李英姿，張 碩，張曉冬

1 北京科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083 2 華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 102206

引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，基于互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)和創(chuàng)新也應(yīng)運(yùn)而生。十九大報(bào)告中再一次指出了科技創(chuàng)新的重要性，提出要著力以科技創(chuàng)新為核心，全方位推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新、品牌創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)組織創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新，把創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略落實(shí)到現(xiàn)代化建設(shè)整個(gè)進(jìn)程和各個(gè)方面。因此，基于互聯(lián)網(wǎng)的萬眾創(chuàng)新(簡稱眾創(chuàng))成為重要的產(chǎn)品創(chuàng)新模式[1]，這一模式將深刻地改變?nèi)藗兾磥淼膮f(xié)作模式、交往模式，甚至生活模式。

劉志迎等[1]闡述了眾創(chuàng)的含義和類型，開源設(shè)計(jì)是最典型的眾創(chuàng)模式。STALLMAN[2]提出自由軟件的概念，隨后發(fā)展成開源軟件。在過去的十多年中，對(duì)開源軟件開發(fā)的研究漸漸成為熱點(diǎn)，這種設(shè)計(jì)模式利用開放式群體創(chuàng)新的巨大潛力，由大量志愿者借助于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)平臺(tái)自發(fā)進(jìn)行協(xié)同產(chǎn)品設(shè)計(jì)。Linux和Apache的成功，讓開源這個(gè)概念得到大眾的廣泛認(rèn)知，近年來手機(jī)安卓系統(tǒng)的成功應(yīng)用也讓越來越多的人關(guān)注“開源”。與此同時(shí)，開源這個(gè)概念也被成功應(yīng)用到知識(shí)分享(維基百科、百度百科)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)(Lego Ideas)等領(lǐng)域。大量案例表明，開源這一設(shè)計(jì)模式在產(chǎn)品的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化、技術(shù)轉(zhuǎn)化、市場導(dǎo)向、創(chuàng)新程度等方面具有顯著的低成本和高客戶滿意度的優(yōu)勢。目前，雖然這一創(chuàng)新模式不乏成功案例，但大量的開源社區(qū)仍以失敗告終。由實(shí)證研究分析可知，社區(qū)規(guī)模和人員持續(xù)性的創(chuàng)新是社區(qū)不斷發(fā)展和壯大的根本要素[3-4],很多社區(qū)由于持續(xù)創(chuàng)新動(dòng)力不足導(dǎo)致最終失敗。人作為開源設(shè)計(jì)過程中最重要的因素，他們的貢獻(xiàn)和服務(wù)質(zhì)量影響整個(gè)社區(qū)的輸出。然而，開源設(shè)計(jì)社區(qū)中的成員具有高度自治性，同時(shí)，組織呈現(xiàn)松散扁平式且無具體組織規(guī)則，如何讓成員提高創(chuàng)新績效從而持續(xù)地貢獻(xiàn)，成為學(xué)者們研究的重要內(nèi)容。本研究基于認(rèn)知評(píng)價(jià)理論，從在線評(píng)價(jià)的角度出發(fā)，以開源設(shè)計(jì)社區(qū)為研究背景，探討社區(qū)中評(píng)價(jià)數(shù)量和帶有情感色彩的評(píng)價(jià)對(duì)社區(qū)不同類型成員創(chuàng)新績效的影響。

1 相關(guān)研究評(píng)述

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始重視開源設(shè)計(jì)這一創(chuàng)新模式。企業(yè)可以通過借助更為龐大的創(chuàng)新資源為自身服務(wù)，獲取創(chuàng)意，從而更快地占領(lǐng)市場先機(jī)。對(duì)于企業(yè)來說，參與開源模式可以幫助企業(yè)整合外部資源[5-6]，如果企業(yè)很好地利用外部資源，可以降低開發(fā)成本[7]。第九次開源年度未來報(bào)告指出，在全球范圍內(nèi)接受調(diào)查的1 300家企業(yè)中，有64%參與了開源設(shè)計(jì)，并預(yù)測在未來3年中這一數(shù)字將超過88%[8]。這說明，越來越多的企業(yè)意識(shí)到利用外部創(chuàng)新資源的重要性。VON KROGH et al.[9]提出6類方法幫助制造企業(yè)提升創(chuàng)新過程，其中包括要吸收外部創(chuàng)新資源，因?yàn)槭褂梅莻鹘y(tǒng)的知識(shí)來源能夠引發(fā)過程創(chuàng)新并且能夠解決困難。然而，盡管開源設(shè)計(jì)過程本質(zhì)上是產(chǎn)品開發(fā)和創(chuàng)新的過程，社區(qū)成員是產(chǎn)品開發(fā)活動(dòng)的主體，是驅(qū)動(dòng)演化過程的主要因素。但與傳統(tǒng)開發(fā)組織的人員相比，開源設(shè)計(jì)社區(qū)的參與人員擁有更高的主動(dòng)性、自主性和協(xié)同性[10]。這體現(xiàn)在3個(gè)方面：①社區(qū)成員可以自主選擇是否加入或退出社區(qū)；②由于在開源設(shè)計(jì)過程中組織呈現(xiàn)松散扁平的特點(diǎn)，所以社區(qū)成員在社區(qū)中僅受社區(qū)日常管理規(guī)則約束，不受組織的限制；③在開發(fā)和設(shè)計(jì)活動(dòng)中，社區(qū)成員自由選擇任務(wù)和模塊，也可以在開發(fā)過程中自由加入和退出。社區(qū)成員的自主性和流動(dòng)性對(duì)整個(gè)開源設(shè)計(jì)過程造成重要的影響，包括對(duì)社區(qū)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響[11]、社區(qū)可持續(xù)發(fā)展的影響[12]，進(jìn)而影響開源設(shè)計(jì)的成功。CROWSTON et al.[13]認(rèn)為，與社區(qū)規(guī)模相比，社區(qū)成員的貢獻(xiàn)量更為重要；MIDHA et al.[3]以項(xiàng)目受歡迎程度和開發(fā)者活躍度作為指標(biāo)探索影響開源軟件的因素，認(rèn)為開發(fā)者能夠在社區(qū)內(nèi)持續(xù)的貢獻(xiàn)成為開源社區(qū)成功的重要因素。

根據(jù)MARTINEZ-TORRES[14]的研究，在開源設(shè)計(jì)社區(qū)中，社區(qū)成員往往被劃分為核心成員、活躍成員和次要成員3類，不同社區(qū)成員具有不同的行為模式。每類成員在開源設(shè)計(jì)社區(qū)中的選擇程度不同，核心成員負(fù)責(zé)引導(dǎo)和協(xié)調(diào)開源項(xiàng)目，他們參與項(xiàng)目時(shí)間較長，貢獻(xiàn)最大；活躍成員對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)有著規(guī)律的貢獻(xiàn)；而次要成員偶爾對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)有貢獻(xiàn)，甚至有從來不貢獻(xiàn)的“搭便車者”。所以，社區(qū)成員的活躍程度和對(duì)項(xiàng)目貢獻(xiàn)的頻繁程度決定了開源設(shè)計(jì)項(xiàng)目是否能夠成功，而如何促使成員持續(xù)活躍在開源設(shè)計(jì)社區(qū)中則與動(dòng)機(jī)密切相關(guān)。

VON KROGH et al.[15]對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)人員參與動(dòng)機(jī)進(jìn)行了綜述研究，開源設(shè)計(jì)社區(qū)參與者的動(dòng)機(jī)可以分為內(nèi)部動(dòng)機(jī)、外部動(dòng)機(jī)、內(nèi)在化的外部動(dòng)機(jī)3類。內(nèi)部動(dòng)機(jī)主要描述參與者自身的屬性，包括興趣、利他主義、意識(shí)形態(tài)；外部動(dòng)機(jī)主要是指職業(yè)發(fā)展和報(bào)酬等方面；內(nèi)在化的外部動(dòng)機(jī)則是指參與者與其他成員或者社區(qū)的關(guān)系，這些動(dòng)機(jī)雖然源于參與者本身，但往往靠外化的形式展現(xiàn)出來，主要包括聲譽(yù)、互惠主義、學(xué)習(xí)和求知。常靜等[16-17]對(duì)百度百科用戶的實(shí)證研究表明，實(shí)用價(jià)值動(dòng)機(jī)、興趣動(dòng)機(jī)、勝任性動(dòng)機(jī)、交往動(dòng)機(jī)和求知?jiǎng)訖C(jī)均影響其參與行為。由動(dòng)機(jī)研究可以發(fā)現(xiàn)，在開源社區(qū)中獲取良好的聲譽(yù)是成員積極參與設(shè)計(jì)和貢獻(xiàn)的重要?jiǎng)訖C(jī)之一,LAKHANI et al.[18]的研究認(rèn)為這是排名第4的動(dòng)機(jī)。認(rèn)知評(píng)價(jià)理論明確提出外部評(píng)價(jià)將影響個(gè)體的參與動(dòng)機(jī)。在開源設(shè)計(jì)社區(qū)，獲得名聲和聲望能夠提高社區(qū)成員的創(chuàng)新意愿，對(duì)其創(chuàng)新績效有積極的影響。根據(jù)HU et al.[19]的研究，衡量開源軟件開發(fā)人員獲得良好社會(huì)聲譽(yù)的方法，很大程度上是采用同行積極評(píng)價(jià)的數(shù)量。

已有研究表明，在開源設(shè)計(jì)社區(qū)中，每類成員的行為模式和成員規(guī)模各不相同。本研究從參與動(dòng)機(jī)的角度出發(fā)，考慮各類成員之間的差異，探討在線評(píng)價(jià)對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)不同類型成員創(chuàng)新績效的影響。

2 理論分析和研究假設(shè)

開源設(shè)計(jì)社區(qū)的組織結(jié)構(gòu)是典型的松散無邊界組織，其成員構(gòu)成為典型的洋蔥結(jié)構(gòu)[20]。為了探尋在線評(píng)價(jià)對(duì)不同類型成員的創(chuàng)新績效的影響，本研究考慮社區(qū)成員類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)，建立回歸模型，采用同行評(píng)價(jià)反映獲得的聲譽(yù)，選取評(píng)價(jià)數(shù)量和評(píng)價(jià)性質(zhì)兩個(gè)方面作為描述在線評(píng)價(jià)屬性的指標(biāo)[21-22]。本研究的評(píng)價(jià)是指開源社區(qū)參與人員接收到其他社區(qū)成員對(duì)其所提創(chuàng)意的評(píng)價(jià)，不包括對(duì)其評(píng)論進(jìn)行的評(píng)價(jià)；評(píng)價(jià)性質(zhì)則主要指評(píng)價(jià)的情感色彩，分為正面評(píng)價(jià)和負(fù)面評(píng)價(jià)。根據(jù)ALMARZOUQ et al.[23]和SEN et al.[24]的研究，選取發(fā)布的創(chuàng)意數(shù)量和在社區(qū)中的持續(xù)時(shí)間測量開源社區(qū)人員的創(chuàng)新績效。

由于不同類型成員在社區(qū)中的行為模式不同，本研究將社區(qū)成員類型作為調(diào)節(jié)變量，以此為前提，研究在線評(píng)價(jià)對(duì)社區(qū)成員創(chuàng)新績效的影響。

2.1 考慮成員類型差異下，評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)社區(qū)成員創(chuàng)新績效的影響

組織內(nèi)部人際評(píng)價(jià)是形成創(chuàng)新氛圍的一種重要情景因素，他人評(píng)價(jià)有時(shí)不僅僅只是一種短時(shí)的外部刺激，可能在個(gè)體心理上形成一種對(duì)評(píng)價(jià)的預(yù)期，進(jìn)而影響個(gè)體的心理和行為[25]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，各類在線創(chuàng)新社區(qū)興起，使網(wǎng)絡(luò)社區(qū)這一類虛擬和松散性較強(qiáng)的組織也有自己的創(chuàng)新特點(diǎn)，如品牌社區(qū)中的顧客創(chuàng)新[26]和開源設(shè)計(jì)社區(qū)參與人員的創(chuàng)新。在這些社區(qū)內(nèi)部，參與者的創(chuàng)新意愿受多種因素影響。其中，在線評(píng)價(jià)是影響社區(qū)成員行為的因素[27]。與其他在線社區(qū)一樣，在開源設(shè)計(jì)社區(qū)中，在線評(píng)價(jià)已成為社區(qū)成員交流的最重要媒介，是促進(jìn)組織內(nèi)知識(shí)和資源共享的有效手段之一[28]。社區(qū)成員通過相互評(píng)價(jià)建立社交關(guān)系，從而促進(jìn)成員自發(fā)的探索、學(xué)習(xí)、應(yīng)用自身所關(guān)心或了解的問題和話題等，并將自身的優(yōu)勢和長處展示出來[29]。因此，在線評(píng)價(jià)是驅(qū)動(dòng)社區(qū)成員主動(dòng)提交創(chuàng)意的有力推動(dòng)因素[18,30]。

成員在開源設(shè)計(jì)社區(qū)內(nèi)獲得的認(rèn)同會(huì)顯著影響其貢獻(xiàn)意愿[31]，當(dāng)成員在開源設(shè)計(jì)社區(qū)內(nèi)得到的評(píng)價(jià)越多，說明該成員在社區(qū)內(nèi)的貢獻(xiàn)引起的關(guān)注度越高，從而促使該成員進(jìn)行創(chuàng)新；獲得的關(guān)注度較低時(shí)，可能使成員對(duì)參與開源設(shè)計(jì)失去興趣。因此，本研究提出假設(shè)。

H1a評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員的創(chuàng)意數(shù)量有積極影響；

H1b評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員的持續(xù)時(shí)間有積極影響；

2.2 考慮成員類型差異下，帶有情感色彩的評(píng)價(jià)對(duì)社區(qū)成員創(chuàng)新績效的影響

基于認(rèn)知評(píng)價(jià)理論，外部評(píng)價(jià)對(duì)內(nèi)部的行為有顯著影響，但是正面評(píng)價(jià)和負(fù)面評(píng)價(jià)的影響不同[25]。來自社區(qū)成員的正面評(píng)價(jià)(即同行認(rèn)可)是一種對(duì)某用戶貢獻(xiàn)的簡單承認(rèn)，或者關(guān)于這個(gè)貢獻(xiàn)更為詳細(xì)的響應(yīng)[32]。在線社區(qū)環(huán)境下，同行認(rèn)可屬于社區(qū)的一種激勵(lì)，主要用于鼓勵(lì)社區(qū)成員積極參與社區(qū)活動(dòng)。有研究表明在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)平臺(tái)環(huán)境中，同行認(rèn)可和反饋是一種非常有效的激勵(lì)因素[33]。在開源設(shè)計(jì)社區(qū)中，HU et al.[19]的研究證明開源社區(qū)中的設(shè)計(jì)者依賴大量的正面評(píng)價(jià)獲得良好的社區(qū)聲譽(yù)，從而提高提交創(chuàng)意的意愿。在著名的開源軟件社區(qū)Apache和Freenet，成員獲得良好的同行聲譽(yù)與提交代碼的數(shù)量和頻率有顯著的正相關(guān)關(guān)系[34]，成員在e-mail列表中被提及的次數(shù)越多，貢獻(xiàn)的等級(jí)越高[35]；在海爾樂享社區(qū)創(chuàng)客實(shí)驗(yàn)室論壇，同行的評(píng)價(jià)和認(rèn)可對(duì)社區(qū)用戶的持續(xù)貢獻(xiàn)有積極的影響[36]。

由上述分析可知，帶有情感色彩的在線評(píng)價(jià)對(duì)于開源設(shè)計(jì)社區(qū)參與人員的創(chuàng)新績效有重要影響。對(duì)于開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員來說，正面評(píng)價(jià)可能激發(fā)他們的內(nèi)在動(dòng)機(jī)，促使他們進(jìn)行創(chuàng)新；負(fù)面評(píng)價(jià)則可能帶來負(fù)面的影響。因此，本研究提出假設(shè)。

H2a正面評(píng)價(jià)對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員的創(chuàng)意數(shù)量有積極影響；

H2b正面評(píng)價(jià)對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員的持續(xù)時(shí)間有積極影響；

H2c負(fù)面評(píng)價(jià)對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員的創(chuàng)意數(shù)量有消極影響；

H2d負(fù)面評(píng)價(jià)對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員的持續(xù)時(shí)間有消極影響。

2.3 成員類型的調(diào)節(jié)作用

已有研究表明, 開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員的行為模式不同、類型不同，他們?cè)谏鐓^(qū)中的地位和貢獻(xiàn)均有極大差異[14]。雖然核心成員在社區(qū)中貢獻(xiàn)了絕大多數(shù)的創(chuàng)意和代碼等，但其他活躍成員和次要成員在提升產(chǎn)品質(zhì)量(如修改軟件bug等)和產(chǎn)品推廣等方面發(fā)揮著重要的作用[37]。由此可見，不同類型的成員在開源設(shè)計(jì)社區(qū)都有不同的貢獻(xiàn)，均對(duì)社區(qū)的持續(xù)發(fā)展有重要意義。

本研究認(rèn)為，核心成員是社區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)最多、影響力最大的群體，他們已經(jīng)積累了一定的聲譽(yù)資本，并不會(huì)輕易離開經(jīng)?；顒?dòng)的社區(qū)[38]，因此受外界評(píng)價(jià)的影響相對(duì)較小。而開源社區(qū)中存在大量的次要人員，他們受到外界的負(fù)面評(píng)價(jià)較多時(shí)，會(huì)嚴(yán)重影響其積極性；同時(shí)，由于他們?cè)谠撋鐓^(qū)貢獻(xiàn)的時(shí)間和精力較少，對(duì)社區(qū)的粘性小，會(huì)輕易離開社區(qū)。因此，本研究提出假設(shè)。

H3在在線評(píng)價(jià)對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員貢獻(xiàn)行為的影響中，成員類型具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

綜上所述，本研究基于認(rèn)知評(píng)價(jià)理論以及開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員參與動(dòng)機(jī)和行為模式的研究成果，考慮社區(qū)成員類型的調(diào)節(jié)作用，探討在線評(píng)價(jià)對(duì)社區(qū)成員創(chuàng)新績效的影響，理論模型見圖1。

3 模型構(gòu)建和驗(yàn)證——以Local Motors為例

3.1 研究背景

本研究以Local Motors的數(shù)據(jù)作為研究依據(jù)，Local Motors成立于2007年，總部位于美國亞利桑那州鳳凰

圖1 理論模型Figure 1 Theoretical Model

城，它顛覆了傳統(tǒng)的車型生產(chǎn)流程，創(chuàng)造了用戶參與生產(chǎn)汽車的嶄新模式。Local Motors擁有全球最大的汽車設(shè)計(jì)交流社區(qū)，超過35 000名狂熱的汽車愛好者是該網(wǎng)站的忠實(shí)粉絲。網(wǎng)站經(jīng)常開展競賽或者招標(biāo)項(xiàng)目，每個(gè)人都可以提交獨(dú)特的設(shè)計(jì)方案，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)公開投票，最終確定獲勝方案。隨即在網(wǎng)站上公布此方案的源代碼，所有人可以提供完善定型和工藝流程的方案，最終在Local Motors的微型工廠完成零件采購和整車裝配。

本研究數(shù)據(jù)來源于該社區(qū)2008年5月20日至2017年5月19日的21個(gè)項(xiàng)目，下面以其中已結(jié)束的Rally Fighter項(xiàng)目為例，簡要介紹該社區(qū)的運(yùn)行流程。Rally Fighter是Local Motors制造的世界上第1輛以開放源代碼的方式生產(chǎn)并手工組裝的汽車，Rally Fighter的生產(chǎn)過程歷經(jīng)各種改裝，不斷適應(yīng)多種嚴(yán)酷的環(huán)境測試，再進(jìn)行后續(xù)完善調(diào)試，由專業(yè)技術(shù)人員和汽車愛好者在微型工廠手工組裝制造。

Rally Fighter汽車從研發(fā)到生產(chǎn)的順利進(jìn)行歸功于“開源”，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。

(1)整個(gè)設(shè)計(jì)和研發(fā)過程“開源”。通過在線社區(qū)聚合起特定的汽車愛好者和設(shè)計(jì)者，讓他們參與設(shè)計(jì)、選擇車體、決定內(nèi)部細(xì)節(jié)和部件，目的是推出一款社區(qū)全體成員都想擁有的汽車。

(2)生產(chǎn)、組裝和維護(hù)過程“共享”。Local Motors與合作者以及用戶共享數(shù)據(jù)，分享底盤和車體的全部信息，使車輛所有者、調(diào)校者、汽車維修公司輕松組裝部件，不僅滿足潛在的維護(hù)和調(diào)校需求，還能實(shí)現(xiàn)真正的零庫存。

另外，Local Motors不發(fā)展經(jīng)銷商，堅(jiān)持以“微型工廠生產(chǎn)汽車，并服務(wù)本地市場”的理念，也是開源汽車成功的重要原因。

本研究的重點(diǎn)為開源設(shè)計(jì)過程，因此主要集中在設(shè)計(jì)和研發(fā)過程的“開源”。圖2為Local Motors在線界面，如圖2所示，這一部分的功能均由在線社區(qū)Local Motors承擔(dān)。

以Rally Fighter為例，項(xiàng)目頁面由活動(dòng)、探索、討論和文件(現(xiàn)已改版)四大版塊組成，每個(gè)版塊的具體內(nèi)容見表1。

值得注意的是，開源項(xiàng)目結(jié)束后，相關(guān)頁面也會(huì)出現(xiàn)更新，如Rally Fighter已經(jīng)完成，但仍有人對(duì)此款汽車的改進(jìn)進(jìn)行討論和更新。

3.2 數(shù)據(jù)采集和變量描述

本研究通過火車采集器v 9.4.2版抓取4 462位參與者的相關(guān)有效數(shù)據(jù)?？紤]在線評(píng)價(jià)對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)內(nèi)不同類型成員創(chuàng)新績效的影響，借鑒MARTINEZ-

圖2 Local Motors在線社區(qū)界面Figure 2 Interface of Local Motors Online Community

表1 Rally Fighter 項(xiàng)目各版塊及其具體內(nèi)容說明Table 1 Various Section and Introduction of Rally Fighter Project

TORRES[14]對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員的分類，本研究將社區(qū)成員分為核心成員、活躍成員和次要成員3類。其中，核心成員和活躍成員的貢獻(xiàn)頻率是有規(guī)律的，而次要成員在開源社區(qū)的貢獻(xiàn)具有一定的隨機(jī)性和不穩(wěn)定性。與此同時(shí)，在社區(qū)形成的社交網(wǎng)絡(luò)中，核心成員與其他人員的交互大于活躍成員，活躍成員大于次要成員。本研究基于已有研究基礎(chǔ)，采用活躍度和交互度作為成員劃分的標(biāo)準(zhǔn)[39]，選取創(chuàng)意數(shù)量和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分類。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)指標(biāo)包括出度、入度和接近中心性，出度為社區(qū)成員的活躍程度，入度為社區(qū)成員的受關(guān)注程度(即成員影響力)，接近中心性為成員傳遞信息的距離。根據(jù)本研究抓取的有效數(shù)據(jù)和成員劃分標(biāo)準(zhǔn)，本研究中核心成員為49人，活躍成員為207人，次要成員為4 206人。

本研究以創(chuàng)意數(shù)量和持續(xù)時(shí)間測量開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員貢獻(xiàn)行為，以評(píng)價(jià)數(shù)量、正面評(píng)價(jià)和負(fù)面評(píng)價(jià)作為自變量，以成員類型作為調(diào)節(jié)變量。表2為變量說明，表3為變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。表3中變量之間的相關(guān)系數(shù)偏高，存在潛在的多重共線性問題。因此，根據(jù)DIAMANTOPOULOS et al.[40]的方法，進(jìn)行膨脹因子(VIF)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，VIF小于閾值3.300，可保證研究結(jié)果不受多重共線性影響。

3.3 模型構(gòu)建與分析

3.3.1 構(gòu)建模型

本研究分兩步構(gòu)建模型。

第1步，建立含有調(diào)節(jié)變量的回歸模型，以檢驗(yàn)成員類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)，并在考慮成員差異前提下，研究在線評(píng)價(jià)對(duì)社區(qū)成員創(chuàng)新績效的影響。構(gòu)建的模型為

M1-1：I_Num=α10+α11C_Num+α12P_Co+α13N_Co+

α14Mem+ε1

(1)

M1-2：I_Num=α20+α21C_Num+α22P_Co+α23N_Co+

α24Mem+α25C_Num·Mem+

α26P_Co·Mem+α27N_Co·Mem+ε2

(2)

M2-1：Dur=α30+α31C_Num+α32P_Co+α33N_Co+

α34Mem+ε3

(3)

M2-2：Dur=α40+α41C_Num+α42P_Co+α43N_Co+

α44Mem+α45C_Num·Mem+

α46P_Co·Mem+α47N_Co·Mem+ε4

(4)

表2 變量說明Table 2 Variables Description

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 3 Results for Descriptive Statistics of Variables

其中，α10～α40為截距項(xiàng)，α11～α14、α21～α27、α31～α34、α41～α47為各變量系數(shù)，ε1～ε4為誤差項(xiàng)。

第2步，分別建立不同類型成員的回歸模型，以探尋在線評(píng)價(jià)對(duì)不同類型成員創(chuàng)新績效的影響，并再次驗(yàn)證成員類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)。構(gòu)建的模型為

M3：I_Numi=α50i+α51i·C_Numi+α52i·P_Coi+

α53i·N_Coi+ε5i

(5)

M4：Duri=α60i+α61i·C_Numi+α62i·P_Coi+

α63i·N_Coi+ε6i

(6)

其中，i為不同類型的成員，取值為0、1、2，分別代表核心成員、活躍成員和次要成員；α50i和α60i為截距項(xiàng)，α51i～α53i、α61i～α63i為各變量的系數(shù)，ε5i和ε6i為殘差項(xiàng)。

3.3.2 結(jié)果和分析

表4給出成員類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。由表4的M1-2的回歸結(jié)果可知，評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)社區(qū)成員提出的創(chuàng)意數(shù)量的影響顯著為正，β=0.293，p<0.001，H1a得到驗(yàn)證；正面評(píng)價(jià)對(duì)社區(qū)成員提出的創(chuàng)意數(shù)量的影響顯著為正，β=0.028，p<0.050，H2a得到驗(yàn)證；負(fù)面評(píng)價(jià)對(duì)社區(qū)成員提出的創(chuàng)意數(shù)量的影響不顯著，β=-0.012，p>0.050，H2c未得到驗(yàn)證。

由表4的M2-2的回歸結(jié)果可知，評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)社區(qū)成員持續(xù)時(shí)間有顯著的正向影響，β=0.865，p<0.001，H1b得到驗(yàn)證；正面評(píng)價(jià)對(duì)社區(qū)成員持續(xù)時(shí)間的影響顯著為負(fù)，β=-0.056，p<0.010，H2b未得到驗(yàn)證。觀察樣本數(shù)量可以發(fā)現(xiàn)，有多個(gè)樣本存在高點(diǎn)贊數(shù)(正面評(píng)價(jià))和低持續(xù)時(shí)間的數(shù)據(jù)，這是由于本研究的成員按照創(chuàng)意數(shù)量和活躍度進(jìn)行分類，這些樣本中的成員參與了特定的項(xiàng)目，然后離開社區(qū)，他們創(chuàng)意數(shù)量很低，但獲得的正面評(píng)價(jià)很多，因此導(dǎo)致負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

由表4的M2-2的結(jié)果可知，負(fù)面評(píng)價(jià)對(duì)社區(qū)成員持續(xù)時(shí)間的影響為負(fù)，且影響較弱，β=0.034，p=0.070，H2d未得到驗(yàn)證。

由表4可知，M1-2和M2-2的ΔF均顯著，p<0.001，說明加入調(diào)節(jié)變量后，存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。H3得到驗(yàn)證。對(duì)交互項(xiàng)的顯著性進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)成員類型在評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)創(chuàng)意數(shù)量和持續(xù)時(shí)間的影響中有顯著的調(diào)節(jié)作用，p<0.001；但在正面評(píng)價(jià)對(duì)創(chuàng)意數(shù)量和負(fù)面評(píng)價(jià)對(duì)持續(xù)時(shí)間的影響中未體現(xiàn)調(diào)節(jié)作用，p>0.050。說明成員類型在在線評(píng)價(jià)對(duì)其創(chuàng)意數(shù)量和持續(xù)時(shí)間的影響存在差異，因此，本研究分別對(duì)不同類型的成員進(jìn)行分析，回歸結(jié)果見表5。其中，M3-1、M3-2、M3-3

表4 成員類型調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Moderating Effect Test Results for Types of Participants

表5 不同類型成員以創(chuàng)意數(shù)量、持續(xù)時(shí)間為因變量的回歸結(jié)果Table 5 Regression Results for Different Type Members with I_Num, Dur as Dependent Variable

圖3 調(diào)節(jié)效應(yīng)圖Figure 3 Moderating Effect

分別為核心成員、活躍成員和次要成員以創(chuàng)意數(shù)量為因變量的回歸模型，M4-1、M4-2、M4-3分別為3類成員以持續(xù)時(shí)間為因變量的回歸模型。

為更直觀地體現(xiàn)成員類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)，圖3給出成員類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖。

由表5的回歸結(jié)果可知，評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)核心成員創(chuàng)意數(shù)量的影響極其微弱，p>0.050；對(duì)活躍成員的創(chuàng)意數(shù)量有顯著正向影響，β=0.460，p<0.001；對(duì)次要成員的創(chuàng)意數(shù)量也有顯著正向影響，β=0.575，p<0.001。由圖3(a)可知，活躍成員的斜率與次要成員的斜率不同，說明評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)不同類型成員影響的差別顯著，這一結(jié)果對(duì)應(yīng)M1-2中評(píng)價(jià)數(shù)量×成員類型的回歸結(jié)果，β=0.127，p<0.001。

表5中，正面評(píng)價(jià)對(duì)活躍成員的創(chuàng)意數(shù)量有顯著正向影響，β=0.195，p<0.001；對(duì)次要成員的創(chuàng)意數(shù)量也有顯著正向影響，β=0.104，p<0.001。盡管正面評(píng)價(jià)對(duì)核心成員與對(duì)其他成員的影響差別顯著，但是由圖3(b)可知，活躍成員與次要成員的斜率差異較小。因此，在正面評(píng)價(jià)對(duì)創(chuàng)意數(shù)量的影響中，成員類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著，這一結(jié)果對(duì)應(yīng)M1-2中正面評(píng)價(jià)×成員類型的回歸結(jié)果，β=-0.024，p>0.050。

表5中，負(fù)面評(píng)價(jià)對(duì)核心成員和活躍成員的影響都不顯著，β=0.018，β=0.023，p>0.050；但對(duì)次要成員卻有顯著的正向影響，β=0.059，p<0.001。由圖3(c)可知，在負(fù)面評(píng)價(jià)對(duì)創(chuàng)意數(shù)量的影響中，成員類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)較為顯著，這一結(jié)果對(duì)應(yīng)M1-2中負(fù)面評(píng)價(jià)×成員類型的回歸結(jié)果，β=-0.023，p<0.050。

表5中，評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)3類成員的持續(xù)時(shí)間均有顯著的正向影響，β核心成員=0.569，p<0.010；β活躍成員=0.398，p<0.001；β次要成員=0.524，p<0.001。由圖3(d)可知，3類成員的斜率顯著不同，說明在評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)持續(xù)時(shí)間的影響中成員類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，這一結(jié)果對(duì)應(yīng)M2-2中評(píng)價(jià)數(shù)量×成員類型的回歸結(jié)果，β=0.378，p<0.001。

表5中，正面評(píng)價(jià)對(duì)核心成員和活躍成員的持續(xù)時(shí)間的影響不明顯，p>0.050；但對(duì)次要成員的持續(xù)時(shí)間的影響顯著為負(fù)，β=-0.053，p<0.010。由圖3(e)可知，成員類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)明顯，這一結(jié)果對(duì)應(yīng)M2-2中正面評(píng)價(jià)×成員類型的回歸結(jié)果，β=0.068，p<0.010。

表5中，負(fù)面評(píng)價(jià)對(duì)核心成員和活躍成員的持續(xù)時(shí)間的影響不顯著；對(duì)次要成員的持續(xù)時(shí)間的負(fù)向影響顯著，β=-0.031，p<0.050。由圖3(f)可知，成員類型在負(fù)面評(píng)價(jià)對(duì)持續(xù)時(shí)間的影響中調(diào)節(jié)效應(yīng)不明顯，這一結(jié)果對(duì)應(yīng)M2-2中負(fù)面評(píng)價(jià)×成員類型的回歸結(jié)果，β=0.031，p>0.050。

綜上可知，評(píng)價(jià)數(shù)量、正面評(píng)價(jià)、負(fù)面評(píng)價(jià)對(duì)核心成員的創(chuàng)意數(shù)量均無顯著影響。同時(shí)，M3-1的R2較小，說明模型選取的自變量對(duì)于創(chuàng)意數(shù)量的解釋不足，表明在開源設(shè)計(jì)社區(qū)中，核心成員提交的創(chuàng)意數(shù)量受外界評(píng)價(jià)的影響較??；評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)核心成員的持續(xù)時(shí)間有正向影響，而正面評(píng)價(jià)和負(fù)面評(píng)價(jià)對(duì)核心成員的持續(xù)時(shí)間均無顯著影響。這說明核心成員在受到廣泛關(guān)注時(shí)會(huì)增加在社區(qū)的時(shí)間，但帶情感的評(píng)價(jià)對(duì)他們沒有影響。綜上，在開源設(shè)計(jì)社區(qū)中，核心成員通常在社區(qū)中有穩(wěn)定的地位和持續(xù)的貢獻(xiàn)，受外界評(píng)價(jià)的影響很小。

同時(shí)，評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)活躍成員的創(chuàng)意數(shù)量和持續(xù)時(shí)間均有顯著的正向影響，而正面評(píng)價(jià)則對(duì)創(chuàng)意數(shù)量有顯著的正向影響。這表明，對(duì)于活躍成員來說，外界的評(píng)價(jià)對(duì)他們的創(chuàng)意數(shù)量有積極影響，尤其是獲得正面評(píng)價(jià)時(shí)，會(huì)激發(fā)他們的創(chuàng)新意愿，從而提高創(chuàng)意的數(shù)量。

另外，評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)次要成員的創(chuàng)意數(shù)量和持續(xù)時(shí)間均有顯著的正向影響，正面評(píng)價(jià)和負(fù)面評(píng)價(jià)對(duì)次要成員的創(chuàng)意數(shù)量有正向影響，但對(duì)持續(xù)時(shí)間卻有負(fù)向影響。這表明，在線評(píng)價(jià)對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)的次要成員有顯著的影響。次要成員在社區(qū)中需要更高的關(guān)注度，才能做出更多的貢獻(xiàn)。

由以上分析可知，在開源設(shè)計(jì)社區(qū)Local Motors中，在線評(píng)價(jià)對(duì)于參與人員的創(chuàng)新績效有重要的影響，尤其是次要成員。以上結(jié)果對(duì)提高開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員的創(chuàng)新績效給出新的啟示：從社區(qū)其他成員評(píng)價(jià)的角度出發(fā)，更證實(shí)了參與開源設(shè)計(jì)社區(qū)的成員具有強(qiáng)烈的內(nèi)在化外部動(dòng)機(jī)，同行認(rèn)可是其參與創(chuàng)新的重要因素，對(duì)個(gè)人創(chuàng)新意愿有顯著影響。

4 結(jié)論

4.1 研究結(jié)果

開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員的動(dòng)機(jī)和行為模式，尤其是加入社區(qū)之后進(jìn)行持續(xù)創(chuàng)新的動(dòng)機(jī)研究一直是熱點(diǎn)，這是因?yàn)樯鐓^(qū)成員持續(xù)創(chuàng)新和貢獻(xiàn)是開源社區(qū)成功的重要條件之一。本研究從在線評(píng)價(jià)的角度探索影響開源設(shè)計(jì)社區(qū)不同類型成員創(chuàng)新績效的因素，是將外界聲譽(yù)這一內(nèi)在化的外部動(dòng)機(jī)用在線評(píng)價(jià)對(duì)其進(jìn)行量化，從而發(fā)現(xiàn)它對(duì)開源社區(qū)人員提交創(chuàng)意數(shù)量和持續(xù)時(shí)間的影響。本研究通過對(duì)典型開源設(shè)計(jì)社區(qū)Local Motors的調(diào)研，從社區(qū)成員動(dòng)機(jī)和行為的視角出發(fā)，驗(yàn)證在線評(píng)價(jià)與社區(qū)成員創(chuàng)新績效的關(guān)系。①在線評(píng)價(jià)數(shù)量對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)成員的創(chuàng)意數(shù)量和持續(xù)時(shí)間都有顯著的正向影響；②正面評(píng)價(jià)對(duì)社區(qū)成員的創(chuàng)意數(shù)量有顯著的正向影響；③負(fù)面評(píng)價(jià)對(duì)社區(qū)成員的創(chuàng)新績效影響不顯著。這些結(jié)果說明探索在線評(píng)價(jià)對(duì)開源社區(qū)成員創(chuàng)新績效的影響具有必要性和合理性，同時(shí)為探討開源社區(qū)成員的參與動(dòng)機(jī)和行為模式提供了新的思路。

另外，本研究驗(yàn)證了成員類型這一變量在在線評(píng)價(jià)與創(chuàng)新績效之間起顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，主要表現(xiàn)在：①核心成員的創(chuàng)新績效受在線評(píng)價(jià)的影響很小，僅有評(píng)價(jià)數(shù)量與其持續(xù)時(shí)間有正向關(guān)系，其余的因素均對(duì)核心成員的創(chuàng)意數(shù)量和持續(xù)時(shí)間無顯著影響。②活躍成員的創(chuàng)意數(shù)量和持續(xù)時(shí)間均受到評(píng)價(jià)數(shù)量的正向影響，正面評(píng)價(jià)也對(duì)活躍成員的創(chuàng)意數(shù)量產(chǎn)生積極影響。③開源設(shè)計(jì)社區(qū)的次要成員受在線評(píng)價(jià)的影響最大，評(píng)價(jià)數(shù)量、正面評(píng)價(jià)和負(fù)面評(píng)價(jià)都對(duì)其創(chuàng)意數(shù)量產(chǎn)生正面影響。

4.2 管理建議

開源設(shè)計(jì)是“互聯(lián)網(wǎng)+”的重要體現(xiàn)，是對(duì)創(chuàng)新模式的1次革新，該模式在發(fā)揮群體智能、調(diào)動(dòng)全民創(chuàng)新積極性等方面具有顯著優(yōu)勢。企業(yè)越來越關(guān)注開源設(shè)計(jì)模式，因?yàn)槟転槠髽I(yè)帶來更多的外部創(chuàng)新資源[41-42]。為了企業(yè)能更好地利用這一創(chuàng)新模式，越來越多的學(xué)者從不同角度為企業(yè)提供不同的策略建議[43]?；谏鲜鼋Y(jié)論，本研究從在線評(píng)價(jià)的角度建議對(duì)開源設(shè)計(jì)社區(qū)的管理應(yīng)設(shè)計(jì)多層次的激勵(lì)策略。

(1)核心成員受在線評(píng)價(jià)的影響很小，應(yīng)繼續(xù)從其他方面挖掘?qū)诵某蓡T的激勵(lì)策略，如通過刺激外在動(dòng)機(jī)、給予一定的報(bào)酬來提高其在社區(qū)的創(chuàng)新績效。

(2)活躍成員和次要成員受在線評(píng)價(jià)影響較大，尤其是次要成員作為開源設(shè)計(jì)社區(qū)中較大的群體(本研究中占94%)，是人均貢獻(xiàn)最低的群體，如果能夠刺激這一群體人員提高創(chuàng)新績效，將會(huì)大大提升整個(gè)社區(qū)的創(chuàng)新績效。由結(jié)論可知，對(duì)次要成員而言，獲得關(guān)注是其提高創(chuàng)新績效的一大動(dòng)力。但是最新研究結(jié)果表明，目前開源社區(qū)的核心-邊緣結(jié)構(gòu)對(duì)新加入社區(qū)的人員接納度很低[44]，這樣會(huì)使次要成員被邊緣化，從而使其創(chuàng)新動(dòng)力不足。這需要社區(qū)管理者設(shè)計(jì)合理、有效的推薦機(jī)制和評(píng)價(jià)機(jī)制，選擇合適的推薦算法，讓次要成員的創(chuàng)意被更多人關(guān)注，從而促進(jìn)其提高創(chuàng)新績效。

4.3 局限和展望

本研究仍有一些不足之處。①?zèng)]有考慮項(xiàng)目之間的差異，開源社區(qū)中有不同的開源項(xiàng)目，這些項(xiàng)目的主題不同，對(duì)人員的吸引力不同。不同的項(xiàng)目類型也是影響開源社區(qū)人員的重要因素，應(yīng)將這一變量納入進(jìn)一步研究中。②未對(duì)評(píng)論進(jìn)行文本挖掘，沒有進(jìn)一步區(qū)分有效評(píng)價(jià)和無效評(píng)價(jià)，應(yīng)在未來研究中進(jìn)行區(qū)別分析。