錢正敏
摘要:文章基于電氣工程自動化控制中智能技術(shù)的具體特點(diǎn),分析此技術(shù)的應(yīng)用對電氣工程自動化控制的作用,在對此技術(shù)的具體應(yīng)用進(jìn)行介紹之后,對其未來發(fā)展趨勢進(jìn)行展望。
關(guān)鍵詞:電氣工程自動化;人工智能;發(fā)展
1引言
在目前智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用下,此技術(shù)不僅在科研工作中深入研究,而且也在人們的日常生活中廣泛應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了人們生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提升,為人們的工作和生活帶來較大的便利。文章以在電氣工程領(lǐng)域中的應(yīng)用為例,研究電氣工程自動化中人工智能的發(fā)展。
2電氣工程自動化控制中智能技術(shù)的具體特點(diǎn)
首先表現(xiàn)出無人化操控和自動化特點(diǎn)。通過智能技術(shù)的應(yīng)用在滿足無人操作基本要求的同時,提升的作業(yè)效率。而且通過基于工程基本工作內(nèi)容來進(jìn)行智能程序的編制就可以實(shí)現(xiàn)自動化操作,在提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量的同時也降低了人工成本。
其次表現(xiàn)出較高數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確性的特點(diǎn)。通過智能技術(shù)的應(yīng)用,可以使用智能化控制器對龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算和評估,表現(xiàn)出數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確性和一致性高等特點(diǎn),而且整個控制過程也比較簡單,可以針對較大范圍內(nèi)的對象開展控制工作。
最后表現(xiàn)出數(shù)據(jù)信息可視化的特點(diǎn)。在電氣工程自動化控制中對龐大的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行處理時需要保證工作人員直觀觀察出數(shù)據(jù)的變化并開展調(diào)整工作,通過智能技術(shù)的應(yīng)用可以通過圖像或文字等方式來顯示收集和處理之后的數(shù)據(jù),便于工作人員通過可視化的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察和分析。
3智能技術(shù)對電氣工程自動化控制的意義與重要性
目前智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)而且技術(shù)相對成熟,其中有幫助電氣工程自動化控制的轉(zhuǎn)悠程序語言。而且還可以發(fā)揮智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)作用,基于適合此領(lǐng)域中的基本功能來改進(jìn)和優(yōu)化相關(guān)技術(shù)手段,同時也借鑒其他領(lǐng)域中的技術(shù)優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)人力資源的優(yōu)化和成本的降低,保證整個電氣工程自動化控制系統(tǒng)的正常運(yùn)行。此外,由于此控制系統(tǒng)比較復(fù)雜且具有龐大的數(shù)據(jù)量,通過智能技術(shù)可以對其工作流程進(jìn)行簡化和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)自動化控制性能的完善,在保證其中數(shù)據(jù)收集和處理準(zhǔn)確性的同時,減少由于參數(shù)變化而導(dǎo)致的工作事故,實(shí)現(xiàn)電氣工程工作出錯率的顯著降低,并實(shí)現(xiàn)對自動化控制的優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)電力工程整體工作效率和質(zhì)量的提升。
4電氣工程自動化控制中智能技術(shù)的具體應(yīng)用
4.1診斷電氣工程自動化控制的病因
針對此控制系統(tǒng)運(yùn)行中不可避免會出現(xiàn)的工作事故,由于事故病因比較復(fù)雜,整個事故診斷過程表現(xiàn)出具有較大診斷難度和診斷過程比較復(fù)雜等特點(diǎn),同時還需要具有較高專業(yè)水平以及經(jīng)驗(yàn)豐富的工作人員開展此工作。為此,通過智能技術(shù)的應(yīng)用,可以發(fā)揮其具有較高科學(xué)性和正確性的優(yōu)點(diǎn),不僅可以正確判斷事故病因,同時可以顯著縮短診斷時間,實(shí)現(xiàn)事故病因診斷效率的提升,減少事故所造成的損失。
4.2對電氣工程自動化控制的整體設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化
將智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程自動化控制中,可以改變傳統(tǒng)的通過專業(yè)設(shè)計(jì)人員反復(fù)進(jìn)行人工測量和改進(jìn)來進(jìn)行工程設(shè)計(jì)與配置的方式,不僅減少了設(shè)計(jì)人員的工作壓力,而且通過專業(yè)軟件設(shè)備的應(yīng)用,通過智能化和科學(xué)化的智能設(shè)計(jì)方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工測量和設(shè)計(jì)方式,在提升設(shè)計(jì)中數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和精密度的同時,也減輕了設(shè)計(jì)人員工作壓力,同時也使得設(shè)計(jì)樣式和內(nèi)容相應(yīng)增加,實(shí)現(xiàn)此控制系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
4.3結(jié)合PLC技術(shù)來提升電力工程系統(tǒng)的安全度
PLC技術(shù)是目前電氣工程中比較常用的智能技術(shù)之一,其主要在協(xié)助控制室進(jìn)行自動化控制的方面應(yīng)用,通過遠(yuǎn)程方式來控制傳感設(shè)備和其他終端設(shè)備的運(yùn)行,起到對電力工程自動化控制的協(xié)助作用。通過此技術(shù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了電氣系統(tǒng)自動操作性的提升,通過遠(yuǎn)程控制和數(shù)據(jù)傳輸來提升工作效率。同時還可以對電力工程相應(yīng)系統(tǒng)的運(yùn)行情況起到監(jiān)測作用,保證其運(yùn)行的安全性。
4.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的控制
正如全文所述,在電氣工程自動化控制系統(tǒng)運(yùn)行中會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù),需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)、高效和準(zhǔn)確的分析與處理。通過智能技術(shù)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用,可以通過反向?qū)W習(xí)法等來監(jiān)管和測量電氣驅(qū)動系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的前瞻性反饋。同時,此技術(shù)的應(yīng)用還表現(xiàn)出具有良好抗噪性的特點(diǎn),可以在沒有控制模型的情況下開展數(shù)據(jù)和信息的處理工作。而且通過系統(tǒng)中多個傳感器的同時工作,可以針對大規(guī)模的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行可靠地處理,在盡量保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的同時提升系統(tǒng)運(yùn)行的工作效率。
5電氣工程自動化控制中智能技術(shù)的發(fā)展趨勢
目前應(yīng)用電氣工程自動化控制的領(lǐng)域在不斷拓寬,通過智能技術(shù)應(yīng)用其中也可以滿足不同領(lǐng)域與行業(yè)的要求,實(shí)現(xiàn)對具體問題的具體分析,通過新型智能系統(tǒng)的應(yīng)用來擴(kuò)大其應(yīng)用范圍,且與計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行深入結(jié)合,推動智能技術(shù)向人性化轉(zhuǎn)型發(fā)展,服務(wù)于大眾的基本需求,同時也滿足市場發(fā)展要求,推動其向科學(xué)化和實(shí)用化、多樣化方向發(fā)展。此外,在應(yīng)用此智能技術(shù)的同時,還需要結(jié)合其他技術(shù)來研發(fā)新型自動化控制系統(tǒng),有利于生產(chǎn)產(chǎn)品的推廣和銷售,并實(shí)現(xiàn)二次利用,推動其向更加廣泛化和商業(yè)化方向發(fā)展,提升其經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。
6結(jié)語
智能技術(shù)在目前電氣工程自動化中的應(yīng)用處于逐漸深入的過程中,在發(fā)揮其具有較高自動性、一致性和對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效和準(zhǔn)確分析等特點(diǎn)的同時,也發(fā)揮其數(shù)據(jù)可視化的特點(diǎn)便于工作人員進(jìn)行分析和評價,還可以高效診斷事故病因并實(shí)現(xiàn)整體設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量的提升,由于在整體把握系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的同時來確保系統(tǒng)的安全運(yùn)行。由此可看出,此技術(shù)在電氣工程自動化控制中應(yīng)用會更為廣泛,表現(xiàn)出良好的發(fā)展和應(yīng)用前景。
參考文獻(xiàn):
[1] 王明洋, 鄧嵐清. 電氣工程自動化中人工智能的發(fā)展應(yīng)用價值[J]. 中國設(shè)備工程, 2018, 405(20):172-173.
[2] 康樂. 電氣工程自動化中人工智能的運(yùn)用分析[J]. 山東工業(yè)技術(shù), 2018, 000(009):160.
[3] 胡春龍. 人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用研究[J]. 山東工業(yè)技術(shù), 2018, 000(004):195.