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        “非人”的權(quán)益:論人工智能作品著作權(quán)的司法實踐及理論可能

        2020-11-18 02:48:48
        現(xiàn)代出版 2020年4期
        關(guān)鍵詞:獨創(chuàng)性主體人工智能

        ◎ 石 易

        從古至今,創(chuàng)作都被認(rèn)為是人或人構(gòu)成的組織①的獨有技能,創(chuàng)作出的作品也當(dāng)然屬于相應(yīng)的人或人構(gòu)成的組織。雖然曾出現(xiàn)過對猴子自拍照著作權(quán)、大象作畫著作權(quán)等動物著作權(quán)的探討,但基于動物“創(chuàng)作作品”和“創(chuàng)作主體”少,應(yīng)用場景小,動物普遍不被認(rèn)為構(gòu)成適格起訴主體和權(quán)利主體等原因,動物著作權(quán)并沒有成為一個長期存在的法律問題,進(jìn)而也沒有給著作權(quán)帶來重要影響。

        隨著科技的發(fā)展和進(jìn)步,人和人的組織曾經(jīng)獨占的創(chuàng)作領(lǐng)域漸漸有了新身影。2014年,作為第一批試用自動化寫稿軟件的新聞機構(gòu),美聯(lián)社宣布將使用美國自動化洞察力公司(Automated Insights)的寫稿軟件來采編公司業(yè)績相關(guān)稿件。②2017年5月,人工智能“微軟小冰”發(fā)布了其創(chuàng)作的詩歌集——《陽光失了玻璃窗》。2018年10月,佳士得拍賣行以43.2萬美元拍賣了一幅AI畫作《埃德蒙·貝拉米畫像》。人工智能作品質(zhì)量、數(shù)量的不斷提升,涉足領(lǐng)域的不斷拓展,使其在著作權(quán)體系內(nèi)引發(fā)的問題更加凸顯。要形成運轉(zhuǎn)良好的人工智能作品使用、授權(quán)和保護(hù)體系,就必須先回答兩個問題:人工智能作品是否是具有著作權(quán)的作品?該作品如果存在著作權(quán),應(yīng)當(dāng)歸屬于誰?

        一、“非人”之作品

        在著作權(quán)意義上,創(chuàng)作產(chǎn)物要構(gòu)成作品需要滿足三個必要條件:有作者、可復(fù)制性和獨創(chuàng)性。表面來看,前述列舉的人工智能“作品”要滿足這三個條件不存在障礙。人工智能“作品”有創(chuàng)作主體(作者),是可以以有形形式復(fù)制的作品(可復(fù)制性),也是未曾出現(xiàn)過的作品(獨創(chuàng)性)。西方有句諺語,如果一只鳥長得像鴨子,叫聲像鴨子,走路也像鴨子,那它就是鴨子。遺憾的是,在著作權(quán)法里,這句諺語失效了,人工智能“作品”看似滿足著作權(quán)的條件,恰恰卻無法在現(xiàn)行體系下獲得著作權(quán),核心原因就是人工智能“作品”缺“人”。

        從著作權(quán)角度講,作者和獨創(chuàng)性這兩個條件與自然人身份緊密相關(guān)。如果人工智能作品沒有與之有足夠緊密聯(lián)系的“人”的關(guān)系,那么在現(xiàn)行著作權(quán)法體系中,該作品很難被認(rèn)定為具有著作權(quán)。

        首先,著作權(quán)意義上的作者必須是自然人或者法人,而不能由人工智能充當(dāng)作者?!恫疇柲峁s》第2條和第3條規(guī)定:“文學(xué)藝術(shù)作品一詞包括科學(xué)和文學(xué)藝術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的一切作品……作者為本同盟任何成員國的國民者……作者為非本同盟任何成員國的國民者……”公約認(rèn)可和保護(hù)的作品,是由“國民”身份的作者完成的、包含在“文學(xué)藝術(shù)作品”列舉范圍內(nèi)的作品。這一定義方式在多個國家著作權(quán)法中沿用,包括我國《著作權(quán)法》、法國《知識產(chǎn)權(quán)法典》及德國《著作權(quán)及相關(guān)權(quán)利法》等。與此同時,大部分國家也認(rèn)可法人可以通過直接約定或轉(zhuǎn)讓的方式獲得著作權(quán)權(quán)利,如英國1988年《版權(quán)、設(shè)計和專利法案》第一章第九節(jié)和第十節(jié)就有相關(guān)規(guī)定。甚至有國家直接規(guī)定法人在特定情況下可以被視為作者,直接享受著作權(quán)權(quán)利,例如美國《著作權(quán)法》第201條關(guān)于版權(quán)歸屬的規(guī)定,以及我國《著作權(quán)法》第11條。由此可見,在主要國家現(xiàn)行著作權(quán)法體系中,自然人和特定情況下的法人都可以作為作者享有和處置著作權(quán),但人工智能并不能成為作者。

        其次,并不是所有新的、未曾出現(xiàn)過的創(chuàng)作產(chǎn)物都滿足獨創(chuàng)性要求,滿足獨創(chuàng)性的前提是獨創(chuàng)性來源于自然人。如果僅將獨創(chuàng)性理解為新、有創(chuàng)意、不同以往,則人工智能作品很可能可以達(dá)到獨創(chuàng)性要求,但這并非現(xiàn)行著作權(quán)法律體系內(nèi)的通常觀念,獨創(chuàng)性其實隱含了一個以往被假設(shè)為公理所以不需要探討的前提,即獨創(chuàng)性必須來源于人,因此人工智能作品不能滿足獨創(chuàng)性要求。

        如果拋開對獨創(chuàng)性來源的考慮,僅探討?yīng)殑?chuàng)性最低要求,人工智能作品很可能滿足獨創(chuàng)性要求。整體來看,大陸法系和英美法系存在不同的著作權(quán)源泉理念,故兩者對獨創(chuàng)性的最低要求也有區(qū)別。③認(rèn)為著作權(quán)基于天賦人權(quán)的大陸法系普遍對獨創(chuàng)性要求更高,而以功利主義和市場需求為基礎(chǔ)認(rèn)可著作權(quán)的英美法系則對獨創(chuàng)性要求較低。因此,就存在在英美法系能被認(rèn)為滿足獨創(chuàng)性要求,但在大陸法系中無法滿足獨創(chuàng)性要求的作品。④其中,英美法系的“額頭上的汗水”原則代表了對獨創(chuàng)性的最低要求,該原則認(rèn)為只要是人類付出了辛勤的勞動創(chuàng)造出的作品,就可以滿足獨創(chuàng)性要求。英國法院仍在部分沿用該原則,而美國最高法院在Feist Publications, Inc. v. Rural Telephone Service Co. (1991)案中則判決該原則已不能滿足美國著作權(quán)法對獨創(chuàng)性的要求。那么,人工智能的“創(chuàng)作”能否滿足“額頭上的汗水”原則呢?拋開創(chuàng)作主體,僅從內(nèi)容上將人工智能作品與人類作品進(jìn)行比較,如果說以電話黃頁、數(shù)據(jù)庫為代表的人類作品,其蘊含的一定選材、排序、編纂的勞動和創(chuàng)意都能夠滿足“額頭上的汗水”原則,從而滿足獨創(chuàng)性要求的話,那么,人工智能創(chuàng)作的一首從未出現(xiàn)過的詩、一幅從未被呈現(xiàn)過的畫,其獨創(chuàng)性應(yīng)該是高于電話黃頁一類僅需對數(shù)據(jù)進(jìn)行編纂和處理、獨創(chuàng)性很低的作品的,這類人工智能作品應(yīng)該能夠滿足獨創(chuàng)性要求。

        然而上述分析恰恰忽略了獨創(chuàng)性最基本的前提,即獨創(chuàng)性與自然人身份之間的緊密聯(lián)系。即使是“額頭上的汗水”這樣的最低獨創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn),也暗含了獨創(chuàng)性從定義上來說就只能來源于人類的要求,畢竟額頭上的汗水只能是人類流下的。從這個角度來說,除非人工智能作品的獨創(chuàng)性能夠歸因于特定自然人的努力和創(chuàng)造,否則無論人工智能作品如何新穎、前所未有,也無法滿足獨創(chuàng)性的要求。

        從上述討論可以看出,在現(xiàn)有法律框架下,判斷人工智能作品是否具有著作權(quán)的關(guān)鍵,就是人工智能作品能否補齊缺失的“人”。沒有“人”,就沒有著作權(quán)。

        二、“非人”作品的歸屬

        那么,隨著越來越多的人工智能作品問世,著作權(quán)法律體系在沒有修法和改革的情況下,如何處理人工智能作品著作權(quán)的問題呢?從主要司法轄區(qū)的零星案例和現(xiàn)行立法來看,人工智能作品的著作權(quán)和權(quán)利歸屬問題,是兩個問題一個回答,核心在于補齊缺失的“人”。各司法轄區(qū)采取了非常近似的處理模式:如果能夠補齊作品中的“人”,也就是說如果能夠證明作品中存在有意義的自然人或法人貢獻(xiàn)創(chuàng)意而成為作者,則作品具有著作權(quán),著作權(quán)就屬該自然人或法人。⑤而如果作品從始至終都無法補齊作品中的“人”,即沒有任何有意義的自然人或法人貢獻(xiàn)創(chuàng)意,那該作品不符合著作權(quán)作品要件,不具有著作權(quán),也當(dāng)然不需要討論權(quán)歸屬問題了。

        1. 我國司法實踐之現(xiàn)實

        目前在我國已經(jīng)出現(xiàn)因“人工智能作品”被“無授權(quán)”使用而引起的爭議和訴訟,多數(shù)案件還在審理階段,但第一起相關(guān)案件已經(jīng)判決,法院認(rèn)定騰訊公司研發(fā)設(shè)計的人工智能Dreamwriter自動生成的作品是法人作品。在該案中,騰訊公司雇傭團(tuán)隊設(shè)計和制作了人工智能,主創(chuàng)團(tuán)隊在人工智能設(shè)計的數(shù)據(jù)采集、模板選擇、材料選編等過程中開展智力活動,最終使得人工智能能夠完成自動生成文章的工作。人工智能的自動運行方式體現(xiàn)了主創(chuàng)團(tuán)隊的選擇和獨創(chuàng)性,人工智能作品源于騰訊公司組織的團(tuán)隊創(chuàng)作者(自然人組成)的個性化選擇和安排,滿足著作權(quán)法要求的作品獨創(chuàng)性和其他要求,因此騰訊公司作為法人可享有相應(yīng)的著作權(quán)權(quán)利。⑥值得注意的是,在論證過程中,人工智能的作品被歸功于騰訊公司團(tuán)隊和騰訊公司,是前述主體作為獨創(chuàng)性的貢獻(xiàn)者使得相關(guān)作品能夠被認(rèn)定為著作權(quán)意義上的作品,也因此前述主體成為著作權(quán)的享有者。假設(shè)在涉案人工智能的設(shè)計制造和作品生成過程中,騰訊公司團(tuán)隊沒有貢獻(xiàn)獨創(chuàng)性,或者說設(shè)計制造人工智能的是其他公司,使用者是騰訊公司,那么所得成果是否還能構(gòu)成作品,以及作品歸屬于誰,則將是更為復(fù)雜的、暫時沒有答案的問題。

        2. 美國相應(yīng)立法實踐及判例

        在美國,從立法層面,《2017年美國版權(quán)局工作手冊》第306條及第313.2條⑦,解讀了1976年美國版權(quán)法中的選擇適用作者(author)一詞,并將版權(quán)法的適用限于作者的獨創(chuàng)作品(original works of authorship),這說明版權(quán)的成立與自然人的身份是嚴(yán)格相關(guān)的,不具有人類作者的作品不能進(jìn)行版權(quán)登記,也不存在版權(quán)。因此,只有自然人或者法人在作品創(chuàng)作過程中起到足夠作用,才能使該自然人或法人成為作品作者,使作品滿足獨創(chuàng)性要求,從而成為具有著作權(quán)的作品。

        從判例來看,美國法院也堅持了“人”是作者的先決條件這一立場。此前Naruto v. Slater案(也被稱為猴子自拍案)引起高度關(guān)注,部分也是因為該案件與人工智能作品存在類似之處。該案是因猴子使用英國攝影師大衛(wèi)·斯萊特(David Slater)的攝影器材拍攝了一系列自拍照而引發(fā)了著作權(quán)爭議。爭議焦點在于非人類動物所產(chǎn)生的作品是否受著作權(quán)保護(hù),以及如果受到著作權(quán)保護(hù)那么誰是著作權(quán)人。斯萊特自稱擁有這些“自拍照”的著作權(quán),而動物保護(hù)團(tuán)體善待動物組織(PETA)則認(rèn)為斯萊特侵害了猴子的著作權(quán)。2016年,美國初審法院法官判決認(rèn)定猴子無法享有這些“自拍照”的著作權(quán),因為其并非人類。2018年,第九巡回上訴法庭維持原判。本案中,原告核心訴求在于希望法院認(rèn)可非人主體“創(chuàng)作作品”也具有著作權(quán),而美國法院最終認(rèn)定猴子不能成為自拍的作者,正是基于猴子“非人”。值得注意的是,該案中法院并沒有決定猴子自拍使用的器材的所有者大衛(wèi)是否是這些自拍照的著作權(quán)人,但根據(jù)Feist Publications, Inc. v.Rural Telephone Service Co. (1991)案確立的作品需要體現(xiàn)作者一定限度的創(chuàng)造性的要求,很難想象僅僅是提供器材就能夠使攝影者成為著作權(quán)人。因此,猴子“自拍照”很可能沒有著作權(quán)人,而成為公共領(lǐng)域作品。

        不僅如此,法院在相關(guān)判例中還強調(diào)了獨創(chuàng)性需要來源于人。在Burrow-Giles Lithographic Company v. Sarony(1884)和Bleistein v.Donaldson Lithographing Co.(1903)兩案中,美國最高法院都強調(diào)了作者(自然人)貢獻(xiàn)的一定程度的獨創(chuàng)性是作品能夠獲得著作權(quán)的原因。按照同樣的邏輯,在人工智能設(shè)計、編寫、創(chuàng)作作品的過程中,自然人的參與程度越弱,貢獻(xiàn)的獨創(chuàng)性越低,則最終作品越有可能不被認(rèn)為具有著作權(quán)。⑧因此,現(xiàn)階段法院對美國版權(quán)法關(guān)于作者的理解與《美國版權(quán)局工作手冊》的解讀基本保持了一致,人工智能無法獨立成為其作品的著作權(quán)人,且只有在人工智能的制造者或者使用者對最終作品投注了達(dá)到法律要求限度的獨創(chuàng)性基礎(chǔ)上,相關(guān)作品才能獲得著作權(quán),相關(guān)制造者或使用者作為著作權(quán)人享有該作品的著作權(quán)。

        對于有足夠的源自自然人獨創(chuàng)性的、人工智能“創(chuàng)作”的具有著作權(quán)的作品,當(dāng)其涉及多個自然人貢獻(xiàn)獨創(chuàng)性時,如何確定著作權(quán)歸屬?對此,美國法院也開始嘗試探索判定標(biāo)準(zhǔn)。在計算機軟件、機器或人工智能相關(guān)的近期判例中,部分初級及上訴法院開始嘗試使用“l(fā)ion’s share standard”(最大份額標(biāo)準(zhǔn))進(jìn)行判斷。在Torah Soft Ltd. v. Drosnin(2001)案中,美國紐約南區(qū)聯(lián)邦地區(qū)法院首先提出了這一標(biāo)準(zhǔn)。Lion’s share是英語俗語,代表最大貢獻(xiàn)。⑨法院按照該標(biāo)準(zhǔn),認(rèn)定作為軟件的終端用戶如果僅僅按下開關(guān)或者輸入關(guān)鍵詞,則終端用戶就不是對軟件產(chǎn)出作品做出最大貢獻(xiàn)的人,因此不能享有軟件產(chǎn)出作品的著作權(quán)。然而,具體什么行為,或者多大程度的貢獻(xiàn)能夠滿足lion’s share,目前的案例沒有給人們提供足夠的指引。除了用戶僅僅起到打開開關(guān)、輸入簡單關(guān)鍵詞指令,或者軟件/人工智能制造者僅僅提供了基礎(chǔ)分析框架但產(chǎn)生的作品高度依賴終端用戶篩選數(shù)據(jù)和干預(yù)的兩類明顯情況外,⑩人工智能制造者和使用者都為作品提供了一定貢獻(xiàn),此情況下著作權(quán)如何分配,答案尚不明確。

        3. 日本的政策研究視角

        日本在2016年的《知識產(chǎn)權(quán)推進(jìn)計劃》中提出,有必要對具有一定市場價值的人工智能創(chuàng)作物給予相應(yīng)保護(hù)。保護(hù)不一定采取賦予著作權(quán)的方式,而是可能采用類似于商標(biāo)的方式對登記的作品進(jìn)行保護(hù),防止第三方不經(jīng)授權(quán)的濫用等不正當(dāng)競爭行為。?迄今為止,經(jīng)過多輪探討,根據(jù)日本官員在2019年底出席美國版權(quán)局組織的人工智能著作權(quán)研討會上的發(fā)言,可見其對如何構(gòu)造法律框架保護(hù)人工智能作品尚無定論,還需進(jìn)行進(jìn)一步研究。?

        現(xiàn)階段,從日本著作權(quán)法第2條第1、2款看,其保護(hù)的還是有“人”參與的創(chuàng)作產(chǎn)物,是思想感情的創(chuàng)作和表達(dá)。因此如果是有“人”提供獨創(chuàng)性的人工智能完成的產(chǎn)品,可以得到相應(yīng)的著作權(quán)保護(hù);如果是完全由人工智能獨立完成的作品,雖然在維護(hù)市場運行、保護(hù)著作權(quán)框架方面看有必要給予一定保護(hù),但對于如何保護(hù)的討論還處于較為初步的階段。?

        4. 歐盟立法與司法實踐案例

        2017年2月16日,歐盟議會投票通過一項決議,就制定《機器人民事法律規(guī)則》向歐委會提出具體要求,對歐委會指定涉及人工智能/機器人的民事規(guī)則提出了基本原則和考慮要素,其中涉及對人工智能作品的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題。歐盟議會決議強調(diào),現(xiàn)有法律體系可以直接適用于人工智能作品,但相應(yīng)細(xì)節(jié)需要特殊考慮。當(dāng)然,決議沒有涉及現(xiàn)有法律體系如何直接適用,以及哪些特殊細(xì)節(jié)需要考慮的問題。?

        在著作權(quán)的協(xié)調(diào)一致方面,歐盟已經(jīng)進(jìn)行過多輪努力,并發(fā)布了一系列盟內(nèi)指令,各成員國需要按照指令設(shè)定的目標(biāo)調(diào)整各自的著作權(quán)法。?但在人工智能作品著作權(quán)議題上,無論是歐盟還是其成員國,尚無直接的相關(guān)立法。從現(xiàn)有歐盟及其成員國的法律條文和歐洲法院此前判例看,現(xiàn)階段歐盟認(rèn)定的著作權(quán)仍然要求“作者”和“獨創(chuàng)性”基于“自然人”身份。?其中最直接相關(guān)的案例,是歐洲法院在Infopaq International A/S v. Danske Dagblades Forening(2009)案中對著作權(quán)獨創(chuàng)性要求的解讀。該案中,歐洲法院受丹麥最高法院提請,就案件所涉及的對歐盟法律的理解問題部分先行做出判決,然后丹麥最高法院才能在此基礎(chǔ)上就案件進(jìn)行判決。雖然此案本身涉及的歐盟法律與人工智能著作權(quán)無關(guān),但在解釋歐盟法律關(guān)于著作權(quán)的要求時,歐洲法院提出了一個沿用至今的獨創(chuàng)性要求,即作品必須體現(xiàn)作者的個人智力創(chuàng)作(author’s own intellectual creation)?。這一要求在歐洲法院此后的判例中反復(fù)出現(xiàn),也被認(rèn)為是對所有類別作品的獨創(chuàng)性的統(tǒng)一要求。隨后,在Eva-Maria Painer v. Standard VerlagsGmbH(2011)案和Karen Murphy v. Media Protection Services Ltd(2011)案中,歐洲法院在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出,所謂的作者的個人智力創(chuàng)作,意味著作者在作品中通過自由和創(chuàng)造性的選擇體現(xiàn)出他的創(chuàng)造力(Express his creative abilities in the production of the work by making free and creative choices),在整個過程中,作者需要有足夠的著作權(quán)意義上的創(chuàng)作自由(Creative freedom for the purposes of copyright)。

        按照前述判例解讀,如果人工智能作品是有自然人貢獻(xiàn)一定獨創(chuàng)性的,則無論是通過設(shè)計人工智能確定作品創(chuàng)作規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn),還是在人工智能創(chuàng)作過程中對創(chuàng)作成果的篩選和修正,都可能使作品滿足獨創(chuàng)性要求,從而使其成為著作權(quán)意義上的作品。但如果人工智能及其作品在根本上獨立于自然人,或者自然人并未在作品中體現(xiàn)出足夠的獨創(chuàng)性,?則其很可能無法被認(rèn)可為著作權(quán)意義上的作品。

        5. 英國相關(guān)立法

        早在1988年,英國就在其《版權(quán)、設(shè)計和專利法》第9條第3款中規(guī)定:“對電腦產(chǎn)生的文學(xué)、戲劇、音樂或藝術(shù)作品,作者是對作品的創(chuàng)作做出必要安排的人?!边@一方面消滅了人工智能直接作為主體享有著作權(quán)的空間,另一方面也為人工智能作品的著作權(quán)歸屬問題留下了可能性。在有對作品創(chuàng)作“做出必要安排”的人的前提下,人工智能產(chǎn)生的文學(xué)、戲劇、音樂或藝術(shù)作品能夠享有著作權(quán),著作權(quán)的作者可能是人工智能的設(shè)計制作者,也可能是“參與創(chuàng)作過程”的人。遺憾的是,在英國法院判例中暫時沒有明確什么行為構(gòu)成“做出必要安排”。

        三、“非人”作品保護(hù)的立法可能

        從立法和司法實踐看,對現(xiàn)階段人工智能作品的處理方式,各國較為統(tǒng)一。但從理論上分析,假設(shè)認(rèn)可人工智能成果構(gòu)成著作權(quán)意義上的作品,那么該作品著作權(quán)歸屬有以下幾種可能?:

        第一,人工智能本身被認(rèn)定為作者,那么人工智能擁有其所有作品。這是對整個現(xiàn)行的以人類為中心的法律體系的顛覆性修改,相當(dāng)于認(rèn)可了一個“非人”的權(quán)利主體,是極為激進(jìn)的理論。

        第二,人工智能的設(shè)計或制造者被認(rèn)定為作者,那么該設(shè)計或制造者擁有人工智能創(chuàng)作的所有作品。這一理論是將設(shè)計和制造人工智能的主體認(rèn)定為作品獨創(chuàng)性的來源,認(rèn)為對人工智能的設(shè)計和制造衍生出了最終的作品。這類似于人借助工具完成創(chuàng)作,但創(chuàng)作主體仍然是人。

        第三,參與人工智能創(chuàng)作的主體?是作者,則該主體獨立擁有相應(yīng)作品。參與創(chuàng)作包括但不限于輸入人工智能學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),調(diào)整和修改人工智能作品,對人工智能作品的主題、題材、風(fēng)格等進(jìn)行控制的主體。這一理論認(rèn)為,參與創(chuàng)作的主體可能與人工智能的設(shè)計和制造者重合,也可能是完全不同的個體,但這類主體才是真正直接參與創(chuàng)作過程的“人”,是作品獨創(chuàng)性的最終來源,也是借助工具完成創(chuàng)作的人,而人工智能的設(shè)計和制造者只是制作工具的人。

        第四,人工智能的設(shè)計和制造者與“參與創(chuàng)作”的主體一起被認(rèn)定為作者,兩者一起擁有相應(yīng)作品。這一理論認(rèn)為在作品創(chuàng)作過程中,人工智能的設(shè)計制造者和參與創(chuàng)作主體都為作品貢獻(xiàn)了獨創(chuàng)性,相當(dāng)于合作創(chuàng)作,因此均應(yīng)享有著作權(quán),具體享有比例依貢獻(xiàn)程度大小確定。

        第五,人工智能作品的創(chuàng)作由多方參與,且是基于對現(xiàn)有作品和數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)實現(xiàn)的,并不斷通過定時吸收和更新數(shù)據(jù)來改進(jìn)創(chuàng)作方法,缺乏主要、明確的創(chuàng)作主體,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來源廣泛且很多源于公共領(lǐng)域,因此作品也應(yīng)該歸屬于公共領(lǐng)域。

        上述是對人工智能作品歸屬可能性的列舉,其中部分可能已經(jīng)在不同國家的司法判例中得到了實踐?,還有部分只是理論上的可能性,暫時尚未出現(xiàn)具體適用,而未來如何發(fā)展將更取決于技術(shù)如何進(jìn)步,而非法學(xué)理論如何發(fā)展???梢钥闯?,在作品歸屬的問題上,現(xiàn)有理論都是通過分析獨創(chuàng)性來源對著作權(quán)歸屬進(jìn)行劃分的,最關(guān)鍵的點依然在于“自然人”是不是著作權(quán)的前提和核心要素。如果給予人工智能著作權(quán)主體地位,則人工智能作為直接創(chuàng)作者,當(dāng)然享有著作權(quán)。而所有的沒有給予人工智能著作權(quán)的方案,都是在直接創(chuàng)作者不能享有著作權(quán)的情況下,試圖找到一個與創(chuàng)作和創(chuàng)意最有關(guān)系的“自然人”來享有著作權(quán),代價則是辨別出與創(chuàng)意和創(chuàng)作最有關(guān)系的“人”帶來的立法和司法成本。

        此外,值得一提的是,學(xué)界還提出了將人工智能作品視為“孳息”,給予人工智能作品基于物權(quán)/所有權(quán)的保護(hù),或者考慮適用不正當(dāng)競爭、侵權(quán)法來規(guī)范無授權(quán)使用人工智能作品的行為等非著作權(quán)保護(hù)方式的方案。這些方案其實與著作權(quán)歸屬面臨同樣的問題,就是權(quán)利主體是否可以為“非人”。如果權(quán)利主體可以為非人,則當(dāng)然可以以人工智能為主體行使權(quán)利;如果權(quán)利主體必須是人,那么在不使用著作權(quán)體系的情況下,同樣需要付出立法和司法成本來辨析最有資格獲得相應(yīng)權(quán)利的人。也就是說,這些替代方案需要證明其能夠提供超越著作權(quán)的優(yōu)勢,在實踐中能快速、有效、經(jīng)濟(jì)地確定誰是最有權(quán)利處置人工智能作品的人。

        四、結(jié)論

        人工智能的發(fā)展給著作權(quán)體系提出了直接撼動法律基礎(chǔ)的問題——創(chuàng)作、作品到底是不是人的特權(quán)?選擇對這些權(quán)利進(jìn)行保護(hù),是基于對自然人權(quán)利的認(rèn)可和保護(hù),還是純粹出于鼓勵經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的考量?歸根結(jié)底,人工智能作品給著作權(quán)帶來的挑戰(zhàn),在于一個本來是以自然人為中心的法律體系,如何兼容一個由人類科技產(chǎn)生的、看似能夠進(jìn)行獨立思考、創(chuàng)作的產(chǎn)物。各國的法律和實踐并沒有給出確定的答案,在人工智能技術(shù)仍在發(fā)展、實際影響尚未完全凸顯的當(dāng)下,本身也很難給出確定的答案。這注定是一個短期內(nèi)難以逃避并將深刻影響著作權(quán)發(fā)展的法律問題。通過對現(xiàn)有法律體系的梳理和分析,希望能夠準(zhǔn)確描述當(dāng)下的法律體系狀態(tài)和未來可能的發(fā)展?fàn)顟B(tài),為探索解決途徑提供分析的起點和基礎(chǔ)。

        注釋:

        ① 此處包括法人、社會組織等可以依法享有著作權(quán)的團(tuán)體。

        ② Leverag ing AI to advance the power of facts[EB/OL].[2020-06-14].https://www.ap.org/discover/artificial-intelligence.

        ③ DANIEL J. Gervais and Elizabeth F. Judge, Of Silos and Constellations: Comparing Notions of Originality in Copyright Law[J/OL].[2020-6-14] https://pdfs.semanticscholar.org/7bfc/2d61b6c1dc2b 78a9ec9b3ff032a94b7090e8.pdf.

        ④ 最典型的例子是按字母排序的電話黃頁,這類只付出勞動但不涉及創(chuàng)造性的成果,在英美法系國家可能被認(rèn)定為滿足獨創(chuàng)性要求,但在大陸法系國家則很可能不被認(rèn)為滿足獨創(chuàng)性要求。

        ⑤ 具體各國情況將在下文進(jìn)行詳細(xì)說明。對允許將法人視為作者的國家,如果能證明法人承擔(dān)了類似自然人的作用,則法人也可以成為該作品的作者。

        ⑥ 深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司與上海盈訊科技有限公司著作權(quán)權(quán)屬、侵權(quán)糾紛、商業(yè)賄賂不正當(dāng)競爭糾紛一審民事判決書[Z/OL].(2020-03-16)[2020-06-14].http://wenshu.court.gov.cn/website/wenshu/181107ANFZ0BXSK4/index.html?docId=30ba2cab36054d80 a864ab8000a6618a.

        ⑦ 美國版權(quán)局工作手冊進(jìn)行過數(shù)次更新,但對作品需為自然人創(chuàng)作這一立場,從未發(fā)生過變化。

        ⑧ Burrow-Giles Lithographic Company v. Sarony, 111 U.S. 53 (1884)[EB/OL].[2020-06-14] https://supreme.justia.com/cases/federal/us/111/53/;Bleistein v. Donaldson Lithographing Co., 188 U.S. 239(1903)[EB/OL].[2020-6-14] https://supreme.justia.com/cases/federal/us/188/239.

        ⑨ 該俗語來源于《伊索寓言》的一則故事,大意是:某一天,一只獅子和其他野獸一起捕到了一只鹿。在商量如何分配的時候,獅子提出,它在捕獵中貢獻(xiàn)最大,因此應(yīng)該獲得相稱的份額——一整只鹿。由于懼怕獅子的武力,其他野獸只能聽從。該俗語指占據(jù)了最大、最好,甚至全部的份額。

        ⑩ 這兩類情況中著作權(quán)分別會歸于人工智能設(shè)計制造者和人工智能終端用戶。

        ? NATSUKO S.Japan eyes rights protection for AI artwork[N/OL].(2016-04-15)[2020-06-14].https://asia.nikkei.com/Economy/Japaneyes-rights-protection-for-AI-artwork.

        ?? Artificial Intelligence: The Ins and Outs of Copyright and AI[N/OL].[2020-06-14].https://rev-vbrick.uspto.gov/#/videos/d6e591c3-64cf-4d74-ab35-9f387a2da4b2.

        ? European Parliament resolution of 16 February 2017 with recommendations to the Commission on Civil Law Rules on Robot ics[EB/OL].(2017-02-16)[2020-06-14].https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-8-2017-0051_EN.html?Redirect.

        ? Directive 2006/116/EC on the term of protection of copyright and certain related rights.[EB/OL].(2008-10-31)[2020-06-14].https://eurlex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=CELEX:32006L0116.歐盟發(fā)布的關(guān)于著作權(quán)及相關(guān)權(quán)利保護(hù)的整合性指令,將此前所有發(fā)布的著作權(quán)相關(guān)指令進(jìn)行了整合,要求成員國按此對法律進(jìn)行調(diào)整。

        ? B?HLER, HELENE M. EU Copyright Protection of Works Created by Artificial Intelligence Systems[D]The University of Bergen,2017:22-23.

        ? 這一要求也與歐盟Directive 2006/116/EC關(guān)于著作權(quán)指令中體現(xiàn)的精神相符。

        ? 最典型的案例包括設(shè)計人工智能對現(xiàn)有著作權(quán)或者專利內(nèi)容進(jìn)行同義詞、近義詞替換,以形成所謂新的“作品”或者“專利”,以及宣稱設(shè)計人工智能對英語按照語法和單詞進(jìn)行窮舉式創(chuàng)作,以涵蓋所有英語可能組成的詞組和句子,以此申請著作權(quán),則未來出現(xiàn)的任何作品都可能對這一窮舉作品構(gòu)成侵權(quán)。

        ? 要注意的是,這種分析是建立在著作權(quán)體系內(nèi)的,如果對人工智能作品的保護(hù)基于著作權(quán)之外的體系,則此處列舉的可能性并不適用。

        ? 此處包括自然人和法人,指對作品進(jìn)行修正、編輯或?qū)ι婕暗姆治鰯?shù)據(jù)進(jìn)行整理輸入的個體。

        ? 參見上文對各司法轄區(qū)處理方式的討論。

        ? 因為問題的關(guān)鍵在于人工智能能夠?qū)嵸|(zhì)上進(jìn)步到什么程度。如果出現(xiàn)了從設(shè)計、制造和創(chuàng)作都不依賴自然人參與的人工智能,那么對現(xiàn)有框架下著作權(quán)的討論將失去意義。但如果人工智能始終需要自然人的積極干預(yù),那么很可能對相關(guān)作品的保護(hù)將是基于現(xiàn)有著作權(quán)框架的改造和適應(yīng)。

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