高猛猛,蔣 艷
(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200093)
隨著信息化社會(huì)的不斷發(fā)展,企業(yè)間的關(guān)系呈現(xiàn)出具有交叉結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)化趨勢(shì),供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)也日益復(fù)雜化.供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部不確定性風(fēng)險(xiǎn)因素給供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的正常穩(wěn)定運(yùn)行帶來了巨大的影響.2001年9月11日美國(guó)發(fā)生恐怖襲擊事件后,由于航空和道路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的中斷,一些電子產(chǎn)品和汽車零部件的供貨發(fā)生了嚴(yán)重的延誤.蘋果2018年公布的供應(yīng)商前200家公司共計(jì)778家工廠,分布在中國(guó)、日本、韓國(guó)、美國(guó)和德國(guó)等不同國(guó)家.供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)或功能出現(xiàn)事故的影響都會(huì)擴(kuò)散到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,使得供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)上所有節(jié)點(diǎn)企業(yè)都將面臨日益復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn).
目前對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的研究主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)演化、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)管理等方面,國(guó)內(nèi)外學(xué)者展開了有關(guān)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究.劉家國(guó)等(2018)運(yùn)用系統(tǒng)工程論中的物理-事理-人理方法與企業(yè)實(shí)踐相結(jié)合,形成了一個(gè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理框架對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究[1].Rajesh和Ravi(2015)運(yùn)用灰色理論等對(duì)緩解供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的影響因素之間的因果關(guān)系進(jìn)行了研究[2].William等(2015)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)定義、風(fēng)險(xiǎn)類型、風(fēng)險(xiǎn)因素和風(fēng)險(xiǎn)管理與緩解策略的研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述[3].Ledwoch等(2016)基于系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的概念,通過加入地理風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[4].Mizgier(2018)建立了一個(gè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)模型,并提出了一種多產(chǎn)品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)組合管理方法[5].雷勛平(2015)建立了一個(gè)基于熵權(quán)的可拓決策模型,為汽車制造業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)級(jí)提供了新的方法和思路[6].吳天魁等(2014)采用模糊綜合評(píng)判方法分析供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)事件及事件的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),為企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和控制提供支持[7].
在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)研究過程中需要采取系統(tǒng)的觀點(diǎn)綜合分析供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中(包括計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)和供應(yīng)階段)的各種風(fēng)險(xiǎn)影響因素,構(gòu)建出一個(gè)合理的影響因素分析體系.建立基于網(wǎng)絡(luò)分析法和灰色聚類方法的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)影響因素評(píng)價(jià)體系,選取供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中的各種風(fēng)險(xiǎn)影響因素,對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行建模評(píng)價(jià),也許是有價(jià)值的研究課題.
供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理是具有復(fù)雜性、層次性、多樣性和動(dòng)態(tài)性等特征的系統(tǒng)工程.參考Akkawuttiwanich(2018)在研究供應(yīng)鏈關(guān)鍵性能指標(biāo)時(shí)使用的供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型(SCOR)[8],在不考慮退貨的基礎(chǔ)上,將供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作階段劃分為計(jì)劃階段、采購(gòu)階段、生產(chǎn)階段和供應(yīng)階段.由于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的動(dòng)態(tài)性,導(dǎo)致供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作相生相伴,風(fēng)險(xiǎn)因素不會(huì)靜止于某一個(gè)運(yùn)作階段,而是在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作的動(dòng)態(tài)過程中不斷變化.參考Rajesh(2018)關(guān)于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)影響的研究中所給出的風(fēng)險(xiǎn)影響因素[9],邀請(qǐng)供應(yīng)鏈領(lǐng)域部分研究專家和企業(yè)供應(yīng)鏈管理人員對(duì)汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行分析,得知汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)影響因素主要包括:外部沖擊因素、資源限制因素、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征因素、管理水平因素、人本因素和性能特征因素等,如表1所示.相關(guān)參數(shù)定義如表2所示.
表1 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)影響因素及說明
表2 參數(shù)定義及說明
3.1.1 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)
供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)存在于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作的各個(gè)階段,包括計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)和供應(yīng),這些階段并不是獨(dú)立存在于供應(yīng)鏈系統(tǒng)之中,每個(gè)階段在實(shí)際運(yùn)作過程中都會(huì)對(duì)上游或者下游階段產(chǎn)生影響.各種風(fēng)險(xiǎn)影響因素在作用于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作過程時(shí)不是相互獨(dú)立的,它們可能相互影響和轉(zhuǎn)化.供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)不同的運(yùn)作階段對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的敏感程度也有所不同.基于上述分析,建立了汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析模型的ANP結(jié)構(gòu)層次模型,如圖1所示.
圖1 ANP結(jié)構(gòu)層次模型
3.1.2 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重
首先構(gòu)造風(fēng)險(xiǎn)影響因素判斷矩陣,通過供應(yīng)鏈方向研究專家和企業(yè)供應(yīng)鏈管理人員依據(jù)九標(biāo)度規(guī)則分別對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素和運(yùn)作階段進(jìn)行兩兩比較進(jìn)行評(píng)分,并對(duì)各個(gè)運(yùn)作階段對(duì)于各個(gè)影響因素的影響敏感程度進(jìn)行兩兩比較和評(píng)分,從而得到三組判斷矩陣Xp={bj,j}4×4,Xf={bi,j}6×6和Xpf={bi,j}6×4.
然后參考王霞等人(2011)在研究軟件外包產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟決策時(shí)對(duì)ANP(網(wǎng)絡(luò)層次分析法)應(yīng)用軟件應(yīng)用的介紹[10],對(duì)加權(quán)超矩陣和極限超矩陣進(jìn)行計(jì)算,最終得到運(yùn)作階段賦權(quán)權(quán)重向量Wp=[wp1,wp2,wp3,wp4]T和影響因素賦權(quán)權(quán)重向量Wf=[wf1,wf2,wf3,wf4,wf5,wf6]T.
采用灰色聚類方法對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)影響因素做出定性兼具定量的表述和判斷.
3.2.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)集評(píng)分
在評(píng)價(jià)模型中,把供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)影響程度指標(biāo)評(píng)分R劃分為10分,分別表示影響程度非常低、影響程度很低、影響程度低、影響程度較低、影響程度一般低、影響程度一般高、影響程度較高、影響程度高、影響程度很高和影響程度非常高,然后運(yùn)用專家評(píng)分法對(duì)每一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分,并對(duì)n位專家的評(píng)分進(jìn)行取平均值,從而得到評(píng)價(jià)指標(biāo)集評(píng)分矩陣X={xi,j}6×4.
3.2.2 確定灰色聚類的灰類
為方便進(jìn)行灰色聚類分析,將供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)供應(yīng)鏈各個(gè)運(yùn)作階段的影響等級(jí)分為極高影響、較高影響、一般影響、較低影響以及很低影響5個(gè)不同的灰類.供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)影響因素灰類區(qū)間如表3所示.
表3 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)影響因素灰類區(qū)間
3.2.3 確定白化權(quán)函數(shù)
(1)
3.2.4 折算系數(shù)計(jì)算
采用尹航(2009)在對(duì)高新技術(shù)成果綜合轉(zhuǎn)化價(jià)值評(píng)價(jià)中所使用的對(duì)各選擇指標(biāo)賦予不同的權(quán)重的方法[12],進(jìn)行折算系數(shù)的處理.首先在所確定的白化權(quán)函數(shù)的基礎(chǔ)上,得到初始折算系數(shù)為
(2)
(3)
3.2.5 計(jì)算灰色聚類評(píng)價(jià)值
由式(4)計(jì)算供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)影響因素關(guān)于灰類k的綜合聚類系數(shù).
(4)
3.2.6 灰色聚類結(jié)果分析
由式(5)對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)影響因素所隸屬于的灰類進(jìn)行判定,并在每一類灰類中對(duì)所得的綜合聚類系數(shù)根據(jù)其大小進(jìn)行排序.
(5)
邀請(qǐng)供應(yīng)鏈領(lǐng)域的研究學(xué)者和企業(yè)供應(yīng)鏈管理人員對(duì)汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行調(diào)查分析,依據(jù)上述供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析模型進(jìn)行汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)影響因素的分析研究.
根據(jù)建立供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)影響因素ANP結(jié)構(gòu)層次模型,邀請(qǐng)相關(guān)專家根據(jù)九標(biāo)度評(píng)分規(guī)則對(duì)汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)因素,運(yùn)作階段和運(yùn)作階段對(duì)于影響因素的影響敏感程度進(jìn)行兩兩比較和評(píng)分,得到判斷矩陣XP,Xf和Xpf.并對(duì)所得到的判斷矩陣參考王霞等人使用超級(jí)決策軟件的過程,在超級(jí)決策軟件中進(jìn)行加權(quán)超矩陣和極限超矩陣計(jì)算,最終得到運(yùn)作階段賦權(quán)權(quán)重向量Wp=(0.2538,0.1753,0.3325,0.2385)T和影響因素的賦權(quán)權(quán)重向量Wf=(0.1543,0.1554,0.1763,0.1022,0.2013,0.2105)T.
4.2.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)集評(píng)分
邀請(qǐng)5位供應(yīng)鏈領(lǐng)域研究學(xué)者和企業(yè)供應(yīng)鏈管理人員對(duì)每一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)對(duì)供應(yīng)鏈各個(gè)運(yùn)作階段的影響程度進(jìn)行評(píng)分,對(duì)5位專家的評(píng)分取平均值從而得到評(píng)價(jià)指標(biāo)集評(píng)分矩陣如表4所示.
表4 評(píng)價(jià)指標(biāo)集評(píng)分矩陣
4.2.2 計(jì)算折算系數(shù)
考慮到供應(yīng)鏈運(yùn)作各個(gè)階段對(duì)風(fēng)險(xiǎn)影響因素的影響敏感程度不同,需要對(duì)不同階段賦予不同的權(quán)重,根據(jù)式(2)-(3)的折算方法和運(yùn)作階段賦權(quán)權(quán)重向量WP進(jìn)行折算系數(shù)的處理.具體的數(shù)據(jù)和計(jì)算結(jié)果見表5.
表5 折算系數(shù)
4.2.3 灰色聚類評(píng)價(jià)值計(jì)算
根據(jù)式(1)所示的白化權(quán)函數(shù)和表2的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)影響因素灰類區(qū)間,將表4中的評(píng)價(jià)指標(biāo)集評(píng)分矩陣數(shù)值帶入式(1)進(jìn)行計(jì)算,得到風(fēng)險(xiǎn)影響因素的所有白化權(quán)函數(shù)值.再根據(jù)式(4)計(jì)算汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)影響因素關(guān)于灰類k的綜合聚類系數(shù).通過計(jì)算得到灰色綜合聚類系數(shù)數(shù)據(jù),如表6所示.
表6 灰色聚類系數(shù)表
4.2.4 灰色聚類結(jié)果分析
根據(jù)式(5)判定汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)影響因素所隸屬的灰類,從而得到灰類向量
[0.3778,0.3355,0.7616,0.1621,0.3406,0.5379]T.
對(duì)所得到的灰類結(jié)果和影響程度排序可得以下結(jié)論:
1)影響程度較高的汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)因素為外部沖擊因素、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征因素和管理水平因素,其中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征因素對(duì)汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)的影響大于外部沖擊因素的影響,且大于管理水平因素的影響;
2)影響程度一般的汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)因素為資源限制因素和性能特征因素,其中性能特征因素對(duì)汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)的影響大于資源限制因素的影響.
識(shí)別、分析和評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)影響因素的影響程度對(duì)于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作和管理是至關(guān)重要的,這一過程是具有復(fù)雜性、層次性、多樣性的評(píng)價(jià)過程.利用ANP方法對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)因素的相對(duì)影響程度和各階段對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的敏感程度進(jìn)行分析,得到各運(yùn)作階段的權(quán)重和各影響因素的權(quán)重,并在所得到的權(quán)重的基礎(chǔ)上利用灰色聚類分析對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行評(píng)分,排序并篩選出影響程度大的風(fēng)險(xiǎn)影響因素.
對(duì)汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)影響因素的建模和分析評(píng)價(jià)結(jié)果表明汽車零部件供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征因素相對(duì)于其他因素的影響程度最大,說明在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)交叉結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜化趨勢(shì)下,供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)對(duì)于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的影響程度不斷增大,在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)管理過程中要高度重視對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析.
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)2020年3期