馮杰鴻

0 引言

科技革命是軍事革命的序曲和先導。歷次科技革命，均牽引了軍事思想、作戰(zhàn)理論、武器裝備、部隊編成等軍事領(lǐng)域的重大變革，推動大國交替崛起和世界戰(zhàn)略格局調(diào)整。當前軍事智能技術(shù)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，成為了各軍事強國改進武器裝備體系、改變未來戰(zhàn)爭走向新的技術(shù)制高點，也必將為戰(zhàn)斗力生成模式帶來顛覆性的和根本性的改變。未來的戰(zhàn)場必將是體系化對抗條件下智能化制勝的博弈對抗局面，“以智充能、以智馭能、以智釋能”將成為戰(zhàn)場新特征?？焖偻七M軍事智能化的發(fā)展，是我國實現(xiàn)創(chuàng)新超越與強國強軍難得的戰(zhàn)略機遇[1]。

1 體系智能是軍事智能發(fā)展的高級階段

體系是戰(zhàn)爭中多類作戰(zhàn)要素/裝備有機融合以實現(xiàn)高效協(xié)同作戰(zhàn)運用的有機整體，體系化是武器裝備發(fā)展和作戰(zhàn)運用的主線，貫穿于戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)展的各個階段，且隨著裝備技術(shù)的突破和作戰(zhàn)要素的豐富而不斷變化。冷兵器時代，戰(zhàn)場裝備經(jīng)歷了木棍、青銅、鋼鐵等階段，戰(zhàn)爭基本組織形式是大規(guī)模的人員方隊，方隊內(nèi)部有序使用投石器、弓箭、刀劍等武器裝備進行協(xié)同作戰(zhàn)形成了最初的作戰(zhàn)體系形態(tài)；熱兵器時代，火藥的出現(xiàn)與性能提升推動了戰(zhàn)場交戰(zhàn)范圍、毀傷強度與裝備的樣式復(fù)雜度提升，火炮、鳥銃、槍械等融入傳統(tǒng)方隊中，方隊內(nèi)部靈活運行不同殺傷范圍的武器裝備實施多波次交戰(zhàn)成為了新型的作戰(zhàn)體系組織形態(tài)；機械化時代，各型載具運載能力與移動速度突飛猛進，機動作戰(zhàn)成為戰(zhàn)爭的重要形式，同時空中飛行、水上/水下航行技術(shù)的成熟使得軍兵種類型增多，軍種內(nèi)部責任劃分逐步細化，多軍兵種在陸、海、空等物理域聯(lián)合作戰(zhàn)成為了機械化戰(zhàn)爭時代作戰(zhàn)體系組織的形態(tài)。

進入21世紀以后，軍事大國之間在物理空間中的精確打擊、遠程打擊，甚至是核打擊能力越來越難以形成不對稱格局，軍事變革的焦點開始轉(zhuǎn)移到謀求基于信息技術(shù)、以作戰(zhàn)要素協(xié)同為牽引的體系對抗能力不對稱優(yōu)勢上來，主要軍事強國都致力于開發(fā)和爭奪信息空間控制權(quán)，基于信息串聯(lián)與交互實現(xiàn)空天地海網(wǎng)電等空間裝備、能力實現(xiàn)協(xié)同高效作戰(zhàn)，成為體系化作戰(zhàn)的發(fā)展趨勢。隨著谷歌AlphaGo項目引領(lǐng)智能化技術(shù)走進人們的視野，智能強化了其在信息化時代的核心特征，對軍民應(yīng)用產(chǎn)生了深遠而廣泛的影響。當前，以美國為代表的軍事強國紛紛投入大量資源搶占人工智能戰(zhàn)略制高點，不斷探索可用于軍事對抗領(lǐng)域的新型作戰(zhàn)概念與作戰(zhàn)模式，軍事智能呈現(xiàn)了概念牽引、技術(shù)推動、體系視角、快速迭代、能力顛覆、形態(tài)革新等顯著特征。如美軍于2015年提出“分布式殺傷”作戰(zhàn)概念，該概念的核心思想在于依托開放式系統(tǒng)架構(gòu)，分解造價高昂、研發(fā)周期長的高性能武器的作戰(zhàn)能力，將包含飛機、武器、傳感器和任務(wù)系統(tǒng)的空中作戰(zhàn)能力拆解到大量功能單一、廉價、可數(shù)據(jù)共享、多機組網(wǎng)、協(xié)同配合的各類小型空戰(zhàn)平臺上，依靠大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)支撐實現(xiàn)了能力的顯著提升。

目前看，軍事智能可分為單體、群體和體系等3個層次，其中單體智能關(guān)注作戰(zhàn)裝備的指標提升與智能化改造，主要途徑是智能技術(shù)與武器裝備直接融合；群體智能關(guān)注多裝備的聯(lián)合作戰(zhàn)與綜合能力升級，主要途徑是依靠信息技術(shù)串聯(lián)多個智能體實現(xiàn)更緊密的作戰(zhàn)配合；體系智能關(guān)注戰(zhàn)場全要素的調(diào)度與任務(wù)的高效完成，是基于武器平臺、指控體系、作戰(zhàn)終端等多方位、全領(lǐng)域的升級、換代、重塑，依靠智能化控制系統(tǒng)、高可靠數(shù)據(jù)鏈、全域傳感器等功能系統(tǒng)，實現(xiàn)戰(zhàn)場態(tài)勢感知、籌劃決策、作戰(zhàn)行動與效果評估，形成人機一體、智能主導、云腦作戰(zhàn)、無人作戰(zhàn)等新型的作戰(zhàn)樣式[2]。

不難發(fā)現(xiàn)，體系智能突出實戰(zhàn)導向，具有自主、精準、高效、全域、跨域、靈活、聚能等特征，是裝備能力發(fā)揮的重要支撐，是實戰(zhàn)能力生成的根本保證，是軍事智能的高級階段。美軍推動了體系智能的發(fā)展，2017年DARPA提出“馬賽克戰(zhàn)”作戰(zhàn)概念，該概念強調(diào)對當前美軍空中、網(wǎng)絡(luò)、陸地、海洋和太空領(lǐng)域作戰(zhàn)裝備的體系化高效利用，以綜合性的通用框架，按照具體沖突需求，促成各種系統(tǒng)的快速、智能、戰(zhàn)略性組合和分解，生成成本較低的具有多樣性和適應(yīng)性的多域殺傷鏈的彈性組合，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化作戰(zhàn)并生成一系列的效果鏈，在戰(zhàn)術(shù)、作戰(zhàn)及戰(zhàn)役層面組合生成“效果網(wǎng)”，支撐實現(xiàn)高動態(tài)性、高適應(yīng)性、高復(fù)雜度的聯(lián)合多域作戰(zhàn)體系[3]。

2 體系智能發(fā)展的階段及遵循演進規(guī)律

人工智能技術(shù)發(fā)展歷程經(jīng)歷了3次浪潮:第1階段起源于為20世紀五六十年代，1956年舉行的“達特茅斯會議”被公認為人工智能技術(shù)的開端;第2階段起源于20世紀80年代，標志性事件是專家系統(tǒng)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研究的問世，出現(xiàn)了語音識別、語音翻譯計劃;第3階段起源于21世紀初期，并一直延續(xù)到現(xiàn)在。以Hinton提出深度學習算法，和隨后大數(shù)據(jù)的興起引發(fā)了深度學習的廣泛應(yīng)用為代表，中、美等國相繼發(fā)布人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。隨著人工智能技術(shù)研究的深入，智能化水平在不斷提高，按照智能化水平的高低，體系智能的發(fā)展也必將遵循自動化、自主化和自進化的演進規(guī)律。

2.1 自動化形態(tài)

體系智能的自動化形態(tài)是體系在收到指令后自動完成某個單一環(huán)節(jié)或某項具體功能的階段，此形態(tài)下武器系統(tǒng)會自動運行規(guī)則、流程及樣式等，其全流程運行對人為干預(yù)依賴程度高；此時體系僅具備事先設(shè)計好的功能和能力，存在明顯的指標和能力邊界。體系智能化的自動化形態(tài)代表了機械化發(fā)展的最高水平。自動化形態(tài)可以確保武器系統(tǒng)在復(fù)雜對抗環(huán)境下，具有較好的操控能力和系統(tǒng)實戰(zhàn)能力，確保系統(tǒng)可以有效作戰(zhàn)，從而提升系統(tǒng)作戰(zhàn)運用性能和作戰(zhàn)性能。主要包括對武器系統(tǒng)流程全自動、功能全自動、功能超限設(shè)計等方面。

自動化過程具有以下優(yōu)點：一是可在一定程度上減弱對人在作戰(zhàn)運行中的參與度，大幅降低導彈武器系統(tǒng)對人的依賴，降低對人工操作的要求；二是系統(tǒng)自動運行狀態(tài)能夠突破人在反應(yīng)時間、操作敏捷性、處理信息容量等方面的局限，利用機器優(yōu)勢衍生新質(zhì)能力；三是可打破人對作戰(zhàn)環(huán)境和保障的苛刻要求，提升武器系統(tǒng)對惡劣氣候環(huán)境、復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性，實現(xiàn)作戰(zhàn)區(qū)域的擴展和作戰(zhàn)適應(yīng)性的提升。自動化形態(tài)實現(xiàn)過程中重點涉及各武器裝備互聯(lián)互通、信息傳遞、遠程控制、嵌入式技術(shù)、實時操作系統(tǒng)等技術(shù)領(lǐng)域，當前我國在這些領(lǐng)域已有較成熟的技術(shù)儲備，武器裝備發(fā)展也正處于自動化發(fā)展階段。

2.2 自主化形態(tài)

體系智能的自主化形態(tài)是體系在被設(shè)定工作模式后可自主完成多個環(huán)節(jié)或某項特定任務(wù)的階段，此形態(tài)下武器系統(tǒng)具備一定的感知和認知能力，其全流程運行對人為干預(yù)依賴程度大幅降低；此時體系在設(shè)計好的功能和能力約束下，指標和能力邊界將逐步被打破，其表現(xiàn)可能會大大超出預(yù)期。體系智能化的自主化形態(tài)代表了信息化發(fā)展的最高水平。自主運行重點關(guān)注武器系統(tǒng)基本作戰(zhàn)單元的全作戰(zhàn)鏈條智能技術(shù)引入，將傳統(tǒng)人在環(huán)路中的情況轉(zhuǎn)變?yōu)槿嗽诃h(huán)路上的模式，可有效提升導彈武器系統(tǒng)作戰(zhàn)效能發(fā)揮。

自主化作戰(zhàn)將有助于改變武器作戰(zhàn)必須有人干預(yù)的局限，實現(xiàn)自主感知、自主決策和自主打擊，從而提升武器系統(tǒng)的運用效率。通過武器系統(tǒng)自主化發(fā)展，可以實現(xiàn)武器系統(tǒng)的感知更加精準、部署更加多樣、打擊更加快速、可大幅提升武器系統(tǒng)的環(huán)境適應(yīng)性和實戰(zhàn)能力。自主化形態(tài)實現(xiàn)過程強調(diào)武器裝備自動感知和自動認知能力，重點涉及以人工智能技術(shù)為代表的模糊邏輯、模式識別、特征提取、決策搜索等技術(shù)領(lǐng)域，當前正處于快速發(fā)展階段，軍工企業(yè)及高校均有大量資源投入相關(guān)領(lǐng)域研究。

2.3 自進化形態(tài)

體系智能的自進化形態(tài)是體系啟動后可自主完成系統(tǒng)全部環(huán)節(jié)功能與任務(wù)，并具備自我優(yōu)化和提高的能力。與自主化相比，自進化形態(tài)將具備更強的經(jīng)驗學習和自我提高能力，可以完全脫離人為干預(yù)在特定領(lǐng)域獨擋一面。體系智能的自進化形態(tài)是武器系統(tǒng)智能化發(fā)展的最高水平，是人工智能技術(shù)高度發(fā)展后的終級階段。在此階段武器系統(tǒng)具備極強的自主感知和認知能力，且將以此為基礎(chǔ)不斷涌現(xiàn)處諸多意想不到的新能力。自進化形態(tài)的到來，將徹底改變現(xiàn)有作戰(zhàn)模式和戰(zhàn)爭形態(tài)。

自進化作戰(zhàn)形態(tài)的實現(xiàn)需要相當長一段時間的技術(shù)積累和科技進步，在此形態(tài)中武器裝備發(fā)展將有可能脫離人類控制，成為有獨立思想能力的個體。屆時，如何限制系統(tǒng)自進化方向，合理控制其智能水平將成為體系智能化發(fā)展新的問題。

3 體系智能發(fā)展應(yīng)重點關(guān)注的核心技術(shù)

體系智能發(fā)展涉及基礎(chǔ)理論、算法框架、基礎(chǔ)環(huán)境、前沿技術(shù)等多個方面，涵蓋“算料”、“算法”、“算力”三個維度。其中，數(shù)據(jù)是體系智能發(fā)展的“算料”，算法框架是體系智能發(fā)展的“算法”，基礎(chǔ)環(huán)境則是體系智能發(fā)展的“算力”?；A(chǔ)理論與算法框架研究是體系智能的基石，基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)是體系智能化發(fā)展的加速器，主要包括大寬帶高可靠網(wǎng)絡(luò)、高性能計算平臺、通用智能芯片等，這些內(nèi)容在國家有關(guān)規(guī)劃計劃中很多都有安排。本文重點對體系智能發(fā)展應(yīng)關(guān)注的核心關(guān)鍵技術(shù)進行闡述，主要包括體系架構(gòu)設(shè)計、體系資源云化、云資源能力聚合、作戰(zhàn)資源調(diào)度與動態(tài)管控、博弈對抗與推演、戰(zhàn)場數(shù)據(jù)管理與智能挖掘等多個研究方向。

3.1 體系架構(gòu)柔性設(shè)計與重組技術(shù)

體系智能化需要智能管控、按需抽取相關(guān)作戰(zhàn)資源集合，并在其內(nèi)部快速建立起緊密的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實現(xiàn)戰(zhàn)斗力的動態(tài)生成與靈活釋放。例如，美《分布式防御：一體化防空FD作戰(zhàn)新概念》報告中指出，美軍應(yīng)將“一體化防空發(fā)FD”(IAMD)升級為“分布式防御”，創(chuàng)建一支更加靈活、更加分散的部隊，形成一套新的架構(gòu)，提高作戰(zhàn)力量的靈活性和彈性。其本質(zhì)是以當前先進的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為基礎(chǔ)，通過將區(qū)域內(nèi)作戰(zhàn)資源池化，系統(tǒng)解耦處理，化整為零、聚零為整，從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化互聯(lián)互通轉(zhuǎn)移到云化作戰(zhàn)，實現(xiàn)防御系統(tǒng)作戰(zhàn)資源運用的“形散神不散”。其主要特點有作戰(zhàn)資源分散部署、扁平化云化組網(wǎng)、架構(gòu)動態(tài)重組等，是未來防御作戰(zhàn)新形態(tài)，也是基于網(wǎng)絡(luò)信息體系的聯(lián)合作戰(zhàn)、全域作戰(zhàn)的有效手段。

體系架構(gòu)柔性設(shè)計將使得兵力在軍事行動的各個方面具有高度的靈活性和適應(yīng)性，當若干武器單元組合在一起時，這些較小的裝備元素可以形成作戰(zhàn)OODA環(huán)和殺傷鏈，當武器單元之間動態(tài)協(xié)同組合時，則可形成一個極具彈性、靈活機動的作戰(zhàn)效果網(wǎng)。通過體系架構(gòu)柔性設(shè)計與靈活重組將使武器裝備運用具備“散似滿天星，聚是一團火”的特質(zhì)。這種開放式自適應(yīng)作戰(zhàn)體系架構(gòu)，天然地具有在空間和時間上分布廣、動態(tài)變化性更強的優(yōu)勢，可以使得戰(zhàn)場態(tài)勢更加復(fù)雜，加重了敵方的認知負擔，從而實現(xiàn)不對稱優(yōu)勢。

3.2 作戰(zhàn)資源云化與云資源聚合技術(shù)

近幾年，美國作戰(zhàn)概念經(jīng)歷4個變革的階段，從比傳統(tǒng)作戰(zhàn)先進的“海軍綜合防空火控”系統(tǒng)(NIFC-CA)到“系統(tǒng)之系統(tǒng)”(SOSITE)，再從“適應(yīng)性殺傷網(wǎng)”(ACK)到“馬賽克戰(zhàn)”，在概念、能力和挑戰(zhàn)3個方面都有進步。相比于傳統(tǒng)戰(zhàn)爭，“馬賽克戰(zhàn)”根據(jù)可用資源，適應(yīng)于動態(tài)威脅進行快速定制，即將低成本傳感器、多域指揮與控制節(jié)點以及相互協(xié)作的有人、無人系統(tǒng)等低成本、低復(fù)雜系統(tǒng)以多種方式連接在一起，靈活組合以創(chuàng)建適用于任何場景的交戰(zhàn)效果，即使對手摧毀或中和組合中的許多部分，其集體也可以根據(jù)需要立即做出反應(yīng)，達到理想的整體效果，形成不對稱優(yōu)勢[4-7]。

無論是“一體化火控防空(NIFC-CA)”還是“分布式體系集成技術(shù)試驗(SOSITE)”，這類作戰(zhàn)概念面對的挑戰(zhàn)主要包括：無法動態(tài)增加新功能，難以運行和擴展。而作戰(zhàn)資源云化技術(shù)則可實現(xiàn)從平臺和關(guān)鍵子系統(tǒng)的集成轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)斗網(wǎng)絡(luò)的連接、命令和控制，支持按需組合、集成和互操作性。該技術(shù)瞄準將物理空間廣域分布的所有作戰(zhàn)裝備在網(wǎng)絡(luò)空間建立高度智能、緊密協(xié)同的耦合關(guān)系，有機地集成為“形散神不散”、“資源無邊界，火力有邊界”的整體。其物理載體具備2種能力：一是動態(tài)鏈接戰(zhàn)場各類裝備/設(shè)備，通過云化資源組織方式打破原有作戰(zhàn)平臺、傳感器、武器之間的隸屬與鉸鏈關(guān)系，動態(tài)組織“探測-跟蹤-決策-打擊-評估”的完整OODA殺傷鏈要素；二是針對不同作戰(zhàn)任務(wù)要求，通過信息的高效獲取、互聯(lián)共享、智能決策，實現(xiàn)給定時空空間下信火最優(yōu)匹配的最優(yōu)打擊鏈路構(gòu)建，形成精準打擊能力，支撐軍事智能在實戰(zhàn)中的應(yīng)用與落地[8-13]。

3.3 作戰(zhàn)資源智能調(diào)度與動態(tài)管控技術(shù)

當前包括美國在內(nèi)的軍事大國其作戰(zhàn)能力的實現(xiàn)主要依賴于高性能的先進武器裝備(如：隱身戰(zhàn)機或精確彈藥)，但高能力的裝備數(shù)量稀少且過于昂貴，戰(zhàn)損難以承擔；另外，隨著高X技術(shù)以及先進武器系統(tǒng)的全球擴散，這些高精尖武器裝備的戰(zhàn)略價值和威懾能力不斷減小。在“分布式作戰(zhàn)”概念指導下，傳統(tǒng)的多功能高價值平臺被分解為一系列最小的實際功能單元，作為構(gòu)成殺傷網(wǎng)的協(xié)作節(jié)點。此時，作戰(zhàn)資源高效智能調(diào)度與動態(tài)管控技術(shù)則是體系資源綜合能力高效發(fā)揮的關(guān)鍵所在。

作戰(zhàn)資源高效智能調(diào)度與動態(tài)管控技術(shù)可根據(jù)作戰(zhàn)任務(wù)及需求，對裝備資源進行動態(tài)調(diào)控，實現(xiàn)裝備資源的高效利用，從而適應(yīng)復(fù)雜作戰(zhàn)環(huán)境和任務(wù)切換。其核心在于在一定的時限內(nèi)對有限的資源進行重新優(yōu)化分配，以獲取完成任務(wù)的最佳效益。一是，對戰(zhàn)場資源重構(gòu)是快速、穩(wěn)定、精確的戰(zhàn)場態(tài)勢感知共享與作戰(zhàn)協(xié)同的根本保障;二是，動態(tài)化、虛擬化資源池使得可構(gòu)建的OODA環(huán)結(jié)構(gòu)和組合方式靈活多變，使得作戰(zhàn)方案上存在更多的選擇，且當某個OODA環(huán)出現(xiàn)斷裂時，可通過重構(gòu)OODA環(huán)，以完成作戰(zhàn)任務(wù)，增強協(xié)同互補優(yōu)勢，發(fā)揮資源整體作戰(zhàn)效能；三是，能夠根據(jù)對抗雙方作戰(zhàn)資源消耗情況，通過對敵我雙方下一步的作戰(zhàn)方案和作戰(zhàn)資源運用進行預(yù)判和評估，使得我方的作戰(zhàn)資源運用更有針對性，效率更高。

3.4 知識與經(jīng)驗驅(qū)動的博弈對抗技術(shù)

美軍在“馬賽克戰(zhàn)”中提出要開發(fā)精細戰(zhàn)術(shù)，使這些細粒度戰(zhàn)術(shù)可以學習并適應(yīng)作戰(zhàn)環(huán)境。為實現(xiàn)該目標，勢必將人工智能技術(shù)引入戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法制定問題，通過作戰(zhàn)環(huán)境數(shù)據(jù)挖掘和自我學習適應(yīng)性地生成新戰(zhàn)法。同時，系統(tǒng)還需要具備紅藍博弈與推演能力，在平時訓練過程中即可完成自身作戰(zhàn)能力的提升，并不斷精確穩(wěn)定對于戰(zhàn)時戰(zhàn)爭走向的推演預(yù)測能力。這個過程中體系對抗與博弈推演技術(shù)可為該項功能的實現(xiàn)提供技術(shù)支撐。另外，經(jīng)驗歷史數(shù)據(jù)和先驗知識還可被引入訓練功能中，讓人工智能系統(tǒng)與人類操作員一起訓練，以將人類背景和直覺感知融入到智能系統(tǒng)中，使其變得更加聰明，同時避免人類的誤差。

知識與經(jīng)驗驅(qū)動的博弈對抗技術(shù)可有效解決未來智能化戰(zhàn)爭信息量大、參戰(zhàn)裝備多、對抗激烈程度高、戰(zhàn)爭過程難以預(yù)測等帶來的一系列問題。通過構(gòu)建作戰(zhàn)智能體自學習環(huán)境，模擬作戰(zhàn)任務(wù)中復(fù)雜多變的自然環(huán)境和敵方戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法等，作戰(zhàn)智能體利用其自學習與自提高能力，不斷提升復(fù)雜環(huán)境、高強度對抗條件下武器裝備快速反應(yīng)與自主作戰(zhàn)能力，提升體系化作戰(zhàn)背景下武器裝備運用靈活性、魯棒性，適應(yīng)武器裝備的智能化發(fā)展。

3.5 戰(zhàn)場數(shù)據(jù)管理與智能挖掘技術(shù)

體系架構(gòu)中往往涵蓋的大量的、異構(gòu)的、不同表征形態(tài)的數(shù)據(jù)，如包括目標、環(huán)境、裝備及其對戰(zhàn)場感知的海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。其來源由于戰(zhàn)場環(huán)境復(fù)雜，戰(zhàn)場數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、異構(gòu)性高、碎片化、不同表征形態(tài)等的大數(shù)據(jù)特征，表現(xiàn)出這些數(shù)據(jù)與理論計算數(shù)據(jù)差距往往較大，如果利用解析法計算出來的理論值就比較粗糙，對指導作戰(zhàn)十分不利。戰(zhàn)場數(shù)據(jù)的管理與智能挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)作戰(zhàn)資源的數(shù)字化處理，構(gòu)建實時的戰(zhàn)場全局態(tài)勢信息，實現(xiàn)對作戰(zhàn)體系資源的高效調(diào)度和智能控制。

數(shù)據(jù)管理可從戰(zhàn)場獲取的海量數(shù)據(jù)進行規(guī)范化、標準化表征，對戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、時空維標注、分類、去噪等治理和統(tǒng)一規(guī)范，形成統(tǒng)一的具有規(guī)范化的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)集合，支撐戰(zhàn)場數(shù)據(jù)在作戰(zhàn)體系中各個層面的應(yīng)用。云存儲技術(shù)則可以提高戰(zhàn)場數(shù)據(jù)的集成效率、服務(wù)效率和使用效率，最終通過智能算法進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、多維特征提取、智能識別、特征抽象等，可實現(xiàn)戰(zhàn)場數(shù)據(jù)交互和信息深度運用。此外，人工智能技術(shù)可以對數(shù)據(jù)進行分類和預(yù)測，依靠帶標簽的歷史數(shù)據(jù)進行有監(jiān)督學習，使預(yù)測數(shù)據(jù)非常接近真實值，讓數(shù)據(jù)催生戰(zhàn)斗力，大大加強己方武器的命中概率，成倍增加作戰(zhàn)體系的智能化程度，提升防御領(lǐng)域的作戰(zhàn)效能[14-18]。

4 結(jié)束語

隨著人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)研究廣度和深度的不斷增加，體系智能化發(fā)展必將呈現(xiàn)出“體系智能化、智能實戰(zhàn)化”特征，體系智能化發(fā)展所涉及的研究方向及關(guān)鍵技術(shù)值得我們共同關(guān)注、協(xié)作攻關(guān)，文中提到的若干核心關(guān)鍵技術(shù)，值得我們進一步深入研究。