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        電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

        2020-12-07 18:24:26孫靜
        魅力中國 2020年11期
        關(guān)鍵詞:人工智能故障系統(tǒng)

        孫靜

        (河南省南陽工業(yè)學校,河南 南陽 473000)

        人工智能技術(shù)屬于新型科學技術(shù),其營業(yè)范圍較為廣泛,讓人類制造機械實現(xiàn)了智能化,代替了人腦對設(shè)備進行有效的口令執(zhí)行,且具有思維感知能力與行為能力,讓自動化控制技術(shù)實現(xiàn)了全新發(fā)展。利用現(xiàn)代化信息技術(shù)對電氣自動化控制的數(shù)據(jù)進行有效整理、分析、使用,并利用人工智能對自動化管理活動進行判斷和控制,是人工智能在電氣自動化控制中的主要應(yīng)用方式,以下便以此為重點對此展開分析。

        一、人工智能技術(shù)概述

        (一)人工智能技術(shù)理論

        人工智能技術(shù)以數(shù)據(jù)和信息作為控制切入點,根據(jù)人的思維和行為進行智能化模擬,該技術(shù)基于原有的信息化技術(shù)升級發(fā)展而來。學術(shù)界對人工智能技術(shù)定義頗多,但多種定義的本質(zhì)含義是相同的。人工智能技術(shù)作為計算機科學的重要分支,計算機軟件和程序化控制模仿人的思維和行為,設(shè)計學科較多,比如數(shù)學、心理學、設(shè)計學等的,這些學科的相互交叉應(yīng)用,讓人工智能技術(shù)的研究有了基本的理論支持。如今,人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用,讓社會生存和生活方面的信息傳播速度更快,同時也讓智能化技術(shù)實現(xiàn)了高速發(fā)展。將其應(yīng)用在電氣自動化控制中提升了該系統(tǒng)的工作效率,讓企業(yè)經(jīng)濟效益也能夠?qū)崿F(xiàn)最大化發(fā)展。

        (二)人工智能控制器

        人工智能在控制器中屬于關(guān)鍵技術(shù),控制器作為電氣系統(tǒng)運行的關(guān)鍵,能夠幫助電器系統(tǒng)路線實現(xiàn)有效啟動。同時,控制器的控制功能實現(xiàn)需要通過運用PID控制算法,算法過程中控制器控制參數(shù)容易受到影響難以準確控制,該種現(xiàn)象必然會影響系統(tǒng)預期執(zhí)行能力,從而無法實現(xiàn)控制質(zhì)量。但是,人工智能技術(shù)在控制系統(tǒng)中的運用能夠?qū)⒛:刂扑惴ㄒ?guī)則有效融入傳統(tǒng)算法之中,以此了來控制PID算法下參數(shù)的準確性,能夠有效解決參數(shù)誤差問題。

        非線性函數(shù)近似器在電氣自動化控制中應(yīng)用較多,其中模糊理論、遺傳算法、模糊神經(jīng)算法都極具代表性,但是非線性函數(shù)近似器相對其他方法更具有優(yōu)勢,主要體現(xiàn)在:在電氣控制系統(tǒng)設(shè)計過程中可以不依賴精確的動態(tài)模型和非線性參數(shù)變化便可實現(xiàn)有效設(shè)計;系統(tǒng)下降時間經(jīng)過調(diào)整之后的函數(shù)性能便可有效提升,減少生產(chǎn)過沖;人工智能控制器的語言設(shè)計及調(diào)節(jié)方式極為簡單,可適應(yīng)各種信息數(shù)據(jù),且較為穩(wěn)定;人工智能控制器的一致性、較好,能夠通過驅(qū)動器分離、技術(shù)輸入位置數(shù)據(jù)等方式得到準確的預測數(shù)據(jù)。

        二、電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

        (一)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

        電氣設(shè)備的主要特征是系統(tǒng)性與復雜性,設(shè)計過程中涉及電機、電磁場、電路等學科,對于設(shè)計人員的知識和經(jīng)驗都具有較高標準的要求。傳統(tǒng)設(shè)計方式以簡單的實驗和手工經(jīng)驗為主,但是該種方式下的設(shè)計方案缺乏完整性。若是在電氣設(shè)備設(shè)計中應(yīng)用人工智能技術(shù),以軟件設(shè)計和計算機系統(tǒng)作為輔助設(shè)計為主,結(jié)合傳統(tǒng)設(shè)計方法優(yōu)勢,便能夠有效縮短產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)周期,以此來提升產(chǎn)品的生產(chǎn)效率。除此之外,人工智能技術(shù)可在電氣設(shè)備運行過程中通過自動化的形式代替人類操作,降低人力成本的同時提升自動化控制精準度,讓電氣設(shè)備運行效率得到有效提升。

        (二)在電氣控制中的應(yīng)用

        電氣控制在電氣系統(tǒng)運行過程中極為關(guān)鍵,目前人工智能控制已經(jīng)加入電氣控制運行階段,其應(yīng)用載體主要是各個計算機的運行程序。通過該程序能夠根據(jù)電氣系統(tǒng)的不同需求實現(xiàn)智能化控制,并利用相應(yīng)的程序?qū)ιa(chǎn)過程進行有效控制。

        (三)在故障診斷中的應(yīng)用

        電氣系統(tǒng)運行過程中出現(xiàn)故障較為常見,在故障修復過程中需要對故障性質(zhì)、原因等進行判斷和調(diào)查,并根據(jù)調(diào)查結(jié)果對故障進行正確診斷。目前最為常見的人工智能故障診斷方法為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊集理論等。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要優(yōu)勢是能夠快速獲取知識,對人腦組織結(jié)構(gòu)和認知過程進行有效模擬,并對手機信息進行智能化處理,建立樣本標準的形式自動十倍速的處理信息故障。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中不同“神經(jīng)元”所對應(yīng)的處理部分也是不同的。在對電氣自動化系統(tǒng)進行故障處理過程中,可利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對故障進行分類處理,在電氣系統(tǒng)中應(yīng)用較為廣泛。模糊集理論則可以通過建立關(guān)系矩陣的形式對電器系統(tǒng)故障進行輔助診斷。專家系統(tǒng)則是站在專家的角度,應(yīng)用計算機程序?qū)收线M行檢測、診斷、修復,并對故障進行總結(jié),形成故障總結(jié)日志,儲存在專業(yè)系統(tǒng)的知識庫中。

        (四)電氣自動化控制日常操作中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

        電氣系統(tǒng)在社會發(fā)展和人類生活中有著較為重要的作用,因此在電氣自動化控制中加入新型信息化技術(shù)“人工智能技術(shù)”是極其必要的。所以相關(guān)研究人員除上述研究以外,還需要將人工智能技術(shù)融入系統(tǒng)日常操作中去,提升系統(tǒng)操作人員的工作質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用能夠解決系統(tǒng)操作困難等問題,且隨著深入化研究,讓系統(tǒng)的日常操作更加簡單化,能夠有效的擺脫時間和空間對日常操作的地點限制,讓信息能夠?qū)崿F(xiàn)有效的收集存儲,減輕數(shù)據(jù)分析過程中的系列問題,節(jié)約人力、物力和時間成本。

        結(jié)語:

        信息化技術(shù)的不斷發(fā)展,讓人工智能技術(shù)在實踐中得到了廣泛的應(yīng)用,且在應(yīng)用中得到了有效完善。電氣自動化控制已經(jīng)成為現(xiàn)代生活的重要部分,加入人工智能技術(shù)推動其發(fā)展是必然的發(fā)展趨勢。因此,相關(guān)科技人員需要在研發(fā)過程中,讓人工智能技術(shù)更好地融入電氣自動化控制之中,不斷提升現(xiàn)代人的生活水平。

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