●王兆平 葉 茜 (長沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院 長沙 410004)

大數(shù)據(jù)、人工智能、新媒體等新技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)傳統(tǒng)的信息素養(yǎng)教育提出了新挑戰(zhàn)?！缎旅襟w聯(lián)盟地平線報(bào)告：2017圖書館版》明確提出“推廣數(shù)字素養(yǎng)是圖書館的核心責(zé)任”，肩負(fù)著“信息服務(wù)”與“教育”雙重職能的高校圖書館，理應(yīng)承擔(dān)起在數(shù)字素養(yǎng)教育方面的責(zé)任與義務(wù)，以數(shù)字素養(yǎng)教學(xué)為主旨，重構(gòu)信息素養(yǎng)教育。

1 課程設(shè)計(jì)背景：數(shù)字素養(yǎng)的概念及其發(fā)展.

2017年國際圖書館協(xié)會(huì)和機(jī)構(gòu)聯(lián)合會(huì)(IFLA)發(fā)布《國際圖書館協(xié)會(huì)和機(jī)構(gòu)聯(lián)合會(huì)數(shù)字素養(yǎng)宣言》(以下簡稱《宣言》)，對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的概念和作用定義為：個(gè)體利用數(shù)字工具并發(fā)揮其潛能的能力，具備數(shù)字素養(yǎng)意味著可以在高效、有效、合理的情況下最大限度地利用數(shù)字技術(shù)，以滿足個(gè)人、社會(huì)和專業(yè)領(lǐng)域的信息需求[1]。宣言對(duì)數(shù)字素養(yǎng)包含的技能與理解做了如下詮釋：一是基本技能，包括如計(jì)算機(jī)操作、文字、表格等工作應(yīng)用軟件的熟練使用、信息檢索與網(wǎng)上金融、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作知識(shí)、數(shù)據(jù)的安全處理與隱私防護(hù)等；二是新技術(shù)應(yīng)用，包括如博客、詞條等的編輯、互動(dòng)，網(wǎng)頁元素表達(dá)、新媒體工具的創(chuàng)新應(yīng)用等；三是意識(shí)形態(tài)，包括網(wǎng)絡(luò)開放環(huán)境下法律法規(guī)、信息倫理與全球公民意識(shí)等的教育與認(rèn)知，等等。

歐美等一些國家從政府層面開展了對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的研究與實(shí)施，如2015年歐盟推出了數(shù)字素養(yǎng)框架DigComp2.1，將數(shù)字素養(yǎng)列為歐洲公民必備的核心素養(yǎng)之一[2]。2007年美國教育部制訂了“21世紀(jì)技能框架”，強(qiáng)調(diào)了在經(jīng)濟(jì)全球化和社會(huì)信息化背景下的學(xué)習(xí)者應(yīng)具備的數(shù)字素養(yǎng)等基本技能[3]。2016年英國聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會(huì)發(fā)布了《數(shù)字能力框架》六成分模型，涵蓋實(shí)用技能、批判性使用、創(chuàng)造性制作、參與、發(fā)展和自我實(shí)現(xiàn)等方面。日本文部省主持開展“信息教育”工作，強(qiáng)調(diào)對(duì)個(gè)體創(chuàng)造性與表現(xiàn)能力的培養(yǎng)，培養(yǎng)公民在接受媒介信息能力方面具有多樣性和層級(jí)性等[4]。在國內(nèi)，數(shù)字素養(yǎng)教育與研究實(shí)踐活動(dòng)相對(duì)零散，部分高校將諸如網(wǎng)絡(luò)道德、數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容嵌入到不同專業(yè)的課程學(xué)習(xí)中，雖然呈現(xiàn)了一部分?jǐn)?shù)字素養(yǎng)的教育內(nèi)容，但缺乏專業(yè)的數(shù)字素養(yǎng)教育資源平臺(tái)，尚未形成完備的數(shù)字素養(yǎng)教學(xué)體系和模式。

2 課程設(shè)計(jì)依據(jù)：信息素養(yǎng)教育存在的問題

2.1 教育對(duì)象的新問題

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)2018年8月發(fā)布的第42次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示[5]，截至2018年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.02億，普及率為57.7%；其中學(xué)生群體達(dá)到了24.8%，數(shù)字化終端已成為當(dāng)代大學(xué)生接收信息和認(rèn)識(shí)世界的最常用工具，而這個(gè)階段正是大學(xué)生群體的世界觀、人生觀、價(jià)值觀形成的關(guān)鍵時(shí)期，他們的求知欲、進(jìn)取心都比較強(qiáng)，一方面能充分利用數(shù)字化時(shí)代的便捷，不斷地探索學(xué)習(xí)，另一方面也面臨著信息接收和認(rèn)知上的困境。例如，缺乏信息選擇和鑒別的能力，對(duì)于垃圾信息與負(fù)面信息等容易盲目接收和擴(kuò)散；價(jià)值取向突破物理空間的限制，主流價(jià)值觀念受到多方面的沖擊；匿名的虛擬化身份，使得網(wǎng)絡(luò)失范行為極易發(fā)生；碎片化閱讀導(dǎo)致潛力退化[6]；信息獲取能力單一，缺乏綜合數(shù)字檢索能力[7]；缺乏數(shù)據(jù)分析利用和批判性的評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的能力[8]，等等。

2.2 教學(xué)內(nèi)容與模式的陳舊性

教育部高校圖書情報(bào)工作委員會(huì)通過調(diào)研發(fā)現(xiàn),信息素養(yǎng)教育“有70.29%的高校以“文獻(xiàn)/信息檢索”為課程名稱,教學(xué)內(nèi)容多與文獻(xiàn)檢索相關(guān)”[9]。這說明在高校延續(xù)多年的信息素養(yǎng)教育里，主要強(qiáng)調(diào)的是培養(yǎng)學(xué)生信息檢索技能，并沒有開展針對(duì)如何甄別信息、如何對(duì)信息進(jìn)行批判性認(rèn)知、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)背后的信息挖掘等等的教育。雖然有一些高校進(jìn)行了教學(xué)模式與方法上的創(chuàng)新,如翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC、微課教學(xué)等,但數(shù)量還較少,約占30%左右[10]。學(xué)生不能形成“利用數(shù)字工具并發(fā)揮其潛能的能力，能在高效、有效、合理的情況下最大限度地利用數(shù)字技術(shù)，以滿足個(gè)人、社會(huì)和專業(yè)領(lǐng)域的信息需求”[11]。

3 課程設(shè)計(jì)路徑：以智能推薦為策略，重構(gòu)信息素養(yǎng)教育

3.1 教學(xué)內(nèi)容框架設(shè)計(jì)

數(shù)字素養(yǎng)是一個(gè)綜合的、動(dòng)態(tài)的和開放的概念，包括通用性數(shù)字素養(yǎng)、創(chuàng)造性數(shù)字素養(yǎng)與跨學(xué)科數(shù)字素養(yǎng)等3個(gè)層面[12]。因此，在構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)教學(xué)內(nèi)容框架時(shí)，按照數(shù)字素養(yǎng)意識(shí)的培養(yǎng)與引導(dǎo)、數(shù)字時(shí)代所需具備的知識(shí)與能力、數(shù)字環(huán)境生存所必備的操作技能等三個(gè)層面來設(shè)計(jì)，包括信息素養(yǎng)、媒介素養(yǎng)、科學(xué)數(shù)據(jù)管理素養(yǎng)以及信息與通信技術(shù)素養(yǎng)等四個(gè)部分，并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分解細(xì)化，確定出19個(gè)能力培養(yǎng)方向和若干個(gè)能力支撐知識(shí)點(diǎn)，詳見圖1。

圖1 數(shù)字素養(yǎng)教學(xué)內(nèi)容框架構(gòu)成

3.2 教學(xué)過程流程設(shè)計(jì)

(1)培養(yǎng)準(zhǔn)備階段。以校園大數(shù)據(jù)平臺(tái)中知識(shí)服務(wù)社區(qū)行為智能分析引擎的學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)行為畫像為基礎(chǔ)，對(duì)登錄用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，評(píng)估學(xué)習(xí)者的數(shù)字化操作能力水平，生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)策略。

(2)迭代學(xué)習(xí)階段。將數(shù)字素養(yǎng)在線學(xué)習(xí)資源內(nèi)容劃分成素養(yǎng)意識(shí)引導(dǎo)、素養(yǎng)基礎(chǔ)知識(shí)和數(shù)字操作技術(shù)等類型，根據(jù)不同的類型配套教學(xué)資源，設(shè)計(jì)不同的教學(xué)過程觀測(cè)指標(biāo)，實(shí)時(shí)采集分析，動(dòng)態(tài)評(píng)測(cè)反饋學(xué)習(xí)效果，在迭代中實(shí)現(xiàn)知識(shí)的深化和素養(yǎng)技能的培養(yǎng)。

(3)實(shí)際操練階段，指導(dǎo)教師以在線觀測(cè)者的角色參與小組協(xié)作訓(xùn)練或通過線上線下相結(jié)合的方式評(píng)估實(shí)訓(xùn)操作情況。主要開展針對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)代生存能力常用工具操作專項(xiàng)訓(xùn)練、項(xiàng)目式小組協(xié)作綜合應(yīng)用訓(xùn)練、延展閱讀分享交流訓(xùn)練等。

(4)結(jié)果評(píng)價(jià)階段，采集學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并結(jié)合實(shí)訓(xùn)操作環(huán)節(jié)指導(dǎo)老師的操作評(píng)價(jià)結(jié)果，運(yùn)用不同的分析方法和數(shù)據(jù)模型進(jìn)行最終的培養(yǎng)結(jié)果鑒定(見圖2)。

圖2 數(shù)字素養(yǎng)教學(xué)過程構(gòu)成

3.3 構(gòu)建智能推薦學(xué)習(xí)策略引擎

數(shù)字化時(shí)代，用戶的所有學(xué)習(xí)行為軌跡都能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因此，在重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)過程的基礎(chǔ)上，依托機(jī)器學(xué)習(xí)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)，利用學(xué)習(xí)者的附加信息以及學(xué)習(xí)過程中的隱式數(shù)據(jù)，通過TF-TDF向量模型和矩陣因子分解等技術(shù)，進(jìn)行學(xué)習(xí)者相似度與聚類分析，從而構(gòu)建起數(shù)字素養(yǎng)教學(xué)全程中有針對(duì)性的個(gè)性化智能推薦學(xué)習(xí)策略。智能推薦學(xué)習(xí)策略引擎生成原理如圖3所示，具體實(shí)現(xiàn)步驟如下。

圖3 教學(xué)過程數(shù)據(jù)分析引擎圖

(1)利用學(xué)習(xí)者的靜態(tài)附加數(shù)據(jù)，以及校園大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為畫像標(biāo)簽數(shù)據(jù)等外部信息矩陣來分析，采用K-Means(K均值)聚類算法對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行聚類分析。

(2)利用學(xué)習(xí)資源內(nèi)容數(shù)據(jù)，找出文檔中關(guān)鍵詞歸一化詞頻值TF和反文檔頻率IDF,根據(jù)兩個(gè)子量的乘積計(jì)算出TF-IDF權(quán)值，生成TF-IDF精簡向量。再利用預(yù)錄入的 OWL數(shù)字素養(yǎng)本體知識(shí)圖譜和余弦相似度算法構(gòu)建知識(shí)關(guān)聯(lián)的學(xué)習(xí)導(dǎo)覽地圖。

(3)利用前端代理(page-side)直接獲得學(xué)習(xí)者在使用學(xué)習(xí)平臺(tái)網(wǎng)站的交互情況和隱性學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。例如，知識(shí)點(diǎn)頁面的停留時(shí)間、跳出率、回訪次數(shù)、回訪相隔天數(shù)等，結(jié)合軟件平臺(tái)的過程測(cè)試等顯性數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成效進(jìn)行分析。學(xué)習(xí)引導(dǎo)引擎通過基于主成分分析(PCA)矩陣特征值分解計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)方法，過濾得到數(shù)據(jù)中的“最重要”的方面，實(shí)現(xiàn)預(yù)處理降維。再按照各知識(shí)路徑分支點(diǎn)和當(dāng)時(shí)學(xué)習(xí)累計(jì)增量分值的情況差異，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)提供學(xué)習(xí)偏好Top-N資源推薦，從而達(dá)到學(xué)習(xí)引導(dǎo)的作用。分析過程分為兩步。

第一步，計(jì)算各個(gè)鄰接知識(shí)點(diǎn)資源devj,i平均偏差值：

(1)

第二步，將所有鄰接知識(shí)點(diǎn)資源devj,i平均偏差值組合計(jì)算所有學(xué)習(xí)路徑分支點(diǎn)資源的推薦值pred(u,j)，在實(shí)際運(yùn)用過程中可以根據(jù)每個(gè)學(xué)習(xí)路徑分支點(diǎn)重要性增加相應(yīng)的權(quán)重wi，以調(diào)整學(xué)習(xí)路徑推薦內(nèi)容：

(2)

(4)根據(jù)學(xué)習(xí)效果達(dá)成度和實(shí)操成績數(shù)據(jù)導(dǎo)入情況，系統(tǒng)將通過PIPPER算法從數(shù)據(jù)中抽取決策規(guī)則，利用Recall召回率計(jì)算不斷修正決策規(guī)則，實(shí)現(xiàn)分類決策樹的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。

(5)利用預(yù)設(shè)的分類決策樹及其算法對(duì)學(xué)習(xí)者的培育結(jié)果予以評(píng)定。

4 智能推薦策略的課程設(shè)計(jì)對(duì)信息素養(yǎng)教育的成效分析

從教學(xué)內(nèi)容框架的設(shè)計(jì)上來說，該框架增加了信息融合與創(chuàng)新應(yīng)用能力的培養(yǎng)，強(qiáng)化了信息梳理、知識(shí)內(nèi)化和技能轉(zhuǎn)化等內(nèi)容，有助于提升信息素養(yǎng)。在內(nèi)容設(shè)計(jì)上重視發(fā)展批判性思維，突出了文化和政治背景的作用[8]，促進(jìn)大學(xué)生信息素養(yǎng)深層次的評(píng)判能力的形成，媒介素養(yǎng)得以強(qiáng)化?？蚣茉黾恿舜髷?shù)據(jù)基本知識(shí)及數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)內(nèi)容，注重批判性的評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的能力，突出了數(shù)據(jù)意識(shí)[13]。對(duì)8個(gè)數(shù)字生活所必備的支撐性數(shù)字操作技能訓(xùn)練科目的設(shè)計(jì)則為大學(xué)生應(yīng)對(duì)未來，具備完善的技術(shù)素養(yǎng)提供了基礎(chǔ)能力保障。

從教學(xué)過程來說，基于用戶行為的數(shù)據(jù)抓取，在課程培訓(xùn)準(zhǔn)備階段便對(duì)個(gè)體差異、信息溝壑現(xiàn)象進(jìn)行識(shí)別，為下一環(huán)節(jié)的個(gè)性化學(xué)習(xí)策略的生成提供了數(shù)據(jù)支撐。而基于學(xué)習(xí)地圖的迭代學(xué)習(xí)方式，以及基于網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同學(xué)習(xí)方式，能有效促進(jìn)數(shù)據(jù)技能融合，實(shí)現(xiàn)深度理解數(shù)字素養(yǎng)的本質(zhì)、融合創(chuàng)新應(yīng)用數(shù)字技能的目標(biāo)。