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        基于Cite Sppaaccee的高校英語教育研究文獻的可視化分析

        2020-11-23 10:03:10李文玉張鴻飛朱雨春
        貴州工程應用技術學院學報 2020年5期
        關鍵詞:文件夾圖譜可視化

        李文玉,張鴻飛,朱雨春

        (1.銅仁學院國際學院,貴州 銅仁 554300;2.貴州中醫(yī)藥大學人文與管理學院,貴州 貴陽 550000)

        自建國以來相當長的一段時間內,由于歷史原因,我國的外語教育是以俄語作為第一外語。隨著時代的發(fā)展,從上世紀60年代中期以后,我國逐漸改變了以俄語為主的外語教育體系,英語逐漸成為第一外語。特別是自1983年以后,在高校招生考試中和其他科目相比,英語被賦予了同等重要的地位。以此為導向,英語成為了各級學校外語教育的必修課程,有的甚至貫穿了學生的整個學習生涯。我國高校為了體現(xiàn)英語教育的成果,設置了英語等級考試作為檢驗英語教育質量的手段。同時,英語作為所謂的世界通用語言,國際交往中普遍采用英語媒介語進行交流。隨著我國經濟社會發(fā)展步伐的不斷加快和國家綜合實力的不斷增強,對專業(yè)的英語人才需求也逐漸增大。高校作為學生走向社會的最后一站,做好國際化人才的培養(yǎng)工作也是高校英語教育的目標。因此,如何提升英語教育的質量,成為眾多學者研究的熱點,并產生了不少研究成果。

        本文用可視化分析軟件Cite Space,從作者、關鍵詞、文獻來源以及文獻被引情況等方面,對1998-2020年中國知網收錄的核心期刊研究高校英語教育的97篇文獻進行分析,進而研究其發(fā)展趨勢和研究熱點。

        一、研究方法以及樣本來源

        本文研究樣本來源于中國知網(CNKI)數據庫,采集時間為2020年8月3日,檢索主題詞為“高校英語教育”,檢索到1061篇期刊文獻,基于研究文獻的權威性考慮,只保留檢索到的SCI來源期刊、EI來源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD刊載的文獻,檢索到的研究樣本跨越時間為1998-2020年,一共檢索到98篇。本文采用的研究工具為華人教授陳超美基于JAVA語言研發(fā)的Cite Space軟件,這款軟件具有研究學者的共現(xiàn)分析、關鍵詞的相互關系、時間軸演進和聚類分析等可視化分析功能。具體使用步驟如下:

        第一步:新建一個主文件夾,內部含有 4個子文件夾,分別用“data”、“input”、“output”、“project”命名;

        第二步:從知網檢索頁面上選定的98篇研究樣本,采用Ref works格式導出來,以“Download”命名,保存到“input”子文件夾中;

        第三步:啟動Cite Space軟件,點擊主頁面上排的“data”按鈕,并點擊顯示的“Import/Export”按鈕,在出現(xiàn)的頁面上點擊“CNKI”按鈕,在“Input Directory”后面點擊“Browse”,選擇“input”子文件夾的路徑,同時在“Output Directory”后面點擊“Browse”,選擇“output”子文件夾的路徑。然后點擊“CNKI Format Con?version”,將從知網上下載保存到“input”子文件夾中的文件轉換格式,保存到“output”子文件夾中,然后關閉該頁面。打開主文件夾,將轉換后的文檔分別復制到“data”和“project”子文件夾中;

        第四步:返回到主頁面,在“Project”頁面中點擊“New”按鈕,選擇上述主文件夾,并在“Project Home”和“Data Directory”分別選擇“project”和“data”的子文件夾路徑;

        第五步:在右側“Time Slicing”中,時間起止選擇1998-2020,時間切片“Years Per Slice”選擇“1”。

        第六步:根據需要在“Node Types”選擇所要運算的內容,如“Author”、“Term”或者“Keyword”等??梢愿鶕\算需要在“Pruning”框架中點擊“Pathfinder”,對可視化圖譜進行合并裁剪;

        第七步:完成以上設置后,點擊左側“Go”按鈕進行運算。在出現(xiàn)初始運算頁面之后,根據運算的不同目的選擇不同的算法進行演算,以達到最佳的頁面為止。

        二、知識圖譜及分析

        1.文獻發(fā)表數量變化趨勢及分析

        借助于word文檔的圖表編輯功能,將檢索到的研究樣本按照發(fā)表年份進行編輯,做成如圖1所示的高校英語教育研究文獻發(fā)展趨勢折線圖:

        圖1 高校英語教育研究文獻發(fā)展趨勢

        圖1 便于直觀地看出文獻發(fā)表的年份時間和發(fā)文數量的變化,也便下文進行分析。根據圖1,可以看出,研究高校英語教育的文獻樣本最早刊載于1998年。在持續(xù)低速發(fā)展好幾年之后,2001年,我國加入世界貿易組織,國際化進程不斷加快,與世界各國的合作和交流活動日益密切,英語在國際交流中發(fā)揮了重大作用,對于熟悉英語的國際化人才需求也越來越多,英語教育特別是高等教育越來越受到重視,研究英語教育也逐漸受到人們重視。因此,自2006年開始,研究文獻呈現(xiàn)上漲趨勢,但有不規(guī)律性。近年來,隨著北京奧運會、上海世博會、杭州G20峰會等大型國際活動的舉辦,我國的英語教育事業(yè)迎來了發(fā)展高潮,高校作為培養(yǎng)國際化人才的主要陣地,針對高校英語教育研究也隨之增加,研究文獻也有較大增加。

        2.高被引用次數的樣本分析

        文獻的被引用次數,是該文獻學術水平及社會影響的重要體現(xiàn)。綜合考察98篇文獻,被引用次數在20次以上的高被引用文獻如下表1所示:

        表1 高引用次數文獻

        從表1可知,被引用最高的是《我國高校英語教育中的“中國文化失語”現(xiàn)狀研究》,作者在研究中指出:高校很多英語學習者在學習英語過程中被動地單向學習英美文化知識,而不能主動地采用英語向外界展現(xiàn)中國文化,出現(xiàn)了“中國文化失語”現(xiàn)象。探尋其主要原因,在于高校英語教學大綱對中國文化的教學目標及要求缺乏更詳細的要求。[1]蔡基剛在其論文《中國高校英語教育40年反思:失敗與教訓》中指出,我國高等院校英語教育需要找準定位,高校英語教育的目的是滿足國家在國際交往中的需求,不能本末倒置。[2]

        3.進行關鍵詞的可視化分析

        啟動Cite Space軟件,在“Node Types”選擇“Keyword”(關鍵詞)。在“Pruning”中點擊“Pathfinder”對可視化圖譜進行合并裁剪。獲得如圖2所示的高校英語教育關鍵詞可視化分析圖譜:

        圖2 高校英語教育關鍵詞可視化分析圖譜

        據圖2所示,圖中一共是261個節(jié)點,454條連線,圖中的圓點代表關鍵詞,圓點越大則表示該關鍵詞出現(xiàn)的頻次越高。圖中“高等英語教育”關鍵詞出現(xiàn)的頻次最高,一共出現(xiàn)了37次;其次是“英語教育”,出現(xiàn)16次;排在第三位的是“高校英語教學”,出現(xiàn)了14次;排在第四位的是“《高校英語教育教學理論與實踐研究》”,出現(xiàn)了14次;排在第五位的是“教學理論與實踐”,出現(xiàn)了13次。從上圖2亦可看出,研究者不僅關注人才的培養(yǎng),還關注中國文化的英文傳播,探尋與多媒體技術相結合,做好英語教育工作;高校英語教育研究者也在不斷尋找高校英語教學的方法和切入點,并注重將研究理論和教學實踐相結合,以更好地推進高校英語教育。

        4.高校英語教育關鍵詞時區(qū)分布分析

        可視化時區(qū)圖可以看出高校英語教育研究在某一時間段的研究焦點(或稱“熱點”)所在,這一變化可以通過關鍵詞的變化展現(xiàn)出來。選擇“Time Zone View”運算方式運算關鍵詞,得到如圖3所示的高校英語教育關鍵詞熱點時區(qū)視圖:

        圖3 高校英語教育關鍵詞熱點時區(qū)視圖

        從圖3中的圓點可以看出,到2010年,“高校英語教育”成為研究的主要趨勢。到2015年,隨著移動互聯(lián)網技術的發(fā)展,可用于學習的移動終端設備的不斷更新?lián)Q代,多媒體技術與教育的不斷結合,從多媒體教學視角進行英語教育研究成為了主要趨勢,并向理論與實踐最新趨勢發(fā)展。這說明,高校的英語教育研究趨勢不斷的變化,英語教育作為我國高校外語教育的第一語種,經過幾十年的發(fā)展和大批專家學者的潛心研究,不斷總結教學經驗,使高校英語教育緊跟時代的步伐,源源不斷地為國際化交流和經濟建設提供熟練掌握英語的專業(yè)性人才。

        5.高校英語教育關鍵詞網絡聚類分析

        在關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜的基礎上,依據關鍵詞之間的可視化分析圖譜,采用LLR聚類算法進行聚類,得到如圖4所示的高校英語教育關鍵詞構建的聚類分析圖。

        圖4 表明,在關鍵詞的顯示設置上設定數字5,以便直觀將關鍵詞聚類分析的各板塊,一共顯示9個板塊的聚類,其中Modularity Q=0.8528(一般認為Modularity Q在0.4-0.8適合聚類),該值有輕微超出現(xiàn)象,但較整體而言,影響不大。Mean Silhouette=0.5424(該值區(qū)間在0-1之間,值越高表明同一聚類內關鍵詞相似度越高),圖4中標明了聚類內相似性最強,包含關鍵詞最多的9個聚類;#0外語教學、#1英語教育、#2教學理論與實踐、#3高校英語、#4傳承、#5英語素質教育、#6方法與策略、#16方法與策略、#21方法與策略。從圖4看,#6方法與策略、#16方法與策略、#21方法與策略雖然經過聚類后,名稱都一樣,但其中包含的是不同的聚類內容。

        圖4 高校英語教育關鍵詞構建的聚類分析圖

        在關鍵詞可視化分析圖譜的基礎上,選擇Timeline View算法,在年份顯示切片上選設置數值1,同時在不影響高頻率關鍵詞顯示的情況下,刪除一部分低頻率關鍵詞,得到如圖5所示的高校英語教育研究熱點共被引時間線視圖:

        圖5 高校英語教育研究熱點共被引時間線視圖

        從圖5可見,各個聚類板塊之間包含不同的關鍵詞組成部分,#6方法與策略、#16方法與策略、#21方法與策略這三個聚類板塊雖然同名,但是構成聚類板塊的關鍵詞卻不一樣。

        6.高校英語教育文獻作者學術聯(lián)系分析

        在主頁面“Node Types”中選擇“Author”進行運算,得到如圖6所示的作者時空聯(lián)系分布圖:

        圖6 作者時空聯(lián)系分布圖

        圖6 展示了檢索到的高校英語教育研究研究樣本中的作者,圖中的連線代表著作者之間有著學術聯(lián)系。早期的研究者包括李世強、曹志希、蘇躍、曹文;中期的研究者包括韓英、劉楠、白素、張宏巖等;最近的研究者包括祁美榮、孟繁旭、王韻、謝建東、吳繼琴、黎春梅等。比較活躍的研究學者包括祁美榮、蔡基剛、楊帥、李征婭、聶玉景、張晶、唐錦蘭。從圖6亦可知,大部分研究學者所發(fā)表的期刊文獻是自己所作,沒有相對固定的合作伙伴,有多位作者署名的論文比較少。據此可知,大部分研究學者之間的學術聯(lián)系較為松散,沒有形成緊密的學術關系和強大的學術團隊。

        三、結論

        通過使用Cite Space軟件對采集到的有關高校英語教育的文獻進行分析,可以得到如下結論:

        (1)從總體來看,高校英語教育是根據英語大綱教學的要求來進行的。從采集的文獻樣本的年度數量變化中發(fā)現(xiàn),文獻的數量在逐漸增多。從2017年開始,在核心期刊發(fā)表的文獻數量每年都在10篇以上。研究者根據教學大綱的要求,不斷研究如何使英語教學適應社會經濟的發(fā)展,培養(yǎng)合格的英語專業(yè)化人才?;谖覈嫶蟮母咝=逃w系和不斷增長的外語人才的需求,可以認為針對高校英語教育的研究會持續(xù)增多,會不斷出現(xiàn)高質量的研究成果。

        (2)英語教學的研究焦點在不斷改變,從高校英語教育的關鍵詞可視化圖譜中可以看出,最新的研究趨勢關鍵詞為“教學理論與實踐”、“教學改革”、“教學策略分析”、“方法與策略”等,英語教學從初期的填鴨式教學、應試教學,到現(xiàn)在的注重研究教學理論,并將理論與實踐相結合。同時,高校英語教學要注意方式和策略,培養(yǎng)學生的學習興趣,提供持久性動力,提高英語教學的效率,以達到英語教學的目的。

        (3)從高校英語教育研究的關鍵詞時區(qū)圖可以看出,高校英語教育方面的研究是將總結出來的經驗與好的教學方法落實到英語教學中去,以取得不錯的教學效果。從作者的學術聯(lián)系圖和發(fā)展論文的作者署名可以看出,高校英語教育研究者之間的學術聯(lián)系較為松散,基本上以個人為主發(fā)表論文,未成團隊力量。英語教學研究的研究范圍非常龐大,單靠個人之力不僅精力不足,也不夠深入,尤其是現(xiàn)在出現(xiàn)多學科相互融合的現(xiàn)象,如5G網絡時代的到來,如何將英語學習與移動互聯(lián)網技術結合,引導學生抓住碎片化時間進行學習,以提高學習的效率,也是一個值得研究的問題。因此,在跨學科研究現(xiàn)象越來越多的情況下,更需要研究者之間加強學術聯(lián)系,不僅是本學科學者之間加強學術交流,跨學科學者之間也可以加強思想碰撞,以更好地深入研究英語教學。目前的英語學習還是以英美文化輸入為主,中國文化在英文傳播上出現(xiàn)了失語的現(xiàn)象,怎樣解決這個問題,已有少量研究者進行研究,但還需要大力推進。

        高等英語教育事業(yè)的發(fā)展,需要更多的專家和學者不斷地深入研究,探尋出能夠提高我國高校英語教育水平的教學模式。

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