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        壽縣氣象科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)集研制

        2020-12-04 07:45:22溫華洋朱華亮陳鳳嬌侯燦段春鋒劉惠蘭
        關(guān)鍵詞:壽縣文檔研制

        溫華洋 朱華亮 陳鳳嬌 侯燦 段春鋒 劉惠蘭

        (1 安徽省氣象信息中心,合肥 230031;2 安徽省氣象科學(xué)研究所,合肥 230031;3 安徽省氣候中心,合肥 230031)

        0 引言

        科學(xué)試驗(yàn)觀測(cè)相較于傳統(tǒng)常規(guī)業(yè)務(wù)觀測(cè),具有觀測(cè)儀器設(shè)備多樣,觀測(cè)方案設(shè)計(jì)理念先進(jìn),觀測(cè)目的性和針對(duì)性強(qiáng)的特點(diǎn)。如1998、1999年在壽縣開(kāi)展的淮河流域能量和水循環(huán)試驗(yàn)(HUBEX),應(yīng)用了微波輻射計(jì)、移動(dòng)通量觀測(cè)、多普勒雷達(dá)、天氣雷達(dá)等多種觀測(cè)設(shè)備開(kāi)展協(xié)同觀測(cè),形成了大量科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù),在揭示東亞大尺度環(huán)流、梅雨鋒降水特征、開(kāi)發(fā)陸面過(guò)程模式、水文模式預(yù)報(bào)等方面取得了重大突破,相關(guān)成果于2000年陸續(xù)公開(kāi)[1-6]??茖W(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)在科研和業(yè)務(wù)中具有廣闊的應(yīng)用前景,但另一方面,科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)科學(xué)性要求高、觀測(cè)時(shí)間相對(duì)較短連續(xù)性較差、人力物力保障條件要求高和資料共享相對(duì)滯后等問(wèn)題,也是不容忽視的。對(duì)于數(shù)據(jù)集研制而言,常規(guī)業(yè)務(wù)觀測(cè)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)集,用戶更多關(guān)注數(shù)據(jù)是否易用(如格式簡(jiǎn)潔、質(zhì)控方法和業(yè)務(wù)中一致、更新頻次高),而科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)集用戶更關(guān)注原始數(shù)據(jù)處理方法、質(zhì)量控制方法、儀器設(shè)備參數(shù)說(shuō)明、設(shè)備協(xié)同情況等,這些對(duì)科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)集研制技術(shù)提出了更高的要求。

        安徽省壽縣位于淮河流域,天氣氣候復(fù)雜多樣,為全球獨(dú)具特色的東亞季風(fēng)區(qū)的典型區(qū)域,也是中國(guó)氣候觀測(cè)系統(tǒng)(CCOS)確定的黃淮農(nóng)業(yè)生態(tài)觀測(cè)區(qū)。壽縣氣象站始建于1955年,歷經(jīng)國(guó)家基本站、基準(zhǔn)氣候站、國(guó)家氣候觀象臺(tái)變遷,開(kāi)展觀象臺(tái)綜合氣象觀測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和示范建設(shè),開(kāi)展了常規(guī)自動(dòng)氣候站、近地面層通量、大氣成分、風(fēng)廓線、輻射和農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè),以及大量的中外重大科學(xué)試驗(yàn)觀測(cè),至今已經(jīng)積累了寶貴的常規(guī)觀測(cè)和科學(xué)試驗(yàn)觀測(cè)資料。截止到2019年底,壽縣觀象臺(tái)收集的各類長(zhǎng)期、連續(xù)、穩(wěn)定的準(zhǔn)業(yè)務(wù)化科學(xué)試驗(yàn)觀測(cè)資料已經(jīng)超過(guò)了6 TB。

        為進(jìn)一步發(fā)揮這些科學(xué)數(shù)據(jù)的價(jià)值,提升壽縣科學(xué)數(shù)據(jù)的共享服務(wù)能力,安徽省氣象局組織開(kāi)展包括科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)匯交、數(shù)據(jù)集研制,共享服務(wù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)等一系列工作。而提升共享服務(wù)能力迫切需要解決的問(wèn)題是如何在大量的原始資料中經(jīng)過(guò)客觀、科學(xué)的處理分析,形成一批直接為科學(xué)研究與其他公益性活動(dòng)利用的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品。2017年以來(lái),安徽省氣象局先后完成了包括地面、輻射、雷達(dá)、大氣成分、農(nóng)業(yè)氣象和科學(xué)試驗(yàn)等6類氣象觀測(cè)資料38個(gè)數(shù)據(jù)集研制工作。本文對(duì)本次數(shù)據(jù)集研制過(guò)程,包括源數(shù)據(jù)的確定、質(zhì)量控制、實(shí)體數(shù)據(jù)集制作與處理、數(shù)據(jù)集檢驗(yàn)評(píng)估和數(shù)據(jù)集說(shuō)明文檔編制進(jìn)行介紹,并討論了數(shù)據(jù)集在相關(guān)等領(lǐng)域的應(yīng)用情況。以期進(jìn)一步提升科學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)品研制能力和標(biāo)準(zhǔn)化水平,加強(qiáng)科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式、水文預(yù)報(bào)模式的應(yīng)用,為人民生產(chǎn)和生活提供氣象保障。

        1 數(shù)據(jù)集研制

        數(shù)據(jù)集研制過(guò)程一般包括源數(shù)據(jù)的確定、源數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、實(shí)體數(shù)據(jù)集制作與處理、數(shù)據(jù)集檢驗(yàn)評(píng)估、說(shuō)明文檔編制等環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)中要求遵循科學(xué)性、規(guī)范性和便捷性的基本原則,具體而言要求數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)中充分對(duì)接用戶需求,內(nèi)容格式編排上從用戶角度出發(fā)使數(shù)據(jù)集使用方便,從而保證數(shù)據(jù)集是用戶需要的,用戶方便用的;研制過(guò)程則遵循現(xiàn)行的標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范和應(yīng)用指南等,本次數(shù)據(jù)集研制參考了大量行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)[7-10],相關(guān)文獻(xiàn)[11-15]以及“氣象資料共享系統(tǒng)建設(shè)”[13]過(guò)程中形成的一些技術(shù)規(guī)范,如《氣象數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)》《氣象數(shù)據(jù)集說(shuō)明文檔格式標(biāo)準(zhǔn)》《氣象數(shù)據(jù)集組織及命名規(guī)定》等,這些規(guī)范實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集具有統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的分類編碼和統(tǒng)一的命名規(guī)則。科學(xué)性則貫穿了整個(gè)研制過(guò)程,重點(diǎn)要求數(shù)據(jù)處理過(guò)程要科學(xué)客觀,有充分的依據(jù)。

        1.1 源數(shù)據(jù)的確定

        源數(shù)據(jù)的確定依據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)本身特性和研制目的及用戶需求所確定。其中地面觀測(cè)資料因時(shí)間長(zhǎng)、儀器變化多、探測(cè)環(huán)境變化、信息化手段等原因?qū)е缕溆葹閺?fù)雜。壽縣地面資料包含了1955年以來(lái)長(zhǎng)期一直開(kāi)展的人工觀測(cè)資料、2003年以來(lái)自動(dòng)觀測(cè)資料、2012—2013年的新舊址平行觀測(cè)資料(原址壽縣縣城城南郊外,新址窯口鎮(zhèn)井圩村農(nóng)田),以及不同時(shí)期不同型號(hào)儀器觀測(cè)資料。這些地面資料不同時(shí)期信息化形成了地面各類報(bào)表記錄文件如A0/A1、A6/A7、A、J、R01/R60文件(自記紙記錄的分鐘和小時(shí)降水?dāng)?shù)據(jù)文件)和Y文件等。如研制的分鐘降水?dāng)?shù)據(jù)集,其服務(wù)于用戶的長(zhǎng)序列氣候資料分析,則源數(shù)據(jù)包括如下幾個(gè)部分:在2003年以前數(shù)據(jù)源為自記紙觀測(cè)資料,該部分源自2016年開(kāi)展的地面降水自記紙跡線提取項(xiàng)目完成的分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)集[16],通過(guò)R01文件獲取;2004年起則為自動(dòng)雨量傳感器形成的觀測(cè)資料,主要源自J文件,其中2012年及之前使用的為壽縣城南郊外原址資料,而2013年及以后使用的為窯口新址資料。若小時(shí)降水?dāng)?shù)據(jù)集則在1955—1990年源自R60文件,1991—2003年源自A7文件,2004及以后源自A文件。

        科學(xué)試驗(yàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)中經(jīng)常出現(xiàn)觀測(cè)儀器多、數(shù)據(jù)文件多且格式復(fù)雜的情況。如近地層通量觀測(cè)試驗(yàn)形成的通量、梯度、風(fēng)能類數(shù)據(jù)文件有8種之多,各類文件中包含多種儀器的觀測(cè)數(shù)據(jù),如梯度定時(shí)觀測(cè)文件包含了125個(gè)要素觀測(cè)值(對(duì)應(yīng)文件命名為PBL_VG_FT_IIiii_YYYYMM.TXT,其中IIiii為區(qū)站號(hào),YYYYMM為年月),數(shù)據(jù)文件復(fù)雜。在研制梯度觀測(cè)平均風(fēng)速數(shù)據(jù)集時(shí),從該定時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)文件中抽取風(fēng)速觀測(cè)設(shè)備所有層(2 m、4 m、10 m、20 m和30 m高)的平均風(fēng)速觀測(cè)數(shù)據(jù),形成只包含10個(gè)觀測(cè)要素的數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)格式簡(jiǎn)明,且便于用戶綜合分析使用。

        1.2 源數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制

        地面、輻射、大氣成分、農(nóng)氣等月報(bào)表文件資料一般均經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的質(zhì)量控制。但在數(shù)據(jù)集研制前尚需要進(jìn)一步進(jìn)行質(zhì)控,防止在轉(zhuǎn)儲(chǔ)等過(guò)程出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。其質(zhì)量控制的方法(科學(xué)試驗(yàn)中的常規(guī)資料亦同)依據(jù)相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)[7-8]開(kāi)展。對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)格式的數(shù)據(jù)可以直接利用地面自動(dòng)站觀測(cè)資料三級(jí)質(zhì)量控制軟件(CDQC)以及地面氣象測(cè)報(bào)業(yè)務(wù)軟件(OSSMO)進(jìn)行質(zhì)控和修訂。

        科學(xué)試驗(yàn)形成的資料,涉及新型探測(cè)設(shè)備的觀測(cè)資料,一般無(wú)成熟的質(zhì)量控制方法標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,此時(shí)一般結(jié)合科技文獻(xiàn)以及世界氣象組織(WMO)等國(guó)際組織推薦使用的方法進(jìn)行探索性質(zhì)控。如壽縣開(kāi)展的輻射觀測(cè)是依據(jù)世界氣象組織世界氣候研究計(jì)劃(WCRP)下地面輻射基準(zhǔn)站網(wǎng)(BSRN)[10]的要求建立起來(lái)的。其數(shù)據(jù)集研制中,對(duì)于源數(shù)據(jù)的質(zhì)控,除了常規(guī)的格式檢查外,對(duì)各要素采用如下方法:1)太陽(yáng)直接輻射、散射輻射、總輻射、反射輻射、大氣長(zhǎng)波輻射和地球長(zhǎng)波輻射等要素依據(jù)中行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)[7]完成氣候界限值、要素一致性和時(shí)間一致性的檢查,標(biāo)記可疑的數(shù)據(jù)約4.79%。2)大氣長(zhǎng)波輻射、地球長(zhǎng)波輻射要素等還結(jié)合BSRN建議的檢查方法,如物理可能值檢查、極端值檢查和數(shù)據(jù)比較檢查等方法。通過(guò)檢查標(biāo)記可疑的數(shù)據(jù)約1.64%。3)紫外輻射和光合有效輻射無(wú)文獻(xiàn)提供檢查方法,主要通過(guò)BSRN建議的目視檢查法。如圖1中給出了紫外輻射和光合有效輻射10月小時(shí)平均值,可以看出日出前和日落后無(wú)紫外輻射和光合有效輻射,日出后紫外輻射大于光合有效輻射,且12時(shí)前后輻射最大。基于上述規(guī)律將逐日變化數(shù)據(jù)與平均值疊加,用目視檢查法看逐日的小時(shí)數(shù)據(jù)是否符合上述規(guī)律,或者數(shù)值存在較大量級(jí)的差異,發(fā)現(xiàn)異常的數(shù)據(jù)需要結(jié)合地面觀測(cè)的日照、云量等數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性分析,確認(rèn)是否異常。目前該項(xiàng)檢查項(xiàng)目未發(fā)現(xiàn)明顯異常。

        質(zhì)量控制方法將影響用戶對(duì)數(shù)據(jù)的判斷和分析工作,應(yīng)在源數(shù)據(jù)中充分說(shuō)明使用的方法、步驟或遵循的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

        圖1 2014—2018年10月小時(shí)平均紫外輻射和光合有效輻射變化曲線

        1.3 實(shí)體數(shù)據(jù)集制作與處理

        各類資料經(jīng)過(guò)質(zhì)量控制后,形成規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)實(shí)體數(shù)據(jù)集,對(duì)實(shí)體數(shù)據(jù)集的格式、內(nèi)容、命名均有一定的要求。主要包括:

        1)一般要求格式便于計(jì)算機(jī)識(shí)別,目前研制發(fā)布的數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)格式均以TXT文件為主。內(nèi)容格式以數(shù)據(jù)為主,不宜出現(xiàn)漢字和字母,特殊標(biāo)記宜使用固定格式的字符表征。如微量降水一般使用“*”表示,缺測(cè)一般使用“/”表示等。

        2)內(nèi)容中一般要求包含區(qū)站號(hào)、經(jīng)度、緯度、海拔高度、時(shí)間(如年份、月份、日期、時(shí)次等),對(duì)于風(fēng)速、氣壓等對(duì)儀器高度敏感的要素還應(yīng)該包含儀器高度(或者在數(shù)據(jù)集說(shuō)明文檔中統(tǒng)一說(shuō)明)。數(shù)據(jù)的單位無(wú)特殊情況宜使用常用國(guó)際通用單位,如海拔高度使用m作為單位,氣壓使用hPa作為單位,精度無(wú)特殊情況應(yīng)與相應(yīng)觀測(cè)規(guī)范[11]一致,如氣溫精度為0.1 ℃。個(gè)別要素存在較為復(fù)雜的情況,如能見(jiàn)度的觀測(cè),1979年前使用等級(jí)觀測(cè),1980—2014年起單位使用為km,精度為0.1 km,2015年起采用自動(dòng)觀測(cè)使用單位為m,精度為1 m。為便于用戶使用,本次能見(jiàn)度數(shù)據(jù)集的研制中將單位進(jìn)行統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為米,統(tǒng)一精度為1 m。質(zhì)控碼與文獻(xiàn)[8]中要求一致。

        3)數(shù)據(jù)集按照《氣象數(shù)據(jù)集組織及命名規(guī)定》要求進(jìn)行命名,一般要求命名能夠表征數(shù)據(jù)的資料分類、內(nèi)容屬性、區(qū)域?qū)傩?、時(shí)間屬性和要素等。如CAWN_AER_BXSO_HOR_ASP.TXT,是壽縣國(guó)家氣候觀象臺(tái)氣溶膠散射特性數(shù)據(jù)集,由濁度計(jì)觀測(cè)而來(lái),其中CAWN表示大氣成分資料[9],AER表示為氣溶膠資料[9-10],BXSO表示壽縣,HOR表示小時(shí)數(shù)據(jù)[9],ASP表示散射特性[10]。

        4)無(wú)法處理成標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范格式和內(nèi)容的應(yīng)在數(shù)據(jù)集說(shuō)明文檔中詳細(xì)說(shuō)明現(xiàn)有的數(shù)據(jù)格式、組織結(jié)構(gòu)、單位和精度等。

        圖2 2014—2018年逐年NOx體積濃度日變化曲線(1ppb=10-9)

        1.4 數(shù)據(jù)集檢驗(yàn)評(píng)估

        數(shù)據(jù)集的檢驗(yàn)評(píng)估往往被認(rèn)為是非必要,事實(shí)上,檢驗(yàn)評(píng)估是數(shù)據(jù)集研制必不可少的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)集檢驗(yàn)評(píng)估中將對(duì)數(shù)據(jù)集原始資料的處理、數(shù)據(jù)完整性、質(zhì)量狀況進(jìn)行詳細(xì)描述分析,還可以進(jìn)一步分析其典型應(yīng)用情況,為用戶提供直觀印象,確定是該資料的價(jià)值和自身研究需要的相符性,減少大量重復(fù)勞動(dòng)。此外,數(shù)據(jù)完整性和質(zhì)量評(píng)估過(guò)程實(shí)際上是對(duì)數(shù)據(jù)集的一次質(zhì)量控制,通過(guò)檢驗(yàn)可能需要對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行必要的調(diào)整。如在對(duì)大氣成分?jǐn)?shù)據(jù)集研制檢驗(yàn)評(píng)估中發(fā)現(xiàn), 2016年后 NOx體積濃度日變化規(guī)律發(fā)生了明顯變化(圖2),其波谷在14時(shí)前后,而2016年后波谷在06時(shí)前后,但儀器觀測(cè)規(guī)范、軟件使用說(shuō)明書(shū)等均未發(fā)現(xiàn)變化。技術(shù)人員通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)設(shè)備和運(yùn)行軟件的觀察,以及與廠家和軟件開(kāi)發(fā)人員反復(fù)溝通,確定是觀測(cè)時(shí)制發(fā)生了變化,其中2016年1月26日13時(shí)25分前氮氧化物(NO、NO2、NOx)體積濃度按照北京時(shí)進(jìn)行觀測(cè),同日13時(shí)31分開(kāi)始觀測(cè)時(shí)制改為世界時(shí)。據(jù)此將數(shù)據(jù)集中觀測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)制統(tǒng)一為北京時(shí),修改后2014—2018年每年的氮氧化物體積濃度日變化規(guī)律基本一致(圖略)。

        1.5 說(shuō)明文檔的編制

        為了描述這些數(shù)據(jù)集,需要編制數(shù)據(jù)集說(shuō)明文檔、數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)說(shuō)明文檔和必要的附加說(shuō)明文檔等。

        數(shù)據(jù)集說(shuō)明文檔是數(shù)據(jù)集實(shí)體的說(shuō)明性、標(biāo)注性文件,描述數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)集實(shí)體內(nèi)容、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)信息、數(shù)據(jù)的時(shí)空屬性、數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量狀況、數(shù)據(jù)的完整性和其他有關(guān)數(shù)據(jù)特征的信息,對(duì)準(zhǔn)確利用氣象數(shù)據(jù)是不可或缺的。以數(shù)據(jù)的時(shí)空屬性為例,壽縣前后有11次的拔海高度(包含2次遷站造成的)調(diào)整,不對(duì)其詳細(xì)說(shuō)明將造成明顯的分析誤判。以氣壓為例,謝偉等[17]利用均值和標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)描述特征對(duì)人工站和自動(dòng)站差值研究表明(圖略,參見(jiàn)文獻(xiàn)[17]圖2),其差值的分布為“雙峰”分布,在研究其氣壓表海拔高度變化后發(fā)現(xiàn),2006年11月人工觀測(cè)的氣壓表海拔高度由23.5 m調(diào)整到27.7 m,造成了約0.46 hPa的誤差,進(jìn)行訂正后其差值分布變?yōu)椤皢畏濉狈植?。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也是均一化檢驗(yàn)的基礎(chǔ),吳必文等[18]的檢驗(yàn)表明氣壓表高度調(diào)整造成了壽縣氣壓序列的非均一。

        數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)說(shuō)明文檔內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)集名稱、數(shù)據(jù)集代碼、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)集質(zhì)量狀況、數(shù)據(jù)集分類、數(shù)據(jù)集時(shí)空標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)集共享級(jí)別和數(shù)據(jù)集責(zé)任人等信息[14]。其中數(shù)據(jù)集的共享級(jí)別決定了數(shù)據(jù)集共享的對(duì)象和范圍。此次研制的數(shù)據(jù)集為有條件開(kāi)放共享,面向?qū)ο笾饕獮閲?guó)內(nèi)從事非盈利性氣象工作的機(jī)構(gòu)和個(gè)人、國(guó)內(nèi)從事省部級(jí)以上非盈利性科研項(xiàng)目、公益項(xiàng)目的機(jī)構(gòu)和個(gè)人(符合條件的機(jī)構(gòu)或個(gè)人可以通過(guò)聯(lián)系本文通訊作者獲取本次研制的數(shù)據(jù)集。)

        附加說(shuō)明文檔是對(duì)數(shù)據(jù)集說(shuō)明文檔的細(xì)化和補(bǔ)充,可包括但不限于數(shù)據(jù)集格式說(shuō)明文檔、站點(diǎn)基本信息文檔、數(shù)據(jù)集檢驗(yàn)評(píng)估文檔、觀測(cè)儀器設(shè)備功能規(guī)格書(shū)、軟件操作使用手冊(cè)和數(shù)據(jù)集建設(shè)背景評(píng)審應(yīng)用相關(guān)文檔。如前文所述的謝偉等[17]和吳必文等[18]的文獻(xiàn)可以作為地面氣壓數(shù)據(jù)集的附件文檔,便于用戶較為全面地了解氣壓序列的狀況。

        2 數(shù)據(jù)集應(yīng)用

        本次研發(fā)數(shù)據(jù)集面向氣象部門內(nèi)、部門外的科研機(jī)構(gòu)和高校開(kāi)放,相關(guān)機(jī)構(gòu)基于數(shù)據(jù)集開(kāi)展專項(xiàng)研究,并嘗試了將準(zhǔn)業(yè)務(wù)化的科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用于氣候變化、大氣環(huán)境評(píng)價(jià)等業(yè)務(wù)和服務(wù)中,使得業(yè)務(wù)和服務(wù)工作的創(chuàng)新性和科學(xué)性得到明顯增強(qiáng),也取得了明顯的社會(huì)效益。如安徽省氣候中心等機(jī)構(gòu)利用研制的通量和梯度氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)集,用于監(jiān)測(cè)評(píng)估中國(guó)東部季風(fēng)區(qū)典型農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)主要溫室氣體通量和碳循環(huán)過(guò)程變化,重點(diǎn)分析了碳通量變化特征,評(píng)估了農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳收支狀況和固碳能力(圖略,參見(jiàn)文獻(xiàn)[19]圖4.8)。相關(guān)結(jié)論應(yīng)用于《安徽省氣候變化監(jiān)測(cè)公報(bào)》《中國(guó)氣象局氣候變化監(jiān)測(cè)公報(bào)(2019年)》《中國(guó)氣候變化藍(lán)皮書(shū)(2019)》[19]等。安徽省氣象科學(xué)研究所利用大氣成分?jǐn)?shù)據(jù)集,分析了顆粒物、黑碳?xì)馊苣z和反應(yīng)性氣體變化特征,評(píng)估了典型農(nóng)田區(qū)的污染狀況,并支撐2018年1月中國(guó)中東部地區(qū)發(fā)生的嚴(yán)重污染過(guò)程分析[20]。相關(guān)結(jié)論應(yīng)用于《安徽省生態(tài)遙感年度報(bào)告(簡(jiǎn)版)(2019年)》《壽縣國(guó)家氣候觀象臺(tái)年報(bào)(2019年)》等服務(wù)材料中。

        3 結(jié)論與建議

        通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的研制步驟和規(guī)范的文檔要求,完成2019年的壽縣科學(xué)試驗(yàn)氣象數(shù)據(jù)集的研發(fā)工作,為相關(guān)資料共享服務(wù)奠定基礎(chǔ)。本文通過(guò)示例的方法簡(jiǎn)要介紹了此次研制的基本過(guò)程和研發(fā)數(shù)據(jù)集的應(yīng)用情況,同時(shí)認(rèn)為今后需要關(guān)注如下幾個(gè)問(wèn)題:

        1)壽縣氣象數(shù)據(jù)中包含大量新型探測(cè)資料,其中部分?jǐn)?shù)據(jù)的解碼、質(zhì)量控制、統(tǒng)計(jì)加工存在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范欠缺,造成一些數(shù)據(jù)集尚以原始觀測(cè)資料為主提供共享服務(wù)。完善統(tǒng)計(jì)加工規(guī)范,開(kāi)發(fā)新型探測(cè)資料的質(zhì)量控制算法,特別是基于人工智能的質(zhì)量控制算法研制,在未來(lái)值得進(jìn)一步深入挖掘。

        2)元數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)集的研制和后期的分析至關(guān)重要,現(xiàn)有科學(xué)試驗(yàn)過(guò)程中儀器設(shè)備的性能、維修維護(hù)、數(shù)據(jù)處理過(guò)程等元數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)記錄或移交不完整的情況,容易造成數(shù)據(jù)分析結(jié)論出現(xiàn)明顯偏差。因此,形成完整規(guī)范的元數(shù)據(jù)是今后科學(xué)試驗(yàn)工作中需要關(guān)注并強(qiáng)化的環(huán)節(jié)之一。

        3)數(shù)據(jù)集研制規(guī)范尚需向深度統(tǒng)一,在研制過(guò)程中還存在各類數(shù)據(jù)的內(nèi)容格式、檢驗(yàn)評(píng)估深度和元數(shù)據(jù)描述的詳略上存在差異,需要通過(guò)不斷完善研制規(guī)范細(xì)節(jié)上實(shí)現(xiàn)。

        4)隨著中外野外氣象試驗(yàn)基地建設(shè)和常規(guī)氣象觀測(cè)業(yè)務(wù)中目標(biāo)觀測(cè)的推進(jìn),準(zhǔn)業(yè)務(wù)化各類氣象科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)越來(lái)越多,如何與常規(guī)業(yè)務(wù)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行互補(bǔ),提升業(yè)務(wù)的科學(xué)性,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新性,是科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)一步發(fā)揮應(yīng)用效益的重要方向。

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