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        基于慣導系統(tǒng)的智能汽車定位技術應用

        2020-11-28 05:55:20寧予張智清劉明春
        工業(yè)經濟論壇 2020年5期
        關鍵詞:信息系統(tǒng)

        文/寧予 張智清 劉明春

        高精度定位對無人駕駛汽車的重要性不言而喻。而常用的定位方式若單獨使用則不能長期穩(wěn)定地為無人駕駛車輛提供高精度的定位信息。本文詳細介紹了慣導系統(tǒng)的工作原理,把它作為無人駕駛汽車的定位系統(tǒng),能夠實現較好的定位效果。

        慣導系統(tǒng)是車輛定位的核心設備,包括慣性傳感器(IMU)和全球定位系統(tǒng)(GNSS)。前者用于檢測車輛加速度與旋轉運動,實時估計車輛運動狀態(tài),信息更新頻率高但存在偏差與噪音;后者通過衛(wèi)星定位,可提供三維坐標和速度,但信息更新頻率低且信號易丟失;兩者結合取長補短,能達到較好的定位效果。

        一、慣導數據協(xié)議和語句格式

        目前GNSS 接收機上使用最廣泛的協(xié)議是NMEA-0183 協(xié)議,大 多 數 常 見 的 GNSS 接 收機、GNSS 數據處理軟件、導航軟件都遵守或者至少兼容該協(xié)議。NMEA-0183 協(xié)議定義的語句格式眾多,常用的語句格式有$XXGGA、$XXGSA、$XXGSV、$XXRMC、$XXVTG 等,隨著各種衛(wèi)星系統(tǒng)增多,每種報文的報頭不一樣,如GPS 的報文頭為GP(即上述語句格式中的XX 為GP,則 $XXGGA 對應為 GPGGA),GLONASS 的報文頭為GL,中國北斗衛(wèi)星導航(BDS)的報文頭為BD,對于多系統(tǒng)聯合定位(雙星或者多星)的報文頭為GN。各語句中包含時間、經緯度、航向角、海拔高度等定位信息,并按照指定數據格式輸出。以$GPGGA 語句格式為例,其語句中的數據內容如下:

        $GPGGA,utc,lat,latdir,lon,londir,QF,sat(No.),hdop,alt,aunits,age,stn(ID),★xx,[CR][LF]

        上述語句中各數據段的含義如下表所示:

        如某時刻慣導系統(tǒng)輸出的一條完整$GPGGA 數據為:

        $GPGGA,011716.00,3120.998 2885,N,12117.5452325,E,4,23,1.1,26.4000,M,10.305,M,01,1496★6D

        編號 名稱 描述格式1 $GPGGA Log header 2 utc UTC時間 (時/分/秒)hhmmss.ss 3 lat 緯度:-90~90度 緯度ddmm.mmmm(度分) 格式 ddmm.mmm 4 latdir 緯度方向:N:北;S:南N/S 5 lon 經度:-180~180度 緯度ddmm.mmmm(度分) 格式 ddmm.mmmm 6 londir 經度方向:E:東;W:西E/W 7 QF解狀態(tài)0:無效解; 1:單點定位解; 2:偽距差分;4:固定解; 5:浮動解;n 8 sat No.衛(wèi)星數n x.x 10 alt 高程 h.h 11 a-units 高程單位 M 12 age 差分延遲 dd 13 stn ID 基站號:0000-1023,單機時:AAAA xxxx 14 *xx Checksum *hh 15 [CR][LF] Sentence terminator [CR][LF]9 hdop 水平DOP值

        則 可 知 該 時 刻 經 度為 12117.5452325,緯 度 為3120.9982885。 在 車 輛 行 駛 過程中,慣導系統(tǒng)連續(xù)采集車輛位置信息(慣導系統(tǒng)數據采集周期20ms-50ms),數據處理算法根據相應的語句格式,提取其中的經度、緯度和航向角數據,便可得到車輛連續(xù)的位置信息。

        二、慣導數據處理

        目前GNSS 接收機普遍采用串口輸出方式。使用工控機、PC、嵌入式控制器等計算平臺,通過串口與慣導設備連接,讀取慣導設備輸出的串口數據,根據數據格式協(xié)議進行解析,選取所需的數據(如經緯度、航向角等),通過坐標轉換,得到平面坐標系下的坐標信息(X、Y)。

        (一)坐標系

        大地坐標系是大地測量中以參考橢球面為基準面建立起來的坐標系。地面點的位置用大地經度、大地緯度和大地高度表示。主要涉及三類常用的大地坐標系統(tǒng),即參心坐標系統(tǒng)(1980 西安坐標系、1954 北京坐標系)、地心坐標系統(tǒng)(WGS-84)和地方獨立坐標系統(tǒng)。

        平面坐標系,UTM(UNIVERSAL TR ANSVERSE MERCARTOR GRID SYSTEM,通用橫墨卡托格網系統(tǒng))坐標是一種平面直角坐標,通?;赪GS84 橢球。在北緯84°與南緯80°之間共有60 個經度帶,它們是6 度分帶。為了避免邊界的經度變形,使用了相交柱面進行投影。

        高斯平面坐標系,以中央子午線與赤道的交點作為坐標原點,以中央子午線的投影為縱坐標軸X,規(guī)定X 軸向北為正,以赤道的投影為橫坐標軸Y,Y 軸向東為正,形成的坐標系。

        (二)坐標系轉換

        圖1 慣導系統(tǒng)應用框圖

        GNSS 接收機輸出的數據通常包含經、緯度信息,為方便且直觀的得到位置信息,利用坐標轉換公式,即可將大地坐標系的經緯度信息轉換為平面坐標系的坐標值。以WGS84 坐標系轉UTM坐標系為例:只針對北半球,中國地區(qū)計算方法,經緯度分別為單位為弧度,UTM 坐 標 為(E,N),單 位 為k m,k0=0.9 9 9 6,E0=5 0 0 k m,e=0.0818192。轉換公式如下:

        利用上述公式并進行轉換,編寫代碼,其中L 為經度,B 為緯度,最后得到X 為平面坐標系橫軸,Y為平面坐標系縱軸。

        三、基于慣導系統(tǒng)的車輛行駛軌跡采集和處理

        智能車輛在行駛過程中需要實時輸出其位置信息,并輸出實時的行駛軌跡,以作為車輛決策、規(guī)劃和控制的依據。車輛的位置信息和行駛軌跡通過對慣導系統(tǒng)采集的數據進行處理得到。

        (一)基于ROS 生成實時行駛軌跡

        ROS(Robot Operating System)機器人操作系統(tǒng),是用于編寫機器人軟件程序的一種具有高度靈活性的軟件架構。ROS 提供一些標準操作系統(tǒng)服務,例如硬件抽象,底層設備控制,常用功能實現,進程間消息以及數據包管理。ROS 是基于一種圖狀架構,從而不同節(jié)點的進程能接受、發(fā)布、聚合各種信息(例如傳感,控制,狀態(tài),規(guī)劃等等)?;赗OS 生成車輛實時行駛軌跡的過程如下:

        1.初始化ROS 節(jié)點,發(fā)布話題;

        2.設置串口參數,并判斷串口狀態(tài);

        3.讀取串口數據,根據慣導數據格式,判斷是否為需要處理的數據,如對比數據標識符是否為$GPGGA;

        4.提取經緯度、航向角等信息,通過坐標轉換,將經緯度位置信息換算為大地坐標系的位置信息;

        5.發(fā)布位置坐標到RVIZ(機器人操作系統(tǒng)3D 可視化工具)進行顯示,并保存數據。

        圖2 坐標系轉換公式

        圖3 根據坐標系轉換公式編寫代碼

        (二)軌跡數據后處理

        生成行駛軌跡時,由于各種因素(如有行人、障礙物在道路上)導致錄制的軌跡非理想狀態(tài),此時進行適當的數據處理使得錄制的參考軌跡更加合理、真實。

        1.軌跡點等間距化

        慣導系統(tǒng)輸出的行駛軌跡,本質上為一連串的位置坐標數據,由于行駛過程中速度變化,導致采集的坐標數據間距不均勻,甚至某一位置存在大量的數據,不僅數據量多,且在自動駕駛時匹配參考軌跡點時不易匹配。因此將錄制的軌跡數據進行等間距化處理,使軌跡點間距相等,得到更加均勻分布的軌跡數據,有利于為自動駕駛系統(tǒng)提供更好的參考軌跡。

        2.彎道曲線擬合

        慣導系統(tǒng)在采集車輛位置數據,以及后續(xù)生成的路徑軌跡中,車輛在直角轉彎等轉彎半徑較小的情況下,存在行駛軌跡不平滑的問題,導致自動駕駛系統(tǒng)匹配參考軌跡時易偏離。因此需要對轉彎半徑較小的軌跡數據進行曲線擬合(如多項式擬合),擬合為平滑的圓弧,降低參考軌跡匹配偏移,提升行駛平穩(wěn)性。

        (三)測試與結果分析

        1.測試方案

        本文的實車測試在漢騰汽車技術研究院的園區(qū)內進行的,該測試場地空曠,大部分區(qū)域衛(wèi)星信號較好,能保證GPS/IMU 系統(tǒng)具備良好的定位準確性,在測試中,慣導系統(tǒng)的主機安裝于車輛后軸中心處,通過串口與工控機連接實現通訊。

        2.測試結果分析

        為驗證慣導系統(tǒng)定位的精準性及基于ROS 生成實時行駛軌跡,智能汽車按照規(guī)劃的路線行駛,可在RVIZ 界面觀察到車輛位置以及行駛的軌跡,并將采集的數據進行后處理。經對比可發(fā)現:經處理后的數據所生成軌跡,數據量極大的壓縮,定位點間隔基本一致,且在彎道處的軌跡平滑,可以較合理地反映車輛的行駛軌跡,并作為自動駕駛車輛的參考行駛路徑。

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