惠 寧， 劉鑫鑫， 馬 微

(1 西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 陜西 西安 710127； 2 陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院, 陜西 西安 710119 )

一、 引 言

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，習(xí)近平在十三屆全國人大二次會議中提出要“最大限度釋放全社會創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造動能”，經(jīng)濟(jì)發(fā)展由要素驅(qū)動、效率驅(qū)動逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動，通過創(chuàng)新，培育新的增長點(diǎn)、增長帶與增長極，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。近年來，我國在準(zhǔn)確把握世界發(fā)展趨勢、總結(jié)改革開放經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，將提高自主創(chuàng)新能力，建設(shè)創(chuàng)新型國家作為國家發(fā)展戰(zhàn)略的核心。在此背景下各區(qū)域切實(shí)加強(qiáng)協(xié)調(diào)創(chuàng)新發(fā)展，形成了各具特色與優(yōu)勢的區(qū)域創(chuàng)新體系，成為國家創(chuàng)新體系的重要組成部分，極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會的全面發(fā)展。但我國在創(chuàng)新投入方面與發(fā)達(dá)國家存在顯著差距。據(jù)《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》所公布的數(shù)據(jù)，從投入規(guī)模上來看，我國R&D(研究與開發(fā))內(nèi)部經(jīng)費(fèi)從2005年的2 450億元上升至2018年的19 678億元，保持了較為高速的年增長率，但是2018年的R&D支出規(guī)模僅相當(dāng)于美國21世紀(jì)初的水平；從R&D投入強(qiáng)度來看，我國R&D支出占GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)比重從2005年的1.31%上升至2017年的2.15%，而美國的R&D投入強(qiáng)度長期維持在2.5%左右，在2008年以后達(dá)到2.7%以上；從從業(yè)人員占比來看，我國R&D就業(yè)人數(shù)比重在2017年達(dá)到每萬人中有52人從事R&D活動，而德國、英國、日本、韓國分別有155人、132人、132人、171人。因此，盡管我國創(chuàng)新投入有顯著增加，但是不管是R&D的投入規(guī)模、投入強(qiáng)度，還是R&D的從業(yè)人數(shù)占比，我國都與發(fā)達(dá)國家存在顯著差距。除此之外，我國創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出方面還存在國內(nèi)區(qū)域發(fā)展不平衡的問題。就2017年來說，R&D經(jīng)費(fèi)支出規(guī)模最大的省份是廣東，約為規(guī)模最小省份海南的249倍；R&D占GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)比重在2%以上的省份有山東、江蘇與廣東，上海、浙江等12個(gè)省市的R&D投入強(qiáng)度在1%以上，北京、四川、陜西等15個(gè)省市區(qū)不到1%；專利申請數(shù)、專利授權(quán)數(shù)居國內(nèi)首位的是廣東，而發(fā)明專利數(shù)最多的則是北京，占到授權(quán)專利總數(shù)的43%，是國內(nèi)創(chuàng)新質(zhì)量最高的地區(qū)，約為國內(nèi)創(chuàng)新質(zhì)量最低省份江西的7倍。綜上看來，我國區(qū)域創(chuàng)新投入水平整體偏低且分配不均，研發(fā)投入與創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新質(zhì)量不匹配，因此分析我國區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素，尋求影響區(qū)域創(chuàng)新能力的新要素，促使我國完成新舊動能轉(zhuǎn)換，具有十分重要的意義。

不要忽視預(yù)包裝食品（零食、醬菜、掛面）中的鈉，很多即使吃著不咸的食物也加了不少“隱形鹽”，吃之前要看看食品標(biāo)簽中的“鈉含量”一欄。

十九大報(bào)告指出：“深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”[1]。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已成為我國推進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的新動能?；ヂ?lián)網(wǎng)作為信息技術(shù)發(fā)展的具體形式，蘊(yùn)含著驅(qū)動自主創(chuàng)新的巨大潛能，不僅能夠突破地理距離約束、整合跨區(qū)資源，更能建立高效信息連通機(jī)制，彌補(bǔ)區(qū)域要素稟賦差異[2]?；ヂ?lián)網(wǎng)資源量體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)資源的增加，互聯(lián)網(wǎng)普及度體現(xiàn)為網(wǎng)民的擴(kuò)大，以下主要用這兩個(gè)指標(biāo)衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。近年來，我國互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展，至2020年3月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到9.04億，全年新增網(wǎng)民7 508萬，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到64.5%，較2018年提高4.9%；至2019年12月，IPv6地址數(shù)量為5 0877塊/32，較2018年底增長15.7%；域名總數(shù)為5 094萬個(gè)，其中“.CN”域名總數(shù)為2 243萬個(gè)，較2018年底增長5.6%，占我國域名總數(shù)的44.0%。(1)數(shù)據(jù)來源于《第43次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。我國互聯(lián)網(wǎng)域名高性能解析技術(shù)不斷發(fā)展，顯著提升了我國互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)能力與安全保障能力，互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，移動流量資費(fèi)下降，居民入網(wǎng)門檻進(jìn)一步降低，信息交流成本降低，效率提升。然而，我國互聯(lián)網(wǎng)普及率與歐美等發(fā)達(dá)國家地區(qū)相比仍處于中等水平，遠(yuǎn)低于歐洲的86.6%與北美的89.1%，甚至低于中東地區(qū)的65.8%與南美地區(qū)66.6%，僅高于非洲以及亞洲的平均水平。(2)數(shù)據(jù)來源于https:∥www.internetworldstats.com。因此，我國互聯(lián)網(wǎng)普及與發(fā)達(dá)國家存在顯著差距。除此之外，當(dāng)前我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展區(qū)域差距顯著，根據(jù)《網(wǎng)宿·中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告(2018年)》所公布的數(shù)據(jù)，至2018年12月，北京、上海的互聯(lián)網(wǎng)普及率居于我國首位，均高于70%，互聯(lián)網(wǎng)普及率低于50%的省份仍有貴州、河南、四川、西藏、甘肅與云南6個(gè)省區(qū)；就互聯(lián)網(wǎng)資源量而言，山東域名數(shù)占據(jù)全國首位，浙江、江蘇緊隨其后，青海、西藏居于末位。

綜上所述，我國互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度表現(xiàn)平平，存在較為嚴(yán)重的區(qū)域差距，且資源與普及錯(cuò)配問題凸顯。對比互聯(lián)網(wǎng)資源量和互聯(lián)網(wǎng)普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，可為下一步有效配置互聯(lián)網(wǎng)資源，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)普及，發(fā)揮兩者提升區(qū)域創(chuàng)新能力的效用具有十分重要的意義。那么，在這種情況下，互聯(lián)網(wǎng)資源量與互聯(lián)網(wǎng)普及度的發(fā)展是否驅(qū)動了中國區(qū)域創(chuàng)新能力的提升？互聯(lián)網(wǎng)資源量和互聯(lián)網(wǎng)普及度的區(qū)域發(fā)展不均衡對區(qū)域創(chuàng)新能力與創(chuàng)新質(zhì)量的影響是否存在異質(zhì)性？互聯(lián)網(wǎng)資源量與互聯(lián)網(wǎng)普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力是否具有空間溢出效應(yīng)？客觀回答上述問題，對于深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)提升區(qū)域創(chuàng)新能力，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，縮小區(qū)域發(fā)展差距，具有十分重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

二、 相關(guān)文獻(xiàn)述評

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動創(chuàng)新，已有研究從不同角度肯定了互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新驅(qū)動作用。從資源基礎(chǔ)理論理解，互聯(lián)網(wǎng)作為一種創(chuàng)新型資源，具有技術(shù)性、公共性、滲透性、信息性、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)等特征[3-4]，能夠融入其他生產(chǎn)要素再創(chuàng)新，創(chuàng)新資源得到再利用，實(shí)現(xiàn)了熊彼特創(chuàng)新[5]。此外，互聯(lián)網(wǎng)有較強(qiáng)的靈活性和整合性，可提高主體獲取資源和整合資源的能力，迅速匹配需求側(cè)與供給側(cè)，促進(jìn)創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置[6]。從信息流動理論理解，互聯(lián)網(wǎng)改變了知識傳播與信息分享的方式[7]，地理時(shí)空約束被打破，跨界協(xié)作成為可能，不僅形成了跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)高效分工下的多重正反饋循環(huán)機(jī)制，還能通過跨行業(yè)高度融合形成漸進(jìn)式創(chuàng)新，同時(shí)發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了新經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的規(guī)模報(bào)酬遞增[2][8-9]。從價(jià)值創(chuàng)造理論理解，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)顛覆了以往的商業(yè)模式，以供給為導(dǎo)向的傳統(tǒng)商業(yè)模式逐漸轉(zhuǎn)向以需求為導(dǎo)向的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，單個(gè)企業(yè)創(chuàng)新行為逐漸轉(zhuǎn)向企業(yè)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新行為，連接紅利成為商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的主要驅(qū)動力，企業(yè)更加強(qiáng)調(diào)顧客參與體驗(yàn)，共同創(chuàng)造價(jià)值成為潮流，系統(tǒng)嵌合與同步同頻成為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵[10-11]。但羅珉、李亮宇否定了互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新的作用，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是社群時(shí)代，社群在馬太效應(yīng)的驅(qū)動下占領(lǐng)了結(jié)構(gòu)洞，在缺乏地域壁壘的情況下，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的壟斷結(jié)構(gòu)不斷強(qiáng)化并難以打破，從而不利于創(chuàng)新活動的開展[12]。

從表10可以看出，對于互聯(lián)網(wǎng)資源量來說，全國、東部地區(qū)、西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)資源量并不能顯著影響區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量，只有在中部地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)資源量能夠顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量。對于互聯(lián)網(wǎng)普及度來說，全國與西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及度顯著抑制了區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量。結(jié)合表2和表3的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，盡管全國以及三大區(qū)域的區(qū)域創(chuàng)新能力顯著受到互聯(lián)網(wǎng)資源量以及普及度的促進(jìn)作用，但是發(fā)明專利的促進(jìn)作用卻不顯著。也就是說，雖然在互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度的雙重作用下我國各地區(qū)專利申請數(shù)量與日俱增，但是其中發(fā)明專利的占比較低，實(shí)際能夠促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的專利占比不高。

通過對已有文獻(xiàn)的綜合整理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)對于互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動創(chuàng)新能力的相關(guān)研究還處于初級階段，多數(shù)學(xué)者集中于理論分析，即使是實(shí)證分析也是多基于線性角度。鮮有深入考察互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，對于互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性效應(yīng)更為少見，基于互聯(lián)網(wǎng)異質(zhì)性探討互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系幾乎沒有。本文的研究思路如下：首先，從互聯(lián)網(wǎng)資源量和互聯(lián)網(wǎng)普及度雙重視角入手，以2005—2016年中國30個(gè)省區(qū)市(3)臺灣、澳門、香港數(shù)據(jù)不易獲取以及西藏部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，故剔除。的面板數(shù)據(jù)為樣本，基于指數(shù)生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型，探討互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的異質(zhì)性；其次，采用面板門檻回歸方法對比互聯(lián)網(wǎng)資源量、普及度與區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性關(guān)系及其門檻特征；最后，利用空間杜賓模型分析互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力、區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的空間效應(yīng)。

本文剩余部分安排如下，第三部分分析框架與研究假設(shè)；第四部分計(jì)量模型設(shè)定、實(shí)證結(jié)果及分析，包括互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力的線性影響、門檻效應(yīng)以及穩(wěn)健性檢驗(yàn)、內(nèi)生性分析；第五部分是進(jìn)一步分析，包括互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的影響分析以及空間效應(yīng)分析；最后為本文的結(jié)論與政策建議。

三、 分析框架與研究假設(shè)

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是系統(tǒng)性的，主要包括互聯(lián)網(wǎng)資源量增加和互聯(lián)網(wǎng)普及度提高兩個(gè)方面，互聯(lián)網(wǎng)資源量增加主要體現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站平臺的構(gòu)建、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用等；互聯(lián)網(wǎng)普及度提高主要體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散效應(yīng)、互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等。為了深入研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用，本文基于互聯(lián)網(wǎng)資源量和普及度雙重視角進(jìn)行理論分析。

將模型5a與模型5b結(jié)合起來比較，低資源系數(shù)稍高于低普及系數(shù)、高資源系數(shù)遠(yuǎn)小于高普及系數(shù)，說明當(dāng)區(qū)域處于低資源低普及時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)作用大于互聯(lián)網(wǎng)普及度。隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平不斷提高，達(dá)到高資源高普及狀態(tài)時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)資源高水平陷阱與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)同時(shí)作用，互聯(lián)網(wǎng)普及度發(fā)揮的促進(jìn)作用遠(yuǎn)超于互聯(lián)網(wǎng)資源量增加產(chǎn)生的創(chuàng)新溢出效應(yīng)。目前我國已有4個(gè)省份進(jìn)入高資源高普及層次，這些區(qū)域應(yīng)在享受規(guī)模效應(yīng)的同時(shí)，注意跳出資源的高水平陷阱。

綜上所述，相關(guān)政府部門應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)建筑產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展相關(guān)政策制度的貫徹落實(shí)，建筑企業(yè)應(yīng)有效提高技術(shù)創(chuàng)新能力，提高建筑企業(yè)相關(guān)從業(yè)人員的專業(yè)技能和綜合素質(zhì)，搭建高效的互聯(lián)網(wǎng)交易平臺。

(一) 互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響機(jī)制

互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力的積極影響：一是互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)生效應(yīng)?；ヂ?lián)網(wǎng)作為一種典型的技術(shù)創(chuàng)新資源，對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升具有較大的驅(qū)動作用。在創(chuàng)新開發(fā)階段，互聯(lián)網(wǎng)便利的信息搜集和篩查，促進(jìn)了創(chuàng)新理念的產(chǎn)生，提升了創(chuàng)新效率的升級，使全面模擬整體生產(chǎn)成為可能，創(chuàng)新開發(fā)流程更加精確化，創(chuàng)新開發(fā)的可能性大幅度提高。在創(chuàng)新轉(zhuǎn)化階段，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡化了產(chǎn)品創(chuàng)新的流程，優(yōu)化了生產(chǎn)要素配置和生產(chǎn)方式，提高了生產(chǎn)資料的利用率，降低了技術(shù)轉(zhuǎn)化的成本。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將生產(chǎn)前、生產(chǎn)過程、售后服務(wù)聯(lián)系在一起，將產(chǎn)品創(chuàng)新的整個(gè)環(huán)節(jié)形成一個(gè)有機(jī)整體，企業(yè)可及時(shí)掌握創(chuàng)新活動情況，達(dá)到精益生產(chǎn)的效果，提高了創(chuàng)新效率。二是互聯(lián)網(wǎng)的專業(yè)化效應(yīng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，越來越多的企業(yè)采取輕資產(chǎn)經(jīng)營模式，非核心業(yè)務(wù)從“自制”轉(zhuǎn)為“外包”，供應(yīng)鏈條縮短，模塊化分工凸顯，現(xiàn)實(shí)市場和虛擬市場并存，市場容量無限擴(kuò)大，長尾末端需求達(dá)到滿足，個(gè)性化需求全面激發(fā)，產(chǎn)品創(chuàng)新成為常態(tài)。企業(yè)在專業(yè)分工下更加專注于自身核心業(yè)務(wù)的研究，給予更多的資源投入，干中學(xué)效應(yīng)增強(qiáng)，人力資本存量不斷增加，區(qū)域創(chuàng)新能力極大提升。三是互聯(lián)網(wǎng)的連接效應(yīng)?；ヂ?lián)網(wǎng)資源作為一種新興生產(chǎn)力，通過構(gòu)建平臺將消費(fèi)者、供應(yīng)商、商家連接起來，創(chuàng)造了全新的經(jīng)營模式和商業(yè)模式，改變了新產(chǎn)品的營銷方式和消費(fèi)方式，縮短了新產(chǎn)品的生命周期，推動著新一輪創(chuàng)新活動的產(chǎn)生。互聯(lián)網(wǎng)將高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)和企業(yè)緊密的聯(lián)系在一起，并通過產(chǎn)學(xué)研平臺充分配置創(chuàng)新資源，加強(qiáng)了各地區(qū)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)系的緊密程度，使得創(chuàng)新活動順利展開。

互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性關(guān)系：一是互聯(lián)網(wǎng)資源需與研發(fā)資本投入、研發(fā)人員水平等補(bǔ)償性要素在一定的配比下才能發(fā)揮其作用。在初始階段，互聯(lián)網(wǎng)資源相對于補(bǔ)償性要素而言，投入量過少，邊際生產(chǎn)力較大，其少量的增加就會促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力大幅度提高。隨著互聯(lián)網(wǎng)資源的不斷增加，互聯(lián)網(wǎng)資源與補(bǔ)償性要素之間的差距越來越小，互聯(lián)網(wǎng)資源的邊際生產(chǎn)力不斷減少，發(fā)揮的創(chuàng)新溢出效應(yīng)逐漸減弱，同時(shí)企業(yè)會相應(yīng)擠出補(bǔ)償性要素的投資，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)資源與補(bǔ)償性要素之間的配比降低，加快了互聯(lián)網(wǎng)資源創(chuàng)新溢出效應(yīng)減弱的速度。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)資源水平高于這一配比后，會出現(xiàn)補(bǔ)償性資源難以支撐的現(xiàn)象，繼而會出現(xiàn)網(wǎng)站低水平、無效益重復(fù)建設(shè)的情況，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)線路互相干擾、互聯(lián)網(wǎng)資源浪費(fèi)和冗余，這使互聯(lián)網(wǎng)資源對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用被再次削弱。二是隨著科學(xué)技術(shù)日新月異，互聯(lián)網(wǎng)軟件、硬件等資源需要更新升級，互聯(lián)網(wǎng)資源的投資具有持續(xù)性。最初，互聯(lián)網(wǎng)資源的邊際效益極大，互聯(lián)網(wǎng)資源投資成本低于互聯(lián)網(wǎng)資源收益，利潤驅(qū)使企業(yè)自愿將資金投資互聯(lián)網(wǎng)資源建設(shè)，互聯(lián)網(wǎng)資源促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。隨著互聯(lián)網(wǎng)資源投入的增加，其邊際效益遞減導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)資源效益不斷降低，巨大的互聯(lián)網(wǎng)資源投資成本減弱了企業(yè)增加互聯(lián)網(wǎng)資源投入的動力，在一定程度上減弱了互聯(lián)網(wǎng)資源的創(chuàng)新溢出效應(yīng)。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)資源增加到投資成本高于資源收益時(shí)，企業(yè)會徹底喪失對互聯(lián)網(wǎng)資源投入的動力，互聯(lián)網(wǎng)資源投資的減少難以維持新技術(shù)更新，嚴(yán)重削弱了互聯(lián)網(wǎng)資源對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用。基于此，本文提出：

假設(shè)H1：互聯(lián)網(wǎng)資源量的增加促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，互聯(lián)網(wǎng)資源量與區(qū)域創(chuàng)新能力之間存在非線性關(guān)系，其發(fā)揮的促進(jìn)作用呈現(xiàn)高水平陷阱(4)隨著互聯(lián)網(wǎng)資源量的增加，互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用逐漸遞減，互聯(lián)網(wǎng)資源量水平越高，創(chuàng)新溢出效應(yīng)越低。。

(二) 互聯(lián)網(wǎng)普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響機(jī)制

互聯(lián)網(wǎng)普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力的積極影響有：一是互聯(lián)網(wǎng)的知識溢出效應(yīng)?；ヂ?lián)網(wǎng)加快了知識的傳播速度和范圍，使知識邊界不斷擴(kuò)展，知識存量逐漸增加，知識內(nèi)容日趨多元化，知識價(jià)值持續(xù)增值。此外，互聯(lián)網(wǎng)使聯(lián)合創(chuàng)新成為常態(tài)，各行各業(yè)的精英相互交流探討形成創(chuàng)新社區(qū)，多方群體之間互動促使創(chuàng)新知識、思想、見解互相碰撞、互相啟發(fā)、互相激勵，推動創(chuàng)新思想火花的產(chǎn)生。二是互聯(lián)網(wǎng)的信息擴(kuò)散效應(yīng)。互聯(lián)網(wǎng)加快了信息擴(kuò)散，信息傳播的方向從單向轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘞?，?nèi)容從單一向豐富發(fā)展，各企業(yè)能夠高效率、低成本地從供應(yīng)商、政府、高校、研究所等地方獲取和吸收外部信息，準(zhǔn)確、快速掌控需求發(fā)展方向、技術(shù)創(chuàng)新前沿等信息，打破了信息不對稱壁壘，減小了創(chuàng)新的不確定性，激勵各企業(yè)積極進(jìn)行創(chuàng)新活動。三是互聯(lián)網(wǎng)的跨界效應(yīng)。互聯(lián)網(wǎng)打破了空間、行業(yè)的束縛，發(fā)揮“流動空間”和流動行業(yè)”的協(xié)同疊加作用，跨越區(qū)域、行業(yè)的邊界，通過橫向和縱向互補(bǔ)耦合的形式獲取額外的異質(zhì)性資源，脫離了僅依靠自身創(chuàng)新投入的路徑依賴，將各地區(qū)的人才、資金、技術(shù)等創(chuàng)新要素再整合、再重組、再布局，促使創(chuàng)新資源最優(yōu)化配置，從而實(shí)現(xiàn)了熊彼特創(chuàng)新。

從表4可以看出，以互聯(lián)網(wǎng)資源量為門檻變量時(shí)，對于全國和東部地區(qū)來說，單一門檻和雙重門檻均顯著為正，但是三重門檻沒有通過檢驗(yàn)，故當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)資源量為門檻變量時(shí)采用雙重門檻模型，其門檻值分別為9.031和12.329、10.490和11.946；對于中部和西部地區(qū)來說，只有單一門檻的回歸系數(shù)顯著，此時(shí)互聯(lián)網(wǎng)資源量為門檻變量時(shí)采用單一門檻模型，門檻值分別為9.429和9.600。以互聯(lián)網(wǎng)普及度為門檻變量時(shí)，對于全國、東部和中部地區(qū)來說，單一門檻和雙重門檻均顯著為正，故當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及度為門檻變量時(shí)采用雙重門檻模型，其門檻值分別為-1.061和-0.431、-0.718和-0.452、-2.344和-1.976；西部地區(qū)的三重門檻均在1%的顯著水平下為正，其門檻值為-2.535、-1.117和-0.863。

假設(shè)H2：互聯(lián)網(wǎng)普及度的提高促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，且互聯(lián)網(wǎng)普及度與區(qū)域創(chuàng)新能力之間是非線性關(guān)系，其發(fā)揮的作用呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

從表4可知，社會醫(yī)療保險(xiǎn)和社會養(yǎng)老保險(xiǎn)均對個(gè)人收入公平感知的影響顯著，但比起社會醫(yī)療保險(xiǎn)，社會養(yǎng)老保險(xiǎn)的個(gè)人收入公平效應(yīng)更強(qiáng)。兩種主要社會保險(xiǎn)參與情況的交互項(xiàng)對于個(gè)人收入公平感知產(chǎn)生負(fù)向影響，說明社會醫(yī)療保險(xiǎn)和社會養(yǎng)老保險(xiǎn)未能進(jìn)行有效銜接和聯(lián)合以對個(gè)人收入公平感知起到促進(jìn)作用。商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)、商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)和兩者參與情況的交互項(xiàng)對整體社會公平感知均無顯著影響，說明商業(yè)保險(xiǎn)的參保沒有明顯的個(gè)人收入公平效應(yīng)。自變量中社會醫(yī)療保險(xiǎn)參與、社會養(yǎng)老保險(xiǎn)參與和社會保險(xiǎn)整體參與進(jìn)入回歸方程，因此個(gè)人收入公平感知的回歸方程為：

互聯(lián)網(wǎng)資源是互聯(lián)網(wǎng)普及的基礎(chǔ)。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之前，必須先建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、搭建互聯(lián)網(wǎng)平臺等，這時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)普及水平極低，互聯(lián)網(wǎng)資源的重要性強(qiáng)于互聯(lián)網(wǎng)普及，其發(fā)揮的作用也大于互聯(lián)網(wǎng)普及。但短時(shí)間內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)普及迅速擴(kuò)大，相對于互聯(lián)網(wǎng)資源的專業(yè)化效應(yīng)、鏈接效應(yīng)、內(nèi)化效應(yīng)，其互聯(lián)網(wǎng)普及的知識溢出效應(yīng)、信息擴(kuò)散效應(yīng)以及跨界效應(yīng)更直接針對于區(qū)域的知識存量、更能了解市場需求、更能掌握技術(shù)前沿、更能充分利用創(chuàng)新資源、更能拓展企業(yè)的創(chuàng)新可能性邊界，其對區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)揮的作用更大。故總體來說，互聯(lián)網(wǎng)普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力提升所發(fā)揮的作用高于互聯(lián)網(wǎng)資源量?；诖?，本文提出：

2015年12月，陽光佳苑一期一條主管線突然崩裂，無法正常供暖。為盡快恢復(fù)供暖，陳建華脫掉棉衣，只穿著單薄的工作服，第一個(gè)跳進(jìn)臟水溝里更換主管線，刺骨冰冷的水凍得他瑟瑟發(fā)抖。經(jīng)過幾小時(shí)的搶修，才將管線安裝完成。

假設(shè)H3：互聯(lián)網(wǎng)普及度的促進(jìn)作用大于互聯(lián)網(wǎng)資源量的促進(jìn)作用。

四、 計(jì)量模型、實(shí)證結(jié)果及分析

(一) 模型設(shè)定

根據(jù)前面理論分析，互聯(lián)網(wǎng)作為新興經(jīng)濟(jì)要素，在區(qū)域創(chuàng)新能力提升中具有至關(guān)重要的作用，故本文將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展作為重要的生產(chǎn)要素納入創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)。另外,已有研究表明研發(fā)投入強(qiáng)度、人力資本水平、對外開放程度、技術(shù)流動性、市場化水平等要素對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用不可忽視[16-17]，考慮到各區(qū)域社會發(fā)展不均與資源分布不均等因素所帶來的異方差負(fù)面影響，本文將所有變量取自然對數(shù)，構(gòu)建以下模型：

山的下面有一片墳地。那是我們四個(gè)人經(jīng)常光顧的地方。城市中的許多人死后都葬在這里。艷陽天里，墳碑、墳丘及書法遺照，個(gè)個(gè)亡韻十足。你會覺得這些人還都活著，只是存在的方式不同罷了。

本文分別從互聯(lián)網(wǎng)資源量和普及度出發(fā)，研究這兩者對區(qū)域創(chuàng)新能力的異質(zhì)性影響。由于Hausman檢驗(yàn)在固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇中顯著拒絕原假設(shè)，因此應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。同時(shí)為了消除異方差影響，本文采用穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果如表2和表3所示。其中模型1和模型2分別是不加入控制變量和加入控制變量情況下互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的回歸結(jié)果，模型3和模型4分別是不加入控制變量和加入控制變量情況下互聯(lián)網(wǎng)普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的回歸結(jié)果。從回歸分析結(jié)果可以看出，除了模型2c，其余模型加入控制變量并沒有改變互聯(lián)網(wǎng)資源量變量和普及度變量的系數(shù)的顯著性，表明回歸結(jié)果具有一定的可靠性，即互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力均有一定的正向促進(jìn)作用。對于中部地區(qū)來說，加入控制變量之后，互聯(lián)網(wǎng)資源量對于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響從顯著變?yōu)椴伙@著，這說明互聯(lián)網(wǎng)資源量對中部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力有一定的正向影響，但是影響程度低于控制變量。就全國范圍內(nèi)來說，在模型2a中，互聯(lián)網(wǎng)資源量回歸系數(shù)為0.173，且在1%水平下顯著，說明互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力提升具有顯著的促進(jìn)作用，并且在除了中部以外的其他地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)資源量都能顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。在模型4a—4d中，互聯(lián)網(wǎng)普及度的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為0.425、0.262、0.606、0.420，表明互聯(lián)網(wǎng)普及度顯著提高了全國及三大區(qū)域的創(chuàng)新能力。另外，比較模型2a—2d與模型4a—4d的互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度的回歸系數(shù)，發(fā)現(xiàn)后者的回歸系數(shù)均大于前者。因此，與互聯(lián)網(wǎng)資源量相比較，互聯(lián)網(wǎng)普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用更大，發(fā)揮的效應(yīng)更強(qiáng)，從而證明了假設(shè)H3的成立。上述結(jié)論表明互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度已成為區(qū)域創(chuàng)新能力提升的新動力源泉，尤其是互聯(lián)網(wǎng)普及度具有更大的創(chuàng)新效應(yīng)，因此各省區(qū)市應(yīng)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度在區(qū)域創(chuàng)新能力提升中的積極作用，尤其要不斷提高互聯(lián)網(wǎng)普及程度，把握好互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所帶來的創(chuàng)新紅利。

(1)

1. 變量替換

(2)

其中，i表示省份，t表示時(shí)間；inn、wz、wm、rd、edu、ope、sc、mar分別表示區(qū)域創(chuàng)新能力、互聯(lián)網(wǎng)資源量、互聯(lián)網(wǎng)普及度、研發(fā)投入強(qiáng)度、人力資本水平、對外開放程度、技術(shù)流動性、市場化水平；α0、β0代表常數(shù)項(xiàng)。α1～α6,β1～β6是待估參數(shù)；εit代表隨機(jī)干擾項(xiàng)。

近期，SGSN設(shè)備出現(xiàn)大量”GTPC路徑斷”告警，告警峰值在24H內(nèi)會出現(xiàn)接近1000次，而且告警設(shè)備的地址幾乎都為本省的SGSN GTPC地址，涉及范圍為每套SGSN。

為了研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的非線性關(guān)系，本文在式(1)、式(2)的基礎(chǔ)上，借助漢森(Hansen)提出的面板門檻回歸模型[18]，以互聯(lián)網(wǎng)資源量和普及度為門檻變量構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性模型。如下所示：

lninnit=δ0+δ1lnwzit·I(lnwzit≤γ1)+δ2lnwzit·I(lnwzit>γ1)+…+δ3lnrdit+δ4lneduit+δ5lnopeit+δ6lnscit+δ7lnmarit+εit

(3)

lninnit=φ0+φ1lnwmit·I(lnwmit≤γ1)+φ2lnwmit·I(lnwmit>γ1)+…+φ3lnrdit+φ4lneduit+φ5lnopeit+φ6lnscit+φ7lnmarit+εit

(4)

其中，innit是被解釋變量，表示i省份第t年的區(qū)域創(chuàng)新能力；wzit、wmit分別代表互聯(lián)網(wǎng)資源量和互聯(lián)網(wǎng)普及度，既是核心解釋變量也是門檻變量；γ為待估的門檻值；I(*)是指示函數(shù)，當(dāng)括號內(nèi)條件滿足時(shí)，取值為1，否則為0；δ0～δ7、φ0～φ7是待估參數(shù)；εit代表隨機(jī)干擾項(xiàng)。

(二) 變量與數(shù)據(jù)

本文所考察區(qū)域創(chuàng)新能力體現(xiàn)在各地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出方面。已有研究對于創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量主要有專利申請數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入3個(gè)指標(biāo)，并且全國對于專利的定義是統(tǒng)一的，各地區(qū)的專利具有可比性，且本文研究對象是地區(qū)，專利較新產(chǎn)品銷售具有更好的一致性，且新產(chǎn)品銷售更加傾向于工業(yè)方面的研究[19]。此外，專利從申請到授權(quán)這一過程所需時(shí)間較長，專利授權(quán)數(shù)具有滯后性，故本文選擇各省區(qū)市的專利申請數(shù)作為被解釋變量區(qū)域創(chuàng)新能力(inn)的衡量指標(biāo)。本文的解釋變量是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的指標(biāo)，即用互聯(lián)網(wǎng)資源量(wz)和互聯(lián)網(wǎng)普及度(wm)，互聯(lián)網(wǎng)資源量體現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)資源的增加，故本文使用各省擁有的網(wǎng)站數(shù)量衡量；互聯(lián)網(wǎng)普及度體現(xiàn)為網(wǎng)民的擴(kuò)大程度，考慮到各省區(qū)市網(wǎng)民人數(shù)受本地區(qū)人口基數(shù)的影響較大，本文采用各省區(qū)市網(wǎng)民人數(shù)與本地區(qū)總?cè)藬?shù)比值來衡量?；ヂ?lián)網(wǎng)資源量和互聯(lián)網(wǎng)普及度變量既是核心解釋變量也是門檻變量。主要的控制變量包括：(1) 研發(fā)投入強(qiáng)度(rd)，采用各省區(qū)市R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占生產(chǎn)總值的比重作為研發(fā)投入強(qiáng)度的衡量指標(biāo)；(2) 人力資本水平(edu)，采用各省區(qū)市平均受教育年限來衡量，計(jì)算公式是edu=0·x1+6·x2+9·x3+12·x4+16·x5，其中x1、x2、x3、x4、x5分別表示各省區(qū)市從未上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中、大專及以上教育程度人口占年齡在6歲及6歲以上人口的比重；(3) 對外開放程度(ope)，采用各省區(qū)市進(jìn)出口總額與生產(chǎn)總值的比值作為衡量指標(biāo)；(4) 技術(shù)流動性(sc)，采用各省區(qū)市的技術(shù)市場成交額與GDP的比值來衡量；(5) 市場化水平(mar)，采用各省區(qū)市國有企業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比例作為逆指標(biāo)，此值越大表明市場化水平越低，反之則越高。

本文所使用的數(shù)據(jù)遵循可獲得性、獨(dú)立性和口徑統(tǒng)一等原則，選取2005—2016年(5)由于2017—2018年的網(wǎng)民數(shù)尚未有官方機(jī)構(gòu)公布，故將數(shù)據(jù)的截至年限選擇為2016年。中國30個(gè)省區(qū)市(臺灣、澳門、香港數(shù)據(jù)不易獲取以及西藏部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，故將這部分?jǐn)?shù)據(jù)從中剔除)的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。原始數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國金融年鑒》和《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。全國及東中西三大區(qū)域(6)東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)省份；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個(gè)省份；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆11個(gè)省份。各變量的樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

(三) 互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力的線性影響效應(yīng)

lninnit=α0+α1lnwzit+α2lnrdit+α3lneduit+α4lnopeit+α5lnscit+α6lnmarit+εit

表1 各變量的統(tǒng)計(jì)性描述

表2 互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力線性影響的回歸結(jié)果

表3 互聯(lián)網(wǎng)普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力線性影響的回歸結(jié)果

對控制變量來說，研發(fā)投入強(qiáng)度的回歸系數(shù)幾乎均顯著為正，說明研發(fā)投入是促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的基本要素，研發(fā)投入強(qiáng)度越高，區(qū)域創(chuàng)新能力越大，并且研發(fā)投入強(qiáng)度對于中部地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響高于西部，高于東部。從人力資本水平來看，回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正，表明人力資源在區(qū)域創(chuàng)新能力提升過程中發(fā)揮重要的智力支撐作用，人力資本水平越強(qiáng)，區(qū)域創(chuàng)新能力提升越快。從對外開放程度來看，東部地區(qū)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，西部地區(qū)顯著為正。前者說明東部地區(qū)的對外開發(fā)程度與創(chuàng)新程度成反比；后者體現(xiàn)了西部地區(qū)的對外開放程度越高，越有利于知識的溢出效應(yīng)與信息擴(kuò)散效應(yīng)，創(chuàng)新程度顯著提高。從技術(shù)流動性來看，回歸系數(shù)均在1%的顯著水平下顯著為正，說明技術(shù)流動性越強(qiáng)，越有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。從市場化水平來看，多數(shù)回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明市場化水平越高，區(qū)域間競爭力度越強(qiáng)，越有利于本地區(qū)創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置，從而促進(jìn)本地區(qū)創(chuàng)新能力的提升。

白洋淀蓄滯區(qū)安全建設(shè)工程包括新安北堤、障水埝、北四門堤、南四門堤、淀南新堤、老千里堤、趙王新河左堤7條堤防（總長172.27km），北六、留村、大石橋等6座分洪口門，王莊、楊孟莊、寨里等24座穿堤建筑物（實(shí)際勘察建筑物27座）。

(四) 互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力的門檻效應(yīng)

從理論分析可知，互聯(lián)網(wǎng)資源量、互聯(lián)網(wǎng)普及度與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系并不一定是簡單的線性關(guān)系，有可能存在復(fù)雜的非線性關(guān)系。傳統(tǒng)對于非線性的研究一般加入二次項(xiàng)或者交互項(xiàng)，但這樣有可能會引起多重共線性問題，造成結(jié)果的偏誤。為了解決這一問題，有必要采用門檻效應(yīng)模型驗(yàn)證此結(jié)論的正確性。

1. 互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力的門檻模型檢驗(yàn)

在對公式(3)和公式(4)進(jìn)行門檻模型估計(jì)之前，首先要進(jìn)行門檻效應(yīng)存在性檢驗(yàn)，判斷門檻值的個(gè)數(shù)以及確定門檻值，從而選擇正確的模型估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性效應(yīng)。依次對不存在門檻、存在一個(gè)門檻、存在兩個(gè)門檻以及存在3個(gè)門檻的原假設(shè)通過F值和Hansen自抽樣法得到的P值進(jìn)行判斷，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

表4 門檻模型檢驗(yàn)

互聯(lián)網(wǎng)普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性關(guān)系：梅特卡夫定律指出，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的平方成正比?；ヂ?lián)網(wǎng)普及與區(qū)域創(chuàng)新能力之間并非簡單的線性關(guān)系，而是隨著互聯(lián)網(wǎng)普及水平的提高，互聯(lián)網(wǎng)將發(fā)揮更大的價(jià)值，驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力提升的效應(yīng)會爆發(fā)式增長。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及水平較低時(shí)，只有少量的群體能夠相互交流探討，分享自己的創(chuàng)新思想，被整合的知識只能被少量的網(wǎng)民接收，知識內(nèi)容更新速度緩慢，創(chuàng)新思想來源減少。企業(yè)不能及時(shí)了解前端的創(chuàng)新信息，創(chuàng)新活動不確定性加大，創(chuàng)新產(chǎn)品生命周期加長，網(wǎng)民數(shù)量限制了知識溢出效應(yīng)和信息擴(kuò)散效應(yīng)，這時(shí)網(wǎng)民數(shù)量的少量增加會明顯促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。隨著互聯(lián)網(wǎng)普及范圍的不斷擴(kuò)大，在現(xiàn)有條件下所有可能成為網(wǎng)民的人員都已成為網(wǎng)民時(shí)，經(jīng)濟(jì)、技術(shù)以及知識的落后限制了網(wǎng)民規(guī)模擴(kuò)大，促進(jìn)作用達(dá)到飽和，這時(shí)互聯(lián)網(wǎng)普及對區(qū)域創(chuàng)新能力促進(jìn)作用不明顯。當(dāng)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到一定程度后，社群效應(yīng)被激發(fā)，世界各地相連在一起，不同的信息流互相碰撞，知識溢出效應(yīng)和信息擴(kuò)散效應(yīng)將發(fā)揮更大的作用。假設(shè)任何一位創(chuàng)新主體都占有網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，他們之間互相建立起一條網(wǎng)絡(luò)互動線，他們又在此節(jié)點(diǎn)上將自身特有的創(chuàng)新思想傳播給其余節(jié)點(diǎn)。當(dāng)用戶數(shù)達(dá)到一定量時(shí)，網(wǎng)絡(luò)互動線和創(chuàng)新思想傳播線將會以指數(shù)形式爆發(fā)式增長，知識溢出效應(yīng)和信息擴(kuò)散效應(yīng)更為廣泛，互聯(lián)網(wǎng)在驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新中將會發(fā)揮更大的網(wǎng)絡(luò)價(jià)值。基于此，本文提出：

就全國層面來看，根據(jù)門檻值可將互聯(lián)網(wǎng)資源量分為低資源、中資源、高資源3個(gè)層次，互聯(lián)網(wǎng)普及度分為低普及、中普及、高普及3個(gè)層次。利用表4具體列出互聯(lián)網(wǎng)資源量和互聯(lián)網(wǎng)普及度的3個(gè)層次區(qū)間的真實(shí)值，如表5所示?；?016年的數(shù)據(jù)按照表3的門檻值將各省區(qū)市進(jìn)行分類，可以看出，我國已有21個(gè)省區(qū)市的互聯(lián)網(wǎng)資源量進(jìn)入中資源層次，北京、上海、福建、廣東、江蘇、浙江和山東7個(gè)東部地區(qū)達(dá)到高資源水平，僅有青海和寧夏還處于低資源層次。所有地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及度都跨越了第一門檻，到達(dá)中、高普及水平。但是，全國僅有北京、上海、福建、廣東4個(gè)省區(qū)市達(dá)到了高資源、高普及水平，大部分地區(qū)處于中資源、中普及狀態(tài)。

表5 互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度發(fā)展水平的分層

2. 互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力的門檻模型回歸結(jié)果分析

表6中模型5a—8a是以互聯(lián)網(wǎng)資源量為門檻變量來研究互聯(lián)網(wǎng)資源與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的非線性關(guān)系。從全國層面來看，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)資源量低于9.031時(shí)，即處于低資源狀態(tài)時(shí)，其影響力度為0.554，且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明此門檻區(qū)間內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力有著顯著的促進(jìn)作用；當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)資源量介于9.031和12.329之間時(shí)，影響系數(shù)為0.524，通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力仍有正向效應(yīng)，但與第一門檻區(qū)間相比，這種促進(jìn)作用有所減弱；當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)資源量高于12.329時(shí)，影響力度為0.478，此時(shí)的影響程度進(jìn)一步減弱?？梢?，隨著互聯(lián)網(wǎng)資源量的增加，互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用不斷減弱，且減弱程度逐漸增強(qiáng)，這可能是由資源邊際報(bào)酬遞減與資源浪費(fèi)冗余雙重沖擊造成的，說明互聯(lián)網(wǎng)資源量存在高水平陷阱，假設(shè)H1的成立。因此各省區(qū)市在積極加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)資源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)要注意資源的浪費(fèi)和冗余，避免陷入高水平陷阱。對于東部地區(qū)來說，在互聯(lián)網(wǎng)資源量門檻條件下，互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力影響存在雙重門檻，但東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力的負(fù)向影響效應(yīng)并不顯著。對于中部地區(qū)，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)資源量低于9.429時(shí)，影響系數(shù)為-0.231，且通過5%的顯著性檢驗(yàn)，說明第一門檻區(qū)間的互聯(lián)網(wǎng)資源量不利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提高；當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)資源量高于9.429時(shí)，影響系數(shù)為-0.191，通過10%的顯著性檢驗(yàn)，這一區(qū)間的互聯(lián)網(wǎng)資源量的增加不利于區(qū)域創(chuàng)新能力提升的程度有所減弱。對于西部地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)資源量低于9.600時(shí)，這一區(qū)間內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用并不顯著；當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)資源量高于9.600時(shí)，影響系數(shù)為0.160，通過10%的顯著性檢驗(yàn)，說明此時(shí)互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升起到顯著的促進(jìn)作用。

表6 互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力門檻效應(yīng)的回歸結(jié)果

以互聯(lián)網(wǎng)普及度為門檻變量進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果如表7所示。從模型5b—8b回歸結(jié)果來看，互聯(lián)網(wǎng)普及度處于不同水平時(shí)，對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生的影響不同。從全國層面來看，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及度小于-1.061時(shí)，回歸系數(shù)為0.391，且顯著性為1%，說明互聯(lián)網(wǎng)普及度對低普及地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力有積極影響；當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及度大于-1.061且小于-0.431時(shí)，回歸系數(shù)為正不顯著，說明互聯(lián)網(wǎng)普及度對中普及地區(qū)的創(chuàng)新能力提升并沒有發(fā)揮顯著作用；當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及度大于-0.431時(shí)，即互聯(lián)網(wǎng)普及達(dá)到高普及水平時(shí)，回歸系數(shù)為1.270，且在1%的顯著性水平下高度顯著，說明互聯(lián)網(wǎng)顯著促進(jìn)了高普及地區(qū)創(chuàng)新能力的提升，且促進(jìn)作用遠(yuǎn)大于低普及時(shí)所發(fā)揮的作用，可見互聯(lián)網(wǎng)普及度與區(qū)域創(chuàng)新能力之間存在非線性關(guān)系；當(dāng)網(wǎng)民比例小于34.61%時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)普及度的提高有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升;當(dāng)網(wǎng)民比例處于34.61%—64.99%時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)普及度的促進(jìn)作用不顯著；但當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民比例超過64.99%時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)普及度的創(chuàng)新溢出效應(yīng)顯著增強(qiáng)，可見互聯(lián)網(wǎng)普及度具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，從而驗(yàn)證假設(shè)H2成立。目前我國所有地區(qū)都跨越了低普及門檻，但26個(gè)省區(qū)市都位于中普及水平，其互聯(lián)網(wǎng)普及度對當(dāng)?shù)氐膮^(qū)域創(chuàng)新能力不起作用，說明我國還應(yīng)繼續(xù)努力擴(kuò)充互聯(lián)網(wǎng)普及，構(gòu)建普惠互聯(lián)網(wǎng)，盡可能使互聯(lián)網(wǎng)普及度大于-0.431，充分享受網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)帶來的紅利。對于東部地區(qū)，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及度小于-0.718、大于-0.718且小于-0.452之間時(shí)，系數(shù)分別為0.281和0.416，均在1%的顯著性水平下顯著，說明互聯(lián)網(wǎng)普及程度的增加，對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響也隨之增加；當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及度大于-0.452時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)普及程度對區(qū)域創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用不顯著。對于中部地區(qū)，隨著互聯(lián)網(wǎng)普及程度的提高，其對于區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用也越高，可見存在一定程度的互聯(lián)網(wǎng)普及促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的邊際遞增效應(yīng)。對于西部地區(qū)，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及小于-2.535、大于-2.535且小于-1.117、大于-1.117且小于-0.863之間時(shí)，影響程度分別為0.487、0.661、0.366，且均在1%的顯著性水平下顯著，說明互聯(lián)網(wǎng)普及程度對于區(qū)域創(chuàng)新能力存在倒U型的非線性關(guān)系；當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及度大于-0.863時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)普及度對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生并不顯著的抑制作用。

表7 互聯(lián)網(wǎng)普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力門檻效應(yīng)的回歸結(jié)果

將1.00g沉積物樣品放于50mL三角瓶中，然后加入0.2mL甲苯、4mL pH=11的緩沖溶液和1mL對硝基苯磷酸二鈉溶液，輕搖混勻塞上瓶蓋，在37℃下培養(yǎng)1h。加入1mL CaCl2溶液和4mL NaOH溶液，輕搖幾秒鐘后，鋁制過濾。用分光光度計(jì)在400～420nm進(jìn)行比色，測定溶液的吸光值。同時(shí)測定無泥及無底物對照。實(shí)際APA用每小時(shí)每千克干重沉積物產(chǎn)生對硝基苯酚的毫克數(shù)計(jì)算。

總體來看，在互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度的門檻條件下，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響呈現(xiàn)出復(fù)雜的非線性關(guān)系，且這種關(guān)系表現(xiàn)為一定的空間異質(zhì)性。隨著全國、西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)資源量的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)資源量顯著促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力，但促進(jìn)的規(guī)律存在差異性，而中部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)資源量的增加并未改善對其創(chuàng)新能力的異質(zhì)效應(yīng)。隨著全國以及三大區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)普及度的提高，互聯(lián)網(wǎng)普及度顯著促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力，而不同區(qū)域顯示出不同的非線性關(guān)系，隨著互聯(lián)網(wǎng)普及的擴(kuò)大，其對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用先由強(qiáng)變?nèi)酰儆扇踉鰪?qiáng)，且具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

(五) 互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力的穩(wěn)健性分析與內(nèi)生性分析

到目前為止，依舊有兩個(gè)問題困擾著上述結(jié)論的可靠性，一是用網(wǎng)站數(shù)量與網(wǎng)民比例來衡量互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度是否可靠；二是可能存在遺漏變量所造成的內(nèi)生性問題。對此，采用變量替換與工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性分析與內(nèi)生性分析。

另外，譯者在翻譯一些較難或者沒有英文版本的書刊名的時(shí)候，選擇了省譯。比如“《粵道貢國說》、《蘭倫偶說》《耶穌教難入中國說》”等，在英譯漢版本中均沒有翻譯出來。筆者認(rèn)為在翻譯書刊名的時(shí)候，可以站在譯文接受者的角度，選擇重要并且有代表性的書刊名進(jìn)行翻譯，沒有必要全部都翻譯出來。

lninnit=β0+β1lnwmit+β2lnrdit+β3lneduit+β4lnopeit+β5lnscit+β6lnmarit+εit

新鮮水果和蔬菜容易受到病原微生物和腐敗微生物的污染，無論從收獲前階段開始還是后處理階段?？茖W(xué)家對農(nóng)業(yè)商品的臭氧應(yīng)用進(jìn)行了探索，發(fā)現(xiàn)它比其它消毒劑（例如氯）提供更多的消毒能力，并且能夠去除大量的污染物，包括耐氯處理的微生物。

考慮到以上所使用的網(wǎng)站數(shù)量與網(wǎng)民比例并不能準(zhǔn)確替代互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度，因此，本文選擇互聯(lián)網(wǎng)CN域名數(shù)代替網(wǎng)站數(shù)量衡量互聯(lián)網(wǎng)資源量，以互聯(lián)網(wǎng)普及率代替網(wǎng)民比例衡量互聯(lián)網(wǎng)普及度，并分別進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表8所示。就CN域名數(shù)來說，全國層面和中部地區(qū)的CN域名數(shù)量顯著促進(jìn)該區(qū)域的區(qū)域創(chuàng)新能力，而對東部地區(qū)和西部地區(qū)無顯著正向影響；而互聯(lián)網(wǎng)普及率顯著促進(jìn)了全國以及三大區(qū)域的區(qū)域創(chuàng)新能力，且影響力顯著超過CN域名數(shù)量，這與表2和表3所得結(jié)論基本一致。

因此，在目前多元化社會思潮和多元化價(jià)值觀念的影響下，加強(qiáng)醫(yī)院各科室精神文明建設(shè)尤為重要。醫(yī)務(wù)人員只有積極踐行社會主義核心價(jià)值觀，才能避免被非主流的思想觀念和價(jià)值觀念所誤導(dǎo)，才能保障我國的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)始終保持正確的價(jià)值取向和發(fā)展方向，健康穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展。

表8 穩(wěn)健性分析：變量替換

2. 工具變量

考慮到遺漏重要變量或者互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力之間可能存在的雙向因果關(guān)系而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文在個(gè)體固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上分別以互聯(lián)網(wǎng)資源量的滯后一期和互聯(lián)網(wǎng)普及度的滯后一期作為互聯(lián)網(wǎng)資源量和普及度的工具變量，并采用工具變量估計(jì)方法進(jìn)行回歸分析。首先進(jìn)行Hausman-Wu內(nèi)生性檢驗(yàn)，兩個(gè)模型均拒絕原假設(shè)，認(rèn)為表2和表3中存在內(nèi)生性，有必要引入工具變量進(jìn)行估計(jì)。隨后進(jìn)行弱工具變量檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)F值均大于10，不能拒絕原假設(shè)，說明引入的工具變量是合理的?；貧w結(jié)果如表9所示，從中可以看到主要變量的估計(jì)系數(shù)正負(fù)與顯著性與前文估計(jì)結(jié)果保持一致，再一次證明互聯(lián)網(wǎng)資源量和普及度確實(shí)對區(qū)域創(chuàng)新能力都存在顯著的積極影響，且互聯(lián)網(wǎng)普及度促進(jìn)作用更甚，其回歸結(jié)果皆驗(yàn)證了假設(shè)H1-H3，判定本文主要結(jié)論具有良好的穩(wěn)健性。

五、 進(jìn)一步分析

(一) 互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的影響

我國將專利分為發(fā)明專利、實(shí)用新型專利以及外觀設(shè)計(jì)專利三大類。前文鑒于專利授權(quán)的滯后，故采用專利申請數(shù)量作為區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)，但是專利申請數(shù)量與專利授權(quán)數(shù)量之間仍存在一定的差異。本文所研究的區(qū)域創(chuàng)新能力考察的創(chuàng)新能力是能促進(jìn)科技進(jìn)步、新技術(shù)落實(shí)的創(chuàng)新能力，是在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能發(fā)展的大背景下所產(chǎn)生的創(chuàng)新能力，因發(fā)明專利的數(shù)量至關(guān)重要，所以本文進(jìn)一步選用發(fā)明專利與專利授權(quán)數(shù)量之比作為衡量區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的指標(biāo)，采用固定效應(yīng)模型，研究互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的影響，結(jié)果如表10所示。

在實(shí)證研究方面，卡福斯(Kafours)利用C-D函數(shù)的理論框架，實(shí)證驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠提高企業(yè)的研發(fā)能力[13]。張旭亮等考慮到互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域溢出效應(yīng)的影響，基于空間杜賓模型，借助2005—2015年中國省域面板數(shù)據(jù)，以互聯(lián)網(wǎng)普及率來代表互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，揭示了互聯(lián)網(wǎng)對本區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有直接的助推作用，且對鄰近區(qū)域的創(chuàng)新具有明顯的空間溢出效應(yīng)[2]。張玉明等利用《中國小微企業(yè)調(diào)研系統(tǒng)》大規(guī)模調(diào)研所得的2 683家小微企業(yè)數(shù)據(jù)，以此為樣本，運(yùn)用探索性因子分析和多元回歸等方法檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對小微企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)良好的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境不僅能夠促進(jìn)小微企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，還能正向調(diào)節(jié)企業(yè)家社會資本對技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用[6]。曾世宏、高亞林運(yùn)用逐步縮小樣本量法和門檻效應(yīng)模型檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)普及對服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的作用路徑，得出互聯(lián)網(wǎng)通過消費(fèi)路徑促進(jìn)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，但不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)的作用路徑不同[14]。郭家堂、駱品亮以2002—2014年中國省級面板數(shù)據(jù)為樣本，實(shí)證分析了互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用，并基于門檻面板模型說明互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用是非線性的，互聯(lián)網(wǎng)具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，當(dāng)超越臨界值將發(fā)揮更大的作用[7]。李佳鈺、周宇基于價(jià)值鏈視角，利用2011—2016年全國31個(gè)省區(qū)市的工業(yè)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建省際互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指數(shù)，采用超越對數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型測度互聯(lián)網(wǎng)對中國工業(yè)兩階段技術(shù)創(chuàng)新效率的影響，研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平提升，并且對技術(shù)開發(fā)效率的促進(jìn)作用強(qiáng)于技術(shù)轉(zhuǎn)化效率[15]。

表9 內(nèi)生性檢驗(yàn)：工具變量法

表10 互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度影響區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量回歸分析結(jié)果

(二) 互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響機(jī)制

互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度均會對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響，那么影響機(jī)制何在？從上述實(shí)證檢驗(yàn)來看，互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度都會有效促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力，并且對創(chuàng)新質(zhì)量的影響存在異質(zhì)性。由于一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長不僅受到自身因素的影響，而且依賴于相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長。那么互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度是否通過空間溢出效應(yīng)影響區(qū)域創(chuàng)新能力？為此，本文利用空間杜賓固定效應(yīng)模型(Spatial Durbin Model，SDM)對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行檢驗(yàn)：

lninnit=λ1lnwzit+λ2lnrdit+λ3lneduit+λ4lnopeit+λ5lnscit+λ6lnmarit

(5)

lninnit=θ1lnwmit+θ2lnrdit+θ3lneduit+θ4lnopeit+θ5lnscit+θ6lnmarit

(6)

其中，innit表示創(chuàng)新產(chǎn)出；Wij是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的N×N的空間矩陣，本文采用最為普遍的二值空間權(quán)重矩陣，Wij的元素wij表示區(qū)域i與j是否接壤，兩地區(qū)接壤時(shí)wij=1，反之則wij=0；λ和θ表示收斂系數(shù)；ρ和ρ′表示空間外溢系數(shù)，如果顯著為正，則表示相鄰區(qū)域的創(chuàng)新能力對目標(biāo)區(qū)域的創(chuàng)新能力產(chǎn)生了一定程度的空間外溢效應(yīng)；擾動項(xiàng)εit服從均值為0，方差為σ2的獨(dú)立同分布隨機(jī)誤差向量；λ1～λ6、θ1～θ6、ρ、ρ′是待估參數(shù)。

本文采用Moran’s I進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，利用式(5)、式(6)研究我國區(qū)域范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)資源量、互聯(lián)網(wǎng)普及度、專利申請數(shù)量、專利發(fā)明數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)量以及專利質(zhì)量等各變量是否存在潛在的空間自相關(guān)。2005—2016年各變量的Moran’Ⅰ統(tǒng)計(jì)量如表11所示。

表11 潛在的空間自相關(guān)檢驗(yàn)：Moran’s Ⅰ統(tǒng)計(jì)量

表11的結(jié)果表明，選定的研究時(shí)段各年份的Moran’s I統(tǒng)計(jì)量，互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度均在1%的顯著性水平下拒絕了空間隨機(jī)分布的原假設(shè)，表明我國互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度長期存在潛在的正空間相關(guān)性；其余各變量均在一定程度上拒絕原假設(shè)，表明存在一定的空間自相關(guān)性。因此，本文對于固定效應(yīng)的空間面板模型所進(jìn)行MLE估計(jì)，考慮空間關(guān)系后，樣本數(shù)據(jù)服從包含固定效應(yīng)的空間杜賓模型SDM-FE，因此本文主要采用SDM-FE進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表12所示。

表12 空間面板數(shù)據(jù)SDM-FE的回歸結(jié)果

由表12可知，空間外溢系數(shù)ρ的估計(jì)值顯著為正，且都通過1%的顯著性檢驗(yàn)。這表明鄰近地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度水平越高，越有利于本地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力提升。當(dāng)被解釋變量為專利申請數(shù)與專利授權(quán)數(shù)時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)普及度的滯后項(xiàng)在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，表明互聯(lián)網(wǎng)普及度存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即我國互聯(lián)網(wǎng)普及度具有顯著的正向空間影響，一個(gè)地區(qū)以專利申請數(shù)量與專利授權(quán)數(shù)量體現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新能力時(shí)，該區(qū)域創(chuàng)新能力不僅與本區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)普及程度有關(guān)，還受到臨近區(qū)域的影響。當(dāng)被解釋變量為發(fā)明專利數(shù)與專利質(zhì)量時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)資源量的滯后項(xiàng)在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，表明互聯(lián)網(wǎng)資源量存在顯著的空間溢出效應(yīng)，我國互聯(lián)網(wǎng)資源量具有顯著的正向空間影響?？梢哉J(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)普及度對專利申請的數(shù)量以及專利授權(quán)數(shù)量產(chǎn)生顯著影響，而對于起關(guān)鍵作用的發(fā)明專利來說，則是互聯(lián)網(wǎng)資源量起顯著促進(jìn)作用。

上述結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度的空間溢出效應(yīng)是影響區(qū)域創(chuàng)新能力的機(jī)制，其中互聯(lián)網(wǎng)資源量的空間溢出效應(yīng)是發(fā)明專利與專利質(zhì)量的影響機(jī)制，互聯(lián)網(wǎng)普及度的空間溢出效應(yīng)是專利申請數(shù)與專利授權(quán)數(shù)的影響機(jī)制?；ヂ?lián)網(wǎng)資源將高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)與企業(yè)緊密聯(lián)系，通過產(chǎn)學(xué)研平臺充分配置創(chuàng)新資源，不僅加強(qiáng)了各地區(qū)產(chǎn)學(xué)研的緊密聯(lián)系，還提高了包括信息、人力、技術(shù)等創(chuàng)新要素的整合效率，促使區(qū)域創(chuàng)新能夠突破距離約束，以高效、便捷的方式，提升區(qū)域創(chuàng)新能力。并且由于互聯(lián)網(wǎng)資源的增加，包括數(shù)據(jù)庫在內(nèi)的各類資源數(shù)量隨之增加，信息搜尋成本的降低，尤其是對于技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)階段，便于掌握技術(shù)前沿，實(shí)現(xiàn)與國內(nèi)外領(lǐng)先技術(shù)的溝通，所以互聯(lián)網(wǎng)資源對發(fā)明創(chuàng)新與創(chuàng)新質(zhì)量具有空間溢出效應(yīng)?；ヂ?lián)網(wǎng)普及的知識溢出效應(yīng)、信息溢出效應(yīng)與跨界效應(yīng)使得其對創(chuàng)新技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化起到了決定性作用。但由于互聯(lián)網(wǎng)普及程度所涉及的信息、知識、技術(shù)專業(yè)化程度低于互聯(lián)網(wǎng)資源，因此，互聯(lián)網(wǎng)普及度對于專利申請數(shù)和專利授權(quán)數(shù)具有空間溢出效應(yīng)，而對于發(fā)明創(chuàng)新的貢獻(xiàn)相對于互聯(lián)網(wǎng)資源量略弱。

六、 結(jié)論與啟示

本文以2005—2016年中國30個(gè)省區(qū)市面板數(shù)據(jù)為樣本，以互聯(lián)網(wǎng)資源量和普及度作為衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的指標(biāo)，從理論和實(shí)證方面考察互聯(lián)網(wǎng)資源量、互聯(lián)網(wǎng)普及度與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，首先利用面板固定效應(yīng)模型驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用，對比分析互聯(lián)網(wǎng)資源量和普及度創(chuàng)新溢出效應(yīng)的異質(zhì)性；其次利用面板門檻模型研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的非線性關(guān)系及所具有的門檻特征，研究互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對于區(qū)域創(chuàng)新能力的空間異質(zhì)性；最后利用發(fā)明專利與專利授權(quán)數(shù)量之比衡量創(chuàng)新質(zhì)量，研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的影響機(jī)制，并利用空間杜賓模型討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的作用機(jī)制。本文研究發(fā)現(xiàn)：第一，互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的促進(jìn)作用且存在異質(zhì)性，互聯(lián)網(wǎng)普及度的創(chuàng)新溢出效應(yīng)更高，互聯(lián)網(wǎng)資源量對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用由強(qiáng)變?nèi)?，且存在高水平陷阱與空間異質(zhì)性；隨著互聯(lián)網(wǎng)普及的擴(kuò)大，其對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用由強(qiáng)先變?nèi)鹾笤鰪?qiáng)，且具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。第二，對于互聯(lián)網(wǎng)資源量來說，全國、東部地區(qū)、西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)資源量并不能顯著影響區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量，只有在中部地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)資源量能夠顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量。對于互聯(lián)網(wǎng)普及度來說，全國與西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及度顯著抑制了區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量。第三，互聯(lián)網(wǎng)資源量與普及度的空間溢出效應(yīng)是影響區(qū)域創(chuàng)新能力的機(jī)制，其中互聯(lián)網(wǎng)資源量的空間溢出效應(yīng)是發(fā)明專利與專利質(zhì)量的影響機(jī)制，互聯(lián)網(wǎng)普及度的空間溢出效應(yīng)是專利申請數(shù)與專利授權(quán)數(shù)的影響機(jī)制。上述結(jié)論在考慮穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性問題后依然成立。

氣體鉆井循環(huán)系統(tǒng)的密封性，使得常規(guī)鉆井中采用的巖屑檢測方法不能直接適用于氣體鉆井過程[1-3]。微波法檢測固體質(zhì)量流量的基本思路是通過向流體發(fā)射電磁波，從反射的回波中提取流量相關(guān)信息[4]，該檢測方法屬于非接觸式測量，不會擾動被測流體的流動狀態(tài)，且反應(yīng)迅速，可以實(shí)現(xiàn)自動連續(xù)實(shí)時(shí)的在線測量，且已有被應(yīng)用于煤粉質(zhì)量檢測的研究[5]。筆者根據(jù)微波檢測固體質(zhì)量流量的原理，設(shè)計(jì)了1套氣體鉆井排砂管返出巖屑質(zhì)量流量檢測系統(tǒng)，并對檢測的微波信號與質(zhì)量流量之間的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)推導(dǎo)與分析。

本文的研究結(jié)論對我國利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力具有重要的政策含義。

首先，為了充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力的優(yōu)勢，應(yīng)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升互聯(lián)網(wǎng)普及度與互聯(lián)網(wǎng)資源利用率，適當(dāng)降低互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入資費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，提高寬帶速度，改善互聯(lián)網(wǎng)使用環(huán)境，保障互聯(lián)網(wǎng)使用安全性，進(jìn)而促使研發(fā)人員能夠更便捷、更可靠地利用互聯(lián)網(wǎng)資源進(jìn)行創(chuàng)新研究，推動區(qū)域創(chuàng)新能力提升。

其次，為了促進(jìn)各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)均衡發(fā)展，應(yīng)調(diào)整互聯(lián)網(wǎng)資源分配，提高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力效率。對于不同地區(qū)來說，應(yīng)根據(jù)自身互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所處階段制定差異化發(fā)展策略，重視網(wǎng)站低層次重復(fù)建設(shè)所造成的互聯(lián)網(wǎng)資源浪費(fèi)和冗余問題。尤其是互聯(lián)網(wǎng)資源少且普及度較低的省份，應(yīng)借助云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新，倒逼傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)資源對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展落后地區(qū)創(chuàng)新能力的提升。對處于中資源水平的區(qū)域應(yīng)加強(qiáng)政府監(jiān)管，禁止未經(jīng)批準(zhǔn)擅自建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源，建立互聯(lián)網(wǎng)資源共享機(jī)制，提高互聯(lián)網(wǎng)資源利用率，防止互聯(lián)網(wǎng)資源發(fā)展進(jìn)入高水平陷阱。對處于高資源水平的東部省份全面整頓互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，對于重復(fù)建設(shè)以及多余的互聯(lián)網(wǎng)資源給予一定的補(bǔ)償政策后進(jìn)行精簡。

CT檢查具有較高分辨率、掃描速度及成像速度快、偽影少,可對膽道結(jié)石患者進(jìn)行準(zhǔn)確、及時(shí)的診斷。有關(guān)研究表明[2],CT檢查對高密度結(jié)石的診斷準(zhǔn)確率較高,但易受到容積效應(yīng)的影響,尤其是膽總管發(fā)生擴(kuò)張后,誤診率較高。此外,CT難以檢出等密度結(jié)石和泥沙樣結(jié)石,且輻射量大,因此在臨床應(yīng)用中存在一定局限性。

最后，為了促進(jìn)各地區(qū)創(chuàng)新能力的提升，應(yīng)在研發(fā)投入、教育投入、對外開放、市場化、技術(shù)市場流動等方面多努力。加大研發(fā)投入強(qiáng)度，充分利用創(chuàng)新資源，最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新資源的促進(jìn)作用。改變現(xiàn)行教育機(jī)制，培育創(chuàng)新型、應(yīng)用型的專業(yè)創(chuàng)新人才，培養(yǎng)新時(shí)代人才互聯(lián)網(wǎng)思維、創(chuàng)新思維。持續(xù)擴(kuò)大對外開放水平，選擇性吸取外部所帶來的新技術(shù)、新思想，充分利用對外開放所帶來的創(chuàng)新溢出效應(yīng)。適當(dāng)擴(kuò)大技術(shù)市場交易普及，提高技術(shù)流動性，為大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新提供支撐。