楊崇 徐鐵山 趙宏濤
天津瑞格特拉科技發(fā)展有限公司
1946年世界上第一臺電子計算機(jī)誕生,人工智能一詞被提出,1956年麥卡錫教授在斯坦福大學(xué)舉辦學(xué)術(shù)研討會,標(biāo)志著人工智能作為一種科學(xué)學(xué)科而誕生。如今,人工智能的概念被解釋為研究如何運(yùn)用計算機(jī)技術(shù)模擬人的行為方式進(jìn)行開發(fā)的一種理論和方法。隨著對人工智能的不斷深入研究,人工智能技術(shù)不斷成熟,并開始與科學(xué)界的各個領(lǐng)域融合,并對各個領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。在互聯(lián)網(wǎng)的浪潮下,隨著計算機(jī)的普及,在吸收了大量的新興技術(shù)后,人工智能打破了新聞傳統(tǒng)的傳播媒介,開啟了新聞傳媒的新形式。如今,新聞傳播不再依賴傳統(tǒng)的媒介手段,人工智能技術(shù)運(yùn)用包括語音識別、萬物互聯(lián)、AR、VR等技術(shù)進(jìn)一步擴(kuò)展了新聞傳播的渠道。同時,不僅對用戶來說,傳媒業(yè)進(jìn)入了新紀(jì)元,對于新聞行業(yè)從業(yè)者來說,人工智能也在改變其工作方式。2015年9月,新聞智能寫作機(jī)器人“dreamwriter”在算法中學(xué)習(xí)了多個媒體人的寫作手法后,寫出我國國內(nèi)首個機(jī)器人文章,顯然計算機(jī)科學(xué)與人工智慧的結(jié)合對新聞工作中的編輯工作產(chǎn)生了巨大的改變。
本文從人工智在新聞業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀出發(fā),研究目前人工智能在新聞業(yè)的作用,從而解析其在新聞業(yè)產(chǎn)生的影響,最后根據(jù)人工智能的應(yīng)用和其造成的影響分析對新聞業(yè)的利弊。本文結(jié)構(gòu)如下所示:
圖1 文章結(jié)構(gòu)圖
在過去傳統(tǒng)的新聞模式下,新聞素材的來源主要依靠群眾投稿進(jìn)行采集,或者新聞工作者深入實地進(jìn)行調(diào)研采集新聞素材,新聞產(chǎn)出的渠道來源單一,產(chǎn)出量低下。在人工智能逐漸融入新聞業(yè)的現(xiàn)在,因為新聞媒介的增多,各種大眾化新聞平臺的出現(xiàn),媒體在微博、抖音、快手等新媒介上有利拓寬了自己收集新聞情報的來源。新聞來源渠道的豐富多樣,有利彌補(bǔ)了傳統(tǒng)模式下的不足。
人工智能與人類生活各領(lǐng)域都緊密聯(lián)系的今天,新聞的獲取主要依賴各種電子產(chǎn)品,在人工智能技術(shù)的支持下,新聞媒體可以根據(jù)用戶的瀏覽足跡針對性的給出用戶想要了解的新聞內(nèi)容。同時,在新聞平臺上,新聞的內(nèi)容與其自身的熱點(diǎn)存在一定的價值關(guān)系,尤其在自媒體時代,利用人工智能技術(shù)對熱點(diǎn)新聞進(jìn)行檢索,找尋具有爆點(diǎn)的新聞并將其推送到符合新聞檢索要求的用戶身上,可以在極大程度上提高整個新聞平臺在新聞行業(yè)中的競爭力。
在人人皆可為媒體的自媒體時代,新聞的來源更加復(fù)雜,新聞的報道量更加巨大,對于同一個新聞熱點(diǎn)問題,不同的媒體人會撰寫出不同角度的新聞,甚至于會撰寫與事實不相符合的新聞,從而讓媒體用戶們產(chǎn)生不真實感,新聞的真實性和客觀性得不到保障。所以需要運(yùn)用人工智能技術(shù),將收集到的新聞進(jìn)行匯總整理分析,通過算法找到各信息線索之間的關(guān)聯(lián)性,剔除掉所有會影響撰稿人判斷的主觀因素,撰寫出最具真實性和客觀性的新聞,提高新聞媒體的可信度,獲得新聞影響力。
一次完整的新聞過程需要新聞從業(yè)者首先對新聞進(jìn)行收集,通過群眾回應(yīng)、現(xiàn)場探訪、互聯(lián)網(wǎng)收集等手段找到新聞的來源,之后將收集到的新聞素材進(jìn)行分析,查明其是否具有報道的需要,然后對新聞素材進(jìn)行整理編輯,通過審查最后通過報紙、電視等不同的新聞媒體進(jìn)行報導(dǎo)。但自從人工智能技術(shù)進(jìn)一步提高,智能機(jī)器人可以根據(jù)算法模塊將在互聯(lián)網(wǎng)上收集到新聞信息進(jìn)行整理,然后僅用幾秒鐘便可寫出一篇新聞報導(dǎo),新聞業(yè)的新聞產(chǎn)出方式就發(fā)生了劇烈的變化。算法的進(jìn)步推進(jìn)了人工智能在新聞業(yè)的發(fā)展,人工智能具有能將新聞素材快速進(jìn)行比對分析的能力,根據(jù)以往龐大的新聞數(shù)據(jù)庫,快速高效地寫出不帶情感色彩地新聞報導(dǎo),對比之下傳統(tǒng)的新聞寫作顯得效率低下且不具有客觀性。但是受目前技術(shù)條件的制約,不帶有自身情感色彩的,同質(zhì)化的新聞也是目前智能寫作機(jī)器人的不足之處,同時由于智能機(jī)器人不具備創(chuàng)新性,新聞從業(yè)者的地位仍不可撼動。
在傳統(tǒng)的新聞模式下,以往的新聞用戶需要花費(fèi)大量的時間和精力去尋找自己需要的新聞信息,資源檢索能力低下造成了時間的浪費(fèi),在人工智能技術(shù)運(yùn)用到新聞的今天,根據(jù)新聞受眾的瀏覽習(xí)慣和訪問足跡,依靠受眾的個人興趣和偏好,如今的新聞平臺可以為每位用戶提供針對性的新聞,節(jié)省時間,同時提高用戶對平臺的粘性。但是,隨著時間的推移,新聞受眾只會接收到自己喜愛的信息和想要看到的內(nèi)容,接收到的信息面也愈加偏窄,逐漸成為一個“信息孤島”。同時由于新聞受眾長時間依賴于一個新聞媒體,用戶容易喪失其判斷力和批判能力,不考慮新聞的真實性,最后完全接收某個新聞媒體的所有信息。
在傳統(tǒng)的新聞模式下,一條新聞的產(chǎn)生需要一條從新聞前方到媒體后臺的完整的生產(chǎn)鏈條來實現(xiàn)。在新聞業(yè)愈加依賴人工智能技術(shù)的今天,人工智能能從廣泛的數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)中尋找到新聞素材,極大豐富了新聞的內(nèi)容,同時依托與如今普及的人工智能終端,相較于傳統(tǒng)的新聞模式,新聞的傳播范圍和影響力有了極大的突破。
如今,人工智能在新聞行業(yè)具有極大的開發(fā)潛力和開發(fā)價值,智能編撰機(jī)器人能實時收集到世界各地的新聞素材并及時研判其價值,最后將其撰寫出來,反應(yīng)迅捷,準(zhǔn)確率高,數(shù)據(jù)收集的范圍廣,渠道多,同時低錯誤率;同時隨著人工技術(shù)的不斷突破和推廣,新聞的媒體受眾越來越龐大,新聞業(yè)的影響力和價值在日漸上升;同時在大數(shù)據(jù)時代下,能針對用戶自身的需求準(zhǔn)確、快速地提供具有針對性地新聞。在傳統(tǒng)的新聞模式下,第一手新聞的真實性往往得不到保障,但利用人工智能技術(shù)對收集到的信息進(jìn)行處理、分析、對比,經(jīng)過算法模塊的嚴(yán)格審核后,能有效保障新聞來源的真實性。
但是,隨著人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)揮作用,新聞的數(shù)量也呈指數(shù)級增加,越來越多無用新聞、碎片化的新聞出現(xiàn),干擾用戶的思維;同時對于用戶瀏覽數(shù)據(jù)信息的記錄,隨時會因為各種緣由遭到泄露,個人隱私得不到保障;同時人工智能撰寫機(jī)器人雖然有許多的優(yōu)點(diǎn),但由于技術(shù)等方面的原因,無法進(jìn)行創(chuàng)新型的報導(dǎo),對于發(fā)生的全新的新聞事件,無法做到準(zhǔn)確的報導(dǎo)。同時,智能化的報導(dǎo)往往無法挖掘出新聞內(nèi)在的精神,智能機(jī)器人撰寫的報導(dǎo)往往只能報導(dǎo)事件的表層經(jīng)過,不能提煉出令人耳目一新的觀點(diǎn),可讀性上大打折扣。
近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步普及和計算機(jī)的進(jìn)一步發(fā)展,人工智能技術(shù)與各行各業(yè)也結(jié)合的越來越緊密,人工智能下的新聞傳播智能化也是如今新聞業(yè)發(fā)展的主流趨勢,新聞業(yè)的人工智能化不僅能為新聞平臺創(chuàng)造更多的優(yōu)勢,更為新聞行業(yè)智能化打下了更加堅實的基礎(chǔ)。隨著人工智能與新聞業(yè)的進(jìn)一步結(jié)合,人工智能也能進(jìn)一步的發(fā)展。技術(shù)發(fā)展的最終目的是造福于人類,推動人類社會的進(jìn)步,利用人工智能在新聞業(yè)中所具有高效性、便捷性、針對性等特點(diǎn),對傳統(tǒng)新聞業(yè)加以整合創(chuàng)新,減小人工智能技術(shù)中的局限性,為社會大眾對正常生活提供更多的便利和新奇,才是人工智能技術(shù)在新聞業(yè)接下來要考慮的發(fā)展方向。