唐義德 章杰 李德平

摘要：隨著科學技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷進步，在各領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于不動產(chǎn)登記中，對不動產(chǎn)登記行業(yè)的發(fā)展有著積極的意義。從當前人工智能的框架與算法、國內(nèi)人工智能的發(fā)展、人工智能落地不動產(chǎn)等方面展開分析。

關(guān)鍵詞：人工智能;不動產(chǎn)登記;模型訓練

中圖分類號：F293文獻標識碼：B

文章編號：1001-9138-（2020）08-0054-56收稿日期：2020-07-16

人工智能技術(shù)在不動產(chǎn)登記中的應(yīng)用是不動產(chǎn)科學發(fā)展的需要，也是社會發(fā)展對不動產(chǎn)登記行業(yè)提出的新要求。將人工智能技術(shù)引入到不動產(chǎn)登記行業(yè)中可以讓工作效率得到極大提升，也可以更好地規(guī)避人為造成的錯誤登記，方便申請人辦理業(yè)務(wù)，實現(xiàn)網(wǎng)上申請、計算機自動審核，同時節(jié)省大量人力、物力及財力。

1人工智能技術(shù)

1956年，首次出現(xiàn)“人工智能”一詞。人工智能技術(shù)是一種信息知識處理系統(tǒng)，包括對數(shù)據(jù)或信息資源的收集、確認、顯示、整理、解釋、驗證及交流傳播等。通過對人類思維方式和行為的研究分析，利用相關(guān)的技術(shù)，通過對大量訓練素材進行自動學習，形成特定的識別模式，讓機器能夠?qū)θ说男袨檫M行模擬?？梢?，人工智能的實現(xiàn)離不開框架和算法。

框架是智能化的基礎(chǔ)與核心，為復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在學習效率、運行性能、靈活度、可擴展性等方面提供強有力的支撐。常用的框架有：允許在任何CPU或GPU上使用數(shù)據(jù)流圖進行數(shù)值計算的開源軟件TensorFlow;強分離計算網(wǎng)絡(luò)模塊化和維護的庫，提供學習算法和模型描述的Micro-softCNTK;允許以高效率的方式進行涉及多維數(shù)組的數(shù)值操作的Theano;強大的深度學習框架，可輕松構(gòu)建用于圖像分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Caffe;提供高層次的抽象，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配置變得更簡單的接口Keras;用于科學合數(shù)值的開源機器學習庫，通過大量的算法，更容易深入學習研究，同時提供線性代數(shù)程序和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提高了效率與速度的Torch等。

算法是人工智能的基石。人工智能的常用算法有：人臉檢測和識別之Facenet和InsightFace、目標檢測和提取之Centernet、OCR文字識別之文本方向分類CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法、OCR文字定位檢測Psenet算法、OCR文字識別CRNN算法等。

2國內(nèi)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀

人工智能在國內(nèi)市場中備受矚目，隨著技術(shù)逐漸成熟，近幾年人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，在國內(nèi)已經(jīng)步入商業(yè)化應(yīng)用階段，廣泛地應(yīng)用于各行各業(yè)。針對不同應(yīng)用場景開發(fā)相應(yīng)技術(shù)，包括圖像識別技術(shù)、語音識別技術(shù)及其他深度學習與應(yīng)用等。人工智能在各行各業(yè)中發(fā)揮了很大的作用，例如節(jié)約了人工成本、提高工作效率、降低人為泄露數(shù)據(jù)風險、更好地服務(wù)于人類等。

目前，國內(nèi)以百度、阿里巴巴、騰訊等較為領(lǐng)先，所涉及領(lǐng)域包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別等。人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要集中在安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、機器人等領(lǐng)域，而農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、法律行業(yè)及不動產(chǎn)登記行業(yè)，這些行業(yè)因其自身的獨特性，還處于人工智能浪潮的后端。

3人工智能在不動產(chǎn)登記行業(yè)的現(xiàn)狀

目前，人工智能在不動產(chǎn)登記行業(yè)中的應(yīng)用還不是很廣泛，原因在哪里？

前文提到，人工智能是依賴于大量的素材樣本對機器進行訓練，只有經(jīng)過不斷地訓練，機器才會有辨識能力。在不動產(chǎn)登記中，要讓機器能更好地服務(wù)于人類，就需要讓機器全面了解、深度學習不動產(chǎn)登記業(yè)務(wù)中所涉及的各個環(huán)節(jié)與所有材料。但實際業(yè)務(wù)中，所需資料包含個人身份信息、購房合同、購房發(fā)票、契稅發(fā)票等。這些數(shù)據(jù)信息，既是針對性的專項材料，又都涉及信息保密，無法毫無保留地面向社會成為訓練素材。可見，在不動產(chǎn)登記行業(yè)中，缺乏大量的訓練素材，是人工智能沒有得到全面應(yīng)用的主要原因。那么，如何讓人工智能真正落地到不動產(chǎn)登記行業(yè)中呢？

4人工智能落地不動產(chǎn)登記行業(yè)

綜上所述，人工智能真正落地不動產(chǎn)登記行業(yè)中，首先要解決的就是訓練素材的問題。針對不動產(chǎn)登記中材料的特殊性，要專項面對不動產(chǎn)登記行業(yè)，進行特殊、專項地處理，將登記中所需要的證件材料經(jīng)過歸類分析，讓機器進行深度學習，最終可以智能區(qū)分材料類別、識別材料細節(jié)等，從而達到不動產(chǎn)登記業(yè)務(wù)辦理智能化的目的。

在不動產(chǎn)業(yè)務(wù)辦理過程中，材料預(yù)審環(huán)節(jié)需要資料審核員對申請人提交的所有材料進行核驗，核驗申請人提交的資料齊全無誤后才予受理。利用人工智能技術(shù)，把資料交給機器進行智能識別、處理，可以縮減業(yè)務(wù)辦理時間，降低審核失誤率。

4.1智能檢測提交資料

根據(jù)不動產(chǎn)登記資料要求，訓練機器在證照類型和資料的合法性與完善度方面進行分析（見圖1）。判斷提交資料類型，預(yù)審機器經(jīng)過大量素材訓練，可以快速判斷出資料的所屬證件類型。例如根據(jù)上傳資料圖像，判斷上傳的資料是身份證、戶口本、還是結(jié)婚證等;檢驗資料的合法性與完善度，機器根據(jù)業(yè)務(wù)辦理所需要件以及材料的規(guī)定，通過目標檢測算法，判斷上傳資料中是否含有指定目標。例如，在購買二手房辦理產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移登記時，通過人工智能判斷上傳資料中是否包含了交易合同，并自行核驗房屋交易合同中的簽字、簽章的情況。當上傳了無簽字的購房交易合同時，人工智能沒有檢測到簽字目標，則判斷上傳的資料無效，確定并反饋此次資料審核不通過。

4.2身份驗證

通過攝像頭采集獲取申請人的面部圖像，利用其核心算法對申請人面部的五官、臉型、位置等進行計算分析，與提交資料的范本進行人臉識別比對，最終判斷出申請人身份與提交資料是否一致，從而確認申請人的身份。

同時，通過OCR識別證件內(nèi)容，人工智能經(jīng)過分析、校驗證件內(nèi)容與申請?zhí)顚懶畔⒒驍?shù)據(jù)庫里的內(nèi)容是否一致。以購買二手房的轉(zhuǎn)移登記為例，在資料預(yù)審環(huán)節(jié)中，買方上傳身份證件信息后，人工智能自動識別上傳的身份證件信息，并校對該身份證件信息與提交業(yè)務(wù)信息中的買方信息是否一致，最后根據(jù)比對結(jié)果判斷資料的有效性，同時反饋審核結(jié)果。

5人工智能在不動產(chǎn)登記中的應(yīng)用成效

資料預(yù)審環(huán)節(jié)經(jīng)過智能化轉(zhuǎn)變后，把預(yù)審環(huán)節(jié)從線下完全轉(zhuǎn)移到線上，全程無人為參與，審核過程中只要其中一項資料出現(xiàn)問題，則此次業(yè)務(wù)申請都無法通過。

對申請人來說，資料預(yù)審智能化，讓申請人在辦理業(yè)務(wù)前就能明確了解業(yè)務(wù)所需申請材料及材料規(guī)范，減少業(yè)務(wù)辦理流程，極大地縮減了不動產(chǎn)登記業(yè)務(wù)的辦理時間，為申請人提供了更多的便利。

對于不動產(chǎn)登記中心來說，資料預(yù)審用機器替代人來核驗資料，機器以數(shù)據(jù)為依據(jù)，做到無感情的客觀核驗，降低資料審核失誤率，同時還能優(yōu)化廉政服務(wù);機器的審核反饋速度幾乎可達到零間隔，實時反饋。加上機器可以做到無間斷的審核，從而提高了資料審核效率及業(yè)務(wù)辦理效率。目前，人工智能通過上述方法，在北京市某區(qū)不動產(chǎn)登記中心進行實踐，已取得良好效果。

6結(jié)語

近年來，不動產(chǎn)登記推進“放管服”改革，逐步實行“互聯(lián)網(wǎng)+不動產(chǎn)登記”，實現(xiàn)“不見面”審批。人工智能在不動產(chǎn)登記行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，必將給申請人帶來便利，有效保障申請人提供的資料信息安全。