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        基于大數(shù)據(jù)的失信被執(zhí)行人執(zhí)行力評(píng)價(jià)模型*

        2020-11-20 05:52:06于建崗謝作樟
        法制博覽 2020年30期
        關(guān)鍵詞:執(zhí)行力實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)

        于建崗 王 淳 謝作樟

        浙江公共安全技術(shù)研究院有限公司,浙江 杭州 310052

        失信人員是誠(chéng)信社會(huì)建設(shè)的蛀蟲,人民法院作為法律的維護(hù)者和司法者,有責(zé)任有義務(wù)對(duì)失信人員采取強(qiáng)制措施保證執(zhí)行,以維護(hù)法院判決的公信力[1]。但是在具體執(zhí)行過程中發(fā)現(xiàn),失信行為存在主觀惡意失信和客觀被動(dòng)失信之分,給法院的強(qiáng)制執(zhí)行帶來了道義上的困擾。對(duì)于失信被執(zhí)行人的執(zhí)行力可理解為其完成相應(yīng)任務(wù)的可能性。通過對(duì)其執(zhí)行力進(jìn)行評(píng)價(jià)和判定,可以有效預(yù)測(cè)該被執(zhí)行人是否具備執(zhí)行能力[2]。本文基于大數(shù)據(jù)技術(shù),提出一種新的針對(duì)失信被執(zhí)行人的執(zhí)行力評(píng)價(jià)模型,通過該模型對(duì)其執(zhí)行力進(jìn)行評(píng)價(jià),以便科學(xué)、真實(shí)、客觀地反映失信被執(zhí)行人的真實(shí)情況,通過科技輔助,實(shí)現(xiàn)法外有情以及對(duì)判決的堅(jiān)決執(zhí)行。

        一、基于大數(shù)據(jù)的失信被執(zhí)行人執(zhí)行力評(píng)價(jià)模型

        (一)構(gòu)建失信被執(zhí)行人執(zhí)行力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        根據(jù)不同影響因素,結(jié)合最高人民法院頒布的《關(guān)于限制被執(zhí)行人高消費(fèi)的若干規(guī)定》,按照國(guó)家規(guī)定的失信被執(zhí)行人信度定量標(biāo)準(zhǔn),將其劃分為三個(gè)等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),見表1。

        表1 失信被執(zhí)行人執(zhí)行力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        由表1可知,本文構(gòu)建的失信被執(zhí)行人執(zhí)行力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系共包含兩個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)、六個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)以及十六個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),分別覆蓋失信被執(zhí)行人的法律身份基本信息、發(fā)生失信事件軌跡、消費(fèi)支出記錄、法律判決文件、財(cái)產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)等[3]。

        (二)基于大數(shù)據(jù)的影響執(zhí)行力的各指標(biāo)權(quán)重確定

        完成對(duì)失信被執(zhí)行人執(zhí)行力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建后,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)失信被執(zhí)行人的海量信息資產(chǎn)進(jìn)行采集、分析和處理,確定各個(gè)等級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。首先對(duì)內(nèi)在因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,以失信被執(zhí)行人的個(gè)人屬性為例,通過公式(1)進(jìn)行計(jì)算:

        其次,對(duì)外在因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,以關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為例,通過公式(2)進(jìn)行計(jì)算:

        (三)失信被執(zhí)行人執(zhí)行力總體狀況評(píng)價(jià)

        根據(jù)本文上述建立的失信被執(zhí)行人執(zhí)行力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及各指標(biāo)權(quán)重,對(duì)其執(zhí)行力總體狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。采用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)失信被執(zhí)行人的各類信息進(jìn)行查詢和統(tǒng)計(jì),結(jié)合劃分的執(zhí)行力等級(jí),通過本文上述公式對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)處理,得出三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)中單個(gè)因素評(píng)價(jià)矩陣,再利用模糊算法和《關(guān)于限制被執(zhí)行人高消費(fèi)的若干規(guī)定》中失信被執(zhí)行人的相關(guān)界定,對(duì)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)和一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià):二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)=一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)×單個(gè)因素評(píng)價(jià)矩陣。通過建立的基于大數(shù)據(jù)的失信被執(zhí)行人執(zhí)行力評(píng)價(jià)模型,完成對(duì)失信被執(zhí)行人的執(zhí)行力評(píng)價(jià)。

        二、實(shí)驗(yàn)論證分析

        (一)實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

        選擇不同背景變量的50名失信被執(zhí)行人員作為本文實(shí)驗(yàn)對(duì)象,通過對(duì)其在本文構(gòu)建的指標(biāo)體系中的權(quán)重及執(zhí)行現(xiàn)狀,分別利用本文提出的基于大數(shù)據(jù)的失信被執(zhí)行人執(zhí)行力評(píng)價(jià)模型和傳統(tǒng)評(píng)價(jià)模型,對(duì)50名實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià),并設(shè)置本文評(píng)價(jià)模型為實(shí)驗(yàn)組,傳統(tǒng)評(píng)價(jià)模型為對(duì)照組。

        (二)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

        根據(jù)上述實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備,完成對(duì)比實(shí)驗(yàn),比較實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組的評(píng)價(jià)結(jié)果與50名實(shí)驗(yàn)對(duì)象實(shí)際執(zhí)行力相符的個(gè)數(shù),并將實(shí)驗(yàn)結(jié)果繪制成,見圖1。

        圖1 實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比圖

        根據(jù)圖1中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,實(shí)驗(yàn)組評(píng)價(jià)模型對(duì)失信被執(zhí)行人的執(zhí)行力評(píng)價(jià)正確個(gè)數(shù)明顯高于對(duì)照組。同時(shí),采用實(shí)驗(yàn)組的評(píng)價(jià)模型在對(duì)50名實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)得到的評(píng)價(jià)結(jié)果正確個(gè)數(shù)相差幅度不明顯,而實(shí)驗(yàn)組的評(píng)價(jià)結(jié)果正確個(gè)數(shù)相差幅度十分明顯。因此,本文提出的基于大數(shù)據(jù)的失信被執(zhí)行人執(zhí)行力評(píng)價(jià)模型評(píng)價(jià)正確率更高,且受到外界干擾因素的影響較小,評(píng)價(jià)結(jié)果更穩(wěn)定,更符合有關(guān)部門對(duì)失信被執(zhí)行人的執(zhí)行力評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

        三、結(jié)束語

        失信被執(zhí)行人的執(zhí)行能力判斷一直是法院強(qiáng)制執(zhí)行的難點(diǎn)問題,不易準(zhǔn)確摸清和判斷,而通過本文基于大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)失信被執(zhí)行人執(zhí)行力的各項(xiàng)影響因素進(jìn)行分析,從科學(xué)的視角和詳實(shí)的數(shù)據(jù),對(duì)失信被執(zhí)行人的執(zhí)行能力進(jìn)行評(píng)價(jià),既屏蔽了人為因素的干擾,又為法院強(qiáng)制執(zhí)行提供了事實(shí)依據(jù)。

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