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        經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下湖南省工業(yè)行業(yè)碳排放效應(yīng)研究

        2020-11-02 02:46:18劉春光
        對外經(jīng)貿(mào) 2020年9期
        關(guān)鍵詞:碳排放經(jīng)濟(jì)新常態(tài)湖南

        劉春光

        [摘 要]要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下湖南省節(jié)能減排目標(biāo),首要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)行業(yè)碳減排。采用IPCC碳排放估算法,計(jì)算湖南省2008—2017年工業(yè)各行業(yè)的碳排放總量和碳排放強(qiáng)度。經(jīng)分析得出,湖南工業(yè)能源消費(fèi)主要來源于煤炭和焦炭;湖南省工業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)持續(xù)下降的現(xiàn)象,說明近年來湖南節(jié)能減排效果明顯,但碳排放行業(yè)相當(dāng)集中,主要集中在重工業(yè)。構(gòu)建EKC模型進(jìn)行估計(jì),發(fā)現(xiàn)湖南工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系呈現(xiàn)“N 型”,并產(chǎn)生正的規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)。提出經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,工業(yè)行業(yè)減排措施要注重創(chuàng)新發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的政策與法律體系、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

        [關(guān)鍵詞]工業(yè)行業(yè);碳排放;經(jīng)濟(jì)新常態(tài);湖南

        [中圖分類號] F205 ? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A ? ? ? ? ? ? [文章編號] 2095-3283(2020)09-0057-06

        Abstract: To achieve goal of the energy conservation and emission reduction ?of Hunan Province for the new normal of Chinas economy, the first step is to realize the emission reduction of industrial industry.Firstly, the total carbon emission and intensity of industrial industries in Hunan Province from 2008 to 2017 are calculated by using the IPCC carbon emission measurement method. The conclusion shows that hunan's industrial energy consumption mostly stems from coal and coke. Hunan's industrial carbon emission intensity shows a continuous decline, it shows that the effect is obvious about energy conservation and emission reduction. It is very concentrated for the carbon emission industry, mainly in heavy industry. Then, the EKC model is further extended and the least square method is estimated.It is educed that the connection between the carbon emissions of industry and hunan's GDP per capita show "N " shape and produces positive scale effect and structural effect. Finally, it is proposed that under the new normal of economy, the emission reduction measures of industrial industry should pay attention to the policy and law framework of blaze new trails and development of low-carbon economy, and optimize the structure of industry and energy consumption.

        Key Word: Industry; Carbon Emissions; New Economic Normal; Hunan

        一、引言

        工業(yè)化帶來了經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源、環(huán)境之間的矛盾卻日益凸顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)背景下,在環(huán)境保護(hù)和資源節(jié)約方面,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出了更高的要求。工業(yè)行業(yè)碳排放占湖南省碳排放總量的絕大多數(shù),所以要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下湖南省節(jié)能減排目標(biāo),首先就要實(shí)現(xiàn)工業(yè)行業(yè)減排。

        對碳排放的研究受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,形成了許多有價(jià)值的成果,主要集中在以下幾個(gè)方面。第一,影響碳排放的因素研究。學(xué)者們在影響因素分解研究中,主要采用IPAT法、STIRPAT法、LMDI法和SDA法。如韓鈺鈴、劉益平(2018)運(yùn)用LMDI法,對江蘇省工業(yè)碳排放進(jìn)行研究,認(rèn)為能源強(qiáng)度和能源技術(shù)強(qiáng)度決定工業(yè)碳排放量[1]。仇偉,盧東寧(2019)運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解法實(shí)證研究,認(rèn)為環(huán)境規(guī)制、技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)碳排放減少的原因[2]。李健等(2019)運(yùn)用Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)模型分析碳排放效率,發(fā)現(xiàn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源利用效率、外資依存度、城市化水平等因素對碳排放效率影響顯著[3]。第二,關(guān)注碳排放與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系研究。Grossman和Krueger(1995)通過對四種不同類型的污染排放指標(biāo)進(jìn)行定量研究,發(fā)現(xiàn)碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)出倒U型的關(guān)系[4]。第三,碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系研究。譚丹等(2008)認(rèn)為不的同工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)影響碳排放結(jié)果[5]。李剛(2019)對我國碳排放的影響因素進(jìn)行分解,驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對碳減排存在顯著的直接和間接效應(yīng)[6]。國內(nèi)外學(xué)者研究的成果對探討碳排放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳轉(zhuǎn)型具有一定的啟發(fā)意義。但針對湖南工業(yè)行業(yè)的碳排放研究較少,不同地區(qū)工業(yè)行業(yè)的碳排放情況和影響因素也不盡相同。鑒于此,有針對性地分析湖南工業(yè)行業(yè)碳排放效應(yīng),對于湖南省經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,實(shí)施節(jié)能減排措施意義重大。

        二、湖南省工業(yè)行業(yè)碳排放量估算

        (一)碳排放量估算公式

        關(guān)于碳排放的估算,針對不同的碳源采用的方法不盡相同,本文參照《IPCC國家溫室氣體清單指南2006》[7]中的碳排放估算方法,具體計(jì)算公式如下:

        上式中,為不同年份的碳排放總量,為不同年份不同工業(yè)行業(yè)的CO2排放量(Mt),為不同年份不同工業(yè)行業(yè)不同種類的能源消費(fèi)量(104t或108CBM),為j種能源的碳排放系數(shù)(KJ/KG或KJ/CBM),為j種能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)(KG/GJ)。根據(jù)工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)的特征,本文選取下表1中的8類化石能源消耗量進(jìn)行估算。表2為湖南工業(yè)行業(yè)主要能源消費(fèi)情況,數(shù)據(jù)來源于湖南2008-2017年統(tǒng)計(jì)年鑒。

        (二)湖南省工業(yè)行業(yè)碳排放估算結(jié)果分析

        1.工業(yè)碳排放總量

        如圖1所示,湖南省工業(yè)碳排放總量的總體趨勢不穩(wěn)定,2013年湖南省工業(yè)碳排放總量達(dá)到最高,為7799.03萬噸。2014年湖南省工業(yè)碳排放總量最低,為6320.89萬噸。從增速上看,2008年到2017年的平均增速為1.12%,其中2011年增速最大,達(dá)到10.29%,2014年下降幅度最大,為18.95%。

        碳排放強(qiáng)度反映了經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量與效率。2008-2017年,湖南省工業(yè)碳排放強(qiáng)度出現(xiàn)連續(xù)下降,其中2008年到2014年碳排放強(qiáng)度下降幅度大,2014年后趨于平緩。湖南省工業(yè)碳排放強(qiáng)度從2008年的0.55噸碳排放/萬元下降到2017年的0.2噸碳排放/萬元,下降程度達(dá)63.5%。該現(xiàn)象也進(jìn)一步說明,2005年以來,湖南省實(shí)施“兩型社會”建設(shè)戰(zhàn)略,節(jié)能減排效果較為明顯。

        為了進(jìn)一步掌握湖南碳排放的情況,筆者估算了中部的湖北、安徽和河南三省的碳排放量和碳排放強(qiáng)度,結(jié)果如表3所示。除2015年外,各年度工業(yè)碳排放量湖北排第一、湖南排第二、安徽排第三、河南排第四。2008年-2013年,碳排放強(qiáng)度湖北排第一、湖南排第二、安徽排第三、河南排第四。2013年-2017年,碳排放強(qiáng)度湖北排第一、湖南排第二、河南排第三、安徽排第四。從十年間碳排放強(qiáng)度的下降程度來看,湖南排一(63.5%)湖北排第二(57.8%)、河南排第三(52.0%)、安徽排第四(45.4%)。相對于湖北,湖南在減排方面還有很大的提升空間,湖南工業(yè)在煤炭消費(fèi)量上均大于湖北,2017年湖南為9804.12萬噸,湖北為7116.78萬噸。

        2.湖南省各工業(yè)行業(yè)碳排放值的對比分析

        按2008-2017年累計(jì)碳排放量進(jìn)行排序,下表4是碳排放量排前20工業(yè)行業(yè)碳排放情況。累計(jì)碳排放量排在前五位的分別是電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(25.04%);黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)(18.12%);石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)(14.67%);非金屬礦物制品業(yè)(14.02%);化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)(6.20%)。從累計(jì)碳排放占比看,湖南省工業(yè)行業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)不均衡,累計(jì)碳排放量排在前五位的行業(yè)占比達(dá)78.05%。

        三、湖南省工業(yè)行業(yè)碳排放效應(yīng)的計(jì)量分析

        (一)模型的設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

        EKC模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展得到如下的模型:

        (1)式中的C為工業(yè)碳排放,用IPCC法估算工業(yè)行業(yè)碳排放量表示。y為經(jīng)濟(jì)指標(biāo),用人均GDP來表示。IS表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化,用工業(yè)增加值占GDP的比重表示。A代表技術(shù)水平,用單位GDP的工業(yè)行業(yè)能耗表示。μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),α0、α1、α2、α3、α4、α5為參數(shù),其中α1、α2、α3的大小決定了C與y間的函數(shù)關(guān)系式及曲線的形狀,下標(biāo)t表示時(shí)間序列。原始數(shù)據(jù)均來自2008—2017年的《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        (二)計(jì)量結(jié)果的分析

        借助EVIEWS5.1,進(jìn)行最小二乘法估計(jì),結(jié)果如下表5。

        表5中的回歸結(jié)果顯示, R2值為0.98說明模型能夠較好地解釋變量間的關(guān)系。α1﹥0,α2﹤0,α3﹥0 可以說明C和y之間為三次函數(shù)關(guān)系,圖形為“N 型”。人均GDP每增加1個(gè)單位,工業(yè)碳排放增加1.53個(gè)百分比,GDP的增加會導(dǎo)致工業(yè)碳排放的增加,這與其他學(xué)者驗(yàn)證的正的規(guī)模效應(yīng)是符合的,但這個(gè)比例偏高,工業(yè)減排還有很大的優(yōu)化空間。α4的系數(shù)為正,表示工業(yè)增加值占GDP的比重越高,碳排放越多,產(chǎn)生正的結(jié)構(gòu)效應(yīng)。α5的系數(shù)為正,表示技術(shù)水平的提高反而導(dǎo)致了碳排放的增加,這與理論上的分析是不相符,可能的原因是湖南工業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級還處在初始階段。

        (三)Granger因果檢驗(yàn)

        1.單位根檢驗(yàn)

        本文借助Eviews5.1軟件,采用ADF法對單位根進(jìn)行檢驗(yàn),即進(jìn)行如下回歸:

        由表6中的檢驗(yàn)結(jié)果可知,ADF統(tǒng)計(jì)量大于臨界值,LnC和Lny水平序列都是非平穩(wěn)的,但LnC和Lny的一階差分后的序列都是平穩(wěn)的,滿足進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。

        2.格蘭杰因果檢驗(yàn)

        協(xié)整方程(4)表明,LnC與Lny間存在長期的正相關(guān)關(guān)系,即人均GDP每增加1%,碳排放就增加0.0258%。

        四、結(jié)論與建議

        通過對湖南工業(yè)碳排放的估算和分析可以得到如下結(jié)論:第一,湖南工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)量排前兩位的是煤炭和焦炭,成為了湖南主要碳排放源。工業(yè)節(jié)能減排,需逐步改變工業(yè)行業(yè)的能源消耗結(jié)構(gòu),用清潔的新能源來取代或減少煤炭和焦炭的使用。第二,湖南省工業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)持續(xù)下降的現(xiàn)象,說明湖南節(jié)能減排效果明顯。第三,湖南工業(yè)行業(yè)中碳排放行業(yè)結(jié)構(gòu)極不均衡,主要集中在重工業(yè),如電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),石油加工行業(yè)是湖南碳排放的主要源頭,屬于高排放源。第四,對擴(kuò)展的EKC模型進(jìn)行估計(jì),發(fā)現(xiàn)湖南工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系呈現(xiàn)“N 型”,并產(chǎn)生正的規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)。第五,Granger因果檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)湖南工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長間存在長期的正相關(guān)關(guān)系?;谝陨辖Y(jié)論,湖南工業(yè)行業(yè)節(jié)能減排可從如下幾個(gè)方面入手:第一,經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,創(chuàng)新發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的政策與法律體系,注重市場機(jī)制與行政手段相輔相成。在行政手段上,針對不同的工業(yè)行業(yè)設(shè)置耗能標(biāo)準(zhǔn)和碳排放標(biāo)準(zhǔn),對高碳排放企業(yè)進(jìn)行登記管理,每年對其碳排放情況進(jìn)行審核。對達(dá)標(biāo)的企業(yè)進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì),而對未達(dá)標(biāo)的企業(yè)實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償制度。在市場機(jī)制上,政府可以通過開放碳排放交易市場,來推動(dòng)企業(yè)自發(fā)的實(shí)行減排。第二,調(diào)整工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推進(jìn)低碳技術(shù)創(chuàng)新,打造低碳示范產(chǎn)業(yè)園區(qū),分不同的工業(yè)行業(yè)建立低碳示范園區(qū)。通過提高污染工業(yè)行業(yè)準(zhǔn)入門檻,來調(diào)整工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)。依靠技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的整體低碳化。第三,優(yōu)化工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。煤炭和焦炭為在工業(yè)能源消費(fèi)中占主體是導(dǎo)致碳排放量高居不下的重要原因。政府要更多通過投資水能、風(fēng)能、太陽能發(fā)電,開發(fā)清潔可再生能源,降低工業(yè)行業(yè)使用清潔能源的成本,鼓勵(lì)高碳排放企業(yè)使用清潔能源,從而降低煤炭、焦炭在能源結(jié)構(gòu)中所占的比重。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]韓鈺鈴,劉益平.基于LMDI的江蘇省工業(yè)碳排放影響因素研究[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2018,41(12):278-284.

        [2]仇偉,盧東寧.基于VAR模型的農(nóng)業(yè)碳排放影響因素及其動(dòng)態(tài)響應(yīng)機(jī)制分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2019,58(24):271-276.

        [3]李健,馬曉芳,苑清敏.區(qū)域碳排放效率評價(jià)及影響因素分析[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2019,39(12):4293-4300.

        [4] Grossman G, Kreuger A. Economic Growth and ?the Environment[J]. Quarterly Journal of Economics, 1995, 110(2):353-377.

        [5]譚丹,黃賢金,胡初枝.我國工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級與碳排放關(guān)系分析[J].四川環(huán)境,2008(2):74-78+84.

        [6]李剛.碳排放影響因素中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源強(qiáng)度的碳減排潛力研究[J].上海環(huán)境科學(xué),2019,38(6):260-269.

        [7] IPCC.2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories [R].1GES,Japan:The National Greenhouse Gas Inventories Programme,2006.

        (責(zé)任編輯:顧曉濱)

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