荊生金
(山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 山東 濟(jì)南 250014)
改革開放四十年來,山東省第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值從1978年的296.82億元增長到2016年的150705.13億元,占山東省GDP總量的45.4%。多年來粗放的經(jīng)濟(jì)增長方式也產(chǎn)生了一系列的負(fù)面影響,霧霾災(zāi)害問題就是其中之一。霧霾災(zāi)害的治理不僅可以改善我們的生存環(huán)境,而且促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向著綠色可持續(xù)進(jìn)行轉(zhuǎn)變[1]。
隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,粗放的經(jīng)濟(jì)增長方式和工業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響下,山東省霧霾災(zāi)害是一個(gè)急需解決的問題。針對霧霾災(zāi)害問題,考量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾災(zāi)害之間關(guān)系就變得尤為重要。以山東省為研究對象,分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾之間的關(guān)系,具有重要的理論及現(xiàn)實(shí)意義。本文試圖回答如下幾個(gè)目前尚未得到良好解釋的問題:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害是否存在顯著的門檻效應(yīng)?傳統(tǒng)靜態(tài)視角下以工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化后的動(dòng)態(tài)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害的影響會(huì)有什么變化?本文通過門檻模型研究這些問題并做出回答,以期為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、合理優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和治理環(huán)境污染上提供相關(guān)的政策建議。
在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾災(zāi)害二者關(guān)系的研究上,部分學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾災(zāi)害之間存在線性關(guān)系。研究結(jié)果表明,工業(yè)占三產(chǎn)結(jié)構(gòu)的比例決定了霧霾災(zāi)害程度[2],而環(huán)境庫茲涅茨曲線中“倒U型”關(guān)系在中國并不存在或還未出現(xiàn)[3]。也有學(xué)者提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾災(zāi)害之間存在非線性關(guān)系,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也與大氣污染存在“倒U型”關(guān)系[4];此外,隨著地理分異,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾災(zāi)害之間呈現(xiàn)出“倒N型”“N型”和“U型”曲線關(guān)系,這是由于我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不協(xié)調(diào)、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間差距過大等原因造成的[5]。
在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對霧霾災(zāi)害影響的研究上,有學(xué)者認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠有效減少污染,提升環(huán)境質(zhì)量,是治理霧霾的重要舉措。研究結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠提升能源效率和技術(shù)水平,有利于治理環(huán)境污染,減輕霧霾災(zāi)害[6]。有學(xué)者持不同觀點(diǎn),認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整因?yàn)榇嬖凇皳p人利己”效應(yīng),因此對環(huán)境污染影響較小[7]。還有研究表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與廢氣污染之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),與污水污染之間呈現(xiàn)正相關(guān),具備異質(zhì)性[8]。
已有研究為本論文提供了重要借鑒,但尚存一定局限性。一是長期以來僅將工業(yè)產(chǎn)值占生產(chǎn)總值的比例作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)衡量因素,考慮到我國第三產(chǎn)業(yè)近年來在拉動(dòng)我國國民經(jīng)濟(jì)上的作用越來越大,需要引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化組成的動(dòng)態(tài)指標(biāo),對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾災(zāi)害之間的關(guān)系進(jìn)行分析與研究。二是霧霾災(zāi)害衡量指標(biāo)迥異,不同污染物測度結(jié)果不同。本文通過選取具有針對性的PM2.5年均值作為指標(biāo),運(yùn)用面板門檻模型,從動(dòng)態(tài)及靜態(tài)兩個(gè)視角,研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對霧霾的影響,以期豐富產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害影響的理論框架。
面板門檻模型由Hansen提出,本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為核心解釋變量,研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害產(chǎn)生的門檻效應(yīng),然后擴(kuò)展檢驗(yàn)是否存在多重門檻效應(yīng)。
(1)
式中的PM2.5it是霧霾災(zāi)害水平;ISit為核心解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);i代表觀察個(gè)體,t代表時(shí)間;μi為地區(qū)個(gè)體差異的固定效應(yīng);xit為一系列控制變量包括機(jī)動(dòng)車保有量、城鎮(zhèn)化水平科研經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出;εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)并且滿足獨(dú)立同分布。本文在Hansen基礎(chǔ)上,檢驗(yàn)在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害是否存在一個(gè)或多個(gè)拐點(diǎn),建立如下計(jì)量模型:
PM2.5it=μi+β1xit+εit(qit≤γ)
(2)
PM2.5it=μi+β2xit+εit(qit>γ)
(3)
其中qit是門檻變量,γ是待估計(jì)的門檻值,εit擾動(dòng)項(xiàng)為獨(dú)立同分布。同時(shí),根據(jù)模型的基本設(shè)定,運(yùn)用“自體抽樣法”來擬合似然比檢驗(yàn)的漸進(jìn)分布進(jìn)行估計(jì),結(jié)合(1)式模型可轉(zhuǎn)化為:
PM2.5it=μi+ISitI(qit≤γ1)A1+ISitI(qit>γ2)A2+Bxit+εit
(4)
1.被解釋變量
本文將霧霾災(zāi)害作為被解釋變量,霧霾中PM2.5能夠較好的反應(yīng)霧霾災(zāi)害狀況。數(shù)據(jù)采用哥倫比亞大學(xué)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布的衛(wèi)星監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將其解析為山東省17地市PM2.5濃度的具體數(shù)值。
2.核心解釋變量
本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)IS作為核心解釋變量,并且從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度去衡量[10]。靜態(tài)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)衡量指標(biāo)的構(gòu)造方法為工業(yè)產(chǎn)值在總產(chǎn)值中的占比,故此將靜態(tài)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)IST設(shè)置為第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重為代理變量。
基于現(xiàn)有研究,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化ISR、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化ISH兩個(gè)角度衡量動(dòng)態(tài)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
(5)
上式中,Li和Yi分別表示第i產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)和產(chǎn)值;Yi/Li表示各個(gè)產(chǎn)業(yè)的部門生產(chǎn)率;Yi/Y表示第i產(chǎn)業(yè)的部門產(chǎn)出結(jié)構(gòu);Li/L表示第i產(chǎn)業(yè)的部門就業(yè)結(jié)構(gòu)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)趨向于零時(shí),說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展也趨向均衡化,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化衡量的是產(chǎn)業(yè)間資源的有效利用水平。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)大于1時(shí),表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝高級化方向發(fā)展。
3.控制變量
借鑒已有文獻(xiàn)并且考慮到數(shù)據(jù)可獲得程度,本文選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、機(jī)動(dòng)車保有量、科研技術(shù)研發(fā)投入等因素作為控制變量。
對數(shù)據(jù)采取對數(shù)化處理不會(huì)改變數(shù)據(jù)的性質(zhì)和相關(guān)關(guān)系,且對數(shù)化處理能夠消除異方差和多重共線性,因此本文對PM2.5、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、科研技術(shù)水平和機(jī)動(dòng)車保有量等數(shù)據(jù)自然對數(shù),分別表示為PM2.5、GDP、UL、VO、R&D。
面板門檻效應(yīng)分析需要從門檻效應(yīng)的存在性檢驗(yàn)開始,對于模型(4)來說,門檻效應(yīng)的原假設(shè)為:H0:A1=A2,原假設(shè)成立,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與霧霾災(zāi)害之間不存在單重門檻效應(yīng)。反之,若原假設(shè)不成立,則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與霧霾災(zāi)害之間存在單重門檻效應(yīng),以此類推。
本文選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量,經(jīng)過1000次Bootstrap自抽樣得到的F統(tǒng)計(jì)量如表1所示。靜態(tài)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為核心解釋變量時(shí),均存在三重門檻檢驗(yàn),因此采用三重門檻模型。
表1 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
靜態(tài)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)低于第一個(gè)門檻值時(shí),霧霾災(zāi)害影響最為嚴(yán)重;當(dāng)跨越第一個(gè)門檻值后,霧霾災(zāi)害的整體趨勢呈現(xiàn)下降,尤其在跨越第四個(gè)門檻值后,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)對霧霾影響最小。機(jī)動(dòng)車在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上顯示為正且在1%的水平上顯著,這說明機(jī)動(dòng)車的增加霧霾災(zāi)害會(huì)趨向嚴(yán)重。技術(shù)投入系數(shù)顯示為負(fù)且在1%的水平上顯著,隨著技術(shù)投入的增加,霧霾災(zāi)害趨勢會(huì)減弱。
表2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對霧霾災(zāi)害的門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果
回歸結(jié)果顯示:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越趨于高級化,系數(shù)轉(zhuǎn)換為負(fù)且變小,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對霧霾災(zāi)害影響越小且霧霾災(zāi)害能得到有效解決。動(dòng)態(tài)角度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化系數(shù)ISR回歸結(jié)果上看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平尚未跨越第一門檻值時(shí),ISR系數(shù)為負(fù)且在1%的水平上顯著。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨越第一門檻且尚未跨越第二門檻時(shí),ISR系數(shù)為負(fù)且在1%的水平上顯著,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨越第二門檻且尚未跨越第三門檻時(shí),ISR系數(shù)為負(fù)且在1%的水平上顯著。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨越第三門檻時(shí),ISR系數(shù)為負(fù)且在1%的水平上顯著。根據(jù)回歸結(jié)果顯示:ISR系數(shù)表現(xiàn)出動(dòng)態(tài)變化過程,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾災(zāi)害之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理,霧霾災(zāi)害越低。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系數(shù)對霧霾災(zāi)害的影響也存在三個(gè)門檻值,當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級系數(shù)低于第一個(gè)門檻值時(shí),系數(shù)為正且在1%的水平上顯著,這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)高級化程度發(fā)展尚不充分時(shí)會(huì)導(dǎo)致霧霾災(zāi)害;當(dāng)跨越第一個(gè)門檻值且尚未跨越第二個(gè)門檻指時(shí),系數(shù)顯示為負(fù)且尚未通過檢驗(yàn),這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對霧霾災(zāi)害的效果已經(jīng)顯現(xiàn),但由于程度還不夠高,所以不通過檢驗(yàn)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系數(shù)跨越第三門檻值后,系數(shù)顯示為負(fù)且在1%的水平上顯著,霧霾災(zāi)害程度呈現(xiàn)下降趨勢,可以得出結(jié)論,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級,霧霾水平越低。城市化水平系數(shù)顯示為正且在5%的水平上顯著,這表明城市化與霧霾災(zāi)害之間存在正向影響,城市化水平的提高霧霾災(zāi)害會(huì)隨之趨向嚴(yán)重。
以上結(jié)果分析,我們可以看出門檻模型在分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害的影響上有著良好的解釋性。根據(jù)本文研究結(jié)果表明,我們無論是從傳統(tǒng)以第二產(chǎn)業(yè)占國民生產(chǎn)總值的靜態(tài)角度,還是結(jié)合了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理的動(dòng)態(tài)角度,都驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害存在顯著的多重門檻效應(yīng)。門檻效應(yīng)的存在也佐證了:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對霧霾災(zāi)害影響不是簡單的線性關(guān)系,而是存在非線性關(guān)系,拐點(diǎn)的存在即證明靜態(tài)與動(dòng)態(tài)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)對于霧霾災(zāi)害有不同影響。
廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào)2020年9期