王永強

摘要：隨著我國社會主義市場經濟的的飛速發(fā)展，我國各行各業(yè)都得到了構大的提升，電力行業(yè)也不例外，電力信息的通信網絡是整個電力系統(tǒng)在運行過程中，能夠保持正常交流溝通的重要構成，在電力企業(yè)的發(fā)展中也占據著非常重要的地位。電力信息的通信網絡是系統(tǒng)通信的專用網絡，支撐著整個電力系統(tǒng)，對電力系統(tǒng)的安全平穩(wěn)運行給予保障。信息通信的相關行業(yè)中，故障的發(fā)生概率有強耦合性，當個別的信息設備或者系統(tǒng)遭到破壞或被惡意攻擊時，會導致大量終端設備的采集和檢測的能力也受到個別設備的影響。對整個電力系統(tǒng)的物理空間設備造成整體上的影響，致使無法運轉和流通。目前的發(fā)展階段中，信息通信技術發(fā)展的速度加快，也建設了信息運維檢測和管理的相關系統(tǒng)，給電力系統(tǒng)的運維工作省去了不少麻煩，但是在信息通信網絡中缺乏行之有效的管理手段，數據的采集和整理方面準確程度和效率都得不到提高，監(jiān)控警告的信息也處于分散的狀態(tài)，對于信息通信的運行過程中產生的問題只能被動的響應，不能在業(yè)務系統(tǒng)的架構基礎上，對于信息基本運行狀況和運行狀況的歷史信息了解的情況下，對運行過程中的故障進行相關的原因和趨勢方面的檢測，對于相關業(yè)務的正常開展很不利。大數據的時代背景之下，電網的信息系統(tǒng)的架構體制不斷的被完善，IT設備的數量增加，網絡也開始繁瑣復雜，整個信息通信系統(tǒng)中的相關狀態(tài)和故障數據都越來越龐大，具有時代背景下典型的大數據特征。相關數據如果不經過處理分析，那么運維工作將喪失價值和意義。運用相關的數據采集和處理技術，進行相關挖掘，評估技術的預測和分析，建立起科學完整的分析模型，對于信息通信的風險態(tài)勢進行全面的感知和相關數據分析，進行實時的運維預警，爭取在故障產生之間解決相關問題，達到運維的效果。這樣做對于信息通信的相關故障檢測和風險預警能力有提升，對于信息通信系統(tǒng)的運行安全和穩(wěn)定以及相關的服務能力也有現(xiàn)實的意義和價值。

關鍵詞：大數據;電力信息通信;預警技術

引言

在電力信息通信系統(tǒng)運行的過程中，可能會因為各種因素的影響，出現(xiàn)各種各樣的故障，一旦故障發(fā)生就會對整個電力系統(tǒng)的正常運行帶來巨大的影響，而電力信息通信預警技術的存在就是為了對電力信息通信系統(tǒng)的運行情況進行實時的監(jiān)督，其是現(xiàn)階段電力信息通信系統(tǒng)運維工作順利開展的重要保障措施。

1電力信息通信預警意義

通過保證電力信息通信網的穩(wěn)定運行，可 以在一定程度上為電力系統(tǒng)的正常運行提供良好保證。一般情況下， 在電力信息通信行業(yè)中，往往容易出現(xiàn)設備故障，或存在某種運行風 險?？傮w上來說，此種風險的發(fā)生能夠對相應設備等均產生不同程度 的影響，直接關系到整個電網的運行情況。一旦電網系統(tǒng)中的部分 設備系統(tǒng)受到侵害，則會大大降低其數據采集、監(jiān)測等性能。 現(xiàn)階段內，我國電力信息通信技術快速發(fā)展，尤其是在市場 經濟不斷發(fā)展的背景下，構建了多個管理系統(tǒng)。但從某種意義上來 講，在電力信息通信網的運行過程中，仍存在著明顯問題。例如， 相應網絡系統(tǒng)對監(jiān)控告警信息進行收集時，分散性較強，進而致使 在實際運行階段內，工作人員無法對其中存在的問題進行有效查 找，很難利用系統(tǒng)基礎框架等實現(xiàn)對運行故障的及時處理，為業(yè)務 的順利開展帶來嚴重的不良影響。

2傳統(tǒng)電力信息通信預警技術的不足

隨著科學技術的飛速發(fā)展，電力信息通信預警技術水平也在不斷提升，運維監(jiān)測和管理系統(tǒng)日益完善。但是我們也逐漸意識到，傳統(tǒng)的電力信息通信預警技術仍然存在很多不如人意之處。電力信息通信運營數據龐雜，類別廣，分散強，傳統(tǒng)網絡系統(tǒng)在收集監(jiān)控信息時存在諸多難題和不足。面對這些數量龐大、復雜又零散的信息時，電力信息通信安全防護人員很難對其進行迅速有效的系統(tǒng)性排查，也因此無法及時對運行故障進行處理，給電力信息通信安全工作的展開帶來重重困難。

2大數據的電力信息通信預警技術研究

2.1電力通信數據處理

結合大數據現(xiàn)有技術來看，可以將SOA作為架構模板，并且利用Java技術作為服務端口，配合B/S技術開發(fā)出來的客戶端平臺，打造出立體化的電力信息通信預警系統(tǒng)。一般情況下，可以將預警系統(tǒng)劃分為接口模塊、采集模塊、數據挖掘、分析模塊、預警生成模塊。五個模塊互為支撐，讓電力信息通信預警系統(tǒng)的工作得到精準落實，不僅可以實現(xiàn)風險預警，還能夠讓電力系統(tǒng)中的各類信息得到收集，管理人員可以更好的樹立電力系統(tǒng)中的各類數據。在完善軟件層面布置、強化數據處理功能的基礎上，還需要對硬件層面進行布置，從而加強對電力系統(tǒng)的二次安全防護。在大數據的電力信息通信預警技術全面落實的基礎上，結合電力系統(tǒng)的基本運行原則和相關標準，落實硬件防護隔離裝置，提高風險預警系統(tǒng)的安全性，保證系統(tǒng)可以穩(wěn)定運行，及時采集數據，挖掘數據。

2.2大數據為根本的電力通信風險剖析以及預警架構

以大數據分析為根本的自動預警系統(tǒng)，相較于過去的預警系統(tǒng)來說有著很大的優(yōu)勢。這個優(yōu)勢就是基于大數據的預警系統(tǒng)，總是能夠對較為復雜的數據進行必要的分析，并能根據預警的問題以及問題的等級對電網系統(tǒng)進行合理的預警，繼而在做到大數據與其有效結合的同時，提高電網系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。電網的預警系統(tǒng)在運行的時候，其主要涉及的運行方式就是對電網產生的數據進行分析、采集，并且根據數據的特征進行結論驗證。這樣的情況下，能夠在最大程度上使得電力系統(tǒng)的相關管理人員，在第一時間做到對問題的把控。同時，預警系統(tǒng)提供的牢靠數據，還有助于在發(fā)生突發(fā)情況的時候，幫助管理人員在第一時間迅速做出反應以及決策，仍而使得預警系統(tǒng)能夠更好切合電網實際運行的預警需要。一直以來，大數據最為主要的開源平臺就是Spark與Hadoop，同時隨著電力行業(yè)的高速發(fā)展，大數據處理背景下的預警系統(tǒng)也開始呈現(xiàn)出了多元化的相關應用以及問題解決方案。在這兩個開源解決平臺之中，Hadoop通常的情況下負責的是集群操控的任務，而Hadoop在操作過程中，最大的優(yōu)勢就是可以在集群操控的基礎上面，增加上千節(jié)點的精準計算。并且，Hadoop系統(tǒng)的節(jié)點計算速度也并不是一成不變的，多數時候其能夠隨著集群數量的變化，而發(fā)生運算速度上變化。通俗來說就是，集群的數量如果減少了的話，計算的速度也就會隨之提升。在講述這個構架的時候，有這樣一點需要單獨指出。那就是Hadoop這個開源平臺雖然在集控運行上擁有著巨大的優(yōu)勢，但這個平臺卻并不具備相應的實時應用處理能力。因此，這個時候在構架層面同Hadoop較為接近的Spark平臺，可以當作前者的一個加強部分，仍而彌補其在實時應用操控方面的空白，仍而為電網預警系統(tǒng)奠定一個好基礎。

結語

總之，電力信息通信預警技術的存在就是為了保證電力系統(tǒng)的正常運行，能夠在電力系統(tǒng)實際運行的過程中，及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)內部可能存在的安全隱患，將這些隱患以信號傳遞的方式呈現(xiàn)出來，使得工作人員可以采取相關的措施來進行進一步的排查，因此在未來的發(fā)展過程中，我們要給予預警技術的研究足夠的重視，同時還要能夠結合大數據的發(fā)展特點，建立一個更加科學的預警系統(tǒng)，推動電力行業(yè)的進步和發(fā)展。

參考文獻

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