王明
摘要:隨著中國城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的形成和運(yùn)營里程的爆炸性增長,運(yùn)維周期的安全性已成為保證城市安全穩(wěn)定的重要保證,并引起了各方的關(guān)注。當(dāng)前的城市軌道交通安全管理方法和方法較為傳統(tǒng),數(shù)據(jù)挖掘不足,信息孤島嚴(yán)重,設(shè)備狀態(tài)信息反饋滯后,其優(yōu)點(diǎn)在于效率高。智能管理方法和方法由于缺乏全面的安全管理而效率低下?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù),我們專注于大數(shù)據(jù),例如軌道形狀的惡化,軌道狀況的惡化,大型軌道部件的惡化,軌道狀況的安全警告,軌道維護(hù)計(jì)劃的優(yōu)化,軌道更新計(jì)劃的優(yōu)化等。深入挖掘。運(yùn)用技術(shù)水平,研發(fā)城市鐵路運(yùn)維安全管理信息平臺,實(shí)現(xiàn)鐵路運(yùn)維安全管理的標(biāo)準(zhǔn)化,智能化和完善化,提高鐵路運(yùn)維效率和安全性。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;軌道交通;應(yīng)用
引言
近年來,鐵路運(yùn)輸產(chǎn)品的技術(shù)位置發(fā)生了兩個重大變化。所有工作均由相機(jī)完成。到2010年,快照設(shè)備仍然是純快照設(shè)備,其他智能分析算法通過其他工業(yè)分析計(jì)算機(jī)或后端設(shè)備完成。第二個是建筑規(guī)模,捕獲的照片數(shù)量非常大,數(shù)億計(jì),如果存儲時間更長,它將達(dá)到10億。數(shù)據(jù)源包括地鐵網(wǎng)絡(luò),視頻監(jiān)控,車站,大門等。這給管理平臺和檢索這些通過的記錄帶來了很大的困難。
一、基本概念
(一)概況
城市軌道交通綜合運(yùn)輸服務(wù)數(shù)據(jù)平臺中最重要的服務(wù)目標(biāo)是乘客,要在交通運(yùn)輸領(lǐng)域創(chuàng)建綜合綜合服務(wù)平臺,您需要能夠從多個角度查看交通信息。該地區(qū)各個公司和部門的綜合管理實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。城市軌道交通服務(wù)平臺必須依靠大型數(shù)據(jù)庫,通過加強(qiáng)城市內(nèi)部交通部門的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),不斷提高信息數(shù)據(jù)收集效率,來實(shí)現(xiàn)交通部門的多種信息管理。
(二)功能屬性
就功能屬性而言,城市軌道交通綜合運(yùn)輸服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺具有三個主要功能屬性:數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)輸出。首先,數(shù)據(jù)處理模塊主要由信息數(shù)據(jù)處理中心完成,并且在日常工作中,信息數(shù)據(jù)處理中心對收集到的各種信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,因此工作人員必須事先設(shè)置分類標(biāo)準(zhǔn)。然后,現(xiàn)場工作人員和數(shù)據(jù)分析人員可以根據(jù)信息數(shù)據(jù)的需要自由撥打電話,經(jīng)過分類,篩選和比較,從大規(guī)模信息數(shù)據(jù)中提取必要的交通數(shù)據(jù)信息,以供參考。最后,它集中了上述數(shù)據(jù)資料,根據(jù)數(shù)據(jù)信息的特征進(jìn)行建模和分析,以層次結(jié)構(gòu)和對象的形式呈現(xiàn)和分析管理人員。其次,數(shù)據(jù)輸出的功能特征必須從三個方面進(jìn)行分析,包括以乘客和內(nèi)部人員為中心的行政和決策部門。以乘客為中心意味著大數(shù)據(jù)平臺可根據(jù)現(xiàn)實(shí)世界的旅行需求為不同類型的過境旅行模式提供路線和運(yùn)行條件,這部分使乘客能夠獲得更多的交通信息,并為乘客獲取最合適的交通信息幫助您選擇。該出行方式為乘客的日常生活提供了極大的方便,同時,該平臺還根據(jù)相關(guān)信息(如運(yùn)行狀況和交通設(shè)施的容量調(diào)整)通知乘客。
行政管理和決策部門的數(shù)據(jù)輸出功能使相關(guān)人員可以在每天的周末或公共假日,早晚的高峰時段獲得更準(zhǔn)確的信息數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)平臺可以根據(jù)歷史信息記錄和要配置。然后,它會自動生成預(yù)測和判斷,以維持各種運(yùn)輸模式下操作模式的正常順序。
二、城市軌道交通運(yùn)營管理現(xiàn)狀
研究國家城市鐵路發(fā)展模式后,基本上是一條線建設(shè)。單線管理和單線維護(hù),以及各種單線的專用系統(tǒng)(例如車輛,信號,通信,AFC,線,電)。而供應(yīng)單元,機(jī)電一體化,F(xiàn)AS,BAS等)是獨(dú)立的管理和維護(hù)模型,它不構(gòu)成集中監(jiān)視和城市軌道交通數(shù)據(jù)中心的概念,也不收集和挖掘大規(guī)模的軌道交通數(shù)據(jù)。對于現(xiàn)代鐵路運(yùn)輸,每種專業(yè)設(shè)備的可靠性對整體運(yùn)行水平幾乎沒有影響。
三、市軌道交通運(yùn)營管理存在的問題
(一)各專業(yè)信息共享水平不足,實(shí)時數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提升
每個專用系統(tǒng)(例如,車輛,信號,通信,AFC,線路,電源,電動機(jī),F(xiàn)AS,BAS等)都是獨(dú)立的管理和維護(hù)模式。該信息不匹配。由于數(shù)據(jù)問題,尚未建立系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換中心,并且尚未完全了解系統(tǒng)之間設(shè)備的相應(yīng)操作。運(yùn)營數(shù)據(jù)質(zhì)量管理任務(wù)包括多個部門,長時間工作,繁瑣的工作和大量數(shù)據(jù),因此沒有有效的清單工具,因此設(shè)備質(zhì)量,準(zhǔn)確性,缺陷和及時維護(hù)各種系統(tǒng)至關(guān)重要。
(二)數(shù)據(jù)挖掘能力不足,導(dǎo)致該公司的決策能力會很低
當(dāng)前,由于處理平臺和處理技術(shù)的限制,現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)受到限制,并且無法實(shí)時實(shí)現(xiàn)完整,客觀和全面的數(shù)據(jù)挖掘,結(jié)果,無法完全獲得有價值的數(shù)據(jù)。因此,公司無法做出準(zhǔn)確的科學(xué)決策。
四、城市軌道交通運(yùn)營管理的對策
建立和探索專業(yè)的深層業(yè)務(wù)績效。該分析提供了智能決策支持,以支持多個決策者之間的集成信息融合應(yīng)用程序。
(一)實(shí)時共享操作數(shù)據(jù)以提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性并確保數(shù)據(jù)質(zhì)量
大數(shù)據(jù)技術(shù),信號指示器,時間篩選,機(jī)電和車輛電子系統(tǒng)操作指示器,時延,操作狀態(tài),設(shè)備狀態(tài),精度監(jiān)控,錯誤統(tǒng)計(jì),線站,列車類型和時間信息以及其他綜合大數(shù)據(jù)使用操作在平臺上收集信息,該平臺提供了用于數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)源,并根據(jù)設(shè)備連接性和連接性規(guī)則對系統(tǒng)之間的信息一致性進(jìn)行了實(shí)時多維分析,以進(jìn)行設(shè)備操作數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。這項(xiàng)工作為有效提高設(shè)備的數(shù)據(jù)質(zhì)量提供了信息支持。
(二)實(shí)時監(jiān)控各個職業(yè)的關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀況
通過大數(shù)據(jù)技術(shù),關(guān)鍵信息的及時預(yù)警分析等,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理,可視化管理和控制的全過程,以及城市軌道交通運(yùn)行和運(yùn)行的主要專業(yè)系統(tǒng)的實(shí)時監(jiān)控和分析,監(jiān)視和實(shí)施。建立了可視化的專業(yè)管理方法。
(三)實(shí)時監(jiān)測故障趨勢進(jìn)行預(yù)警
為了提高智能決策水平,它可以主動檢測各種特殊系統(tǒng)中主要設(shè)備故障趨勢的有效預(yù)測和預(yù)警。鐵路運(yùn)輸業(yè)務(wù)中的重大事故不僅造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,而且還給乘客造成嚴(yán)重的災(zāi)難,影響他們的信任,并對鐵路運(yùn)營環(huán)境的安全產(chǎn)生負(fù)面的社會影響。對于軌道的核心設(shè)備,長時間的高負(fù)荷連續(xù)運(yùn)行將采取措施,通過使用一系列計(jì)算模型來避免不可避免的錯誤,執(zhí)行有效的數(shù)據(jù)挖掘并在可能的計(jì)算之前產(chǎn)生錯誤,從而盡快減少缺陷。事故的嚴(yán)重性和缺陷性可以防止發(fā)生嚴(yán)重事故,減少事故發(fā)生的風(fēng)險,確保地鐵的安全運(yùn)行,保護(hù)乘客的人身安全,提高社會公共安全效率。
(四)智能設(shè)備的使用
為了提高維護(hù)效率分析的準(zhǔn)確性,智能分析需要對城市軌道交通主要專業(yè)設(shè)備制定科學(xué)的維護(hù)準(zhǔn)則,改變個別專業(yè)的獨(dú)立維護(hù)體系,設(shè)備維護(hù)方法要統(tǒng)一科學(xué)合理地做出分析。普查計(jì)劃的維護(hù)工作促成了主要鐵路設(shè)備維護(hù)系統(tǒng)的開發(fā),以改善安全狀況,避免過度維護(hù),并制定維護(hù)計(jì)劃以根據(jù)運(yùn)行狀況進(jìn)行狀態(tài)維護(hù)托管的操作和維護(hù)。該項(xiàng)目的構(gòu)建平臺可以合并多個專業(yè)數(shù)據(jù)信息,以準(zhǔn)確確定錯誤的類型和錯誤的位置,因此維護(hù)人員可以在到達(dá)錯誤站點(diǎn)之前了解錯誤信息,了解設(shè)備維修建議并提高效率。
結(jié)語
為快速適應(yīng)北京軌道交通建設(shè)的高峰。緩解線路維護(hù)方式的弊端是采用“安全,人道,高效,經(jīng)濟(jì),方便,創(chuàng)新”的現(xiàn)代信息手段進(jìn)行同時采集,合并,挖掘,關(guān)聯(lián),這是北京地鐵目前的要求。警報(bào),預(yù)警和視覺處理最終提供了一組集中,專業(yè)和深入的個性化內(nèi)容,可以將這些內(nèi)容提供給政府監(jiān)管機(jī)構(gòu),運(yùn)營經(jīng)理,設(shè)備維護(hù)方和其他鐵路運(yùn)輸運(yùn)營參與者,并應(yīng)用于運(yùn)營和維護(hù)組織任務(wù)。
參考文獻(xiàn):
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