曾艷

中圖分類號：F272.3 文獻標識：A 文章編號：1674-1145（2020）07-096-02

摘 要 大數據時代，各個行業(yè)經營與發(fā)展中產生的信息量日益龐大，并且信息種類呈現出多樣化的趨勢，這對企業(yè)的經營與發(fā)展產生了一定影響，導致傳統的經營管理模式無法滿足大數據時代的發(fā)展需求，因此，企業(yè)必須對現有的經營管理模式進行轉變?；诖?，本文分析了大數據時代企業(yè)經營管理過程中遇到挑戰(zhàn)，并對大數據時代下提高企業(yè)經營管理效果的可行性策略展開了探討，以期提升企業(yè)的經營管理效果。

關鍵詞 大數據時代 經營管理 挑戰(zhàn) 應對策略

市場經濟體制改革以來，中國市場經濟蓬勃發(fā)展，企業(yè)數量日益增加，社會經濟得到了促進。在經濟發(fā)展過程中，社會發(fā)展環(huán)境日益復雜，企業(yè)的經營管理遇到了一定難題。同時，大數據時代也對企業(yè)經營管理提出了新的要求，基于此，大數據時代背景下，對企業(yè)的經營管理策略進行變革具有重要意義。

一、大數據的概念

大數據顧名思義，就是大量的數據。從宏觀層面來說，可將大數據視為復雜數據和海量數據的綜合體，需在結合企業(yè)實際需要的基礎上，利用數據庫技術、計算機技術等對其進行處理、分析。在信息技術的支持下，大數據可以為人們創(chuàng)造出很多價值，可以根據數據分析出未來的走勢，大數據與社會的發(fā)展有很大的關系，特別是在企業(yè)方面，大數據的數據分析對企業(yè)非常重要，因此，大數據對于企業(yè)有很大的影響[1]。

二、大數據時代的特點分析

（一）數據量大

數據誕生后，會采用多種方式進行聚集與整合，進而形成多種不同的數據集，數據量級從最早的GB逐步發(fā)展成為目前的ZB。

（二）形式多樣

數據有多種不同的類型，除了結構化數據形式以外，還有半結構化以及非結構化數據，數據表現形式較為多樣，既可以通過文字及圖像進行表現，還可能過音頻以及圖表進行體現。

（三）功能豐富

大數據有多種不同的功能，不僅可以進行數據記錄，還具有預測及表現功能。

1.記錄功能。數據記錄是其中最為重要的功能之一，在信息時代背景下，數據信息量不斷提升并且更新速度極快，充分利用大數據的記錄功能，對數據進行實時與規(guī)律性記錄，可實現對數據的有效管理，進而通過數據為企業(yè)的經營管理創(chuàng)造有利的數據基礎。

2.反饋功能。數據信息可為決策者重大決策的制定提供有利的信息依據，通過對現有的數據信息進行整合與分析，可以做出更加科學與合理的決策，在決策制定完成后，還可及時進行信息的收集以得到反饋數據，進而對決策的實施情況進行掌握，可為后續(xù)決策方案的制定與調整提供依據。

三、大數據時代對企業(yè)經營管理的意義

（一）經營管理理念發(fā)生轉變

大數據時代的來臨，必然會轉變企業(yè)的經營管理理念，傳統的經營管理模式下，企業(yè)的管理理念較為陳舊，未能制定長期的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，對于企業(yè)發(fā)展極為不利。大數據時代背景下，多種新型的經營管理理念不斷出現，可對企業(yè)的未來發(fā)展起到預測作用，還可根據企業(yè)的發(fā)展狀況而進行經營策略的調整，有利于推動企業(yè)的發(fā)展。

（二）更加注重遠景規(guī)劃

缺乏遠見是影響企業(yè)經營管理效果的關鍵，會對企業(yè)的發(fā)展起到一定的阻礙作用，在大數據時代背景下，有了數據的支持，企業(yè)的經營管理可以更加具有預見性，通過分析數據可制定企業(yè)未來發(fā)展的決策，使企業(yè)更加重視遠景規(guī)劃的作用，進而可使企業(yè)的經營發(fā)展更加通暢，實現高效發(fā)展[2]。

四、大數據時代背景下企業(yè)經營管理面臨的挑戰(zhàn)

（一）經營管理效率有待提高

大數據時代背景下，企業(yè)經營與管理時所產生與應用的信息數據量日益龐大，企業(yè)的經營管理需要相應的數據信息作為支撐，信息收集的準確性及信息有否得到有效利用都會企業(yè)經營管理的有序開展起到決定性影響，這也是工作效率提升的關鍵。面對龐大的信息量、多種信息類別，企業(yè)在信息數據處理時面臨著極大的挑戰(zhàn)，信息處理效率難以提升，進而影響了企業(yè)的經營管理效率。在經濟發(fā)展過程中，未來信息數據量必然逐步攀升，如果企業(yè)對數據管理重視不足，數據價值未能有效發(fā)揮，企業(yè)將面臨管理效率難以提升的不利局面。

（二）數據安全性尚需提升

大數據時代背景下，對數據信息的真實性與完整性要求較高，同時對數據的安全保護也提出了更高的要求。企業(yè)經營與發(fā)展中會使用到大量信息數據，這些信息數據是否準確、內容是否完整決定著其應用效果。然而，由于受到網絡信息技術的影響，企業(yè)的數據安全保護能力相對薄弱，技術專業(yè)性不足，存在信息數據泄露或損毀的危害，這會對企業(yè)的穩(wěn)定經營與持續(xù)發(fā)展帶來影響[3]。

（三）決策的合理性有待加強

現代企業(yè)經營管理過程中，需要依據信息數據做出企業(yè)的重要決策，數據信息準確與否、完整與否是決策制定是否科學的關鍵。與傳統企業(yè)發(fā)展過程相比，現代企業(yè)管理中所需處理的數據信息量更為龐大，決策也更加復雜。由于數據量過多，難以有效辨別信息的真實性，也無法做出不實信息的完全剔除，因此，會對企業(yè)決策的科學性與合理性產生影響。

（四）數據歸檔與整合尚需強化

在大數據時代，信息呈現出海量化和多樣化的特征，這意味著企業(yè)在日常的生產和發(fā)展中會面臨著更加多樣化的信息。這其中很多信息是無用的或虛假的，所以要求工作人員必須要對信息進行有效的甄別和選擇，尤其是對于企業(yè)的數據管理和檔案管理工作而言，這些工作對數據的要求更高。所以也更容易受大數據時代的影響，使得數據的歸檔和整合出現問題，工作效率和工作質量低下。

（五）企業(yè)管理理念需要更新

大數據時代給企業(yè)的經營和管理提出了新的挑戰(zhàn)，所以企業(yè)傳統的管理理念已經無法適應大數據時代的發(fā)展，可是還有很多企業(yè)在經營和管理時仍然沿用著傳統的管理理念，沒有認識到大數據時代給企業(yè)經營管理帶來的影響，也沒有充分認識大數據時代的特點，沒有將大數據與企業(yè)的經營管理理念相結合，這使得企業(yè)在發(fā)展時對數據信息的關注度不足，長此以往，會嚴重影響到企業(yè)的生存和發(fā)展。

五、大數據時代提升企業(yè)經營管理效果的可行性策略

（一）提升企業(yè)的數據收集與分析能力

為了解決大數據時代企業(yè)經營管理中面臨的問題，改善經營管理效果，企業(yè)應對大數據時代的特征進行詳細的了解，明晰大數據時代下企業(yè)經營管理所受到了影響，意識到數據信息的重要性，有效強化企業(yè)的數據收集及分析能力，進而充分發(fā)揮出數據在企業(yè)經營管理中的重要作用。同時為了實現企業(yè)數據信息的有效整合與充分利用，企業(yè)需將數據收集與分析作為企業(yè)的常態(tài)化工作內容，在各個部門工作中進行數據收集與分析工作的部署，運用大數據為企業(yè)經營管理效果的提升提供依據[4]。

（二）強化數據信息挖掘力度

大數據時代背景下，企業(yè)信息量日益龐大，信息種類更加多樣化，需要對其中的無價值或不實信息進行辨別與剔除，篩選出真正有實用價值的數據信息。通過分析這些信息，進而將之潛藏的利用價值進行有效發(fā)掘，這會使信息數據的準確性得以提升，也可增強數據利用的實效性，為企業(yè)的經營發(fā)展提供真實、準確的信息依據。

（三）建立專業(yè)化的人才隊伍

經營管理人才的職業(yè)素養(yǎng)及技術能力會對管理工作的開展效果產生影響，并且大數據時代數據量更多，信息風險也不斷增加，這就要求企業(yè)的經營管理人才必須具備較高的素質與能力?；诖?，企業(yè)應重視經營管理人才的培養(yǎng)，積極推動隊伍建設，并將之納入企業(yè)管理的核心內容當中，加強人力資源管理，吸納專業(yè)性數據分析與應用人才進入企業(yè)，還需對現有經管人才進行強化培訓，培育其大數據意識，意識到數據的重要性，進而對自身的數據收集、分析與應用能力進行全面提升，在先進的科學技術支持下提升數據應用效率，以此推動經營管理工作的高效開展。

（四）加強基礎設施建設

大數據時代，企業(yè)經營及管理中涉及的信息量逐步攀升，并需對其進行細致分析，因此，企業(yè)必須為信息數據的高效處理創(chuàng)造條件，做好基礎設施建設，優(yōu)化工作環(huán)境，對現有的計算機、掃描儀等硬件設備及信息處理軟件進行升級與更新，建立專門基金，為數據處理工作的開展提供資金支持，確保在先進的設備及系統支持下，促進數據處理的準確性與處理效率[5]。

（五）積極轉變企業(yè)管理理念

大數據時代的來臨給企業(yè)的經營管理理念也帶來了巨大的沖擊，所以企業(yè)要想有效應對大數據時代的挑戰(zhàn)，首先必須要創(chuàng)新企業(yè)的管理理念。企業(yè)的領導必須要充分認識大數據時代的特征，并認識到大數據時代對企業(yè)經營管理帶來的挑戰(zhàn)和影響，加強對大數據的認識和理解，提高自身對數據的重視，并將大數據的特點與企業(yè)的管理理念相融合，利用大數據的思維來轉變企業(yè)的管理理念，并將大數據思維融入企業(yè)的日常工作中[6]。

六、結語

在大數據時代，計算機技術的誕生與信息技術的逐步應用，使人們工作與生活中的信息量大增，信息種類也日益繁多，在海量的信息沖擊下，各個行業(yè)的經營管理都面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)?；诖?，為了合理有效的應對大數據時代帶來的改變，企業(yè)必然要進行經營管理方式的轉變。應了解大數據時代的特征，將之與經營管理進行有效融合，提升企業(yè)自身的數據收集與分析能力，加強經管人才的素質與能力建設，選擇符合企業(yè)當下發(fā)展情況與工作實際的新型管理模式，運用全新的管理理念為大數據時代下企業(yè)的健康與長效發(fā)展提供保障。

參考文獻：

[1]丁武東.大數據時代企業(yè)經營管理面臨的挑戰(zhàn)及其應對措施[J].現代經濟信息，2019（7）：104.

[2]劉明淑.試論企業(yè)經營管理大數據時代的挑戰(zhàn)和對策[J].石油石化物資采購，2018（34）：98-100.

[3]張玉山.關于大數據時代企業(yè)經營管理的挑戰(zhàn)分析與對策探討[J].時代金融，2018（36）：109+114.

[4]王偉偉.基于大數據時代企業(yè)經營管理的挑戰(zhàn)及策略分析[J].商場現代化，2016（3）：78.

[5]陳子陽.大數據環(huán)境下企業(yè)經營管理方法探討[J].中國科技縱橫，2019（15）：45-46.

[6]周慧.大數據時代對企業(yè)經營管理的影響及對策分析[J].中國市場，2016（37）：178-179.