi)陸省份應(yīng)有不同特點(diǎn)?,F(xiàn)階段,廣東省鐵路貨運(yùn)系統(tǒng)應(yīng)如何優(yōu)化,相關(guān)的鐵路貨運(yùn)投入應(yīng)如何配置,這些都基于對(duì)鐵路貨運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度的準(zhǔn)確衡量。本文通過(guò)構(gòu)建鐵路貨運(yùn)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度模型,計(jì)算出廣東省鐵路貨運(yùn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)在“十一五”至“十三五”期間的協(xié)調(diào)度,并結(jié)合廣東省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r以及時(shí)代背景進(jìn)行分析,探討其中的深層次原因和特征,為制定鐵路貨運(yùn)發(fā)展規(guī)劃提供參考。

        2 模型構(gòu)建

        建立鐵路貨運(yùn)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度模型,首先要確定各子系統(tǒng)的序參量指標(biāo),其次定義各系統(tǒng)的有序度,最后計(jì)算系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度。

        2.1 序參量指標(biāo)體系的構(gòu)建

        根據(jù)序參量指標(biāo)體系的科學(xué)性和實(shí)用性原則,結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性以及兩個(gè)子系統(tǒng)的作用機(jī)理,選取鐵路貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量作為反映鐵路貨運(yùn)系統(tǒng)的指標(biāo);考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅僅只是經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)同時(shí)還有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,在區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)序參量的指標(biāo)上,選取地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、貨運(yùn)總量、進(jìn)出口總額作為反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的序參量指標(biāo)。鐵路貨運(yùn)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)序參量指標(biāo)體系如圖1。

        圖1 鐵路貨運(yùn)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)序參量指標(biāo)體系

        2.2 系統(tǒng)有序度分析

        定義復(fù)合系統(tǒng)S={S1,S2,…,Sm},其中,Si為復(fù)合成的若干子系統(tǒng),設(shè)其相應(yīng)的序參量變量為eij,i,j∈[1,n]。根據(jù)協(xié)同學(xué)理論,系統(tǒng)由無(wú)序走向有序的關(guān)鍵在于系統(tǒng)內(nèi)部序參量之間的協(xié)同作用。這種協(xié)同狀況可用協(xié)調(diào)度衡量。依據(jù)上述原理,建立鐵路貨運(yùn)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度數(shù)學(xué)模型如下。

        (1)

        式中,eij表示第i個(gè)系統(tǒng)中第j個(gè)序參量變量指標(biāo),αij和βij分別屬于第i個(gè)系統(tǒng)中第j個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值。根據(jù)系統(tǒng)中選擇的序參量指標(biāo)的性質(zhì),①式中對(duì)應(yīng)的序參量eij取值越大,系統(tǒng)的有序程度越高,取值越小,系統(tǒng)的有序程度越低;②式正好相反。通過(guò)歸一化處理后,可以知道ui(eij)∈[0,1],其值越大,對(duì)系統(tǒng)有序性的貢獻(xiàn)越大,反之則越低。序參量eij對(duì)系統(tǒng)S有序程度的中貢獻(xiàn)可以通過(guò)ui(eij)的集成法來(lái)表現(xiàn),如:

        (2)

        顯然,以上兩個(gè)模型中的協(xié)調(diào)度ui(ei)∈[0,1],u1(e1)越大,系統(tǒng)序參量變量e1對(duì)系統(tǒng)有序的貢獻(xiàn)度越高,系統(tǒng)有序度就越高。當(dāng)ui(ei)=1時(shí),協(xié)調(diào)度最大,系統(tǒng)將走向新的有序結(jié)構(gòu);當(dāng)ui(ei)=0時(shí),協(xié)調(diào)度極小,系統(tǒng)的有序崩潰,系統(tǒng)將向無(wú)序發(fā)展。

        2.3 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度分析

        (3)

        其中:

        (4)

        其中,u1(e1)為鐵路貨運(yùn)子系統(tǒng),u2(e2)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)。從公式(3)和公式(4)中可知,只有當(dāng)鐵路貨運(yùn)子系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)都處于有序狀態(tài)才有較高的協(xié)同度,如果一個(gè)子系統(tǒng)有序程度提高幅度很大,但是另一個(gè)子系統(tǒng)有序程度提高幅度較小或下降,則整個(gè)鐵路貨運(yùn)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)不可能處于較好的協(xié)同狀態(tài),或者根本不協(xié)同。

        3 實(shí)證分析

        3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        如前文所述,本文選取廣東省GDP、貨運(yùn)量、進(jìn)出口總額、第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值作為廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的序參量指標(biāo),廣東省鐵路貨運(yùn)量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量作為廣東省鐵路貨運(yùn)子系統(tǒng)的序參量指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。其中,2006~2018年“廣東省GDP”、“廣東省貨運(yùn)量”、“進(jìn)出口總額”、“廣東省鐵路貨運(yùn)量”、“鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量”的數(shù)據(jù)來(lái)源于《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒2019》,第二、三產(chǎn)業(yè)增加值、GDP增速來(lái)源于廣東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng);其次,由于鐵路貨運(yùn)量2017年后只統(tǒng)計(jì)鐵路發(fā)送量,為了增加可比性,本文根據(jù)前后兩年鐵路貨運(yùn)平均運(yùn)距基本穩(wěn)定關(guān)系,將全省鐵路貨運(yùn)量2017年后數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理;再者,由于2019年的進(jìn)出口總額(億美元)的數(shù)據(jù)未有官方公布,因此,采用2018年末的貨幣匯率折算獲得。得到2006~2019年廣東省鐵路貨運(yùn)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)序參量指標(biāo)如表1。

        表1 廣東省鐵路貨運(yùn)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)序參量指標(biāo)數(shù)據(jù)

        3.2 協(xié)調(diào)度分析

        由于所選取的序參量指標(biāo)都是效益型指標(biāo),因此,取值越大系統(tǒng)有序度越高。根據(jù)表1,利用公式(2)、公式(3)和公式(4),計(jì)算得到廣東省鐵路貨運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度如圖3。

        圖2 2006~2019年廣東鐵路貨運(yùn)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度

        從圖2可以發(fā)現(xiàn),2006~2019年期間,廣東省鐵路貨運(yùn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)雖然總體上呈現(xiàn)逐漸協(xié)調(diào)的趨勢(shì),不過(guò),各個(gè)階段特征差異較大。為此,結(jié)合廣東省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r以及鐵路貨運(yùn)改革對(duì)其展開(kāi)具體分析。

        3.2.1 階段性

        廣東鐵路貨運(yùn)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度可分為三個(gè)階段,即2006~2011年、2011~2015年和2016~2019年,基本對(duì)應(yīng)“十一五”、“十二五”和“十三五”期間。

        第一階段,屬于磨合波動(dòng)期,除了2009年之外,鐵路貨運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度都是負(fù)值,說(shuō)明兩個(gè)子系統(tǒng)呈現(xiàn)嚴(yán)重不協(xié)調(diào)。這一期間,總量方面,廣東省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,除2009年外,GDP年均增速達(dá)到11.73%,從2.68萬(wàn)億元增加到5.39萬(wàn)億元。但此時(shí),廣東剛啟動(dòng)大規(guī)模高鐵和城際軌道建設(shè),鐵路貨運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)基本停滯,貨運(yùn)量開(kāi)始下滑。結(jié)構(gòu)方面,廣東實(shí)施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略,高能耗的低端加工制造業(yè)逐漸淘汰和遷出,高端制造業(yè)和服務(wù)業(yè)占比不斷上升。而此時(shí)鐵路貨運(yùn)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)并沒(méi)有進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,仍停留在煤炭、礦石等大宗貨物運(yùn)輸上,運(yùn)力資源配置不盡合理。兩個(gè)系統(tǒng)處在互相磨合的階段。

        第二階段,屬于協(xié)調(diào)互促期,協(xié)調(diào)度從2011年的-0.11增加到2015年的0.70。在此期間,我國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)始進(jìn)入“新常態(tài)”發(fā)展模式。廣東經(jīng)濟(jì)增幅回落到10%以下,三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整加快,2014年第三產(chǎn)業(yè)增加值的比例首次超過(guò)工業(yè)比重,二三產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。同期,鐵路也開(kāi)始實(shí)施貨運(yùn)組織改革,構(gòu)建了以實(shí)貨制為核心的運(yùn)輸組織模式,以市場(chǎng)決定裝車(chē)計(jì)劃;在穩(wěn)定和拓展大宗貨物市場(chǎng)的同時(shí),全面開(kāi)發(fā)零散貨物市場(chǎng)。因此,雖然這個(gè)時(shí)期鐵路貨運(yùn)量仍呈下降趨勢(shì),但二者協(xié)調(diào)度卻由負(fù)為正,協(xié)調(diào)程度不斷增強(qiáng),說(shuō)明鐵路貨運(yùn)組織改革取得了明顯成效。

        第三階段屬于協(xié)調(diào)穩(wěn)定期。此期間,廣東省經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展進(jìn)入中高速發(fā)展期,實(shí)現(xiàn)了向工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的方向發(fā)展,導(dǎo)致能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變化,鐵路煤炭運(yùn)量快速下降,從2018年占總運(yùn)量的31.2%下降到2020年(1-4月)的20.6%,而同期白貨的占比從36.79%上升到39.85%。這個(gè)趨勢(shì)表明:自國(guó)家運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整以來(lái),不但鐵路貨運(yùn)量在廣東綜合運(yùn)輸體系中的占比上升,鐵路運(yùn)輸?shù)呢浳锝Y(jié)構(gòu)也在優(yōu)化,高價(jià)值和運(yùn)價(jià)率的白貨占比上升,而運(yùn)價(jià)率較低的大宗貨物占比不斷下降。區(qū)域經(jīng)濟(jì)與鐵路貨運(yùn)二者協(xié)同關(guān)系趨于穩(wěn)定。

        3.2.2 滯后性

        結(jié)合廣東省GDP、廣東省貨運(yùn)量以及廣東省鐵路貨運(yùn)量三者的增速來(lái)看,鐵路貨運(yùn)量的增速與省貨運(yùn)量增速的變化存在一定的滯后性,即隨著省貨運(yùn)量增速的增減,鐵路貨運(yùn)量也相應(yīng)地增減,但其變化的時(shí)間有延遲,延遲期大致為1年。2012年之后,這種現(xiàn)象有所改善,且逐漸協(xié)調(diào),與協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)負(fù)為正的結(jié)論相符。同理,鐵路貨運(yùn)量的增速與GDP增速也存在滯后,滯后期為1年,但是這種現(xiàn)象在2009年以后就基本消失,這之后兩個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度也不斷上升,尤其在2015年之后二者增速趨于靠近,到2018年基本持平,2019年鐵路貨運(yùn)量增速首次超過(guò)GDP增速。這三者的增速變換關(guān)系與兩個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度的增速變化互為輔證:當(dāng)增速變動(dòng)幅度的時(shí)間差逐漸消失時(shí),兩個(gè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度也不斷提升。因此,根據(jù)全省貨運(yùn)總量,合理分配各式運(yùn)輸量比例,適當(dāng)調(diào)整運(yùn)輸方式的占比,在一定程度上可以促進(jìn)鐵路貨運(yùn)子系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

        圖3 廣東省GDP增速、省貨運(yùn)量增速和鐵路運(yùn)輸量增速對(duì)比

        4 結(jié)論

        綜上所述,可以得到如下結(jié)論:①?gòu)?006年至2019年的14年間,廣東省鐵路貨運(yùn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)不斷增強(qiáng)趨勢(shì),且最終趨于穩(wěn)定;但從短期來(lái)看,這種趨勢(shì)可能并不明顯,例如,“十一五”期間協(xié)調(diào)度在0值附近上下波動(dòng)。因此,簡(jiǎn)單地用區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)鐵路貨運(yùn)量是不合適的,必須結(jié)合二者的協(xié)調(diào)發(fā)展階段。只有二者處于協(xié)調(diào)穩(wěn)定期時(shí)才更有利于做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。廣東鐵路貨運(yùn)系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)先后經(jīng)歷了磨合波動(dòng)期、協(xié)調(diào)互促期和協(xié)調(diào)穩(wěn)定期三個(gè)發(fā)展階段,目前處于協(xié)調(diào)穩(wěn)定期。②協(xié)調(diào)度的趨勢(shì)與廣東鐵路貨運(yùn)量增長(zhǎng)趨勢(shì)并不完全同步,鐵路貨運(yùn)量增長(zhǎng)存在一定的滯后期,這是因?yàn)殍F路貨運(yùn)系統(tǒng)對(duì)廣東區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響偏弱,而廣東經(jīng)濟(jì)的發(fā)展則會(huì)誘發(fā)大量的物流量,最終帶動(dòng)鐵路貨運(yùn)量的增加,但這個(gè)傳導(dǎo)過(guò)程需要一定的時(shí)間。協(xié)調(diào)度越大,這個(gè)滯后期越短,反之則需要較長(zhǎng)的滯后期。因此,不能用短期內(nèi)鐵路貨運(yùn)量的增長(zhǎng)情況來(lái)判斷鐵路物流系統(tǒng)是否實(shí)現(xiàn)了與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。③相較經(jīng)濟(jì)總量而言,廣東鐵路貨運(yùn)量受結(jié)構(gòu)性因素影響更大。地區(qū)生產(chǎn)總值雖然對(duì)鐵路貨運(yùn)增長(zhǎng)有影響,但由于廣東鐵路貨運(yùn)在綜合運(yùn)輸體系中占比偏小,一些結(jié)構(gòu)性因素,例如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)鐵路貨運(yùn)量的影響更大。因此,在進(jìn)行鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)和資源配置時(shí),更應(yīng)關(guān)注這些結(jié)構(gòu)性因素的變化。

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