于建建

摘要：隨著先進(jìn)信息技術(shù)的不斷發(fā)明和應(yīng)用，當(dāng)前階段社會(huì)發(fā)展過(guò)程中，科學(xué)技術(shù)正在扮演著越來(lái)越重要的角色。這不僅推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和行業(yè)的進(jìn)步，也為國(guó)家和民族的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供了重要?jiǎng)恿Α，F(xiàn)階段，我國(guó)很多行業(yè)已經(jīng)將計(jì)算機(jī)作為主要的發(fā)展動(dòng)力，在生產(chǎn)過(guò)程中扮演著重要的角色。面對(duì)愈發(fā)普遍的電子計(jì)算機(jī)信息工程應(yīng)用，要想實(shí)現(xiàn)其最大價(jià)值，發(fā)揮其積極作用，就需要以科學(xué)有效的方式對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用管理。因此對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用進(jìn)行研究與分析，具有顯著的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-9129（2020）13-0022-02

引言：在智能化、大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人們的生活、工作及學(xué)習(xí)模式也發(fā)生了改變。大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)以及海量數(shù)據(jù)挖掘的作用下，滿足了人們的多元化需求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于海量數(shù)據(jù)席卷而來(lái)，若計(jì)算機(jī)設(shè)備及信息處理技術(shù)不進(jìn)行升級(jí)創(chuàng)新，必然無(wú)法快速地運(yùn)轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的海量數(shù)據(jù)，這就降低了用戶對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的使用體驗(yàn)，還會(huì)面臨計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息出現(xiàn)泄密或丟失等威脅。在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)如何做好信息安全防護(hù)與有效運(yùn)用，至今都是一個(gè)值得不斷探討的問(wèn)題。

1大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的分析，使得技術(shù)人員能夠快速轉(zhuǎn)變思路，在掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)特點(diǎn)的基礎(chǔ)之上，為計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的創(chuàng)新性發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)思想基礎(chǔ)，保證了相關(guān)技術(shù)調(diào)整優(yōu)化工作開(kāi)展的針對(duì)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為新型的信息處理手段，能夠在一定的時(shí)間周期內(nèi)，對(duì)各類軟件運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，做好挖掘、匯總以及處理工作，進(jìn)而在較短的時(shí)間內(nèi)，快速展現(xiàn)數(shù)據(jù)的特性，把控信息規(guī)律，對(duì)于相關(guān)決策、管理以及服務(wù)等活動(dòng)的提供了必要的技術(shù)支持。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的逐步成熟與完善，人類進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代在新信息處理方面主要表現(xiàn)在數(shù)量體量大、處理環(huán)節(jié)復(fù)雜、處理流程快捷等幾大方面，呈現(xiàn)出與原有信息處理方法不同的技術(shù)特點(diǎn)。為保證信息處理與數(shù)據(jù)挖掘的有效性，提升信息使用成效，充分滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展、服務(wù)管理工作的各項(xiàng)要求，大數(shù)據(jù)時(shí)代在信息處理環(huán)節(jié)表現(xiàn)出明顯的快捷化特性，保證了信息處理的實(shí)時(shí)性。

2計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的應(yīng)用價(jià)值分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)工程具有十分顯著的應(yīng)用價(jià)值。不僅僅有利于顯著提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的跨越式發(fā)展，而且對(duì)于當(dāng)前階段提升企業(yè)的管理效率也具有積極的作用，可以促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)變管理觀念，更好地引進(jìn)先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，培養(yǎng)專業(yè)化人才。最后，信息電子技術(shù)工程的發(fā)展還有利于推動(dòng)國(guó)際化進(jìn)程，促進(jìn)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使得各行各業(yè)都能呈現(xiàn)出更加有序，良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

3大數(shù)據(jù)為計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)運(yùn)用帶來(lái)的挑戰(zhàn)

3.1計(jì)算機(jī)信息安全性要求更高。大數(shù)據(jù)背景下，越來(lái)越多的人們運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，并對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性有著越來(lái)越高的要求。這主要是因?yàn)椋藗冊(cè)谔摂M的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行購(gòu)物和支付，一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全性極低，必然會(huì)威脅到用戶的財(cái)產(chǎn)安全。所以，在大數(shù)據(jù)背景下，只有保證了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性與私密性，才能從根本上為計(jì)算機(jī)用戶提供服務(wù)。

3.2人才的專業(yè)技能要求更高。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，由于每時(shí)每刻都有海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，這就對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)有極高的要求。專業(yè)人才在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)時(shí)，必然也要有大量的知識(shí)儲(chǔ)備與專業(yè)的工作技能，確保大數(shù)據(jù)環(huán)境下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全，也要依據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息處理的實(shí)際情況，積極地構(gòu)建計(jì)算機(jī)信息處理與防護(hù)技術(shù)，全力保護(hù)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息，保障計(jì)算機(jī)用戶的根本利益。

3.3計(jì)算機(jī)防御能力要求更高。由于計(jì)算機(jī)很容易受到黑客的攻擊，竊取計(jì)算機(jī)設(shè)備上的網(wǎng)絡(luò)信息。黑客攻擊極易造成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)癱瘓，并導(dǎo)致計(jì)算機(jī)用戶丟失數(shù)據(jù)，進(jìn)而面臨著經(jīng)濟(jì)或者是數(shù)據(jù)上的損失。如果是商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域有數(shù)據(jù)泄露的情況，必然會(huì)面臨著企業(yè)發(fā)展困難的困境。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)運(yùn)用中，必然要全力避免黑客盜取信息，擁有超強(qiáng)的防黑客功能。由于網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性，很容易隱蔽起來(lái)的病毒長(zhǎng)期潛伏在計(jì)算機(jī)中，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)用戶信息極易泄露。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)運(yùn)用中應(yīng)提高計(jì)算機(jī)防病毒能力。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的具體應(yīng)用

4.1特征性數(shù)據(jù)分析法。特征數(shù)據(jù)分析也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的一種十分可行的方法。該方法不僅可以實(shí)現(xiàn)整體數(shù)據(jù)信息的集成和分析，而且可以擴(kuò)展到特征性分析的高級(jí)層級(jí)，從而可以有效的挖掘出具有實(shí)用價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)內(nèi)容?？傮w而言，特征性數(shù)據(jù)分析方法是一種全面、快速的分析方法，在這種情況下，可以有效地解決了一些數(shù)據(jù)資源的問(wèn)題，因此這種研究分析方法已成為當(dāng)前許多行業(yè)的學(xué)者主要研究方向。而一些相關(guān)的設(shè)計(jì)師在分析特定的分析應(yīng)用過(guò)程中，還將不斷的提出其他的不同特性的數(shù)據(jù)分析方法。舉例說(shuō)明，在相關(guān)的數(shù)據(jù)收集過(guò)程中使用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，于此同時(shí)，也可以在數(shù)據(jù)終端中逐步構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，及時(shí)使用了這種方法可以用來(lái)收集相關(guān)的信息技術(shù)內(nèi)容。

4.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人工智能處理技術(shù)通過(guò)處理信息，把海量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一系列處理后變成人們需要的信息資源，為人們提供數(shù)據(jù)服務(wù)。在數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用中，基于仿生學(xué)原理，把數(shù)據(jù)處理過(guò)程和人類思考方式相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化管理，用以完善和指導(dǎo)人類的行為。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí)，應(yīng)選取十分有效的數(shù)據(jù)資源，刪除和清理冗余和無(wú)效的數(shù)據(jù)信息，綜合分析數(shù)據(jù)信息，確保選取的數(shù)據(jù)信息能得到充分的應(yīng)用。分析和評(píng)估數(shù)據(jù)信息后，再有效地發(fā)揮出數(shù)據(jù)信息的功能作用?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)下數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程，需要涉及多方面計(jì)算機(jī)處理技術(shù)，如聚類、決策樹(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在大數(shù)據(jù)背景下，實(shí)施計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，就要依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方向劃分不同的簇群。K-means算法就是一種常見(jiàn)形式，在計(jì)算中確定制定簇群的具體數(shù)量，然后在簇群中把源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為中信書局，進(jìn)而明確計(jì)算機(jī)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的收集與處理。計(jì)算源數(shù)據(jù)與簇中心過(guò)程中，既能限定數(shù)據(jù)范圍，又優(yōu)化了數(shù)據(jù)信息處理的性能，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)訊息的有效生成與轉(zhuǎn)化。

4.3云存儲(chǔ)技術(shù)。所謂的云存儲(chǔ)，主要是由多個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備構(gòu)成，有著集中群功能和分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，其構(gòu)建的信息處理網(wǎng)絡(luò)更加完善，實(shí)現(xiàn)了信息處理技術(shù)與數(shù)據(jù)的有效融合。云存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)揮著大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，可有效保存大量的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息處理過(guò)程中，必然要及時(shí)地處理和分析大數(shù)據(jù)集，結(jié)合用戶需求為用戶提供數(shù)據(jù)信息。這時(shí)候，云存儲(chǔ)系統(tǒng)以極強(qiáng)的吞吐能力，快速傳遞數(shù)據(jù)，可高效管理大數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理過(guò)程，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的任務(wù)，也要更好地存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，充分地發(fā)揮出云存儲(chǔ)技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

4.4計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)。在計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)體系中，計(jì)算機(jī)信息完全技術(shù)能發(fā)揮保障作用，隨著當(dāng)前科技的迅速發(fā)展，人們?cè)谏钆c工作已經(jīng)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)，計(jì)算機(jī)技術(shù)給人們的生活與工作帶來(lái)了很大的便捷，但是隨之而來(lái)的是逐漸凸顯了信息安全問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人們的信息所處的狀態(tài)為透明化，由此使得人們信息安全很難得到保障。與以往相比，當(dāng)前計(jì)算機(jī)病毒、攻擊等安全問(wèn)題所帶來(lái)的后果更加嚴(yán)重。蘋果公司iCoud泄漏事件，不僅給蘋果帶來(lái)的很大損失，說(shuō)明在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們首先要將信息安全保護(hù)工作落實(shí)到位，其直接關(guān)系到人們的利益。所以，我們應(yīng)在信息安全技術(shù)的研發(fā)方面下功夫，在這方面加大資金的投入，開(kāi)發(fā)出一些新的信息加密方法，通過(guò)將其應(yīng)用于到實(shí)際當(dāng)中，使得信息安全技術(shù)的整體水平顯著提高，從而在一定程度上防止出現(xiàn)信息安全問(wèn)題的發(fā)生，有效保障信息安全。

5未來(lái)發(fā)展的展望

5.1優(yōu)化計(jì)算機(jī)信息處理流程。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在創(chuàng)新發(fā)展的過(guò)程中，技術(shù)人員需要結(jié)合計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的類別以及信息處理環(huán)節(jié)暴露出的問(wèn)題，采取必要的技術(shù)手段，依托大數(shù)據(jù)，優(yōu)化計(jì)算機(jī)信息處理流程，通過(guò)流程再造，縮短信息收集、處理周期，在保證計(jì)算機(jī)信息處理成效的基礎(chǔ)上，壓縮處理成本，提升資源的利用率。以這一思路為導(dǎo)向，要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，針對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)環(huán)節(jié)暴露出的問(wèn)題，補(bǔ)齊技術(shù)短板，進(jìn)而將大數(shù)據(jù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，形成強(qiáng)大的技術(shù)聯(lián)動(dòng)，打造最優(yōu)化的計(jì)算機(jī)信息處理方案。

5.2云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用。在使用云計(jì)算技術(shù)推動(dòng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新環(huán)節(jié)，技術(shù)人員可以充分利用云計(jì)算技術(shù)，對(duì)現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)體系做好更新優(yōu)化工作，形成完備的信息處理技術(shù)框架，為后續(xù)相關(guān)信息數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用提供技術(shù)支持。在這一思路的指導(dǎo)下，技術(shù)人員要結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)新要求，以云計(jì)算技術(shù)為框架，積極開(kāi)展云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)化工作，滿足不同用戶的使用需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速發(fā)掘，并且將計(jì)算機(jī)信息處理過(guò)程中，系統(tǒng)編輯存在的問(wèn)題，推動(dòng)云計(jì)算技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息處理活動(dòng)的有效銜接。

結(jié)語(yǔ)：綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用具有十分顯著的意義。要想促進(jìn)其良好發(fā)展，就要重視其應(yīng)用策略分析，首先需要重視信息傳遞階段的管理，使得信息傳遞具備安全性和高效性，其次需要重視信息技術(shù)工程的安全管理，防止信息泄露與信息流失，最后需要加強(qiáng)信息共享階段的管理，使得信息共享?yè)碛幸粋€(gè)良好開(kāi)闊的環(huán)境。

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