李青松，凌 瑩，馬 鳳，游文宇

(安徽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，安徽 合肥 230036)

1 引言

在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景下，農(nóng)業(yè)發(fā)展要在不斷擴大需求的同時注重提高農(nóng)業(yè)供給體系的效率和質(zhì)量.黨的十九大報告提出，為實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展，要大力實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略.2018年，中央一號文件明確指出，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，產(chǎn)業(yè)興旺是重點，要以農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線.

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長、農(nóng)民收入的增加、糧食安全等級的提高和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化等一直是學術(shù)界探討的熱點話題.萬將軍、沈茂英等采用貢獻度和DEA模型等計量方法，證明了重慶市牧業(yè)、種植業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長貢獻較大，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效率較低[1].楊忠娜、唐繼軍采用灰色關(guān)聯(lián)度和內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動趨勢測算等方法，得出南疆地區(qū)的種植業(yè)、牧業(yè)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)度較強[2].劉凌霄[3]基于灰色關(guān)聯(lián)度分析法，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整績效評價模型，分析出金融、財政和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等因素與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的績效是正相關(guān)的.劉麗輝、辛煥平[4]采用協(xié)整分析及Granger因果關(guān)系檢驗方法，分析了廣東省糧食產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，并提出緩解糧食供求市場結(jié)構(gòu)性矛盾的建議.董承良、呂丹等[5]采用基尼系數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)分析法等分析湖北、湖南和江西的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異及優(yōu)勢，提出相對應的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的對策.學者們在各自研究領域中運用不同的計量方法，得出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)論.因此，優(yōu)化農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，解決農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性矛盾，有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展.

安徽省作為農(nóng)業(yè)大省，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模增長、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效益取得較大發(fā)展的同時，結(jié)構(gòu)上仍有待優(yōu)化.本文旨在分析安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展變化過程和結(jié)果，以及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，為安徽省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的進一步優(yōu)化、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的高效增長提供理論指導和實證依據(jù).

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變動趨勢測算方法

各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟總量增長速度的差異直接導致了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換.在某一區(qū)域內(nèi)，各產(chǎn)業(yè)的增長速度差異越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的速度就越快，反之越慢；同理，同一產(chǎn)業(yè)各時期的增長速度差異越大，其結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的速度就越快，反之越慢[6].對此，參考趙悅[7]等學者的研究成果，構(gòu)建農(nóng)業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)換系數(shù)，其計算公式如下：

(1)

式(1)中，δi為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)i(部門)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)，xi為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)i(部門)的年均增長速度，xp為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)(部門)生產(chǎn)總值的年平均增長率，Ri為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)i(部門)的產(chǎn)值在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中的比重.

利用公式(2)[8]，進一步測算安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方向：

(2)

式(2)中，θi為第i產(chǎn)業(yè)(部門)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方向系數(shù)，若θi>1,表明第i產(chǎn)業(yè)(部門)增長的速度快于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長速度；反之，表明該產(chǎn)業(yè)(部門)的增長速度慢于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長速度.

2.2 貢獻度回歸模型

借鑒萬將軍等[1]的研究成果，采用有關(guān)計量回歸模型分析安徽省農(nóng)業(yè)內(nèi)部各類產(chǎn)業(yè)(部門)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響.構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)模型如下:

Y=f(X1,X2，...，Xn，T)

(3)

式(3)中，Y代表農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出，以指數(shù)形式表示，Xi指代第i(i=1,2,3,...,n)個產(chǎn)業(yè)(部門)的產(chǎn)出，T主要指技術(shù)、政策和制度等因素.對式(3)進行全微分可得:

(4)

對式(4)兩邊同時除以Y，可得

(5)

(6)

為測算農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻度，將式(6)經(jīng)過Ln轉(zhuǎn)換后得出式(7)：

(7)

2.3 DEA(Date Envelopment Analysis)模型下的生產(chǎn)效率評價

DEA是運籌學中對投入和產(chǎn)出的效率研究的一種方法[9].本文基于DEA模型，結(jié)合安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點，構(gòu)建相關(guān)的投入與產(chǎn)出的指標體系，測算研究期內(nèi)安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率.

2.4 增長率核算

一定區(qū)域內(nèi)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各部門產(chǎn)值的增長率同內(nèi)部各部門產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重決定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長率.本文采用產(chǎn)值比率變動對經(jīng)濟增長貢獻的方法[1]來測算安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其變動對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響，公式為：

(8)

式(8)中，M表示安徽省的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率，Ci為i產(chǎn)業(yè)(部門)占安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的比重，Mi為i產(chǎn)業(yè)(部門)的增長率.

2.5 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于1999—2018年的《中國統(tǒng)計年鑒》《安徽省統(tǒng)計年鑒》和安徽省統(tǒng)計局門戶網(wǎng)站.

3 安徽省農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動分析

3.1 安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)概況

安徽省是我國農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)主要是由林業(yè)、種植業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)四大產(chǎn)業(yè)構(gòu)成.從圖1可以看出，安徽省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)上升的趨勢，由1998年的1 228.33億元增長到2017年的4 597.94億元，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加明顯.其中1998—2017年安徽省種植業(yè)產(chǎn)值由679.61億元增長到2 241.42億元，林業(yè)產(chǎn)值由58.52億元增長到319.08億元，牧業(yè)產(chǎn)值由361.76億元增長到1 321.60億元，漁業(yè)產(chǎn)值由128.44億元增長到476.21億元，但是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)仍缺乏一定的協(xié)調(diào)性.

3.2 安徽省農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動情況

如圖2所示，1998—2017年安徽省農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動不大，變化幅度較小，呈現(xiàn)平穩(wěn)的發(fā)展態(tài)勢.種植業(yè)比重由1998年55.33%下降至2017年48.75%，呈現(xiàn)小幅度下降；牧業(yè)所占比重多年來僅次于種植業(yè)，1998—2017年牧業(yè)比重一直維持在29%左右；林業(yè)占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比重最小，但林業(yè)產(chǎn)值比重從1998年的4.6%上升到2017年的6.94%，呈現(xiàn)小幅度上升趨勢；漁業(yè)產(chǎn)值比重始終維持在10%左右.

3.3 農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換速度與方向

選取1998—2017年安徽省統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用上述公式(1)和公式(2)對安徽省農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換系數(shù)和轉(zhuǎn)換方向系數(shù)進行測算得到表1.從農(nóng)業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)換系數(shù)來看，4個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換速度都偏快.種植業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)的轉(zhuǎn)換系數(shù)分別為2.302 44、2.255 09、1.833 41，而林業(yè)的轉(zhuǎn)換系數(shù)為1.121 32，轉(zhuǎn)換速度相對平緩.從農(nóng)業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)換方向系數(shù)來看，轉(zhuǎn)換方向系數(shù)大于1的是林業(yè)，為1.018 9；轉(zhuǎn)換方向系數(shù)小于1的是種植業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)，分別為0.993 7、0.998 8、0.999 5.這表明安徽省農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換較快，四大部門之間轉(zhuǎn)化速度相對穩(wěn)定；向林業(yè)轉(zhuǎn)化的速度略快于種植業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)；林業(yè)產(chǎn)值的增長速度略快于安徽省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長速度.

表1 安徽省農(nóng)業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)換系數(shù)及轉(zhuǎn)換方向系數(shù)

4 安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長貢獻

4.1 安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長貢獻率

根據(jù)公式(7)(8)，本文選取了1998—2017年安徽省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及其各部門產(chǎn)值的數(shù)據(jù)，計算出1998—2017年安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率，如表2.

表2 1998—2017年安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長貢獻的百分比

由表2可以看出，1998—2017年安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率呈現(xiàn)波動上升趨勢，從1998年的-0.38增長到2017年的2.65，其中2004年、2007年、2008年、2010年和2011年的增長幅度較大.這表明，1998年以來，安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻度有所提高，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展有促進作用.

4.2 計量結(jié)果分析

為進一步分析安徽省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，本文利用Stata12.0軟件，選取解釋變量X1、X2、X3和X4，分別代表安徽省種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)的產(chǎn)值，選取被解釋變量Y代表安徽省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，計算貢獻度回歸模型中的公式，測算結(jié)果如表3所示.結(jié)果表明，安徽省種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)的系數(shù)均為正，P值為0.000，在5%的顯著性水平下通過檢驗.某一產(chǎn)業(yè)部門的彈性系數(shù)值表示該產(chǎn)業(yè)部門的總產(chǎn)出，若每增加1個單位，則會促進該產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值增加多少個單位.通過對產(chǎn)出彈性系數(shù)對比分析可以看出，安徽省種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)的產(chǎn)值分別是0.072、0.395、0.064、0.942.這表明安徽省種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)這4個產(chǎn)業(yè)部門的各自產(chǎn)出若每增加1個單位，則分別促進安徽省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.072個單位、0.395個單位、0.064個單位、0.942個單位.由此可見，林業(yè)和漁業(yè)在安徽省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中的促進效果顯著，而種植業(yè)和牧業(yè)對安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展和增長的推動作用趨于穩(wěn)定.這進一步說明安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整存在著密切聯(lián)系.長期以來，種植業(yè)和牧業(yè)始終占據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的主導地位，所占比重最大.但受安徽省特殊的地理區(qū)位和自然、人文環(huán)境的影響，林業(yè)和漁業(yè)發(fā)展勢頭良好，尤其是長江、淮河橫穿安徽，導致漁業(yè)對安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響最顯著.現(xiàn)階段，加大對林業(yè)和漁業(yè)的投資會有效促進安徽省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長.

表3 安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響

5 對安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的評價

結(jié)合李學林等人的研究[10]，在遵循數(shù)據(jù)的科學性、可得性和完整性的基礎上，選取投入指標和產(chǎn)出指標，利用Deap2.1軟件測算1998—2017年安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，結(jié)果如表4所示.其中，投入指標主要為鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)(十萬人)、農(nóng)村用電量(萬千瓦時)、農(nóng)用機械總動力(萬千瓦)、有效灌溉面積(萬公頃)、農(nóng)用化肥施用量(萬噸)、農(nóng)膜施用量(萬噸)，產(chǎn)出指標為農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(十億元).

表4 1998—2017年安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

根據(jù)表4顯示，1998—2017年安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的綜合技術(shù)效率均值為0.923，純技術(shù)效率均值為0.996，規(guī)模效率均值為0.926.綜合技術(shù)效率最低的年份是2003年，僅為0.767，這說明規(guī)模效率較低在一定程度上拉低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總體效率.1998—2017年，規(guī)模效率不變的是1998年、2011年、2012年、2016年和2017年，占總年份的25%.根據(jù)DEA規(guī)模報酬的規(guī)律，規(guī)模報酬不變表明這5年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中資源的投入與產(chǎn)出配比均衡，而另外15年的規(guī)模效率呈現(xiàn)遞增趨勢，占總年份的75%.其中規(guī)模效率最低的是2003年，其次是2006年、2007年、2002年.從整個研究期內(nèi)來看，這些年份的規(guī)模效率偏低，可能是投入要素、管理和技術(shù)方面存在問題.

在參考相關(guān)學者對農(nóng)業(yè)Malmquist指數(shù)[11-12]研究的基礎上，利用Deap2.1軟件測算1998—2017年安徽省農(nóng)業(yè)Malmquist指數(shù)(見表5).

由表5可以看出，在研究期內(nèi)，安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率處于波動上升的狀態(tài)，最低值為0.956，最大值為1.236，平均值為1.040.這說明安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率的提高主要是依靠技術(shù)進步.

表5 1998—2017年安徽省農(nóng)業(yè)Malmquist指數(shù)變化

6 結(jié)論與建議

6.1 結(jié)論

在1998—2017年安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，種植業(yè)所占比重一直最大，其次是牧業(yè)，而林業(yè)和漁業(yè)所占的比重較穩(wěn)定，并出現(xiàn)了種植業(yè)所占比重上升(下降)，則牧業(yè)所占比重相對應下降(上升)的狀況.種植業(yè)和牧業(yè)產(chǎn)值的增加提高了安徽省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，而林業(yè)和漁業(yè)產(chǎn)值增加幅度較小.

同時，在1998—2017年安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，4個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換速度都偏快，其中，種植業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)轉(zhuǎn)換系數(shù)顯著高于林業(yè)的轉(zhuǎn)換系數(shù)；而轉(zhuǎn)換方向系數(shù)只有林業(yè)是大于1的，為1.018 9，種植業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)的轉(zhuǎn)換方向系數(shù)分別為0.993 7、0.998 8、0.999 5.這表明安徽省農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換較快，4個部門之間的轉(zhuǎn)化速度相對穩(wěn)定，向林業(yè)轉(zhuǎn)化的速度略快于種植業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)，林業(yè)產(chǎn)值的增長速度略快于安徽省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長速度.

1998—2017年安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率呈現(xiàn)波動上升的趨勢，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理.從產(chǎn)出彈性系數(shù)對比分析可以看出，林業(yè)和漁業(yè)對安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的促進效果顯著.在對研究期內(nèi)的安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測算中，有15年的規(guī)模效率是遞增的，占總年份的75%；規(guī)模效率不變的是1998年、2011年、2012年、2016年和2017年，占總年份的25%.可見，安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率有所增加.在對安徽省農(nóng)業(yè)Malmquist指數(shù)的研究分析中，發(fā)現(xiàn)安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率的提高主要是依靠技術(shù)進步.

6.2 建議

首先，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，合理調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).以供給側(cè)改革為主線，結(jié)合安徽自身的資源優(yōu)勢和市場需要，因地制宜地對安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行調(diào)整，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的推動作用；加大農(nóng)業(yè)基礎設施建設的投資力度，增強農(nóng)業(yè)抵御自然災害的能力，統(tǒng)籌各類農(nóng)業(yè)用地類型的開發(fā)利用.

其次，加大對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)投入，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平.隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)機械化程度不斷提高，應該結(jié)合先進的科學技術(shù)不斷改善種植業(yè)、牧業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)的生產(chǎn)條件，提高安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率，提高產(chǎn)出水平.

最后，合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)區(qū)域，優(yōu)化農(nóng)業(yè)區(qū)域布局.安徽省的種植業(yè)和牧業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長有著較大的拉動作用，林業(yè)、漁業(yè)的發(fā)展是穩(wěn)增長的關(guān)鍵.在省域范圍內(nèi)進行農(nóng)業(yè)區(qū)劃的基礎上，因地制宜地發(fā)展各地區(qū)農(nóng)業(yè)，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)特色和資源優(yōu)勢，促進社會經(jīng)濟發(fā)展.