陳少銘 招少玲

[摘 要]選取1997—2017年時(shí)間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建向量自回歸模型，從國家層面探討對外貿(mào)易、科技創(chuàng)新與國際人才流入的關(guān)系。研究表明：對外貿(mào)易、科技創(chuàng)新與國際人才流入存在長期均衡關(guān)系，其中對外貿(mào)易對國際人才流入拉動能力更強(qiáng);對外貿(mào)易是國際人才流入和科技創(chuàng)新的格蘭杰原因，而科技創(chuàng)新與國際人才流入互為格蘭杰因果關(guān)系;對外貿(mào)易、科技創(chuàng)新正向促進(jìn)國際人才流入。

[關(guān)鍵詞]國際人才;科技創(chuàng)新;對外貿(mào)易;VAR模型;來華留學(xué)生

[中圖分類號] F740.2 ? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A ? ? ? ? ? ? [文章編號] 2095-3283（2020）09-0110-04

Abstract： By selecting the time series data and establishing VAR model， this paper analyzes the relationship of technological innovation， foreign trade and international talent inflow. The results show that there is a long-term equilibrium relationship between technological innovation as well as foreign trade and international talent inflow. Foreign trade has more inevitable effect on international talent inflow. Moreover， foreign trade is the cause of Granger causality in the international talent inflow and technological innovation. There is a two-way Granger causality between international talent inflow and technological innovation. The contribution of technology innovation and foreign trade to international talent inflow， respectively， increases and decreases， which exists time-lag effect.

Key Words： International Talents; Technological Innovation; Foreign Trade; VAR Model; Foreign Students in China

一、引言

大力引進(jìn)國際人才是中國政府實(shí)施的重大戰(zhàn)略，從各省市出臺的海外人才引進(jìn)項(xiàng)目到黨的十九大報(bào)告中的“聚天下英才而用之”，都展現(xiàn)了國家對人才引進(jìn)工作的重視與決心。以來華留學(xué)生為例，其人數(shù)由1997年的4.37萬上升至2018年的49.22萬，增長了10倍有余。中國已經(jīng)成為世界第三、亞洲最大的留學(xué)目的地，未來更有望成為全球人才中心。

國與國之間發(fā)展對外貿(mào)易可以加速人力資本在世界范圍內(nèi)傳遞，而一國的科技創(chuàng)新水平又是吸引海外人才流入的重要指標(biāo)。但是，對外貿(mào)易和科技創(chuàng)新兩者在一定程度上又會相互作用，從而對國際人才流入產(chǎn)生不同程度的影響。因此，將對外貿(mào)易與科技創(chuàng)新有機(jī)結(jié)合，研究兩者聯(lián)合對國際人才流入的影響，既有利于理順二者關(guān)系，又可以對各級政府人才引進(jìn)政策的制定與完善提供證據(jù)支持與理論支撐。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）科技創(chuàng)新與國際人才流入的關(guān)系

李平和許家云（2011）通過建立中國省際面板數(shù)據(jù)模型分析海歸與各地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的影響，發(fā)現(xiàn)優(yōu)越的國內(nèi)科研環(huán)境是海歸人才技術(shù)溢出的必要條件之一，兩者之間呈正相關(guān)關(guān)系。周琴（2012）以國際科技人才為研究對象，選取中國部分城市后對符合條件的對象發(fā)放問卷，研究得出科技環(huán)境是影響國際人才流動的最主要因素。然而，文中的國際科技人才影響因素理論模型較為簡單，該結(jié)論受到一定質(zhì)疑。張陽（2016）則從影響中國專業(yè)人才跨國流動的宏觀、中觀以及微觀因素角度分析，發(fā)現(xiàn)科研環(huán)境對人才回流產(chǎn)生積極作用，且一國政府對科研資金投入越多即對其科技創(chuàng)新環(huán)境越關(guān)注，跨國人才更傾向于在這個(gè)國家進(jìn)行跨國流動。李春浩和牛雄鷹（2018）創(chuàng)新性地選擇境外來華專家衡量國際人才，構(gòu)建隨機(jī)前沿模型研究國際人才流入、社會資本與創(chuàng)新效率的影響。

（二）對外貿(mào)易與國際人才流入的關(guān)系

Pederson et al.（2004）發(fā)現(xiàn)由于國際貿(mào)易在雙方之間形成商業(yè)紐帶，其可以有效地降低國際人才在流動過程的成本和阻礙，從而有助于對外貿(mào)易促進(jìn)國際人才流動。Jacques和Anna（2009）認(rèn)為人才和對外貿(mào)易是相輔相成的，且兩者之間的促進(jìn)作用越來越大。魏浩等（2012）通過對全球48個(gè)國家和地區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，構(gòu)建分類回歸計(jì)量模型后發(fā)現(xiàn)兩國之間的商品貿(mào)易有助于國際人才流入。

現(xiàn)有研究更多基于靜態(tài)視角，單獨(dú)探討科技創(chuàng)新、對外貿(mào)易與國際人才流入之間的線性關(guān)系。在向量自回歸模型的基礎(chǔ)上，通過協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、VEC模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解，綜合考察科技創(chuàng)新、對外貿(mào)易與國際人才流入之間的動態(tài)關(guān)系。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取

1.國際人才。選用來華留學(xué)生數(shù)量來衡量國際人才的流入規(guī)模，一方面是因?yàn)閬砣A留學(xué)生對海外市場非常熟悉，同時(shí)又對中國文化具備一定了解，可以充當(dāng)中國企業(yè)和海外市場的聯(lián)系紐帶（Chen et al，2019）;另一方面，留學(xué)生的流入與和其他人才的流入有緊密的關(guān)系，國際留學(xué)生的流入有利于帶動其他類型人才的流入（魏浩，2012）。

2.科技創(chuàng)新。學(xué)術(shù)界在測量科技創(chuàng)新時(shí)，廣泛采用R&D投入、全要素生產(chǎn)率和專利數(shù)據(jù)等。由于專利具有易獲得、準(zhǔn)確度高的特點(diǎn)，也更注重于科技創(chuàng)新而非普通的技術(shù)溢出，是技術(shù)含量最為直接的衡量指標(biāo)，故選擇中國居民專利申請數(shù)作為衡量指標(biāo)。

3.對外貿(mào)易。文中指商品貿(mào)易，采用進(jìn)出口貿(mào)易總額表示。

（二）數(shù)據(jù)來源及處理

選取中國1997—2017年時(shí)間序列時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)來源于全球經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、中國教育年鑒、世界銀行數(shù)據(jù)庫和中國統(tǒng)計(jì)年鑒。為消除原始數(shù)據(jù)可能存在的異方差性和波動性問題，對國際人才（FS）、科技創(chuàng)新（PA）、對外貿(mào)易（TRADE）的數(shù)據(jù)取對數(shù)處理，分別記為lnFS、lnPA、lnTRADE。

四、實(shí)證分析

（一）模型的構(gòu)建和檢驗(yàn)

1.各變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為防止出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，用ADF檢驗(yàn)法對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由表1可知，原始序列均為非平穩(wěn)序列，在5%顯著水平下，lnFS、lnPA、lnTRADE均為一階單整序列。

2.VAR模型的構(gòu)建和檢驗(yàn)

根據(jù)LR、FPE、AIC、SC、HQ 5類準(zhǔn)則，確定最優(yōu)滯后階數(shù)為1（見表2）。同時(shí)，對VAR模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。如圖1所示，被估計(jì)VAR模型全部特征根的估計(jì)值的倒模小于1，即所有特征根倒數(shù)都落在單位圓內(nèi)，故該模型穩(wěn)定。

3.Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

對變量采用Johansen檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。分別從Trace和Max-Eigen看，檢驗(yàn)結(jié)果一致，可見lnFS、lnPA、lnTRADE在5%顯著性水平存在至多一個(gè)協(xié)整關(guān)系，即科技創(chuàng)新、對外貿(mào)易與國際人才流入之間存在長期均衡關(guān)系。

由上述表達(dá)式可知，三者之間存在正相關(guān)的長期均衡關(guān)系。從長期看，中國進(jìn)出口總額和中國居民專利申請量對來華留學(xué)生人數(shù)均具有明顯促進(jìn)作用。其中，中國進(jìn)出口總額每增加1%會令來華留學(xué)生人數(shù)增加約0.78%;中國居民專利申請量每增加1%，將令來華留學(xué)生人數(shù)增加約0.04%。相較而言，中國進(jìn)出口總額的增加更能促進(jìn)來華留學(xué)生規(guī)模的增長。

4.向量誤差修正（VEC）模型

向量誤差修正模型能夠解釋變量之間的短期動態(tài)關(guān)系。由于lnFS、lnPA和lnTRADE序列之間存在著唯一的協(xié)整關(guān)系，所以對三個(gè)序列建立VEC模型，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

模型的AIC和SC分別是-4.59274和-4.24424，VEC模型的整體效果較好。三個(gè)變量的調(diào)整系數(shù)都為負(fù)數(shù)，說明模型具備誤差修正機(jī)制，進(jìn)一步證明了各變量之間的長期均衡關(guān)系。在國際人才流入的向量誤差修正模型中，誤差修正項(xiàng)的系數(shù)是-0.27081，表明國際人才流入與科技創(chuàng)新、對外貿(mào)易之間存在反向的修正機(jī)制，當(dāng)它們的長期均衡狀態(tài)發(fā)生偏離時(shí)，將會以0.27081的速度將其調(diào)整回均衡狀態(tài)。

5.格蘭杰因果檢驗(yàn)

為進(jìn)一步解釋變量之間存在因果關(guān)系，采用格蘭杰因果檢驗(yàn)來說明變量之間的依賴關(guān)系。在進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，將滯后期選擇為1到5期。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在5%顯著性水平下，滯后1期的國際人才流入是科技創(chuàng)新的格蘭杰原因，在滯后2到5期時(shí)，科技創(chuàng)新是國際人才流入的格蘭杰原因。這是因?yàn)椋S著跨國人才逐漸流入中國，科技創(chuàng)新對國際人才的需求起到了反哺作用，一方面科技創(chuàng)新需要國際人才的支撐，國際人才可以通過網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)進(jìn)一步提高自身人力資本水平，并通過職位擠出效應(yīng)、員工流動效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)等，促進(jìn)本土人力資本的提升，從而促進(jìn)科技創(chuàng)新（李平，許家云，2011）;另一方面，本國科技創(chuàng)新的發(fā)展有利于促進(jìn)科技成果產(chǎn)出，而國際人才流入在科技成果產(chǎn)出階段發(fā)揮著重要作用。此外，對外貿(mào)易與國際人才流入之間存在單向因果關(guān)系，即對外貿(mào)易對國際人才流入具有顯著影響。

（二）VAR模型結(jié)果的解釋

VAR模型是一種非結(jié)構(gòu)模型，往往不對其各個(gè)參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行解釋，而分析脈沖響應(yīng)和方差分解可以更好地對VAR模型的結(jié)果做出解釋。脈沖響應(yīng)函數(shù)分析變量之間潛在動態(tài)關(guān)系，研究內(nèi)生變量誤差項(xiàng)上施加隨機(jī)干擾項(xiàng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對系統(tǒng)產(chǎn)生的影響，結(jié)果如圖2。將脈沖響應(yīng)函數(shù)的追蹤期設(shè)定為十期。

1.脈沖響應(yīng)函數(shù)

由圖2可知，本期lnFS受到自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后存在1期滯后，除了在第二期有最低點(diǎn)，隨后呈現(xiàn)穩(wěn)定的正向收斂跡象，說明國際人才流入本身具有帶動作用;lnPA給予lnFS一個(gè)正向標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，其響應(yīng)程度不明顯，經(jīng)過第3期后一直呈現(xiàn)負(fù)向響應(yīng);lnTRADE給予lnFS一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，在第2期達(dá)到峰值后在第7期開始負(fù)向響應(yīng)，說明對外貿(mào)易在短期內(nèi)對國際人才流入會有正向促進(jìn)作用，但長期范圍內(nèi)這種促進(jìn)作用會降低。

2. 方差分解

方差分解分析了在某個(gè)變量受一定的沖擊時(shí)，該變量影響其他內(nèi)生變量的程度，以此來了解在隨機(jī)擾動沖擊的情況下各變量給予其他變量的相對貢獻(xiàn)度。本文研究中給定10期的期數(shù)。

國際人才流入方差分解如表5所示，國際人才流入的波動在第1期只受自身波動的影響，科技創(chuàng)新和對外貿(mào)易對國際人才流入的沖擊均為零，兩者對國際人才流入波動的沖擊（對預(yù)測誤差的貢獻(xiàn)度）表現(xiàn)出一定的滯后，從第2期開始顯現(xiàn)?？萍紕?chuàng)新對國際人才流入的影響總體呈現(xiàn)緩慢增長的趨勢，由第2期0.37%增加到第10期的0.62%，而對外貿(mào)易對國際人才流入的影響是緩慢下降的，從第2期5.81%減少到1.98%。

五、結(jié)論與對策建議

（一）主要結(jié)論

在VAR模型的基礎(chǔ)上，借助協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、VEC模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解，綜合考察科技創(chuàng)新、對外貿(mào)易與國際人才流入之間的動態(tài)關(guān)系，并得到以下結(jié)論：第一，對外貿(mào)易、科技創(chuàng)新與國際人才流入之間存在長期均衡關(guān)系，其中前者對國際人才流入的拉動能力較強(qiáng);第二，前期國際人才流入能促進(jìn)科技創(chuàng)新發(fā)展，而科技創(chuàng)新不會立即影響國際人才流入，但后期的科技創(chuàng)新發(fā)展能夠促進(jìn)國際人才流入，兩者形成反哺關(guān)系;第三，對外貿(mào)易與科技創(chuàng)新在短期內(nèi)可以正向促進(jìn)國際人才流入，但存在一定的滯后性。

（二）對策建議

基于上述結(jié)論，本文提出如下對策建議：一方面，中國應(yīng)制定并實(shí)施引才和育才戰(zhàn)略，重視“海外高層次引進(jìn)人才”創(chuàng)新人才長期項(xiàng)目等工作，努力消除人才流動中的障礙并健全人才移民體系。同時(shí)，提升國內(nèi)高校的國際化水平，開設(shè)與制定適合外國留學(xué)生的全英文教學(xué)的課程與專業(yè)，積極與國外優(yōu)秀高校建立本、碩、博等不同層次的校際交流活動，推動國際人才的聯(lián)合培養(yǎng)工作。另一方面，中國應(yīng)深入實(shí)施科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家，從而提升科技創(chuàng)新環(huán)境對國際人才流入的吸引力。最后，繼續(xù)推進(jìn)貿(mào)易強(qiáng)國戰(zhàn)略，在優(yōu)化傳統(tǒng)外貿(mào)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，加快培育外貿(mào)新業(yè)態(tài)，擴(kuò)大跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)范圍，借助商品的國際間流動來推動信息、人才的跨國流入。

[參考文獻(xiàn)]

[1]李平，許家云.國際智力回流的技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)研究——基于中國地區(qū)差異及門檻回歸的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2011，10（3）：935-964.

[2]周琴. 國際科技人才流動影響因素研究[D].華中科技大學(xué)，2012.

[3]張陽. 我國專業(yè)人才跨國流動影響因素與趨勢研究[D].青島大學(xué)，2016.

[4]李春浩，牛雄鷹.國際人才流入、社會資本對創(chuàng)新效率的影響[J].科技進(jìn)步與對策，2018，35（15）：152-160.

[5] Pederson， J.， M. Pytlikova and N. Smith， 2004， “Selection or Network Effects？ Migration Flows into 27O ECD Countries”， 1990～2000， IZA Discussion - 1104.

[6]Jacques Poot and Anna Strutt.International Trade Agreements and International Migration[J].Working Paper in Economics，2009（9）.

[7]魏浩，王宸，毛日昇.國際間人才流動及其影響因素的實(shí)證分析[J].管理世界，2012（1）：33-45.

[8] Chen， S.; Lin， Y.; Zhu， X.; Akbar， A. Can International Students in China Affect Chinese OFDI—Empirical Analysis Based on Provincial Panel Data. Economies， 2019（7） ：87.

[9]魏浩.關(guān)于北京建設(shè)世界城市與加快吸引國際人才的思考[J].經(jīng)濟(jì)界，2012（6）：57-59.

[10]李平，許家云.金融市場發(fā)展、海歸與技術(shù)擴(kuò)散：基于中國海歸創(chuàng)辦新企業(yè)視角的分析[J].南開管理評論，2011，14（2）：150-160.

（責(zé)任編輯：顧曉濱 馬 琳）