熊詩琪 呂曉彤（熊詩琪，江漢大學(xué)智能制造學(xué)院；呂曉彤，江漢大學(xué)體育學(xué)院）

■引言

2015年7月，國務(wù)院印發(fā)《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，指導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型向“互聯(lián)網(wǎng)＋傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，行業(yè)相互融合，創(chuàng)造新的機(jī)遇。金融服務(wù)借助互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，突破了線上與線下、時(shí)間與空間的限制，傳統(tǒng)的金融行業(yè)如證券、銀行、保險(xiǎn)等在業(yè)務(wù)主體、業(yè)務(wù)開拓上得到了大力提升，智慧金融的概念應(yīng)運(yùn)而生[1]。目前國內(nèi)對智能金融尚無統(tǒng)一定義，《2019中國智能金融發(fā)展報(bào)告》中提出，智能金融是指人工智能技術(shù)與金融業(yè)深度融合的新業(yè)態(tài)，是用機(jī)器替代和超越人類部分經(jīng)營管理經(jīng)驗(yàn)與能力的金融模式變革。

云計(jì)算是智慧金融發(fā)展基石，通過信息化這一手段，推進(jìn)金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域全面實(shí)現(xiàn)金融業(yè)務(wù)變革的過程[2]。智慧金融的總體框架是以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的，基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得傳統(tǒng)的金融服務(wù)業(yè)進(jìn)入到了一個(gè)全新、更為高級的階段，它利用網(wǎng)絡(luò)及各種運(yùn)算，打破數(shù)據(jù)傳輸瓶頸，使得更精細(xì)、更全面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及時(shí)有效地傳輸至存儲(chǔ)中心[3]。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)匯聚、梳理、治理信息化數(shù)據(jù)流，使分散數(shù)據(jù)以特定形式集中存儲(chǔ)，綜合運(yùn)用成熟的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)條件和挖掘模型，創(chuàng)造定制化金融產(chǎn)品[4]；借助區(qū)塊鏈的去中心化共識和不可篡改等特點(diǎn)，去除傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)方式在靈活性和執(zhí)行效率方面的弊端[5]。借助人工智慧為金融業(yè)務(wù)帶來了降本增效的普惠效果,并促進(jìn)金融信用的智慧化升級[6]，實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)＋”環(huán)境下的智慧金融新業(yè)態(tài)。

■數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)2000-2020年間以“智慧金融”為主題詞進(jìn)行搜索得到的242篇文獻(xiàn)，去除其中19篇會(huì)議通知、報(bào)紙、雜志等文獻(xiàn)，得到223篇有效文獻(xiàn)。

（二）研究方法

使用陳超美教授（美）研發(fā)的Citespace軟件，利用了科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化來呈現(xiàn)科學(xué)知識結(jié)構(gòu)、規(guī)律以及分布情況。文中主要使用了聚類分析的方法，對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，直觀地展示智慧金融領(lǐng)域的知識特征[7]。本研究分析對223篇有效文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)的知識圖譜分析，繪制了智慧金融的研究圖譜，并對智慧金融的熱點(diǎn)、演化路徑、研究內(nèi)容進(jìn)行了分析。

■研究成果

（一）智慧金融領(lǐng)域期刊論文總體趨勢分析

從圖1所示的文章發(fā)表數(shù)量上可以得到2000年首次有智慧金融的相關(guān)概念出現(xiàn)在論文中。2012年以前，智慧金融的相關(guān)論文只是零星出現(xiàn)，此后每年逐步遞增。此間發(fā)展可以分為三個(gè)階段：2000-2012年、2012-2015年、2015-2020年執(zhí)筆時(shí)，2000-2012是萌芽階段，發(fā)展較為緩慢；2012-2015年為穩(wěn)定發(fā)展階段；2015-2019年為快速發(fā)展階段，2020年由于新冠疫情影響、政府扶持力度下降等因素，發(fā)文量出現(xiàn)了下降。

（二）研究機(jī)構(gòu)與作者分析

在研究機(jī)構(gòu)的知識圖譜中分布了一些節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)數(shù)量對應(yīng)著研究機(jī)構(gòu)的數(shù)量，節(jié)點(diǎn)的大小代表該研究機(jī)構(gòu)該領(lǐng)域發(fā)文的作者數(shù)量，連線為研究機(jī)構(gòu)的相互合作。關(guān)于智慧金融的相關(guān)研究，多為各個(gè)研究機(jī)構(gòu)的作者的獨(dú)立研究。根據(jù)研究成果，合作較多的為中國科學(xué)院與天津市城市金融研究會(huì)?？傮w來看，智慧金融領(lǐng)域的文獻(xiàn)大多來自高校和研究院，但也不乏銀行、科技設(shè)備公司等企業(yè)或事業(yè)單位?；ヂ?lián)網(wǎng)＋背景下，智慧金融的研究存在跨學(xué)科之間的交叉融合，迫切需要高校團(tuán)隊(duì)、企業(yè)的團(tuán)隊(duì)合作。

（三）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞將文獻(xiàn)內(nèi)容整體高度概括，分析關(guān)鍵詞可以使我們更加了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢[8]。將所分析的時(shí)間區(qū)間2000-2020一年一段進(jìn)行時(shí)間切片，提取了每個(gè)時(shí)間切片排名前25位的數(shù)據(jù)生成最終的知識圖譜，獲得了296個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，603連線數(shù)量。使用最小樹算法進(jìn)行裁剪網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量不變，連線數(shù)量減少，網(wǎng)絡(luò)密度下降。一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的Modularity值越大，則表示網(wǎng)絡(luò)得到的聚類越好，Q＞0.3則可說網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的；Silhouette值在0.5以上則可認(rèn)為聚類結(jié)果是合理的。

計(jì)算所得的Q=0.7859、Silhouette=0.582，說明網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)明顯且聚類結(jié)果是合理的。按照中心性對關(guān)鍵詞排序則可以得到表1中數(shù)據(jù)，結(jié)合高頻關(guān)鍵詞和中心性分析，發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)研究集中于物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、人工智能、金融科技等，連接互聯(lián)網(wǎng)＋與金融的關(guān)鍵技術(shù)為物聯(lián)網(wǎng)及人工智能。

表1 關(guān)鍵詞詞頻及中心性統(tǒng)計(jì)表

（四）研究前沿趨勢分析

論文關(guān)鍵詞和主題變化反映了當(dāng)前時(shí)間段的研究熱點(diǎn)，可以通過以上數(shù)據(jù)推測研究前沿發(fā)展趨勢。通過2010-2020年智慧金融期刊關(guān)鍵詞、主題以及研究機(jī)構(gòu)按照時(shí)間關(guān)聯(lián)排序，可以得到智慧金融領(lǐng)域的發(fā)展趨勢走向。關(guān)鍵詞“智慧金融”“互聯(lián)網(wǎng)”“互聯(lián)網(wǎng)金融”等相關(guān)詞匯連線密布，說明互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，高新科技的發(fā)展節(jié)點(diǎn)，會(huì)促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展。金融業(yè)在2016年左右進(jìn)入萬物互聯(lián)的時(shí)代，金融物聯(lián)網(wǎng)、金融智能網(wǎng)成為了發(fā)展主流。我國一直致力于“互聯(lián)網(wǎng)＋傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”，智慧金融到現(xiàn)在仍然是研究熱點(diǎn)，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)通信將會(huì)成為智慧金融的強(qiáng)大后盾，研究熱點(diǎn)也將從前期的高速通訊側(cè)重于如何在當(dāng)前“互聯(lián)萬物”的背景下不泄露金融用戶的個(gè)人信息。

■結(jié)論

從前文中Citespace軟件的可視化分析結(jié)果可以看出，2000-2020年間智慧金融歷時(shí)20年的發(fā)展，仍然留有很大的研究空間。通過以上數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)對智慧金融的研究多為獨(dú)立團(tuán)隊(duì)研究，研究人員、團(tuán)隊(duì)、相關(guān)主題分散，整體系統(tǒng)框架暫未建立。互聯(lián)網(wǎng)＋背景下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的閉門發(fā)展應(yīng)該被打破，需要校企、研究機(jī)構(gòu)之間，在個(gè)性化教育、研究、行業(yè)產(chǎn)出方面合作。金融業(yè)的快速發(fā)展很大程度上受益于信息技術(shù)。大數(shù)據(jù)＋人工智能，作為“互聯(lián)網(wǎng)＋”的技術(shù)基礎(chǔ)，將成為未來智慧金融新標(biāo)配。