摘? ? ? 要：隨著長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化上升為國家戰(zhàn)略，培育世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)基地日益受到重視，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為先進(jìn)制造業(yè)重要的中間投入要素，其與先進(jìn)制造業(yè)集群的互動(dòng)關(guān)系成為關(guān)注焦點(diǎn)。因此，在對(duì)先進(jìn)制造業(yè)集群與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互動(dòng)機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，文章以長(zhǎng)三角20個(gè)城市的先進(jìn)制造業(yè)集群為研究對(duì)象，運(yùn)用2004-2016年的面板數(shù)據(jù)，建立聯(lián)立方程模型驗(yàn)證了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)集群的互動(dòng)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：先進(jìn)制造業(yè)集群;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);互動(dòng)發(fā)展;聯(lián)立方程

一、引言

2018年11月，長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展正式上升為國家戰(zhàn)略，制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體和支撐，將成為長(zhǎng)三角區(qū)域一體化的一個(gè)突破口，而培育世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群，將是推動(dòng)長(zhǎng)三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新體系的重要舉措。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中間投入，是先進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展過程中的重要一環(huán)，同時(shí)也無法脫離先進(jìn)制造業(yè)孤立發(fā)展，因此生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)集群之間的互動(dòng)關(guān)系是本文研究重點(diǎn)。目前學(xué)術(shù)界對(duì)于兩者互動(dòng)關(guān)系尚未充分探討，基于此，本文以長(zhǎng)三角地區(qū)為研究區(qū)域，從與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的互動(dòng)視角實(shí)證研究長(zhǎng)三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)集群，通過聯(lián)立方程模型研究二者互動(dòng)關(guān)系，為我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供有益的思路和參考。

二、研究設(shè)計(jì)和實(shí)證結(jié)果

（一）計(jì)量模型、數(shù)據(jù)與變量說明

1.模型選擇

聯(lián)立方程模型相比傳統(tǒng)單方程模型可以更為細(xì)致得刻畫變量間的互動(dòng)關(guān)系，估計(jì)結(jié)果更為有效，因此本文建立聯(lián)立方程模型，來考察長(zhǎng)三角城市先進(jìn)制造業(yè)集群與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)系，方程如下：

2.數(shù)據(jù)與變量說明

本文研究城市集中于泛長(zhǎng)三角城市群，基于數(shù)據(jù)可得性，以及產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征的典型性，研究范圍包括：上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州、合肥、銅陵、安慶。以上20城市的2004-2016年數(shù)據(jù)來自于城市統(tǒng)計(jì)年鑒?？紤]到異方差性，所有變量均取對(duì)數(shù)處理，變量具體說明如下：

（1）先進(jìn)制造業(yè)集聚程度（ami）：由于集群難以測(cè)度，目前國內(nèi)外學(xué)者較多采用集聚的量化指標(biāo)來代替集群，參考吳福象，楊婧使用產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比的平方和來表示集中度的方法，本文采用一城市先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)值占比的平方這一指標(biāo)測(cè)量該城市先進(jìn)制造業(yè)的集中度，公式如下：

其中，[amiij]為i城市第j年先進(jìn)制造業(yè)集中度，[xij]為i城市第j年先進(jìn)制造業(yè)總產(chǎn)值，[xij]為i城市第j年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值。

（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（pros），目前國內(nèi)研究對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)指標(biāo)使用較多的是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值數(shù)據(jù)，本文沿用這一指標(biāo)，選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平。

控制變量：（1）市轄區(qū)普通高等學(xué)校專任教師人數(shù)（teacher）代表教育環(huán)境;（2）申請(qǐng)專利授權(quán)量（patent），作為一種可以帶來顯著知識(shí)溢出效應(yīng)的變量;（3）地區(qū)總?cè)丝冢╪）代表人口規(guī)模;（4）固定資產(chǎn)投資（k）代表集群區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境;（5）外商直接投資（fdi），促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的一個(gè)不可忽視因素;（6）職工平均工資（wage），代表工資水平。

（二）聯(lián)立方程實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

經(jīng)檢驗(yàn)，方程組滿足聯(lián)立方程組識(shí)別的秩條件，表1為聯(lián)立方程模型估計(jì)結(jié)果。模型1和模型2是廣義矩估計(jì)（GMM）估計(jì)結(jié)果，模型3和模型4是三階段最小二乘法（3SLS）估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示，模型1和2核心解釋變量lnami和lnpros的彈性系數(shù)分別為0.379和0.173且在1%水平顯著，表明：（1）對(duì)于先進(jìn)制造業(yè)集群來說，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值每提高1%，將推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)集群度平均增加0.379%;（2）對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來說，先進(jìn)制造業(yè)集群度每增加1%，將推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值平均提高0.173%。模型3和4核心解釋變量lnami和lnpros的彈性系數(shù)分別為0.630和0.351，且在1%的顯著性水平下顯著，表明：（1）對(duì)于先進(jìn)制造業(yè)集群來說，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值每提高1%，將推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)集群度平均增加0.630%;（2）對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來說，先進(jìn)制造業(yè)集群度每增加1%，將推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值平均提高0.351%。以上結(jié)果表明長(zhǎng)三角城市先進(jìn)制造業(yè)集群和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間存在顯著的雙向促進(jìn)關(guān)系，

對(duì)于控制變量而言，模型1和模型3中高校教師人數(shù)、申請(qǐng)專利授權(quán)量和固定資產(chǎn)投資對(duì)城市的先進(jìn)制造業(yè)集群都有顯著的正向影響，表明良好的教育環(huán)境，技術(shù)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境均有利于吸引先進(jìn)制造業(yè)集群;而人口規(guī)模的系數(shù)顯著為負(fù)，這可能是由于當(dāng)城市人口規(guī)模過度擴(kuò)張導(dǎo)致的要素價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)激烈，使其上漲幅度超過了交易成本下降的幅度，因此先進(jìn)制造業(yè)趨于分散。模型2和模型4中高校教師人數(shù)、申請(qǐng)專利授權(quán)量、人口規(guī)模、外商直接投資、人均工資水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展均有顯著的正向影響，其中人口規(guī)模促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的原因可能在于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于要素價(jià)格變動(dòng)不敏感而對(duì)交易成本變動(dòng)敏感。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到區(qū)位熵也能反應(yīng)某一地區(qū)的先進(jìn)制造業(yè)集聚程度，為驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用區(qū)位熵指標(biāo)（lq）替代赫芬達(dá)爾系數(shù)（ami），公式如下：

其中，[lqij]為i城市第j年的先進(jìn)制造業(yè)區(qū)位熵，[xij]為i城市j年的先進(jìn)制造業(yè)總產(chǎn)值，[Xij]為i城市第j年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值，[qij]為我國第j年的先進(jìn)制造業(yè)總產(chǎn)值，[Qj]為我國第j年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值。

表2是替換指標(biāo)后先進(jìn)制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聯(lián)立方程模型估計(jì)結(jié)果。模型中大部分控制變量的顯著性和方向均不變。本文重點(diǎn)在于研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)集群的關(guān)系，模型1和模型3中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的系數(shù)分別為0.076和0.132，且在1%的顯著性水平上顯著，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)先進(jìn)制造業(yè)集群有顯著的推動(dòng)作用，需要注意的是，模型1和模型3的擬合優(yōu)度均不高，這可能是由于所采用的區(qū)位熵指標(biāo)波動(dòng)幅度較小造成的;模型2和模型4中先進(jìn)制造業(yè)區(qū)位熵的系數(shù)分別為0.713和1.305，均在1%的顯著性水平上顯著，且擬合優(yōu)度均在0.9以上，解釋力較強(qiáng)，表明先進(jìn)制造業(yè)集群對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用。上述實(shí)證結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的先進(jìn)制造業(yè)集群與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互動(dòng)假說，且二者相互促進(jìn)。

三、結(jié)論

長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)集群之間存在顯著的雙向互動(dòng)。一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過降低交易成本、提供知識(shí)密集型服務(wù)等促進(jìn)了先進(jìn)制造業(yè)集群;另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間本身具有較強(qiáng)的技術(shù)關(guān)聯(lián)性，而先進(jìn)制造業(yè)集群基于成本和高端價(jià)值鏈考慮，選擇與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)合作發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)因此發(fā)展得更為專業(yè)化和規(guī)?；?。

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作者簡(jiǎn)介：

張曉紅（1995-? ），女，漢族，江蘇無錫人，經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院研究生在讀，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。