徐嘉藝，賴正軒，張佳默，賴日文★

（1.福建農(nóng)林大學(xué)林學(xué)院，福建 福州 350002；2.福建農(nóng)林大學(xué)農(nóng)學(xué)院，福建 福州 350002）

隨著地球信息科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，其已在越來(lái)越多的領(lǐng)域得到不斷應(yīng)用。在與新冠肺炎疫情的斗爭(zhēng)中，地球信息科學(xué)技術(shù)在許多方面發(fā)揮了重要作用，包括多源大數(shù)據(jù)的快速整合、流行病信息的快速可視化、確診病例的空間跟蹤、區(qū)域傳播的預(yù)測(cè)、物質(zhì)資源供求的平衡和管理以及社會(huì)情緒指導(dǎo)等，為新冠肺炎疫情預(yù)防和控制的決策、措施制定和有效性評(píng)估提供了堅(jiān)實(shí)的空間信息支持[1]。在此次突如其來(lái)的新冠肺炎疫情中，地球信息科學(xué)技術(shù)利用其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，從時(shí)間和空間上跟蹤、監(jiān)測(cè)疫情蔓延、傳播，精準(zhǔn)描繪與分析新冠肺炎疫情的發(fā)生、發(fā)展、演變、態(tài)勢(shì)，引導(dǎo)人員管控、物流運(yùn)輸、資源調(diào)配等，在疫情研究監(jiān)測(cè)、地區(qū)衛(wèi)生情況、醫(yī)療資源分配等方面都提供了極大幫助，為疫情防控提供了及時(shí)有效的信息，為打贏疫情防控的攻堅(jiān)戰(zhàn)做出了極大貢獻(xiàn)。

1 地球信息科學(xué)技術(shù)概述

地球信息科學(xué)技術(shù)是集3S技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)于一體，利用各種技術(shù)和集成各種方法對(duì)地球及其上的實(shí)體目標(biāo)和人類(lèi)活動(dòng)進(jìn)行時(shí)空數(shù)據(jù)采集、信息提取、網(wǎng)絡(luò)管理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、空間感知認(rèn)知和智能位置服務(wù)的一門(mén)多學(xué)科交叉的科學(xué)和技術(shù)[2]。其中，3S技術(shù)是地球信息科學(xué)技術(shù)的核心，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算等新興技術(shù)的推動(dòng)下，現(xiàn)今地球空間信息服務(wù)呈現(xiàn)出智能化、自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化與實(shí)時(shí)化的特點(diǎn)[2]。隨著現(xiàn)代通信技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)集成、各類(lèi)數(shù)據(jù)處理方法、分析模型、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等與3S技術(shù)相結(jié)合，不斷豐富和完善地球信息科學(xué)技術(shù)，將其發(fā)展成為一個(gè)影響社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、國(guó)家安全、科學(xué)研究和民眾生活等各個(gè)方面的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域[3]。

1.1 3S技術(shù)

早期3S技術(shù)是全球定位系統(tǒng)GPS(Global Position System)、遙感 RS(Remote Sensing)、和地理信息系統(tǒng)GIS(Geographic Information System)的簡(jiǎn)稱，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，如今的3S技術(shù)包含更廣，為 GIS、RS、GNSS（全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)）三大系統(tǒng)，其中GNSS泛指所有衛(wèi)星定位系統(tǒng)，包括GPS。3S技術(shù)是集空間技術(shù)、傳感器技術(shù)、衛(wèi)星定位與導(dǎo)航技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及通信技術(shù)于一體，多學(xué)科融合的現(xiàn)代信息技術(shù)，對(duì)空間信息進(jìn)行收集、處理、分析、表達(dá)、傳播和應(yīng)用的現(xiàn)代信息技術(shù)的總稱[4]。

1.1.1 遙感

遙感是一種不接觸物體本身，用遙感平臺(tái)上搭載的傳感器收集目標(biāo)物的電磁波信息，經(jīng)處理、分析后識(shí)別目標(biāo)物，揭示其幾何與物理性質(zhì)、相互關(guān)系及其變化規(guī)律的科學(xué)技術(shù)[5]。遙感能夠快速、大范圍獲取空間數(shù)據(jù)，在具體的應(yīng)用中，遙感可獲取目標(biāo)地區(qū)的信息，其覆蓋區(qū)域范圍廣，能夠采用多波段成像技術(shù)來(lái)定位、定性、定量地對(duì)地理環(huán)境中的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行勘測(cè)[6]。在疫情監(jiān)測(cè)中可利用衛(wèi)星遙感實(shí)時(shí)拍攝目標(biāo)區(qū)域，用圖像直觀地呈現(xiàn)出疫區(qū)情況?？梢酝ㄟ^(guò)影像分析處理得到目標(biāo)地物的實(shí)時(shí)狀態(tài)，并與往期圖像作對(duì)比，獲得一段時(shí)間內(nèi)區(qū)域的變化情況，在疫情發(fā)展下的環(huán)境監(jiān)測(cè)、建筑施工、區(qū)域規(guī)劃等方面都有重要應(yīng)用。

1.1.2 全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)

GNSS是所有衛(wèi)星定位系統(tǒng)的總稱，GPS是其中一種，由美國(guó)建立，在全球范圍內(nèi)進(jìn)行導(dǎo)航與定位的系統(tǒng)?，F(xiàn)在有許多國(guó)家也相繼開(kāi)發(fā)出了自己的衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)，如中國(guó)的北斗導(dǎo)航系統(tǒng)BDNS、俄羅斯的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)GLONASS以及歐盟的伽利略系統(tǒng)GNS等。利用GNSS，在地理空間參考系中，根據(jù)衛(wèi)星的已知瞬時(shí)位置與衛(wèi)星至目標(biāo)的測(cè)量距離，即可計(jì)算確定被測(cè)目標(biāo)的空間位置[5]，即可以對(duì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)精確的定位。在疫情防控中能夠獲得人口的流動(dòng)軌跡，對(duì)各個(gè)地區(qū)控制人員進(jìn)出，了解病患活動(dòng)軌跡等方面都提供了基本的信息支持，具有實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性和多維性。

1.1.3 地理信息系統(tǒng)

地理信息系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)的工具，是用來(lái)獲取、儲(chǔ)存、管理、分析和顯示空間數(shù)據(jù)及空間實(shí)體的屬性數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)。它將地圖這種獨(dú)特的視覺(jué)化效果和地理分析功能與一般數(shù)據(jù)庫(kù)操作（例如查詢和統(tǒng)計(jì)分析等）集成在一起，可以對(duì)空間信息進(jìn)行分析和處理，簡(jiǎn)而言之，是對(duì)地球上存在的現(xiàn)象和發(fā)生的事件進(jìn)行成圖和分析[7]。GIS還可以與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，廣泛采集并處理與疫情有關(guān)的各類(lèi)數(shù)據(jù)，為疫情防控提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。通過(guò)GIS技術(shù)建立疾病防治預(yù)警系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、疫情信息報(bào)告系統(tǒng)和社區(qū)防控系統(tǒng)，對(duì)突發(fā)信息進(jìn)行有效的采集、處理，并提供應(yīng)急預(yù)案，及時(shí)掌握重點(diǎn)傳染病的流行規(guī)律，有助于提高醫(yī)療系統(tǒng)應(yīng)急處理及反應(yīng)能力。

1.2 其他技術(shù)

1.2.1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)(Internet)是指全球最大的、開(kāi)放的、由許多網(wǎng)絡(luò)相互連接成的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，可以連接全球各地區(qū)，各城市、各部門(mén)與各行業(yè)、各個(gè)機(jī)構(gòu)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)組成的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)，具有開(kāi)放性、自由性、普及性和集成性的名副其實(shí)的共享性、信息通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[3]?；ヂ?lián)網(wǎng)通過(guò)處處存在的傳感網(wǎng)將網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)世界聯(lián)系起來(lái)，形成虛實(shí)一體化的空間。在新冠肺炎疫情蔓延至全國(guó)的發(fā)展初期，因互聯(lián)網(wǎng)所具有的互聯(lián)互通的技術(shù)特征，跨地域、非接觸的服務(wù)方式，“互聯(lián)網(wǎng)+”成為我國(guó)醫(yī)療服務(wù)體系應(yīng)對(duì)疫情的技術(shù)突破口[8]。

1.2.2 大數(shù)據(jù)處理

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)也已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、制造業(yè)、能源、交通、環(huán)境等許多領(lǐng)域，為統(tǒng)一指揮和部門(mén)協(xié)同運(yùn)作提供了技術(shù)基礎(chǔ)。在公共衛(wèi)生方面，一些地方利用大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行疫情監(jiān)測(cè)。除了預(yù)測(cè)疾病爆發(fā)之外，醫(yī)療數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分析也有助于早期疾病檢測(cè)、患者護(hù)理、社區(qū)服務(wù)和其他工作，醫(yī)療部門(mén)的大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生做出正確的決策和預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生[9]。由于疫情變化迅速，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)能夠及時(shí)有效捕捉各主體在疫情防控各階段的關(guān)注情況。若能透徹分析這些結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)[10]，以云端運(yùn)算整合分析，便能快速地將之轉(zhuǎn)化成有價(jià)值的信息，從中探索和挖掘疫情變化規(guī)律、人們的行為和輿論趨向[11]。

1.3 數(shù)據(jù)處理與分析方法

技術(shù)集成、數(shù)據(jù)融合和建模（包括模型與模式）是地球空間信息技術(shù)的三大數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，將使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔a(chǎn)品進(jìn)而使轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策知識(shí)的進(jìn)程更快、更精確、更有效[3]。例如Anuradha Tomar等人[12]利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的估計(jì)方法，如長(zhǎng)短期記憶(lstm)和曲線擬合來(lái)預(yù)測(cè)30天前印度covid-19病例的數(shù)量，以及社會(huì)隔離和封鎖等預(yù)防措施對(duì)covid-19傳播的影響，并預(yù)測(cè)未來(lái)病例的數(shù)量。這些數(shù)據(jù)處理與分析方法在對(duì)收集到的各類(lèi)信息進(jìn)行整合、分析、歸納等方面都發(fā)揮著重要作用，通過(guò)各類(lèi)模型的建立才可更好地對(duì)疫情走向趨勢(shì)等做出研究和預(yù)測(cè)。

2 地球信息科學(xué)技術(shù)在疫情防控方面的應(yīng)用

2.1 醫(yī)院建設(shè)進(jìn)程的監(jiān)控

由于感染人數(shù)的持續(xù)增加，武漢急需建設(shè)獨(dú)立的醫(yī)院去隔離收治患者，因此武漢市決定建設(shè)火神山醫(yī)院和雷神山醫(yī)院作為新冠肺炎患者的定點(diǎn)收治醫(yī)院。而醫(yī)院的建設(shè)需在十天之內(nèi)完成，對(duì)于這種高速度、高強(qiáng)度的施工模式，地基基礎(chǔ)的穩(wěn)固與否、周?chē)沫h(huán)境是否會(huì)受到污染、能否如期保質(zhì)完成等問(wèn)題都需重視，這就可利用航天遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系對(duì)醫(yī)院建筑群的施工情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，根據(jù)衛(wèi)星采集到的工地及周?chē)h(huán)境的影像進(jìn)行分析，觀測(cè)施工進(jìn)度。

圖1(a)是吉林一號(hào)高分03星于2020年1月28日對(duì)火神山醫(yī)院拍攝到的全色多光譜影像，從圖中我們可以看出火神山醫(yī)院北區(qū)板房基礎(chǔ)建筑工作已基本完成，其他區(qū)域板房建筑工作也已全面展開(kāi)；圖1(b)是吉林一號(hào)于2020年1月31日再次對(duì)建設(shè)中的火神山醫(yī)院進(jìn)行拍攝的圖像，可以看出火神山醫(yī)院板房區(qū)域場(chǎng)地平整，地基建設(shè)已全部完成，集裝箱板房也批量進(jìn)場(chǎng)，基礎(chǔ)建設(shè)工作已基本完成[13]。

2.2 疫情狀況實(shí)時(shí)地圖的制作

圖1(a) 吉林一號(hào)高分03星影像（2020年1月28日）火神山醫(yī)院建設(shè)情況

圖1(b) 吉林一號(hào)火神山局部區(qū)域影像（成像時(shí)間2020年01月31日）

通過(guò)廣泛收集政府和醫(yī)療部門(mén)發(fā)布的確診和疑似病例等數(shù)據(jù)，利用地球信息科學(xué)技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)處理和空間分析等方法，繪制出實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的疫情分布地圖，向公眾展示疫情空間傳播的過(guò)程和規(guī)律。從疫情地圖能很直觀地表現(xiàn)出疫情嚴(yán)重地區(qū)的分布情況。這對(duì)于各部門(mén)和公眾正確分析疫情發(fā)展形勢(shì)具有直觀、實(shí)時(shí)的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)還能為大眾提供直觀的可視化數(shù)據(jù)。這種結(jié)合患者數(shù)據(jù)與地理信息的疫情地圖，對(duì)實(shí)現(xiàn)公共信息透明、指導(dǎo)醫(yī)療資源運(yùn)營(yíng)、緩解大眾內(nèi)心焦慮具有重要意義。

自疫情在世界范圍內(nèi)爆發(fā)以來(lái)，各國(guó)政府也相繼在網(wǎng)站上公布每日covid-19病例的全國(guó)計(jì)數(shù)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。制作者們便可廣泛收集各國(guó)疫情信息，繪制疫情地圖。利用動(dòng)態(tài)地圖，可以很好地展現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化與時(shí)間的關(guān)系，讓觀者不僅了解疫情在地理上的傳播規(guī)律，也能對(duì)疫情在某個(gè)區(qū)域的變化更加一目了然。

2.3 疫情時(shí)空擴(kuò)散軌跡的分析

通常來(lái)說(shuō)，人口流動(dòng)容易引發(fā)疫情擴(kuò)散，當(dāng)人員從疫情嚴(yán)重的地區(qū)流入較為安全的地區(qū)，該地區(qū)健康人口遭受感染的概率會(huì)顯著增加，醫(yī)療系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)也會(huì)隨之加重，這就需要及時(shí)獲取實(shí)時(shí)的人員流動(dòng)數(shù)據(jù)，并對(duì)各地區(qū)的人員進(jìn)出進(jìn)行管控。因此可利用地理信息系統(tǒng)強(qiáng)大的空間分析功能，對(duì)確診病人和疑似病人及其密切接觸者按照不同指標(biāo)和空間位置進(jìn)行分類(lèi)匯總和統(tǒng)計(jì)分析，并結(jié)合GPS定位系統(tǒng)，對(duì)流動(dòng)人員的移動(dòng)軌跡進(jìn)行分析，得出人員流向比較大的城市以及途徑城市，這可以為醫(yī)療部門(mén)和防疫部門(mén)及時(shí)提供疫情傳播信息，輔助有關(guān)部門(mén)制定相應(yīng)的預(yù)防策略，提醒相關(guān)區(qū)域群眾和群眾組織做好不同級(jí)別的預(yù)防措施[14]。

例如，我國(guó)創(chuàng)新性地推出了使用“健康碼”來(lái)對(duì)出入人員進(jìn)行管理。利用GPS定位系統(tǒng)來(lái)對(duì)有關(guān)人員進(jìn)行定位追蹤，分析其在這段時(shí)間的活動(dòng)軌跡，只有獲得綠碼的人員才能通行，獲得黃碼和紅碼的人員需要在指定地點(diǎn)隔離一段時(shí)間進(jìn)行觀察后才能轉(zhuǎn)為綠碼。再者，印度政府開(kāi)發(fā)出了一款用于跟蹤covid-19的手機(jī)應(yīng)用軟件[15]，利用智能手機(jī)的GPS和藍(lán)牙功能追蹤冠狀病毒感染者。此應(yīng)用程序使用藍(lán)牙技術(shù)，通過(guò)掃描印度各地已知病例的數(shù)據(jù)庫(kù)，并利用位置信息，根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)確定一個(gè)人所在的位置是否屬于受感染地區(qū)，從而確定他是否靠近c(diǎn)ovid-19感染者。

2.4 區(qū)域差異化防控系統(tǒng)的構(gòu)建

不同地區(qū)不同級(jí)別的疫情防控需求差異較大，在自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、交通條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)能力和物資供應(yīng)等條件方面有所不同，因此疫情防控應(yīng)基于對(duì)不同區(qū)域在上述條件下的綜合評(píng)判，并結(jié)合疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)，考慮差別化的隔離對(duì)策、物資供應(yīng)和援助力度，避免“一刀切”的情況發(fā)生，應(yīng)在保證疫情防控的同時(shí)，兼顧區(qū)域的日常生活、生產(chǎn)需要和自給能力[16]?？衫玫乩硇畔⑾到y(tǒng)采集和處理各類(lèi)疫情相關(guān)數(shù)據(jù)，分析疾病的空間分布規(guī)律，形成各區(qū)域差異化的疫情分析圖，根據(jù)各地區(qū)的疫情嚴(yán)重程度制定不同級(jí)別的防控機(jī)制，實(shí)行分區(qū)分級(jí)響應(yīng)。根據(jù)不同地區(qū)的疫情發(fā)展情況，對(duì)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、學(xué)生開(kāi)學(xué)、城市公共交通系統(tǒng)進(jìn)行合理統(tǒng)籌規(guī)劃安排，逐步恢復(fù)人民群眾的正常工作和生活，確保人民群眾的生產(chǎn)和生活安全[17]，有利于各地政府和防控部門(mén)對(duì)疫情進(jìn)行統(tǒng)籌管理、精準(zhǔn)把控，能夠更加有針對(duì)性地開(kāi)展防控工作。

2.5 疫情對(duì)環(huán)境影響的分析

為了防止疫情的繼續(xù)擴(kuò)散，國(guó)家發(fā)布居家令，要求所有人隔離在家，減少出行。這使得原本車(chē)水馬龍的街道變得空曠冷清，許多商店、工廠紛紛停工。在人們居家隔離，工廠停工的情況下，環(huán)境也在悄悄發(fā)生變化。圖3是NASA發(fā)布的一張衛(wèi)星監(jiān)測(cè)圖，表明中國(guó)上空對(duì)流層二氧化氮含量明顯減少的現(xiàn)象。

二氧化氮除自然來(lái)源外，主要來(lái)自于工業(yè)生產(chǎn)排放、城市汽車(chē)尾氣等，是一種大氣污染物。下圖顯示了2019年1月至2月期間的三個(gè)時(shí)間段與2020年月1月至2月三個(gè)相同時(shí)間段（隔離期間）對(duì)流層中二氧化氮的濃度對(duì)比。這些數(shù)據(jù)是由美國(guó)宇航局的Aura衛(wèi)星上的臭氧監(jiān)測(cè)儀器以及歐空局哨兵-5號(hào)衛(wèi)星上的對(duì)流層監(jiān)測(cè)等儀器收集的[18]。上方圖片顯示的是2019年1月至2月期間的三個(gè)時(shí)間段內(nèi)武漢附近地區(qū)上空的二氧化氮濃度水平，此時(shí)顏色較深，表示二氧化氮的含量很高。但在今年的這個(gè)時(shí)間段我國(guó)采取封城和隔離措施，于是情況則轉(zhuǎn)為下方的圖片，這是2020年月1月至2月三個(gè)相同時(shí)間段同一地區(qū)的圖像，此圖中幾乎沒(méi)有明顯的顏色顯示，表明這期間對(duì)流層中的二氧化氮的濃度已下降至較低水平。兩幅不同時(shí)間同一地區(qū)的衛(wèi)星圖像對(duì)比很好地反映了疫情期間封城和隔離措施帶給周邊環(huán)境的影響，給大眾提供另一個(gè)角度來(lái)看待疫情，同時(shí)也是對(duì)環(huán)境保護(hù)的一個(gè)反思。

圖2 2019年1月至2月期間的三個(gè)時(shí)間段與2020年月1月至2月三個(gè)相同時(shí)間段武漢地區(qū)對(duì)流層中二氧化氮濃度情況

3 結(jié)論與展望

在此次的疫情防控工作中，可以明顯看到地球信息科學(xué)技術(shù)正在發(fā)揮積極作用，為各項(xiàng)疫情防控工作的有序開(kāi)展提供基礎(chǔ)性的服務(wù)保障和技術(shù)支撐。地球信息科學(xué)技術(shù)能夠?yàn)獒t(yī)院建設(shè)情況提供影像分析，為疫情地圖的制作提供技術(shù)支撐，能夠通過(guò)衛(wèi)星監(jiān)測(cè)來(lái)分析疫情之下的環(huán)境變化；并利用大數(shù)據(jù)和GPS定位系統(tǒng)分析人員的流動(dòng)軌跡，以及通過(guò)路線規(guī)劃等確保物流物資的準(zhǔn)時(shí)送達(dá)。在決策管理方面根據(jù)大數(shù)據(jù)和疫情地圖的觀測(cè)來(lái)制定區(qū)域差異化的防控方案，形成不同級(jí)別的疫情防控體系。得益于地球信息科學(xué)技術(shù)對(duì)疫情防控工作的信息和技術(shù)支撐，能夠?qū)σ咔榈陌l(fā)生和發(fā)展快速作出反應(yīng)和分析，并及時(shí)了解疫情的發(fā)展規(guī)律，讓各部門(mén)各單位的防控工作得到比以往更迅速更準(zhǔn)確的開(kāi)展，也讓公眾能夠更直觀更清晰地認(rèn)識(shí)到疫情的發(fā)展情況，這不僅可以提高防控工作的實(shí)施效率，更是在控制疫情蔓延方面起到重要的作用。

隨著地球信息科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，將3S技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能和大數(shù)據(jù)等緊密結(jié)合起來(lái)的地球信息科學(xué)一體化技術(shù)已顯示出更為廣闊的應(yīng)用前景。在軍事領(lǐng)域，地球信息科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展導(dǎo)致了新的軍事地理情報(bào)系統(tǒng)的廣泛使用，開(kāi)發(fā)這些系統(tǒng)是為了通過(guò)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和分配來(lái)支持軍事戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略行動(dòng)[19]。在城市建設(shè)方面，數(shù)字城市的建設(shè)通過(guò)空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化、各類(lèi)城市信息的數(shù)字化整合多方資源，從技術(shù)和體制兩方面為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和互操作提供了基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了城市3S技術(shù)的一體化集成和各行業(yè)、各領(lǐng)域信息化的深入應(yīng)用[20]。在海洋建設(shè)方面，對(duì)各涉海部門(mén)的信息進(jìn)行整合，建立海洋地理空間信息系統(tǒng)，開(kāi)展數(shù)字海洋地理空間框架建設(shè)，構(gòu)建海上交通治理框架，通過(guò)衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)、計(jì)算、知識(shí)等的交互，完成海洋環(huán)境的模擬、預(yù)測(cè)、預(yù)報(bào)，使海洋變得可視化、數(shù)據(jù)化，使大海轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟?lèi)開(kāi)發(fā)和保護(hù)海洋最有效的虛擬視覺(jué)模型[21]?？偟膩?lái)說(shuō)，地球信息科學(xué)技術(shù)在現(xiàn)代化建設(shè)的進(jìn)程中的各個(gè)領(lǐng)域上都發(fā)揮出越來(lái)越重要的作用。

雖然地球信息科學(xué)技術(shù)在提供公共疫情防控服務(wù)方面已成為必然趨勢(shì)，但仍然存在許多不足之處，有待完善和提高。例如各部門(mén)之間數(shù)據(jù)共享不足、觀測(cè)收集到的數(shù)據(jù)精度不高、信息不全等問(wèn)題，基于此，基于地球信息科學(xué)技術(shù)的公共衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)不斷發(fā)展完善，建立起更加成熟和面向公眾的疫情防控體系。