任佳玲

摘 要：城市運輸樞紐如何利用各種運輸方式高效集散旅客成為社會關(guān)注的焦點。因此，在梳理前人研究基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個虛擬的交通樞紐，該交通樞紐包含出租車、公交車、地鐵、私家車及其他五種交通方式，利用馬爾可夫決策理論的系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣決策法分析各交通方式的客流變化趨勢和規(guī)律，通過實現(xiàn)設(shè)定的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的客流變化以及各種集散方式的分擔率。

關(guān)鍵詞：交通樞紐;客流集散;分擔率;馬爾可夫模型

中圖分類號：U212;F57? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）29-0000-02

引言

城市內(nèi)的鐵路車站、長途汽車站、機場等城市對外交通樞紐是城際交通與城市交通銜接的紐帶。在研究交通樞紐各方式的客流集散分擔率時，選擇一個科學有效的預(yù)測方法是非常重要的，這樣便可以準確掌握客流變化規(guī)律，從而對交通樞紐中的設(shè)施設(shè)備等進行合理規(guī)劃及布局。然而，在分析交通客流時，其影響因素是多種多樣的，且具有一定的隨機性，得到的結(jié)果與客流的實際狀況相比經(jīng)常出現(xiàn)偏差[1]。

國外許多學者如Dessouky（1999）、Melkote（2001）和Mattfeld（2003）等圍繞樞紐與交通網(wǎng)絡(luò)、樞紐與土地利用等方面就樞紐選址布局的理論及實證研究做了大量相關(guān)研究。在國內(nèi)，杜豫川（2005）采用三角形單元有限元離散的方法對珠江三角洲區(qū)域內(nèi)的各大機場航空客流分布相對于通關(guān)費用的敏感性進行了分析[2]。朱彥東（2008）站在資源整合優(yōu)化的角度，分析交通樞紐市內(nèi)集散鏈和公鐵轉(zhuǎn)換鏈的構(gòu)成特征，提出了整合集散交通資源的大城市公鐵樞紐聯(lián)合布局模式[3]。孫立山（2008）針對城市客運交通樞紐換乘量分布預(yù)測問題，結(jié)合北京市東直門客運交通樞紐的換乘量分布進行實際分析。陳艷艷（2012）對綜合交通樞紐內(nèi)行人交通擁擠成因及類型進行了詳細分析，構(gòu)建了用于評價綜合交通樞紐整體或局部區(qū)域擁擠程度的客流擁擠指數(shù)。

國內(nèi)外學者在樞紐客流集散組織方面做了大量研究。本文依據(jù)一定假設(shè)條件下的設(shè)定數(shù)據(jù)對未來市場狀況進行預(yù)測，基于馬爾可夫模型建立客流集散方式分擔率預(yù)測模型，結(jié)合交通樞紐內(nèi)各換乘方式客流量對模型進行求解。

一、模型構(gòu)建

（一）模型準備

基于一定假設(shè)，給出以下兩個條件：連續(xù)兩年的總客流量、連續(xù)兩年的各交通方式下的旅客數(shù)量。此外，假定各集散方式的保留客流量和轉(zhuǎn)移客流量是一定的。在分析中，僅考慮交通方式特性、消費者偏好和票價這三個因素對旅客選擇行為的影響。

（二）建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣

三、結(jié)果分析

從計算結(jié)果可以看出，五種集散方式中地鐵的客流分擔率是最高的，為38%，且其客流分擔率總體呈上升趨勢，上升速度也較快;出租車居第二位，占26.1%，僅次于地鐵，但其降幅較大，政府對出租車的運營應(yīng)警覺并采取相關(guān)措施;公交車客流分擔率稍有下降，但基本保持原有份額。私家車和其他方式的客流分擔率也稍有下降。結(jié)合實際情況進行分析，發(fā)現(xiàn)各大城市近年來都在發(fā)展和呼吁綠色交通，因此，公共交通作為一種綠色環(huán)保的出行方式也被大力推廣?？傊?，地鐵客流分擔率逐步上升，公交車客流分擔率基本保持不變，而其他的交通方式客流分擔率均下降。

結(jié)語

本文虛構(gòu)了一個包含出租車、公交車、地鐵、私家車及其他五種交通方式的交通樞紐，運用馬爾可夫決策理論的系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣決策法分析其中各交通方式的客流變化趨勢和規(guī)律，對交通運輸市場客流變化進行預(yù)測，分析樞紐狀況，以保證交通樞紐設(shè)施與設(shè)備高效有序運營，同時依據(jù)分析數(shù)據(jù)構(gòu)建合理的建議。

由于受到各方面限制，文章存在一些需要改進的地方，如需要對某一個具體的運輸樞紐數(shù)據(jù)進行分析，才能更準確地分析五種交通方式的客流變化趨勢和規(guī)律。本研究沒有引入某一具體的樞紐作為案例進行分析研究，缺乏典型案例分析，是本研究有待延伸的地方。

參考文獻：

[1]? 楊新苗，王煒，顧維平.公交線路客流模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型[J].公路交通科技，2000，17（4）：43-46.

[2]? 杜豫川，孫立軍，黃仕進.區(qū)域交通樞紐敏感性有限元分析模型[J].同濟大學學報：自然科學版，2015，（12）：1600-1603.

[3]? 朱彥東，單晉，李旭宏.面向交通資源整合的大城市公鐵樞紐聯(lián)合布局模式[J].交通運輸工程學報，2008，（3）：85-90.