葉保璇,王康堅(jiān),余盛達(dá),黃廷城,易婷婷
(1.海南電網(wǎng)有限責(zé)任公司文昌供電局,海南 文昌 571300; 2.廣州市奔流電力科技有限公司,廣東 廣州 510670)
隨著我國電網(wǎng)建設(shè)和電力市場的不斷發(fā)展,電網(wǎng)公司和電力用戶都對電網(wǎng)的安全性和可靠性提出了更高的要求[1]。架空輸電線路是電力系統(tǒng)的重要組成部分,其運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜、分布范圍廣,巡視和檢修難度大、成本高,發(fā)生故障會嚴(yán)重影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定[2-3];因此,有必要對架空輸電線路運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行有效評估,及時發(fā)現(xiàn)存在缺陷和安全隱患的環(huán)節(jié),為輸電設(shè)備的狀態(tài)檢修提供決策依據(jù),保障輸電網(wǎng)的安全、可靠運(yùn)行。
當(dāng)前國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)針對輸電線路的狀態(tài)評估開展了大量研究工作,狀態(tài)評估的數(shù)據(jù)來源可分為巡檢數(shù)據(jù)和在線監(jiān)測數(shù)據(jù)?,F(xiàn)有的輸電設(shè)備狀態(tài)評價(jià)規(guī)范大多基于巡檢數(shù)據(jù),將輸電線路劃分為基礎(chǔ)、桿塔、導(dǎo)地線、絕緣子、金具、接地裝置、附屬設(shè)施、通道環(huán)境8個評價(jià)單元,每個線路單元設(shè)置多個狀態(tài)量及其評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),工作人員在巡檢過程中對各狀態(tài)量進(jìn)行評分,最后綜合計(jì)算總分值來對輸電線路運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評價(jià)[4-5]。該評價(jià)方法實(shí)用性強(qiáng),但存在不同規(guī)范中的指標(biāo)參量有所差異、指標(biāo)權(quán)重過于僵硬、評價(jià)結(jié)果受巡檢方式影響等問題[6]。為解決上述問題,當(dāng)前研究從以下2個方面著手:①簡化評價(jià)指標(biāo)體系,如文獻(xiàn)[7-8]均基于主成分分析法提取輸電線路狀態(tài)關(guān)鍵評價(jià)指標(biāo)集,在降低評價(jià)指標(biāo)體系復(fù)雜性的同時保證了狀態(tài)評估結(jié)果的準(zhǔn)確性;②重構(gòu)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重,如文獻(xiàn)[9]構(gòu)建了輸電線路的模糊綜合評價(jià)模型,基于變權(quán)理論,引入均衡函數(shù)對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。
隨著輸電線路在線監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展,微氣象、視頻圖像、覆冰、舞動、桿塔傾斜等多種在線監(jiān)測裝置被廣泛應(yīng)用,為輸電線路狀態(tài)評估提供了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[10]。文獻(xiàn)[11]基于輸電線路全景狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)和運(yùn)行參數(shù),采用多態(tài)分層評估模型,建立輸電線路動態(tài)評估模型。由于在線監(jiān)測的狀態(tài)量少、評估結(jié)果不夠全面,部分文獻(xiàn)融合巡檢和在線監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評估:文獻(xiàn)[6]構(gòu)建了包含巡檢狀態(tài)信息、運(yùn)行參數(shù)信息、在線傳感信息、空間位置信息在內(nèi)的基礎(chǔ)參數(shù)體系,并采用主成分法提取輸電線路簡約參數(shù)集作為狀態(tài)評估參量;文獻(xiàn)[12]將巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行定量化處理后與在線監(jiān)測數(shù)據(jù)融合,利用綜合賦權(quán)法進(jìn)行輸電線路動態(tài)綜合評估。
然而當(dāng)前研究暫未考慮輸電線路巡檢數(shù)據(jù)與在線監(jiān)測的時效性問題。在線監(jiān)測數(shù)據(jù)是實(shí)時、動態(tài)的,能夠有效反映輸電線路實(shí)時運(yùn)行狀態(tài)和變化趨勢。而輸電線路巡檢數(shù)據(jù)通常數(shù)月才更新1次,即在1個巡檢周期內(nèi)巡檢狀態(tài)量是靜態(tài)的,隨著時間的推移,靜態(tài)的巡檢數(shù)據(jù)愈發(fā)不能反映輸電線路的真實(shí)運(yùn)行狀態(tài)[13]。因此,融合巡檢數(shù)據(jù)和在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的狀態(tài)綜合評估有必要考慮不同類型數(shù)據(jù)的時效性。
鑒于此,本文首先構(gòu)建了基于在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的輸電線路狀態(tài)評價(jià)指標(biāo)體系;然后兼顧指標(biāo)的主觀和客觀權(quán)重,提出了基于層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和反熵權(quán)法的輸電線路狀態(tài)動態(tài)評估方法;接著計(jì)及不同數(shù)據(jù)的時效性特征,提出了融合巡檢數(shù)據(jù)和在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的輸電線路狀態(tài)綜合評估方法;最后通過南方地區(qū)輸電線路實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了算例分析,以驗(yàn)證所提綜合評估方法的可行性和有效性。
當(dāng)前架空輸電線路已有規(guī)范的巡檢和狀態(tài)評估技術(shù)導(dǎo)則,本文依據(jù)DL/T 1249—2013《架空輸電線路運(yùn)行狀態(tài)評估技術(shù)導(dǎo)則》,結(jié)合電網(wǎng)公司實(shí)際生產(chǎn)平臺信息,并參考現(xiàn)有研究成果[9,14],歸納提取了基礎(chǔ)、桿塔、導(dǎo)地線、絕緣子、金具、接地裝置、附屬設(shè)施、通道環(huán)境8個線路單元作為基于巡檢數(shù)據(jù)的輸電線路狀態(tài)一級評價(jià)指標(biāo)。每個線路單元對應(yīng)的具體二級評價(jià)狀態(tài)量見表1,狀態(tài)量的具體描述、權(quán)重及評分標(biāo)準(zhǔn)詳見DL/T 1249—2013。
表1 基于巡檢數(shù)據(jù)的輸電線路評價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of transmission line based on inspection data
基于輸電線路巡檢結(jié)果對上述二級指標(biāo)進(jìn)行評分,根據(jù)指標(biāo)權(quán)重即可計(jì)算得到架空輸電線路的狀態(tài)評分值。根據(jù)DL/T 1249—2013可知分值越低則線路劣化越嚴(yán)重,需及時采取措施,適當(dāng)安排檢修。
由于輸電線路巡檢周期長,在巡檢周期內(nèi),基于巡檢數(shù)據(jù)的狀態(tài)評價(jià)結(jié)果的置信度會隨著時間的推移逐漸降低。同時,多類輸電線路在線監(jiān)測裝置的推廣應(yīng)用,可為輸電線路狀態(tài)感知提供重要的實(shí)時數(shù)據(jù),有效彌補(bǔ)輸電線路巡檢數(shù)據(jù)置信度下降的問題。
輸電線路在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的采樣周期短,通常為分鐘級,能夠反映工況條件下架空輸電線路運(yùn)行狀態(tài)的短期變化趨勢信息。將基于巡檢數(shù)據(jù)和基于在線監(jiān)測的評價(jià)指標(biāo)融合分析,可以實(shí)現(xiàn)對架空輸電線路運(yùn)行狀態(tài)的綜合評估。
根據(jù)GB/T 35697—2017《架空輸電線路在線監(jiān)測裝置通用技術(shù)規(guī)范》,結(jié)合當(dāng)前電網(wǎng)實(shí)際應(yīng)用情況,架空輸電線路常用的在線監(jiān)測裝置主要有微氣象監(jiān)測、舞動監(jiān)測、桿塔傾斜監(jiān)測以及視頻圖像監(jiān)測裝置。針對上述監(jiān)測裝置,本文構(gòu)建了基于在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的輸電線路評價(jià)指標(biāo)體系,涵蓋以下4個一級指標(biāo)和9個二級指標(biāo)。
a)微氣象(G1)。微氣象監(jiān)測裝置重點(diǎn)監(jiān)測輸電線路周圍環(huán)境的風(fēng)速、氣溫、濕度[14]。為了降低數(shù)據(jù)采樣誤差及波動對狀態(tài)評估的影響,本文選取一段時間Δt內(nèi)的平均值作為評價(jià)指標(biāo),包括平均風(fēng)速G11、平均氣溫G12、平均濕度G13。
b)舞動(G2)。導(dǎo)地線舞動監(jiān)測裝置監(jiān)測輸電線路導(dǎo)線和地線的舞動幅值G21和舞動頻率G22。
c)桿塔傾斜(G3)。桿塔傾斜裝置重點(diǎn)監(jiān)測桿塔的順線傾斜角和橫向傾斜角。由于輸電線路運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜,在一些采空區(qū)、沉降區(qū),以及大轉(zhuǎn)角桿塔、終端塔等,可能發(fā)生桿塔持續(xù)傾斜但傾斜角仍在正常范圍內(nèi),此時無論是現(xiàn)場巡檢還是在線監(jiān)測均不會告警,進(jìn)而導(dǎo)致桿塔傾斜不斷加劇甚至發(fā)生損毀;因此,在輸電線路狀態(tài)評估過程中有必要計(jì)及桿塔傾斜的變化趨勢。本文選取順線傾斜角G31、橫向傾斜角G32和傾斜角變化率G33作為評價(jià)指標(biāo),其中傾斜角變化率的計(jì)算值
(1)
式中:αG31,1和αG31,2分別為監(jiān)測當(dāng)天和前一天的平均順線傾斜角;βG32,1和βG32,2分別為監(jiān)測當(dāng)天和前一天的平均橫向傾斜角。
d)視頻圖像(G4)。隨著電力行業(yè)人工智能圖像識別技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用[15],輸電線路視頻圖像智能識別技術(shù)可對輸電線路外力破壞、異物掛線、山火煙霧等通道環(huán)境異常情況進(jìn)行智能監(jiān)測和告警;因此,本文選取一天內(nèi)視頻圖像智能識別到的異常告警次數(shù)G41作為狀態(tài)評價(jià)指標(biāo)。
基于巡檢數(shù)據(jù)的輸電線路狀態(tài)評估采用標(biāo)準(zhǔn)化的評分細(xì)則,根據(jù)輸電線路現(xiàn)場巡檢結(jié)果進(jìn)行逐項(xiàng)打分和綜合評估,適用于輸電線路例行巡檢的場景?;谠诰€監(jiān)測數(shù)據(jù)的狀態(tài)評估則是根據(jù)輸電線路的多類型實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù),在后臺系統(tǒng)進(jìn)行多層級指標(biāo)的分析處理和動態(tài)評估。
為此,本文將AHP和反熵權(quán)法用于指標(biāo)體系主觀和客觀權(quán)重的確定,AHP將專家主觀經(jīng)驗(yàn)定量化,基于反熵權(quán)法的客觀賦權(quán)方法可避免熵權(quán)法所存在的指標(biāo)無序程度過大而導(dǎo)致權(quán)重過于極端的問題[16]。AHP-反熵權(quán)法兼顧了工程應(yīng)用過程的主觀經(jīng)驗(yàn)和指標(biāo)數(shù)據(jù)的客觀規(guī)律,并通過主客觀權(quán)重的組合賦權(quán)對輸電線路狀態(tài)進(jìn)行動態(tài)評估。
AHP[17]將定量分析與定性分析相結(jié)合,可系統(tǒng)化、層次化地分析本文所構(gòu)建的輸電線路多指標(biāo)綜合評估問題。AHP根據(jù)專家的主觀經(jīng)驗(yàn),判斷各指標(biāo)間的相互關(guān)系及相對重要程度,形成多層次分析結(jié)構(gòu)模型。AHP的具體實(shí)施步驟如下:
a)構(gòu)建判斷矩陣。根據(jù)本文所構(gòu)建的、基于在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的架空輸電線路評估指標(biāo)體系,將問題層次化,在同一層次內(nèi),由專家將所有指標(biāo)通過成對比較法和九級標(biāo)度法[16]進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造出判斷矩陣E,判斷矩陣E是一個正互反矩陣,它的互反關(guān)系是一種把人的判斷進(jìn)行合理結(jié)合的方式。
(2)
式中:eij為第i個指標(biāo)和第j個指標(biāo)的相對重要性標(biāo)度,eij>0,eii=1且eij=1/eji;m為該層級的指標(biāo)數(shù)量。
b)一致性校驗(yàn)。判斷矩陣受專家主觀判斷影響,與指標(biāo)客觀重要程度可能存在差異,因此需要進(jìn)行一致性校驗(yàn),若一致性校驗(yàn)未能滿足要求,說明專家對各指標(biāo)相對重要程度的判斷存在沖突。計(jì)算各判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI和隨機(jī)一致性比率CR,以進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。
CI=(λmax-m)/(m-1),
(3)
CR=CI/RI.
(4)
式中:λmax為判斷矩陣的最大特征值;RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo),RI只與m有關(guān),其取值詳見文獻(xiàn)[18]。
一般認(rèn)為當(dāng)CR<0.1時判斷矩陣滿足一致性要求,結(jié)果具備合理性,否則需對指標(biāo)的重要性標(biāo)度進(jìn)行調(diào)整直至通過一致性檢驗(yàn)。
c)計(jì)算指標(biāo)主觀權(quán)重。判斷矩陣通過一致性校驗(yàn)后,根據(jù)其最大特征值λmax可計(jì)算最大特征向量,歸一化處理后即可得到評價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重值。
熵權(quán)法利用熵值與無序程度的關(guān)系,評估各指標(biāo)中包含的信息量,從而確定指標(biāo)權(quán)重。然而熵權(quán)法容易出現(xiàn)極端權(quán)重情況,因而本文采用反熵權(quán)法對指標(biāo)客觀賦權(quán),即當(dāng)指標(biāo)的無序程度越大時,其反熵越大,權(quán)重越大。經(jīng)由AHP確定的主觀權(quán)重結(jié)合由反熵權(quán)法確定的客觀權(quán)重構(gòu)成綜合權(quán)重,能夠?qū)崿F(xiàn)更準(zhǔn)確的評價(jià)。采用反熵權(quán)法求取架空輸電線路評估指標(biāo)權(quán)重的基本步驟如下:
a)指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。不同指標(biāo)的單位不同,為便于分析計(jì)算,對各指標(biāo)集指標(biāo)進(jìn)行min-max標(biāo)準(zhǔn)化處理。對于越小越優(yōu)型指標(biāo)(G11、G21、G22、G31、G32、G33、G41),其標(biāo)準(zhǔn)化處理方法為
k=1,2,…,l.
(5)
式中:l為評價(jià)對象數(shù);d′jk和djk分別為評估指標(biāo)實(shí)際值和標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果。越大越優(yōu)型指標(biāo)的處理方法與此類似。
指標(biāo)體系中的部分指標(biāo)為中間型指標(biāo),即指標(biāo)數(shù)值在正常運(yùn)行區(qū)間內(nèi)最優(yōu),如平均氣溫G12和平均濕度G13,其標(biāo)準(zhǔn)化處理方法為
(6)
式中:d′j和dj分別為評估指標(biāo)實(shí)際值和標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果;d′jbest為第j個指標(biāo)的最佳運(yùn)行參數(shù);d′jmin、d′jmax分別為第j個指標(biāo)的正常運(yùn)行范圍下限和上限。
b)求取指標(biāo)的反熵值。第j個指標(biāo)的反熵值
(7)
c)計(jì)算指標(biāo)的客觀權(quán)重。第j個指標(biāo)在評價(jià)體系中的客觀權(quán)重
(8)
采用最小二乘法將所得的主觀和客觀權(quán)重進(jìn)行組合優(yōu)化,采用拉格朗日乘數(shù)法求解得到指標(biāo)的綜合權(quán)重值。具體目標(biāo)函數(shù)及約束條件可參見文獻(xiàn)[19]。
通過上述分析可知,基于巡檢數(shù)據(jù)的輸電線路狀態(tài)評估指標(biāo)體系全面,但評估時間間隔長,隨著時間的推移愈發(fā)難以準(zhǔn)確反映輸電線路真實(shí)運(yùn)行狀態(tài)。基于在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的輸電線路狀態(tài)評估實(shí)時性高、數(shù)據(jù)可信度高,但涵蓋的狀態(tài)量相對較少。傳統(tǒng)的狀態(tài)評估模型大多無法區(qū)分歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)之間的信度差異,從而影響了評估的準(zhǔn)確度。為此,本文綜合考慮輸電線路運(yùn)行狀態(tài)的靜態(tài)數(shù)據(jù)(巡檢數(shù)據(jù))和動態(tài)數(shù)據(jù)(在線監(jiān)測數(shù)據(jù)),提出一種計(jì)及數(shù)據(jù)時效性的輸電線路狀態(tài)綜合評估方法。
在1個巡檢周期內(nèi),假定基于巡檢數(shù)據(jù)的輸電線路狀態(tài)評估值為F,基于在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的狀態(tài)評估值為G(t),綜合評估值為H(t),則
H(t)=λ(t)F+(1-λ(t))G(t).
(9)
式中:λ(t)為計(jì)及巡檢數(shù)據(jù)時效性的評估值權(quán)重,取值范圍為(0,1],t表示上一次巡檢到當(dāng)前評估時刻的時間間隔,取值范圍為[0,T],T為輸電線路例行巡檢周期。
巡檢數(shù)據(jù)的權(quán)重值受評估時刻與巡檢時刻的時間間隔長短影響,近期巡檢數(shù)據(jù)的可信度明顯高于歷史數(shù)據(jù)。在剛完成巡檢時,巡檢數(shù)據(jù)能夠有效反映輸電線路當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài),其權(quán)重值λ(t)較大。在巡檢周期內(nèi),巡檢數(shù)據(jù)評估結(jié)果的置信度隨時間的推移而降低,λ(t)也逐漸降低。本文參照220 kV及以上電壓等級的電力變壓器預(yù)防性試驗(yàn)數(shù)據(jù)時間可信度的變化規(guī)律[20],構(gòu)建λ(t)在巡檢周期內(nèi)隨時間變化的表達(dá)式為
(10)
式中k>0為常系數(shù)。式(10)含義在于評估時刻距離巡檢時刻的時間間隔越大,置信權(quán)重λ(t)越小,評估時刻距離巡檢時刻的時間間隔越小,置信權(quán)重λ(t)越大,在剛完成巡檢時進(jìn)行評估,則權(quán)重值最大為1。引入λ(t)指標(biāo),可以實(shí)現(xiàn)對靜態(tài)參數(shù)的動態(tài)化處理,提高狀態(tài)綜合評價(jià)的準(zhǔn)確度。
由式(10)可知,對于不同的輸電線路,以及不同的缺陷或故障,其巡檢數(shù)據(jù)時效性的變化情況可能有所不同,可通過實(shí)際數(shù)據(jù)來擬合計(jì)算式(10)中的常系數(shù)k。
計(jì)及數(shù)據(jù)時效性的輸電線路狀態(tài)綜合評估流程如圖1所示。
圖1 計(jì)及數(shù)據(jù)時效性的輸電線路狀態(tài)綜合評估流程Fig.1 Comprehensive evaluation process of transmission lines status considering data timeliness
為了驗(yàn)證本文所提計(jì)及數(shù)據(jù)時效性的架空輸電線路狀態(tài)綜合評估方法的有效性,選取南方某地市6條輸電線路數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與評估,各輸電線路在線監(jiān)測原始狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)見表2,其中一級指標(biāo)G1數(shù)據(jù)由微氣象在線監(jiān)測裝置采集,G2數(shù)據(jù)由舞動在線監(jiān)測裝置采集,G3數(shù)據(jù)由桿塔傾斜監(jiān)測裝置采集,G4數(shù)據(jù)由視頻圖像監(jiān)測裝置采集。采用式(5)、(6)對在線監(jiān)測原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,結(jié)果見表3。
表2 各輸電線路在線監(jiān)測原始狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)Tab.2 Original state index data for online monitoring of each transmission line
表3 各輸電線路在線監(jiān)測原始指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果Tab.3 Standardized processing results of original index data for online monitoring of each transmission line
采用AHP計(jì)算各指標(biāo)的主觀權(quán)重,依次構(gòu)建輸電線路二級指標(biāo)、一級指標(biāo)的判斷矩陣,并進(jìn)行一致性校驗(yàn),得到基于在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的輸電線路狀態(tài)評估指標(biāo)主觀權(quán)重θj。采用反熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)的客觀權(quán)重ωj,根據(jù)2.3節(jié)進(jìn)行主觀權(quán)重與客觀權(quán)重融合,得到綜合權(quán)重σj,見表4。
表4 不同方法的輸電線路在線監(jiān)測指標(biāo)權(quán)重Tab.4 Online monitoring index weights of transmission lines obtained by different methods
由表3數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果,以及表4的指標(biāo)權(quán)重可計(jì)算基于在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的輸電線路狀態(tài)評估結(jié)果,見表5。通過雷達(dá)圖將歸一后指標(biāo)值與平均水平對比,可直觀體現(xiàn)該輸電線路的運(yùn)行狀態(tài),圖2分別給出了不同輸電線路與平均水平的對比雷達(dá)圖。
圖2 部分輸電線路與平均水平的指標(biāo)對比雷達(dá)圖Fig.2 Comparisons between index values of transmission lines with average value in a radar map
表5 不同方法下輸電線路在線監(jiān)測評估結(jié)果Tab.5 Comprehensive evaluation results of transmission lines online monitoring based on different methods
由表5可知:將AHP-反熵權(quán)法的各輸電線路評估結(jié)果按優(yōu)劣性排序,后3位為線路2、線路3和線路5;將AHP的狀態(tài)評估結(jié)果按優(yōu)劣性排序,后3位為線路1、線路2和線路5。其主要差別體現(xiàn)在線路1與線路3的排序上,由雷達(dá)圖可較為直觀看出:線路3的舞動幅值G21和舞動頻率G22指標(biāo)等指標(biāo)顯著低于平均水平,相比于線路1更需運(yùn)維部門重點(diǎn)關(guān)注。將反熵權(quán)法的狀態(tài)評估結(jié)果按優(yōu)劣性排序,后3位為線路1、線路2和線路3,其與AHP-反熵權(quán)法評估結(jié)果的差別體現(xiàn)在線路1和線路5的排序上,由雷達(dá)圖可較為直觀看出:線路5的視頻圖像異常告警次數(shù)G41等指標(biāo)顯著低于平均水平,相比于線路1更需運(yùn)維部門重點(diǎn)關(guān)注。
由原始指標(biāo)數(shù)據(jù)和雷達(dá)圖可以看出,線路1處于正常運(yùn)行狀態(tài),各項(xiàng)監(jiān)測指標(biāo)仍處于正常范圍,AHP對其評價(jià)結(jié)果較低,原因在于AHP對評價(jià)指標(biāo)僅進(jìn)行了主觀賦權(quán),權(quán)值受專家主觀意愿影響強(qiáng)烈,無法拉開被評價(jià)對象的差異。AHP-反熵權(quán)法根據(jù)指標(biāo)的重要性程度,充分考慮主客觀因素對權(quán)重的影響,避免了部分次要指標(biāo)權(quán)重過大對評估結(jié)果造成的影響,同時使得被評價(jià)對象之間的差異更加明顯,更具有效性和代表性。
假定所有線路的巡檢周期均為90天,當(dāng)前評估時刻距上次巡檢的時間間隔見表6,計(jì)及巡檢數(shù)據(jù)和在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的時效性不同,輸電線路狀態(tài)綜合評估的結(jié)果見表6,其中k取2。
由表6可知,各輸電線路綜合評估結(jié)果的優(yōu)劣性排序結(jié)果為:線路1>線路6>線路3>線路4>線路2>線路5。而單純考慮巡檢數(shù)據(jù)時,輸電線路4評估得分值最低,輸電線路2、輸電線路5均比輸電線路4稍高。可以看出,在工程實(shí)際中,受環(huán)境狀態(tài)變化等影響,架空輸電線路的狀態(tài)隨時間的推移會產(chǎn)生一定的變化,同時考慮巡檢數(shù)據(jù)和在線監(jiān)測數(shù)據(jù),可以更全面地對輸電線路狀態(tài)進(jìn)行綜合評估。
表6 計(jì)及數(shù)據(jù)時效性的輸電線路狀態(tài)綜合評估結(jié)果Tab.6 Comprehensive evaluation results of transmission lines status considering data timeliness
本文構(gòu)建了基于在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的輸電線路狀態(tài)評價(jià)指標(biāo)體系,提出了基于AHP-反熵權(quán)法的輸電線路狀態(tài)動態(tài)評估方法,并且計(jì)及不同數(shù)據(jù)的時效性特征,提出了融合巡檢數(shù)據(jù)和在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的輸電線路狀態(tài)綜合評估方法。算例結(jié)果表明,所提方法可以有效對架空輸電線路進(jìn)行更合理的分析,充分考慮專家主觀經(jīng)驗(yàn)及客觀指標(biāo)數(shù)據(jù)、靜態(tài)數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù),避免指標(biāo)權(quán)重失衡現(xiàn)象,滿足實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行需求。在后續(xù)的研究中,可以結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、傳感器技術(shù)等,對輸電線路的狀態(tài)數(shù)據(jù)采集、處理、分析方面進(jìn)行深入研究,以提高輸電線路運(yùn)行安全性和可靠性。