李美玲
山東濰坊百貨集團股份有限公司 山東濰坊 261041
新零售的特征之一是從消費者多樣化需求出發(fā),依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對消費者行為數(shù)據(jù)進行挖掘分析,從而精準定位市場需求,使“零庫存”柔性生產(chǎn)成為可能,整體提升供應(yīng)鏈效率。新零售的另一特征是加速供應(yīng)鏈渠道融合,使線上和線下界限逐漸模糊,進一步弱化傳統(tǒng)線下門店貼近消費者的功能,使其流通價值和營銷價值真正轉(zhuǎn)移到線上環(huán)節(jié),降低對場地和人力需求。由此可見,新零售模式需要新物流體系,需對傳統(tǒng)物流全要素、全流程進行重構(gòu)。
智慧定制大勢所趨。第一,技術(shù)驅(qū)動使然。新零售下的智慧定制就是綜合運用計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、三網(wǎng)融合、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù),實現(xiàn)線上線下協(xié)同并促進生態(tài)圈的形成。這些智慧零售技術(shù)能夠使零售商與消費者建立合作關(guān)系,為消費者提供卓越的購物體驗。因此,技術(shù)將成為促進新零售下新物流智慧定制發(fā)展的核心驅(qū)動力[1]。第二,消費者地位轉(zhuǎn)換。隨著生活品質(zhì)的逐漸提高,消費者個性化表達的需求愈發(fā)強烈,零售業(yè)的主要關(guān)注點開始由零售商向消費者體驗轉(zhuǎn)變。
進入21 世紀以來,線下零售不斷推陳出新的營銷模式以及其固有的線下銷售優(yōu)勢也會不時對傳統(tǒng)電商造成沖擊。但線下銷售需要面對的困境更加明顯,分析近幾年線下銷售的成長情況,除了藥店之外,快消和食品等企業(yè)的業(yè)績都在下滑,凈利被壓。一方面由于網(wǎng)上購物的商品門類越來越完善,另一方面由于線上平臺的價格優(yōu)勢,線下零售業(yè)目前的發(fā)展態(tài)勢是被線上電商平臺逐一從商品門類中擠占份額。排除汽車和加油站,目前線上交易已經(jīng)搶走了全行業(yè)的20%交易額。20%的交易比例,在標準商品領(lǐng)域,是傳統(tǒng)電商能夠在線上占有的份額上限。如果傳統(tǒng)電商想要再獲得進一步的高增長,只有從兩方面著手:一是要把線上業(yè)務(wù)開展到線下,充分深入打通下沉市場,二是把交易產(chǎn)品擴大到非標準品中,如生鮮產(chǎn)品,2019 年滲透率只有2%左右,當前盒馬鮮生等智慧零售的先行者已經(jīng)開始重點發(fā)展這些領(lǐng)域[2]。
首先,改變陳舊經(jīng)營理念,打破傳統(tǒng)物流運輸各自為政的經(jīng)營局面,以共享理念加快聯(lián)合運輸發(fā)展,通過企業(yè)自我主動升級實現(xiàn)訂單管理、運輸管理及倉儲管理智能化發(fā)展。避免傳統(tǒng)物流經(jīng)營服務(wù)只考慮局部利益,忽視長遠發(fā)展利益問題。例如,組建物流企業(yè)聯(lián)盟,通過物流資源共享,打造物流品牌,實現(xiàn)制造企業(yè)、零售商和物流企業(yè)從生產(chǎn)到最終配送的一條龍服務(wù)。其次,提升物流企業(yè)信息化建設(shè),升級物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),滿足智慧化和智能化發(fā)展需求。成立智慧物流行業(yè)協(xié)會,明確智慧物流標準,尤其是要規(guī)范信息數(shù)據(jù)和接口,加快不同物流企業(yè)及上下游企業(yè)的關(guān)聯(lián)與銜接。物流企業(yè)的升級可按照短期和長期進行合理升級,先對業(yè)務(wù)影響不大的部門進行升級。
當線下門店的用戶數(shù)趨于穩(wěn)定后,通過線上高轉(zhuǎn)化的觸達形式+有效的用戶包進行投放。投放方式可以包括LBS 廣告投放、短信投放、公眾號投放、面對面發(fā)券工具等?;谥悄茉O(shè)備安裝和大數(shù)據(jù)分析能力,可以有效記錄用戶進店、購物和商品區(qū)的停留時間。確保消費者從進店到出店的整體行為路徑可數(shù)字化。通過商場用戶熱力圖,分析用戶的集中停留區(qū)域和停留時間,并對商場的最佳美陳區(qū)和最佳展示模式進行周期性的測試。將線下支付處理與商店客戶體驗緊密聯(lián)系起來,促進掃碼支付、面部識別等智慧零售支付方式的使用,結(jié)合在線支付的便利性與線下支付的即時性,為消費者提供良好的支付環(huán)境[3]。
(1)財務(wù)預(yù)測。零售企業(yè)在發(fā)展期間,財務(wù)管理工作的實施,需要進行財務(wù)預(yù)測,要對長期及短期內(nèi)的財務(wù)情況進行詳實的分析,并進行科學(xué)預(yù)測。一般情況下,定性分析適用于長期預(yù)測中,定量分析則應(yīng)用于短期預(yù)測中[4]。當然在具體的數(shù)據(jù)分析過程中,具有一定的復(fù)雜性,會應(yīng)用到回歸分析及函數(shù)模型等,所以在此期間,零售企業(yè)財務(wù)管理部門,要積極使用大數(shù)據(jù)技術(shù),為數(shù)據(jù)的預(yù)測提供幫助,比如可以通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的應(yīng)用,對消費者的消費情況等進行采集,從而更好地財務(wù)預(yù)測。
(2)財務(wù)決策。在財務(wù)決策階段,在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下,實施定量分析是其重要方法之一,在該方法下就可以將零售企業(yè)的經(jīng)營與財務(wù)歷史數(shù)據(jù)進行結(jié)合,對不同階段的數(shù)據(jù)進行分析,并將數(shù)據(jù)制作成相關(guān)的線性圖,為零售企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃及決策提供依據(jù)。當然,零售企業(yè)在線形圖的制作過程中,一定要綜合考慮各種因素,比如政治、社會等,這樣才能確保其能真實反映企業(yè)的發(fā)展情況。
未來越來越多的生活、工作場景呼喚需求與滿足的無縫銜接。我們對“即時滿足”的效率期待也慢慢延伸到更多場景。而智慧零售會更加方便我們的生活,同時數(shù)字化助力經(jīng)濟的復(fù)蘇。在這方面未來十年中國如果能做好的話,我們將創(chuàng)造全球領(lǐng)先的獨特商業(yè)模式[5]。