苗莎莎

摘 要：近年來，人工智能作為一門綜合性強、應(yīng)用范圍廣的新興學科，隨著計算機技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人機智能融合技術(shù)應(yīng)運而生，成為一種新興人工智能技術(shù)，在各行各業(yè)、各個領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴大，為經(jīng)濟增長、社會發(fā)展提供重要基礎(chǔ)保障。但由于人機智能融合技術(shù)的發(fā)展時間并不長，在實際應(yīng)用中存在著一定問題?；诖?，簡單介紹了人機智能融合技術(shù)，并分析了該技術(shù)的未來發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人機;人機智能融合;未來發(fā)展

隨著人工智能的快速發(fā)展，許多學科正在慢慢交叉融合起來，從而人機智能融合技術(shù)應(yīng)運而生，成為一種新興人工智能技術(shù)，在各行各業(yè)、各個領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴大，為經(jīng)濟增長、社會發(fā)展提供重要基礎(chǔ)保障。

1 人機智能融合介紹

人機智能融合理論著重描述一種由人、機、環(huán)境系統(tǒng)相互作用而產(chǎn)生的新型智能形式，它既不同于人的智能也不同于人工智能，它是一種物理性與生物性相結(jié)合的新一代智能科學體系。人機交互技術(shù)主要涉及人脖子以下的生理心理工效學問題，而人機智能融合主要側(cè)重人脖子以上的大腦與機器的“電腦”相結(jié)合的智能問題。人機智能融合中的人不限于個人，而且代表著以人為本的認知思維方式還包括眾人，機器也不限于機器裝備還代表著以計算機系統(tǒng)的機制機理。除此之外，自然和社會環(huán)境、真實和虛擬環(huán)境都會對人機智能融合的適應(yīng)性產(chǎn)生影響等。

2 人機智能融合未來的關(guān)鍵問題

目前人機智能融合的發(fā)展還在初級階段，人機智能融合的第一個關(guān)鍵問題，也是最重要的問題，是在于如何將機器的計算能力與人的認識能力結(jié)合起來。目前處在應(yīng)用階段的人機智能融合中人與機器的分工明確，沒有產(chǎn)生有效的結(jié)合作用。人機智能融合研究的對象是物理和生物混合的復(fù)雜系統(tǒng)，是廣義上的“群體”智能，包括人、機和環(huán)境。智能作為一種現(xiàn)象，本身就表現(xiàn)在個體、群體以及自然的相互作用和行為過程中。人機交互本質(zhì)上是人的感性結(jié)構(gòu)化與人的部分理性程序化之間的融合。人類理解世界是通過認知，所以人能相關(guān)表面上看上去無關(guān)的東西，但是機器卻做不到。人有跨領(lǐng)域結(jié)合的能力，而機器沒有。建立人與機器之間的雙向交互關(guān)系，是實現(xiàn)真正智能的突破口。人和機器之間必須建立高速，有效的雙向信息交互關(guān)系。認知的基本在于抽象，而對于機器來說抽象能力決定了問題的限制環(huán)境，越是抽象的思維表征越能夠適應(yīng)不同的情境。

人機智能融合的另一個關(guān)鍵問題是公理與非公理混合推理，直覺與理性結(jié)合的決策。計算機的運行過程依舊是按照嚴密的算法語言運行。但是人類的決策不同于這個過程，人類的聯(lián)想能力還依賴于類比推理。類比推理為非公理推理的一部分。非公理推理決定了在弱態(tài)勢情況下的強感知問題。這種學習方法依賴于先驗知識，通過利用大數(shù)據(jù)與概率的方法實現(xiàn)。通過先驗知識人類產(chǎn)生直覺，而理性的分析是直覺的對立面。機器總是在理性地處理數(shù)據(jù)，而如何讓機器產(chǎn)生直覺能力是人機智能融合的平滑性的關(guān)鍵。公理與非公理推理，直覺與理性的結(jié)合決策將是解決人機智能融合輸出的重要研究方向。

3 人機智能融合技術(shù)未來的發(fā)展方向

人機智能融合中的一個重要課題如何解決人與自動化的平衡問題，人與機器之間的信任問題。自主系統(tǒng)下也需要以人為中心，并不需要尋求完全用機器取代人，人在其中的控制和指揮是必不可少的。所以需要更加靈活的自主性，和自主權(quán)的切換。隨著系統(tǒng)能力的提升，自主性的水平也在提升。決策輔助為操作員提供潛在的選項，而監(jiān)督控制是操作員可以適當?shù)馗深A(yù)。具體情境下使用何種水平的自主性系統(tǒng)是動態(tài)變化的，比如在風險低的情境下可以使用高度的自動化，而在風險發(fā)生變化之后應(yīng)該調(diào)控人在自助系統(tǒng)中的參與度。共享人和機器的態(tài)勢感知也非常重要。即便在相同的顯示器下處于相同環(huán)境中的人也會因為不同目標和心理模型，從而對未來的預(yù)測也是不同的。自主系統(tǒng)通過傳感器獲取信息理解世界的方式和人不同。所以需要對人和機器的態(tài)勢感知進行共享。具體體現(xiàn)在目標一致，功能分配和重新分配，尋找人與機器各司其事的平衡，決策溝通，包括對戰(zhàn)略、計劃和行動，以及任務(wù)調(diào)整，因為任務(wù)通常需要對雙方都有緊密的依賴。

人機智能融合，簡單地說就是充分利用人和機器的長處形成一種新的智能形式。機器人已從工廠的結(jié)構(gòu)化環(huán)境進入人們的日常生活環(huán)境中，如醫(yī)院、辦公室、家庭和其他雜亂及不可控環(huán)境等，成為不僅能自主完成工作，而且能與人共同協(xié)作完成任務(wù)或在人的指導(dǎo)下完成任務(wù)的智能服務(wù)機器人。特別是近幾年，自主移動機器人技術(shù)上的進步讓機器人走向千千萬萬的家庭。因此，人與機器人之間的融合是未來機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢。這其中既包括機器人領(lǐng)悟人的行為和思維方式，也包括人類對機器人行為方式的認知，也就是我們常說的人與機器人之間的相互理解和交流。

結(jié)束語

盡管人機智能融合的發(fā)展尚在初級階段，但其概念中所傳遞出來的思考為人工智能注入了活力。人機智能融合在一些實際場景中初步取得了成果，未來還會在醫(yī)療、軍事、機械等更多領(lǐng)域繼續(xù)取得進步。人機智能融合是主客觀的結(jié)合，是靈活的意向性與精確地形式化的結(jié)合。某種意義上而言，人機智能融合技術(shù)是人工智能技術(shù)的一次革命性發(fā)展，因而，人機智能融合技術(shù)相關(guān)研發(fā)人員必須要革新思想觀念，不斷鉆研研究、總結(jié)經(jīng)驗，提高對人機智能融合技術(shù)的有效認識，推進對人機智能融合技術(shù)的科學合理應(yīng)用，積極促進人機智能融合技術(shù)的健康穩(wěn)定發(fā)展，不斷推進對人機智能融合技術(shù)的科學合理應(yīng)用。

參考文獻

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