李建偉

大連新明華電子科技有限公司 遼寧大連 116630

隨著科學技術的高度發(fā)展，社會信息化進程的加快，人工智能技術得到了很大的發(fā)展。科學技術的發(fā)展，比如，智能芯片、信息處理技術等相關高新科技的完備，極大地影響了人工智能技術的發(fā)展，為人工智能技術的進步提供了科學技術支持。人工智能的發(fā)展，大大提高了人們的生產(chǎn)效率和工作效率，極大地保證了社會經(jīng)濟的發(fā)展，使得社會現(xiàn)代化速度越來越快，人工智能技術的高速發(fā)展，將會推動電子工程領域的發(fā)展進程，電子工程領域會因為人工智能在其領域的應用，使得自動管理水平得到顯著的提升。

1 人工智能技術的特點及應用

人工智能技術的發(fā)展目標之一就是能夠替代人類從事一些依靠人類智慧才能完成的較為復雜的工作，因此，人工智能技術就需要計算機系統(tǒng)模仿人類分析處理問題的基本邏輯方法，通過視覺識別、專家系統(tǒng)和深度學習來對問題進行采集和分析，進而找出處理問題的方法，為此，智能化是人工智能技術最為顯著的特點。為了實現(xiàn)人工智能技術的智能化，首先，人工智能技術需要通過深度學習方法，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)系統(tǒng)的自主學習；其次，當前數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)爆炸式增長，通過數(shù)據(jù)挖掘技術手段實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息中的數(shù)據(jù)挖掘是人工智能技術的重要特征；還有，通過對模糊信息進行優(yōu)化處理，在降低數(shù)據(jù)運算壓力的情況下實現(xiàn)模糊信息的高效處理也是人工智能技術的重要特點；最后，人工智能技術通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)信息進行分析處理，進而實現(xiàn)特征識別和思考判斷，達到智能化目的。人工智能技術是一項涵蓋諸多領域?qū)W科的技術，其中包括計算機技術、心理學、人類行為學、控制論、語言學等，因此，人工智能技術的應用場景非常多，當前，人工智能技術在指紋識別、博弈、航天科技、機械電子工程等領域中的應用非常廣泛，其中，基于人工智能技術的智能手機、智能家居等移動智能設備的應用和推廣給人們的日常生活帶來了諸多便利，改變了人們的生活方式。在工業(yè)生產(chǎn)中，人工智能技術代替了人們從事較為復雜危險的工作，進而保障了人們的生命安全，提高了行業(yè)生產(chǎn)效率。在電子工程領域發(fā)展中，人工智能技術也逐漸滲透，對推動電子工程領域發(fā)展有著非常積極的影響[1]。

2 人工智能技術在電子工程領域發(fā)展中的應用

2.1 合理利用人工智能可以推動人類思考方式的轉(zhuǎn)變

人工智能在我國各行各業(yè)都得到了廣泛的應用，針對研究熱度不斷提高，相關工作者深入到技術研發(fā)中，推動電子工程的變革，也在一定程度上轉(zhuǎn)變了人類的思維模式。首先，電子工程初期，為了降低維護難度，通常會降低設備精準度、增加技術復雜性，盡管這樣能夠有效降低后期維護成本，但是后期企業(yè)的生產(chǎn)效率便會受到嚴重的影響。隨著人工智能時代的到來，人們可以通過人工智能了解電子設備，時刻監(jiān)督其運行狀態(tài)，如若發(fā)現(xiàn)不穩(wěn)定因素，將會及時報警，能夠有效提高設備智能化，有利于解放勞動力。其次，人們充分利用人工智能能夠提高對長期利率的重視程度，電子設備的使用需要面臨諸多問題，隨著人工智能的發(fā)展，問題會不斷得到解決，人們對于人工智能使用的信息會逐漸增強，盡管使用初期需要投入人力和物理，但是立足于長遠的發(fā)展趨勢，人工智能有著更高的經(jīng)濟效益[2]。

2.2 合理利用人工智能可以提高電子工程設備的精度

人工智能技術在數(shù)據(jù)處理與運算方面有著高度的自主性，能夠顯著的提高電子設備的精準度，從而幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，提高企業(yè)整體效益。并且精準度的提高有效地減少了生產(chǎn)過程中的失誤，提高了產(chǎn)品的合格率，節(jié)約了生產(chǎn)成本。并且通過人工智能操作的電子設備遠高于人工控制，提升了產(chǎn)品精度，使得產(chǎn)品質(zhì)量更加優(yōu)越，更加適應市場需求。電子設備在日常生產(chǎn)過程中，隨著時間的增加，往往會出現(xiàn)精度失準，造成非常規(guī)操作，按照傳統(tǒng)模式的生產(chǎn)方式需要人工進行調(diào)試，定期對其設備進行檢查維護，耗時耗力，通過人工智能技術操作的電子設備，相比于傳統(tǒng)模式下的人工，效率要高很多，人工智能技術通過其強大的數(shù)據(jù)處理和運算功能，對電子設備定期自動維護，調(diào)整設備精準度，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

2.3 基于數(shù)據(jù)分析，挖掘信息數(shù)據(jù)價值

人工智能下的大數(shù)據(jù)分析，能夠更好地從數(shù)據(jù)信息挖掘中，保障電子工程的優(yōu)化與構建。在人工智能技術的應用中，基于大數(shù)據(jù)分析，更好地優(yōu)化運行控制條件，并且在科學管理控制中，提高人工智能技術的應用價值。與此同時，依托大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化電子產(chǎn)品的診斷流程，建立知識庫，為電子工程故障問題解決提供方法。例如，在企業(yè)能源管理系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)挖掘分析，是實現(xiàn)人工智能運控的重要基礎。通過大數(shù)據(jù)技術，對能源供給運行狀態(tài)進行數(shù)據(jù)大分析，進而更好地為人工智能提供依據(jù)，保障電子工程系統(tǒng)運行效率[3]。

2.4 模糊推理系統(tǒng)

另外一種發(fā)展非常迅速的人工智能技術為模糊推理系統(tǒng)，其在實際運行的過程中，是以模糊集合論作為基礎理論的，系統(tǒng)的完整程度比較高。模糊推理系統(tǒng)的運行原理和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的運行原理非常類似，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)各個節(jié)點存在映射的關系，模糊推理系統(tǒng)是一種域?qū)τ虻挠成潢P系。因此，模糊推理系統(tǒng)同神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相比，其結果的精確程度不是很高，在模糊推理系統(tǒng)的設計過程中，需要融入較多的經(jīng)驗，對設計人員的要求比較高。在機械電子工程實際運行的過程中，其通過對模糊推理系統(tǒng)的應用，對人腦的功能進行模擬，對信息進行針對性的分析，然后分析得到多組函數(shù)。模糊推理系統(tǒng)在機械電子工程中的應用比較多。

3 結語

人工智能技術對于各行各業(yè)都扮演著重要的角色，尤其在電子工程領域，越來越離不開人工智能技術，電子工程領域通過人工智能技術，提升了生產(chǎn)效率，降低了設備的維護難度。人工智能技術的發(fā)展程度，將直接影響到我國的經(jīng)濟發(fā)展速度。