焦成煥，李真瑩

(上海大學(xué)，上海200444)

一、 引言

從20 世紀(jì)50 年代興起的人工智能誘發(fā)了一場(chǎng)全新的、重大的社會(huì)發(fā)展變革。 十八大以來，黨和國(guó)家將人工智能寫入政府工作報(bào)告，先后發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018 ～2020 年)》等政策文件，表明我國(guó)已將人工智能發(fā)展提高至國(guó)家戰(zhàn)略高度，“人工智能＋”時(shí)代已到來。 現(xiàn)代社會(huì)的特征之一是信息化，信息已成為重要的戰(zhàn)略資源。 人工智能的賦能效用為實(shí)現(xiàn)信息對(duì)稱帶來諸多現(xiàn)實(shí)的、潛在的機(jī)遇和技術(shù)路徑。 因此，系統(tǒng)剖析人工智能助力解決信息不對(duì)稱問題的作用機(jī)理，探究更廣泛、更深層次的利用人工智能助力實(shí)現(xiàn)信息對(duì)稱的路徑，進(jìn)一步挖掘人工智能應(yīng)用價(jià)值，具有重要意義。

二、 信息不對(duì)稱理論概述

信息不對(duì)稱理論由三位美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家喬治·阿克洛夫、約瑟夫·斯蒂格利茨和邁克爾·斯賓塞提出，他們?cè)?0 世紀(jì)70 年代分別研究舊車交易市場(chǎng)、保險(xiǎn)市場(chǎng)與勞動(dòng)力市場(chǎng)交易行為后，認(rèn)為現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中普遍存在信息不對(duì)稱現(xiàn)象。 信息不對(duì)稱理論的基本內(nèi)容可以概括為兩點(diǎn)：一是交易信息在交易雙方之間分布不對(duì)稱，一方比另一方擁有更多的相關(guān)信息；二是交易雙方都清楚各自在信息占有方面的相對(duì)地位。 此理論指出交易雙方對(duì)信息的占有是不對(duì)等的，這種不對(duì)等會(huì)導(dǎo)致一方在交易前后可能為了自身利益而選擇隱瞞信息或行動(dòng)，產(chǎn)生“逆向選擇”和“道德風(fēng)險(xiǎn)”問題，造成雙方利益失衡，最終市場(chǎng)將會(huì)失靈。

參與信息活動(dòng)的主要成員即信息主體包括信息供給者、傳播者和接受者等，信息流動(dòng)過程包括信息發(fā)布、傳遞和獲取等環(huán)節(jié)。 信息傳遞過程既包括直接傳遞和通過媒介進(jìn)行的間接傳遞，也包括下傳信息時(shí)的正向傳遞和反饋信息時(shí)的反向傳遞。 信息主體處于不同的地位和環(huán)境，掌握信息的數(shù)量、質(zhì)量、時(shí)間、能力和優(yōu)勢(shì)都不相同。 根據(jù)表現(xiàn)形式，信息不對(duì)稱包括：信息數(shù)量不對(duì)稱，即不同主體掌握的信息量的多寡；信息質(zhì)量不對(duì)稱，信息質(zhì)量主要指信息的真實(shí)度和價(jià)值；信息時(shí)間不對(duì)稱，信息有時(shí)效性，各主體獲取信息的時(shí)間不同，優(yōu)先獲取或占有信息的主體會(huì)處于相對(duì)優(yōu)勢(shì)地位并做出最佳決策；信息地域不對(duì)稱，即信息按地域不對(duì)稱地傳播。根據(jù)信息主體和信息流動(dòng)環(huán)節(jié)，造成信息不對(duì)稱的原因包括：信息供給者所發(fā)布的與掌握的信息量有差距，信息發(fā)布不及時(shí)、公開透明度低；信息傳遞渠道不暢、媒介傳遞信息不力、信息在傳遞過程中損失和扭曲；信息接受者對(duì)信息的獲取、判斷和分析能力有高有低，存在自身局限和有限理性。

根據(jù)信息不對(duì)稱理論，既有內(nèi)生性不對(duì)稱信息，也有外生性不對(duì)稱信息。 外生性不對(duì)稱信息是指由主體從事的工作本身所具有的技術(shù)稟賦、性質(zhì)特征等決定，而不是由主體的主觀原因造成的。 因?yàn)槿鄙偌夹g(shù)手段支持信息在信息主體之間快速、準(zhǔn)確、充分地流動(dòng)，造成了被動(dòng)的、外生性的信息不對(duì)稱。 因此，應(yīng)利用人工智能提高信息主體在信息層面的技術(shù)稟賦，支持信息分布對(duì)稱。

三、 人工智能為實(shí)現(xiàn)信息對(duì)稱提供技術(shù)基礎(chǔ)

人工智能的基本功能可以概括成五類：一是感知與描述，即通過語(yǔ)言、圖像和聲音識(shí)別來搜集和解讀信息；二是處理，即依靠強(qiáng)大的算法、算力和反應(yīng)力對(duì)海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行快速優(yōu)化處理；三是學(xué)習(xí)與進(jìn)化，即通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析信息和數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，揭示內(nèi)在關(guān)系，并不斷提高學(xué)習(xí)能力以便達(dá)到最優(yōu)分析；四是預(yù)測(cè)與預(yù)報(bào)，即通過推理分析來預(yù)知特定群體的行為或特定事件的發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)而對(duì)某些情況進(jìn)行預(yù)報(bào)和預(yù)警；五是決策，即為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)或解決問題提供方案，以技術(shù)手段保障行為主體做出科學(xué)決策。 人工智能技術(shù)的信息化與智能化水平比其他現(xiàn)代技術(shù)更高，具有強(qiáng)大的收集存儲(chǔ)、分類整合、優(yōu)化處理、智能分析、高效搜索數(shù)據(jù)和信息的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)類人化的智能信息處理模式、高效精準(zhǔn)地替代人工的操作方式，提供人類智能所不能企及的諸多便利，為實(shí)現(xiàn)信息對(duì)稱提供了強(qiáng)有力的技術(shù)基礎(chǔ)。

(一)收集存儲(chǔ)信息，構(gòu)建集成信息庫(kù)

由于信息數(shù)量多且雜亂，傳統(tǒng)信息收集方式難度大，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，很難在較短時(shí)間內(nèi)獲得充分且準(zhǔn)確的信息。 利用人工智能技術(shù)以遠(yuǎn)超人力的方式收集和存儲(chǔ)數(shù)量巨大、來源分散、種類多樣、動(dòng)態(tài)多變的信息，構(gòu)建集成信息庫(kù)，使信息收集的難度、成本、耗時(shí)大幅度降低，全面性、準(zhǔn)確性大幅度提升，有利于實(shí)現(xiàn)信息公開共享。

(二)科學(xué)分類信息，整合碎片信息

紛繁復(fù)雜的信息既有重復(fù)，缺少科學(xué)分類，在傳遞過程中又會(huì)有所損失，造成了分割化、碎片化的信息場(chǎng)以及信息不對(duì)稱的存在。 這些分割化、碎片化的信息承載的內(nèi)容與表達(dá)的意義片面且不連貫，很容易誤導(dǎo)決策和行動(dòng)，也給信息接受者搜索信息和從中選出所需信息帶來不便。 人工智能技術(shù)為優(yōu)化處理大量信息提供了可能，還能提供經(jīng)處理后的信息可視化展示、實(shí)時(shí)更新等服務(wù)。 在人工智能技術(shù)的支持下，分割化、碎片化的信息被高效地按不同模塊分類以及快速地整合為完整信息，為信息精準(zhǔn)投放和獲取做好準(zhǔn)備。

(三)篩選有價(jià)值信息，保障信息質(zhì)量

信息接受者得到的信息質(zhì)量低也阻礙著實(shí)現(xiàn)信息對(duì)稱。機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能的核心，是研究如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)活動(dòng)。 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分，主要通過模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建多層次的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的智能處理分析。 利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)大量信息進(jìn)行智能化篩選，過濾出虛假信息，提取出準(zhǔn)確且有價(jià)值的信息，有利于保障信息質(zhì)量。

(四)智能分析信息，提升信息利用價(jià)值

人工智能有超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能實(shí)現(xiàn)對(duì)多源信息的有效提取、知識(shí)化學(xué)習(xí)、過程化分析等處理過程。 對(duì)信息展開機(jī)器學(xué)習(xí)，以模仿人腦思維和功能的方式去分析、歸納信息內(nèi)容，快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)信息之間的關(guān)系和規(guī)律，發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)和問題，進(jìn)一步推斷和預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)，以此提升信息的利用價(jià)值。進(jìn)而彌補(bǔ)信息接受者分析和理解信息的能力的不足，使其走出信息模糊困境。

(五)高效搜索信息，實(shí)現(xiàn)智搜和智答

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有多神經(jīng)元、分布式計(jì)算性能、多層深度反饋調(diào)整等優(yōu)勢(shì)，適用于基于智能關(guān)聯(lián)的海量搜索。 以人工智能的海量搜索功能為基礎(chǔ)，通過觸摸屏、語(yǔ)音等方式實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，在信息接受者輸入或說出自己的搜索需求后，實(shí)體智能機(jī)器人或人工智能搜索引擎會(huì)綜合利用自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，識(shí)別文字或語(yǔ)音中的關(guān)鍵詞，即時(shí)找到相關(guān)信息，提高搜索信息的便利性和效率。 還能運(yùn)用知識(shí)圖譜的連接性，快速地為信息接受者找到與所搜信息有關(guān)的其他信息，讓其掌握的信息更全面。

四、 人工智能助力實(shí)現(xiàn)信息對(duì)稱的具體路徑

在現(xiàn)實(shí)中，政府、媒介、公眾是主要的信息主體，信息來源于這些主體，媒介和公眾也分別對(duì)應(yīng)于信息傳播者和接受者。 人工智能技術(shù)是實(shí)現(xiàn)信息對(duì)稱的有力抓手，能夠建立起信息主體之間的聯(lián)系，創(chuàng)新信息發(fā)布、傳遞、獲取途徑，解決政府“有信息，無(wú)平臺(tái)”、公眾“有需求，無(wú)渠道”的矛盾，增強(qiáng)主體之間的信息交換共享和溝通互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)信息清晰化、協(xié)同化、對(duì)稱化。

(一)精準(zhǔn)投放和清晰獲取信息，實(shí)現(xiàn)信息供需匹配

利用人工智能技術(shù)高效聚合和分析公眾的行為數(shù)據(jù)，再采用信息推薦算法，根據(jù)公眾的地區(qū)、年齡、性別、職業(yè)、偏好等個(gè)性化屬性進(jìn)行信息的差異化投放和推送，促進(jìn)信息從供給方到需求方的精準(zhǔn)流動(dòng)；智能跟蹤、動(dòng)態(tài)提取公眾的信息需求，提高政府信息發(fā)布和傳遞的針對(duì)性，實(shí)現(xiàn)信息供給與需求的匹配。 此外，通過人工智能技術(shù)，信息能直接被送達(dá)接受者，省去層層傳遞環(huán)節(jié)，這既避免了信息在傳遞過程中發(fā)生損失和扭曲，也打破了各個(gè)層級(jí)對(duì)信息的截留和壟斷，實(shí)現(xiàn)信息的透明和完整。 例如，在新冠疫情期間，同盾科技人工智能研究院采用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)開發(fā)出病毒智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括疫情實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地圖和預(yù)測(cè)模型兩部分。 此系統(tǒng)根據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委每日公布的數(shù)據(jù)，對(duì)疫情信息進(jìn)行分類整合、動(dòng)態(tài)更新和專業(yè)剖析，方便政府和公眾清晰地查找到各省市自治區(qū)、所在位置的周邊地區(qū)的每日新增病例情況。 此系統(tǒng)利用集成學(xué)習(xí)方法，組合多種模型預(yù)測(cè)各地的確診人數(shù)和疫情拐點(diǎn)，方便公眾跟蹤觀察所關(guān)注的地區(qū)未來幾周的疫情發(fā)展趨勢(shì)。

(二)拓展信息傳遞渠道，實(shí)現(xiàn)信息協(xié)同化

傳統(tǒng)的信息發(fā)布和傳遞渠道主要有電視廣播、報(bào)紙雜志和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等。 如今，人工智能賦能的產(chǎn)物也能作為信息發(fā)布和傳遞的渠道，還能在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中助力傳統(tǒng)渠道更好地發(fā)揮作用，實(shí)現(xiàn)信息主體間的信息協(xié)同。 通過使用人工智能技術(shù)，將政府和有關(guān)部門發(fā)布的信息和數(shù)據(jù)、各地區(qū)新聞要事和政府文件等接入公眾能接觸到的應(yīng)用，或者將智能機(jī)器人作為載體，依靠彈性的連接能力消除信息阻隔，使公眾在短時(shí)間內(nèi)以便利的方式獲取信息。 與人工相比，使用智能機(jī)器人等這種無(wú)人化的信息發(fā)布和傳遞方式，具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和便利。 首先可以減輕工作負(fù)擔(dān)，提高工作效率；其次可以保障信息在處理和傳遞過程中，不會(huì)因?yàn)槿说闹饔^原因而損失和失真。 這是因?yàn)槿斯ぶ悄懿皇苄睦怼⒅橇Φ戎饔^條件的約束，能高效地排除各種因素的干擾，做到信息傳遞暢通、內(nèi)容真實(shí)全面。 例如，科大訊飛、思必馳推出的語(yǔ)音機(jī)器人，利用人性化的智能語(yǔ)音交互技術(shù)，無(wú)須人力干涉就能及時(shí)推送新聞和防控知識(shí)，做好轄區(qū)居民和疫情防控人員的健康提醒、防護(hù)引導(dǎo)。

(三)提供交流互動(dòng)途徑，降低信息獲取困難

在語(yǔ)言溝通場(chǎng)景中，交流雙方可能使用不同種類的語(yǔ)言、方言或帶有口音，造成雙方在表述與理解上有偏差，溝通很不順暢。 利用人工智能可以為信息傳遞交換、信息主體交流互動(dòng)提供新途徑，打破溝通障礙，減少語(yǔ)言差異帶來的信息獲取困難，有效避免信息不對(duì)稱。 例如，科大訊飛推出的翻譯機(jī)采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的神經(jīng)機(jī)器翻譯方法，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于自然語(yǔ)言分析和翻譯，進(jìn)而可以實(shí)時(shí)翻譯多國(guó)和多民族語(yǔ)言、準(zhǔn)確識(shí)別多種方言和口音。 擁有語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的智能機(jī)器人具備擬人化的交流能力，了解人類的心理和情緒，能在面對(duì)面交流的過程中提供隨訪服務(wù)，在交流雙方之間傳話，幫助人們順暢地進(jìn)行信息交互。

(四)提供收集信息方式，減少信息差距

信息主體之間是雙向互動(dòng)的關(guān)系，人工智能的賦能效用也具有雙向性。 即人工智能技術(shù)嵌入既有利于在正向的信息發(fā)布和傳遞過程中實(shí)現(xiàn)信息對(duì)稱，又能為政府收集民意、公眾反饋信息提供實(shí)現(xiàn)形式。 利用人工智能技術(shù)輔助政府收集公眾所掌握的信息和信息需求，推動(dòng)工作聚焦重點(diǎn)，減少政府與公眾的信息差距。 例如，同盾科技人工智能研究院研發(fā)出“智能疫情回訪機(jī)器人”，用于疫情防控和民意調(diào)查。在致電目標(biāo)人群后，機(jī)器人會(huì)詢問受訪者一些疫情信息，記錄受訪者的語(yǔ)音回答，并轉(zhuǎn)化成文字錄入疫情信息庫(kù)，在智能分析信息后整理出報(bào)告，作為政府制定決策、發(fā)布針對(duì)性更高的信息的參考。

五、 結(jié)語(yǔ)

雖然信息主體擁有完全對(duì)稱的信息只是相對(duì)理想狀態(tài)，但可以發(fā)揮人工智能賦能效用，抓住先進(jìn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)助力實(shí)現(xiàn)信息的對(duì)稱，提高信息主體在信息層面的技術(shù)稟賦，建設(shè)多元化的信息交互和流動(dòng)渠道，精準(zhǔn)匹配信息供給與需求。 同時(shí)，政府和有關(guān)部門也要通過立法對(duì)人工智能的應(yīng)用進(jìn)行有效監(jiān)管和引導(dǎo)，提前做好應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展可能導(dǎo)致的安全風(fēng)險(xiǎn)的方案，并重視私人信息和數(shù)據(jù)的保護(hù)。