中科院蘇州醫(yī)工所研究人員與復旦大學附屬金山醫(yī)院等8 家醫(yī)院合作，最新研發(fā)出一種新的卵巢癌無創(chuàng)診斷方法。運用這種方法，醫(yī)療人員僅利用患者的核磁共振圖像就可對卵巢癌分類進行精準判斷。

此次，研究團隊與我國華東、華南、華北8 家三甲醫(yī)院合作，率先將人工智能技術運用到卵巢癌患者的影像學診斷中?？蒲腥藛T共收集兩大類、共501 名卵巢癌患者的核磁影像資料，通過機器學習方法篩選特征、構建模型，最終形成一套智能卵巢癌無創(chuàng)診斷的新方法。將新方法得出的機器診斷結論與6 名從業(yè)2 年至13 年影像科醫(yī)生的診斷比對，結果顯示，醫(yī)生平均診斷準確度為79.5%，機器平均診斷準確度達到91.7%。新方法診斷精度已明顯高于人工。

“把人工智能和影像學診斷結合，改變了以往人工讀片診斷的思路。新方法不僅能在臨床上輔助醫(yī)生，提高卵巢癌診斷的準確性，還能提示哪些要素對形成診斷最具價值，幫助醫(yī)生提高影像檢查的效率?！北卷椦芯款I導者、中科院蘇州醫(yī)工所研究員高欣說。

相關成果發(fā)表在放射學領域權威刊物《核磁共振成像》（Journal of Magnetic Resonance Imaging）上。