習近平總書記指出：“要運用大數(shù)據(jù)提升國家治理體系現(xiàn)代化水平。要建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創(chuàng)新，實現(xiàn)政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務(wù)高效化?！边\用稅收大數(shù)據(jù)開展稅收經(jīng)濟分析，是推進稅收治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要手段，也是稅務(wù)部門服務(wù)大局、服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展的重要舉措。

一、運用稅收大數(shù)據(jù)開展稅收經(jīng)濟分析的問題和挑戰(zhàn)

近年來，稅務(wù)部門通過深入挖掘稅收大數(shù)據(jù)，聚焦重點、緊扣難點，積極開展稅收經(jīng)濟分析，充分發(fā)揮了“以稅咨政”職能作用，但距離運用大數(shù)據(jù)提升國家治理體系現(xiàn)代化的目標還存在一定差距，主要面臨以下問題和挑戰(zhàn)。

（一）稅收經(jīng)濟分析精準性的挑戰(zhàn)。提升稅收經(jīng)濟分析服務(wù)稅收治理體系和治理能力現(xiàn)代化，要求運用稅收大數(shù)據(jù)對稅收經(jīng)濟運行中出現(xiàn)的問題進行精準分析，加強精準調(diào)度。然而，稅收經(jīng)濟實際運行情況錯綜復雜，各項稅收經(jīng)濟指標相互影響、交互作用，影響稅收經(jīng)濟發(fā)展的變量難以窮盡，在稅收經(jīng)濟分析中對問題進行精準畫像并不容易。此外，稅務(wù)部門雖然收集、存儲、整理了大量數(shù)據(jù)，為加強稅收征管、提升稅收治理能力提供了重要依托，也為國家制定財稅政策、進行宏觀調(diào)控提供了數(shù)據(jù)支撐，但目前的稅收經(jīng)濟分析工作中，局部數(shù)據(jù)的應(yīng)用較多，登記、發(fā)票、申報、征收、入庫、減免等全鏈條數(shù)據(jù)的應(yīng)用不足，導致數(shù)據(jù)分析常局限于某一方面的數(shù)據(jù)，分析結(jié)果受限于局部的點和面，不容易得出全面精準的分析結(jié)論，影響了分析的價值和影響力。例如：復工復產(chǎn)分析，對發(fā)票數(shù)據(jù)運用較多，而對相關(guān)企業(yè)的財務(wù)風險、盈虧變化、用工情況等數(shù)據(jù)分析較少。

（二）稅收經(jīng)濟分析時效性的挑戰(zhàn)。稅收經(jīng)濟運行狀況瞬息萬變，稅收經(jīng)濟分析的時效性很大程度上決定著分析的客觀效果，因此提高稅收經(jīng)濟分析的時效性具有重要意義。一是數(shù)據(jù)來源時效性的挑戰(zhàn)。以稅收經(jīng)濟分析常用的稅收申報數(shù)據(jù)為例，這些數(shù)據(jù)是基于納稅人實際經(jīng)營情況來申報，均屬于事后行為，通常在月度、季度或年度之后的規(guī)定日期內(nèi)進行，具有一定的滯后性，據(jù)此進行的稅收經(jīng)濟分析面臨著時效性的挑戰(zhàn)。二是數(shù)據(jù)處理時效性的挑戰(zhàn)。稅收經(jīng)濟分析數(shù)據(jù)體量龐大，分析數(shù)據(jù)需求又千變?nèi)f化，如何在很短的時間完成海量數(shù)據(jù)的處理，滿足稅收經(jīng)濟分析的需求，是提升稅收經(jīng)濟分析時效性的重大挑戰(zhàn)。

（三）稅收經(jīng)濟分析前瞻性的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)分析的核心價值是發(fā)現(xiàn)規(guī)律、指導實踐、預測未來，通過分析“已經(jīng)發(fā)生的過去的數(shù)據(jù)”，發(fā)現(xiàn)“有待解決的現(xiàn)存的問題”、描述“即將發(fā)生的未來的趨勢”。稅收經(jīng)濟分析多是通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)對過去發(fā)生的事實和現(xiàn)在存在的狀態(tài)的分析，即針對已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟稅收活動的事后分析或現(xiàn)狀分析，事前分析仍是短板。需要將當下和長遠相結(jié)合，合理規(guī)劃數(shù)據(jù)分析目標，把握經(jīng)濟稅收周期特點，從一個較長的經(jīng)濟稅收周期看問題，針對不同時間節(jié)點，有針對性地規(guī)劃相應(yīng)的分析主題，提高稅收經(jīng)濟分析的主動性、針對性和前瞻性。

（四）稅收經(jīng)濟分析智能化的挑戰(zhàn)。隨著人工智能的日益發(fā)展，機器人寫稿逐漸進入日常工作和生活，各類數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢將是智能化。2009年，美國西北大學智能信息實驗室研發(fā)的StatsMonkey系統(tǒng)就美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽撰寫了新聞稿。2015年開始，國內(nèi)外各大媒體逐步擁有寫稿機器人。在國內(nèi)，各種寫稿機器人紛紛涌現(xiàn)，例如：騰訊財經(jīng)頻道的Dreamwriter、新華社的“快筆小新”、阿里巴巴聯(lián)合第一財經(jīng)推出“DT稿王”等等。AI寫稿不僅能提高時效性，還能夠解放勞動力，讓分析人員聚焦更深層次的思考。然而，在稅收經(jīng)濟分析領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用還是空白，稅收經(jīng)濟分析智能化的挑戰(zhàn)迎面撲來。

二、運用稅收大數(shù)據(jù)開展稅收經(jīng)濟分析的思考和建議

按照“聚焦數(shù)據(jù)服務(wù)大局要盡力”的要求，圍繞稅收經(jīng)濟分析面臨的精準性、時效性、前瞻性、智能化的挑戰(zhàn)，建議從建設(shè)數(shù)據(jù)分析管理體系，加強數(shù)據(jù)的集成、連接和共享，提高數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法等方面著手，提升稅收經(jīng)濟分析服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展大局的能力。

（一）建設(shè)稅收經(jīng)濟分析管理體系。稅收經(jīng)濟分析是服務(wù)大局、服務(wù)稅收治理現(xiàn)代化和國家治理現(xiàn)代化的重要工作，具有全局性的特點，需要各部門的通力配合，需要戰(zhàn)略前瞻的科學規(guī)劃。因此，我們要建設(shè)稅收經(jīng)濟分析管理體系，加強數(shù)據(jù)管理部門、數(shù)據(jù)應(yīng)用部門、數(shù)據(jù)分析部門間的緊密協(xié)作;根據(jù)經(jīng)濟稅收周期及當前重點工作，戰(zhàn)略性、前瞻性地規(guī)劃分析選題;在重大改革調(diào)整申報事項前，提前考慮稅收經(jīng)濟分析數(shù)據(jù)需求，合理設(shè)置申報指標。使稅收經(jīng)濟分析工作成為一項匯聚全局之數(shù)、展現(xiàn)全局之智的工作。

（二）加強數(shù)據(jù)集成、連接和共享。稅收經(jīng)濟分析的精準性、時效性、前瞻性、智能化，離不開全面、實時、準確的大數(shù)據(jù)支持。一方面要加強各類稅收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集成，增強集成數(shù)據(jù)間的連接，使這些集成數(shù)據(jù)變成全鏈條的活數(shù)據(jù)。另一方面，統(tǒng)計、工商、海關(guān)、電力、人行等各部門數(shù)據(jù)都與經(jīng)濟稅收緊密相關(guān)，區(qū)域發(fā)展一體化對區(qū)域數(shù)據(jù)共享提出了更為迫切的要求，要在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，推進部門間、區(qū)域間數(shù)據(jù)共享。

（三）提高稅收經(jīng)濟分析技術(shù)和方法。稅收經(jīng)濟分析的精準性、時效性、前瞻性、智能化目標，都要求我們善于利用科技手段，提高稅收經(jīng)濟分析的技術(shù)和方法。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)蓬勃發(fā)展，已經(jīng)為我們提高數(shù)據(jù)分析手段準備了有利條件。剩下的關(guān)鍵是看想不想用，會不會用，怎么用。我們要抓住契機，把握時代潮流，使稅收經(jīng)濟分析搭上新技術(shù)的快車，邁上現(xiàn)代新賽道，朝著更美好的明天前進。

作者簡介：

何靜（1980-），女，浙江省遂昌人，民族：漢，職稱：無;學歷：碩士研究生。研究方向：會計與稅收。