鄧博文

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大數(shù)據(jù)是指可以通過分析獲得見解的大量數(shù)據(jù)和信息。大數(shù)據(jù)幾乎影響著會計的各個方面：在財務(wù)會計方面，大數(shù)據(jù)分析有助于檢測財務(wù)報告中的錯誤，使財務(wù)信息更加準(zhǔn)確可靠；在審計中，大數(shù)據(jù)促進(jìn)了審計模式的轉(zhuǎn)變，同時對審計人員提出了更高的要求；在管理會計中，大數(shù)據(jù)有助于識別管理風(fēng)險。

一、什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的定義在不同領(lǐng)域有所不同，根據(jù)英國特許公認(rèn)會計師公會（ACCA）的說法，大數(shù)據(jù)是指通過信用卡、客戶會員卡、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體以及日益普及的無線傳感器和電子卷標(biāo)等設(shè)備和技術(shù)不斷收集的海量資料。收集的大部分?jǐn)?shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的或是不符合顯式的、預(yù)先定義的數(shù)據(jù)模型。

從本質(zhì)上看，大數(shù)據(jù)可以四個“V”代表——Volume（容量）、Variety（種類）、Velocity（速度）和最重要的Value（價值）。容量：與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源相比，大數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)量很大。種類：這里包含兩個方面，一個是數(shù)據(jù)來源多樣化，也就是采集的數(shù)據(jù)通過不同的渠道、不同的平臺產(chǎn)生的多樣化；另一個是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣化，包括結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的。速度：創(chuàng)建數(shù)據(jù)的速度非常快。價值：由于大數(shù)據(jù)的來源渠道多種多樣，因此必須評估數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性或質(zhì)量。

這些數(shù)據(jù)通常又分為四種類型：公司數(shù)據(jù)：產(chǎn)品銷售、運營指標(biāo)、營銷活動和財務(wù)績效等。消費者數(shù)據(jù)：性別、消費記錄、在線行為等。傳感器數(shù)據(jù)：一種新的數(shù)據(jù)類別，通常與跟蹤人或物有關(guān)，也稱為物聯(lián)網(wǎng)。聯(lián)合數(shù)據(jù)：從供應(yīng)商處獲取的數(shù)據(jù)，例如調(diào)查數(shù)據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)時代的特點

（一）數(shù)據(jù)量大。近年來，伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展以及社交媒體的融合，全球的數(shù)據(jù)量正在呈幾何級增長。根據(jù)IBM大數(shù)據(jù)和分析中心在2015年進(jìn)行的研究，全球每天大約產(chǎn)生2.5萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)，且當(dāng)前的數(shù)據(jù)中有90%是在過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。

（二）數(shù)據(jù)的多樣化。在大數(shù)據(jù)時代，文本、視頻和音頻數(shù)據(jù)逐漸與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)鏈接在一起，數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的，也可以是非結(jié)構(gòu)化的。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是形式簡單的數(shù)據(jù)，可以輕松地使用和存儲到數(shù)據(jù)庫中，并以各種形式進(jìn)行檢索，比如銷售系統(tǒng)、庫存管理系統(tǒng)和客戶/供應(yīng)商管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來自于多個渠道，并且具有多種形式，例如電子郵件、音頻、視頻、社交媒體（如微博）發(fā)布的內(nèi)容、網(wǎng)站流量等。

（三）不能使用傳統(tǒng)的工具與方法進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)不能使用傳統(tǒng)的Excel電子表格及分析方法進(jìn)行處理，一般使用大型分布式數(shù)據(jù)庫或者分布式存儲集群進(jìn)行存儲，主要使用數(shù)據(jù)挖掘、語義分析、數(shù)據(jù)可視化、地理空間分析和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)等技術(shù)進(jìn)行處理。例如，數(shù)據(jù)可視化使用信息圖表和統(tǒng)計數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀展示；文本挖掘和語義分析用以分析以文本形式儲存的數(shù)據(jù)，例如文檔、電子郵件、微博等。此外，更先進(jìn)的技術(shù)包括模式識別、自然語言處理、遺傳算法、A/B測試關(guān)聯(lián)和人工智能（例如決策樹和機(jī)器學(xué)習(xí)）等。

（四）數(shù)據(jù)共享創(chuàng)造價值。大數(shù)據(jù)代表了一種新的經(jīng)商方式，即通過大量不同的數(shù)據(jù)源快速制定策略。傳統(tǒng)上，組織可獲得的信息主要是內(nèi)部的，與企業(yè)的交易和運營有關(guān)。現(xiàn)如今，許多其他的外部數(shù)據(jù)源也可能對組織有用。例如：零售商店或汽車經(jīng)銷店外停車場的衛(wèi)星圖像可用于衡量客戶數(shù)量和庫存周轉(zhuǎn)情況，產(chǎn)品評論可用于預(yù)測銷量甚至是潛在的召回事件，職位發(fā)布可用于確定企業(yè)是否正在拓展新業(yè)務(wù)。實際上，未來會有更多的人意識到：分享信息能夠創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。隨著數(shù)據(jù)的公開，這種分享將使客戶參與進(jìn)來形成共建協(xié)同。例如：為了提高效率，寶潔、沃爾瑪?shù)绕髽I(yè)已經(jīng)開始分享供應(yīng)鏈的相關(guān)數(shù)據(jù)，并達(dá)到了雙贏的目的。

三、大數(shù)據(jù)時代會計的發(fā)展趨勢

（一）要求會計人員掌握新的數(shù)據(jù)分析技能。傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)分析與技術(shù)行業(yè)相關(guān)聯(lián)，現(xiàn)如今，幾乎所有的行業(yè)都在由大數(shù)據(jù)驅(qū)動，這就要求會計人員也應(yīng)具備數(shù)據(jù)分析能力。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)刺激了會計界的變革，在會計行業(yè)中，關(guān)于大數(shù)據(jù)有兩個明顯的趨勢：首先，將不同的數(shù)據(jù)源集成到會計信息系統(tǒng)中，例如，文本、視頻和音頻數(shù)據(jù)逐漸與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)鏈接在一起。其次，會計人員需要增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析技能，以處理大量數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等技能，收集和分析大數(shù)據(jù)已成為會計工作的一部分。

（二）財務(wù)工作更具有戰(zhàn)略性。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，會計人員的角色也同樣會發(fā)生變化，會計將在組織中扮演更具戰(zhàn)略性的角色。通過各種新技術(shù)收集、存儲和傳遞的海量數(shù)據(jù)正在改變著許多企業(yè)的優(yōu)先事務(wù)，并向這些企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者提出了一個重要的問題：如何對多樣化、無聯(lián)系而且通常來說無組織的數(shù)據(jù)集進(jìn)行管理并從中獲得有價值的信息？會計人員在接受了財務(wù)信息的組織、收集和分析方面的訓(xùn)練之后，就能夠?qū)⒆约旱暮诵募寄苓\用到非財務(wù)數(shù)據(jù)集和其他數(shù)據(jù)集中，并提供一種新的關(guān)鍵服務(wù)：使大數(shù)據(jù)變小，變得更加結(jié)構(gòu)化，可以從數(shù)據(jù)中提取切實可行的商業(yè)見解，并為企業(yè)帶來巨大的價值增長。在未來5—10年內(nèi)，財務(wù)部門可能會發(fā)生從服務(wù)部門向關(guān)鍵業(yè)務(wù)服務(wù)部門的質(zhì)變，并處于戰(zhàn)略決策的核心位置。

（三）公允價值會計估值系統(tǒng)將發(fā)生變化。公允價值會計是大數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生影響并發(fā)生重大作用的一個領(lǐng)域?，F(xiàn)階段，在實際運用過程中，由于公允價值估值的過程較為復(fù)雜，而且受到會計人員時間、精力、專業(yè)勝任能力的限制，公允價值計量中會涉及到比較多的主觀判斷因素。在大數(shù)據(jù)時代，可能會出現(xiàn)專門從事數(shù)據(jù)收集與特定數(shù)據(jù)評估的數(shù)據(jù)服務(wù)公司，從而降低公允價值估值中的主觀假設(shè)，提高會計信息的相關(guān)性和可靠性。例如，湯森路透公司通過將分散的財務(wù)數(shù)據(jù)收集到單個可搜索的存儲庫中來提供對應(yīng)的估值服務(wù)，并且實現(xiàn)了每日定價和估值工作流程自動化。

（四）會計準(zhǔn)則將發(fā)生改變。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的傳輸成本和收集速度都將發(fā)生巨大變化，極有可能會推動會計準(zhǔn)則的改變。數(shù)據(jù)是否是真正的資產(chǎn)？據(jù)信息時代公司預(yù)測，到2024年，基于標(biāo)準(zhǔn)的信息/數(shù)據(jù)將在公開交易市場上出售和交易，會計人員需要認(rèn)同信息/數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的概念。早在上世紀(jì)90年代，Doug Laney就創(chuàng)造了“信息經(jīng)濟(jì)學(xué)”，并將信息經(jīng)濟(jì)學(xué)和信息原理描述為一種資產(chǎn)，需要在賬簿中對其進(jìn)行管理、估價和核算。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，這一理論正在成為現(xiàn)實。

四、大數(shù)據(jù)時代對會計行業(yè)產(chǎn)生的影響

（一）財務(wù)會計方面。大數(shù)據(jù)對財務(wù)會計的影響主要體現(xiàn)在：（1）利用技術(shù)來簡化會計任務(wù)，而不是將時間花在手動和重復(fù)性任務(wù)上。（2）確保財務(wù)會計報告的可靠性。在財務(wù)會計中，大數(shù)據(jù)分析有助于檢測財務(wù)報告中的錯誤，使財務(wù)報告提供的信息更加準(zhǔn)確和可靠。例如美國安全和交易委員會使用大數(shù)據(jù)分析工具來查明企業(yè)財務(wù)報告中的違規(guī)行為、違反安全法的行為以及審計中的問題。（3）財務(wù)報告的周期性將會消失。例如會計人員在上傳日記賬分錄后，就可以提取適當(dāng)?shù)男畔⒂靡悦刻鞂~，而不用等到月底。會計人員可以從花費時間在數(shù)據(jù)收集上轉(zhuǎn)移到專注于分析上，財務(wù)報告的質(zhì)量也會更佳。（4）數(shù)據(jù)的共享。允許用戶訪問數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帶來了財務(wù)報告的變化，這主要是因為財務(wù)報告已經(jīng)轉(zhuǎn)移至云平臺，在此情況下，企業(yè)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序位于中央系統(tǒng)內(nèi)，企業(yè)及其利益相關(guān)者可以非常方便地訪問各種形式的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)的分析。（5）增加了實現(xiàn)綜合報告的可能性，即同時利用財務(wù)信息與非財務(wù)信息反映企業(yè)的長期績效。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，越來越多的企業(yè)將多個數(shù)據(jù)集聯(lián)系起來，展現(xiàn)更為完整的績效情況。未來，會計人員將利用更為多樣化的數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模和預(yù)測。

（二）管理會計方面。大數(shù)據(jù)分析在管理會計中最主要的用途是增強(qiáng)會計人員的決策能力并獲得競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)角度協(xié)助企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、成本管理和風(fēng)險管理，從而提高企業(yè)的運營效率，具體表現(xiàn)在：（1）提高企業(yè)的預(yù)測能力。被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”的維克托·邁爾·舍恩伯格在他的《大數(shù)據(jù)時代》一書中認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。在互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)通過獲得及時有效的巨量信息，可以提高對未來財務(wù)狀況、經(jīng)營成果、現(xiàn)金流量等指標(biāo)的預(yù)測能力。（2）利用客戶分析獲得競爭優(yōu)勢。移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)的流行，拉近了企業(yè)和客戶之間的距離，來自客戶分析的見解可用于處理業(yè)務(wù)風(fēng)險。例如，通過分析社交媒體有關(guān)產(chǎn)品的投訴信息可以用于改進(jìn)產(chǎn)品。同樣，可以基于社交媒體上對某種產(chǎn)品或服務(wù)感興趣的人數(shù)來預(yù)測銷售額。（3）使企業(yè)的經(jīng)營計劃、預(yù)算和決策更為準(zhǔn)確。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以使成本控制變?yōu)閷Τ杀镜娜鎰討B(tài)管理，能夠提升企業(yè)的運營管理效率，減少人員雇傭或部門設(shè)置，形成“財務(wù)共享服務(wù)中心”，節(jié)約成本支出。（4）階段性月報轉(zhuǎn)向?qū)崟r報告。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)進(jìn)行實時報告，既可以滿足外部使用者的信息需求，還能使管理層更為方便地掌控企業(yè)的變化，對發(fā)現(xiàn)的偏差予以及時糾正。（5）由于越來越多的人擔(dān)心“云”中的商業(yè)敏感數(shù)據(jù)容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊，管理會計人員必須對網(wǎng)絡(luò)和信息安全予以更加深入的了解。

（三）審計方面。2015年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于完善審計制度若干重大問題的框架意見》明確，要構(gòu)建大數(shù)據(jù)審計工作模式，提高審計能力、質(zhì)量和效率，擴(kuò)大審計監(jiān)督的廣度和深度，這是我國應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代提出的有關(guān)審計未來發(fā)展的重要意見。

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合正在改變審計模式與審計流程，大數(shù)據(jù)可以為審計人員實時提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此可以擴(kuò)大審核范圍并減少審計的滯后性。審核過程正在從基于樣本的測試逐步過渡到數(shù)據(jù)驅(qū)動的總體級別的審核，從事后審計轉(zhuǎn)變?yōu)檫B續(xù)性審計。大數(shù)據(jù)時代，審計不僅僅是對資產(chǎn)負(fù)債表和損益表的分析，除了正式的企業(yè)記錄之外，審計人員還必須評估大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如電子郵件等。過去，審計人員可能不得不通過人工查閱大量文件，現(xiàn)在則可以使用文本分析技術(shù)來實現(xiàn)。2015年，美國注冊會計師協(xié)會（AICPA）、加拿大注冊會計師（CPA Canada）和羅格斯大學(xué)商學(xué)院（Rutgers Business School）合作創(chuàng)建了羅格斯AICPA數(shù)據(jù)分析研究計劃，該計劃旨在將數(shù)據(jù)分析集成到審計流程中，以提高審計質(zhì)量。從以下幾點可以看出該計劃將如何影響審計：（1）由于交易數(shù)據(jù)的數(shù)字化和數(shù)據(jù)分析成本的降低，總體水平的測試將比傳統(tǒng)采樣更為可行。（2）隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，審計師的角色將從陳述級保證轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)級保證。（3）審計師將通過使用文本分析來管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如財務(wù)報告中的管理討論和分析部分中的文本。（4）如果每項資產(chǎn)的記錄都輔以相關(guān)的音頻、視頻和文本信息，審計人員在判斷固定資產(chǎn)的存在方面將面臨較少的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)背景下，審計人員應(yīng)具備統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等領(lǐng)域的知識，能夠分析和預(yù)測數(shù)據(jù)。審計人員需要具備發(fā)展信息技術(shù)的能力，能夠理解信息系統(tǒng)并熟練操作，這就需要審計人員對統(tǒng)計方法（例如回歸分析、樣本量確定和假設(shè)檢驗等）有扎實的理解，要求審計人員既懂審計業(yè)務(wù)，又懂編程業(yè)務(wù)。

（四）稅務(wù)方面。大數(shù)據(jù)時代，稅務(wù)機(jī)關(guān)將改變過去依靠人工經(jīng)驗、“以票控稅”的傳統(tǒng)管理模式，充分利用人工智能、機(jī)器深度學(xué)習(xí)、云計算等先進(jìn)技術(shù)，以達(dá)到科學(xué)和智能管稅的目的。大數(shù)據(jù)在稅收中的使用主要體現(xiàn)在以下幾方面。（1）建立風(fēng)險評價的指標(biāo)模型，設(shè)立風(fēng)險預(yù)警點。在稅收征管系統(tǒng)內(nèi)，可建立各種指標(biāo)模型，并對指標(biāo)賦予臨界值，當(dāng)系統(tǒng)計算的數(shù)值超過臨界值時，系統(tǒng)自動將信息推送給企業(yè)，可以起到主動提醒與服務(wù)企業(yè)的作用。（2）分析關(guān)聯(lián)方的全景數(shù)據(jù)。使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，依據(jù)貨物上下游供應(yīng)鏈或企業(yè)人員任職關(guān)系鏈，對企業(yè)開展分析，找到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與異常點，使逃稅漏稅無處遁形。（3）大幅提高預(yù)測分析能力。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持與幫助下，動態(tài)數(shù)據(jù)不僅可以對納稅人以往的納稅行為進(jìn)行分析從而識別風(fēng)險，還可以根據(jù)當(dāng)前的信息對納稅人未來數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行預(yù)測。

五、大數(shù)據(jù)時代的風(fēng)險

（一）數(shù)據(jù)安全性問題。利用大數(shù)據(jù)引起的威脅涉及隱私、安全、存儲等問題。首先，分析個人的公開數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致暴露個人的隱私信息，需要實施法律政策來保護(hù)個人數(shù)據(jù)，限制數(shù)據(jù)的收集和使用。其次，部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)信息保護(hù)不夠重視，在大數(shù)據(jù)信息安全方面缺乏資金投入和技術(shù)支持，存在一定的安全隱患，需要企業(yè)提高自身網(wǎng)絡(luò)安全意識。最后，大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)存儲也存在挑戰(zhàn)，因為某些數(shù)據(jù)集太大，需要強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器用來處理和存儲數(shù)據(jù)。

（二）防止錯進(jìn)錯出。即使會計人員具備了相應(yīng)的統(tǒng)計和計算機(jī)能力，但由于管理上的可操縱性，數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)。簡言之，如果分析中使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存在缺陷，那么分析結(jié)果也將存在缺陷。使用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)必須確保所使用的數(shù)據(jù)是可靠且有價值的。

六、結(jié)論與建議

大數(shù)據(jù)時代對會計行業(yè)造成了較大的影響，數(shù)據(jù)共享機(jī)制意味著未來企業(yè)對會計人員的需求將逐漸減少。因此，對于希望在大數(shù)據(jù)時代發(fā)揮積極作用的會計人員而言，做好準(zhǔn)備并了解和采用新興技術(shù)至關(guān)重要。具體來說，需要重點關(guān)注以下領(lǐng)域：（1）向業(yè)財融合轉(zhuǎn)變。會計人員要深入理解商業(yè)策略與業(yè)務(wù)模式。（2）發(fā)展業(yè)務(wù)分析能力。在遇到業(yè)務(wù)問題時，能夠識別和提取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，執(zhí)行數(shù)據(jù)分析，使用大數(shù)據(jù)提供更多專業(yè)的決策支持。（3）學(xué)習(xí)使用專為大數(shù)據(jù)世界設(shè)計的處理大型數(shù)據(jù)的工具，例如SQL，Ha?doop，MongoDB，R等。（4）積極學(xué)習(xí)新興技術(shù)，了解編程原理，能熟練使用Python之類的編程語言。

大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來了很多機(jī)會，但是有效利用這些機(jī)會并真正從大數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值，起關(guān)鍵作用的不是數(shù)據(jù)，而是人，企業(yè)需要的是了解大數(shù)據(jù)以及企業(yè)基本面和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的人。展望未來，會計人員的職責(zé)在增加，而不是減少。面對企業(yè)經(jīng)營中出現(xiàn)的問題，會計人員可以使用其業(yè)務(wù)知識將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合到分析中，從而找到答案。未來隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，會計人員將成為運營和銷售的強(qiáng)大戰(zhàn)略合作伙伴。