孫譽文 吳浩 安徽財經大學金融學院 謝旻 安徽財經大學管理科學與工程學院

一、研究背景

黨的十九大報告提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，為新時代我國農村的發(fā)展提供了指導方略，同時也重新聚焦“三農”問題。城鄉(xiāng)二元結構是中國發(fā)展的特色形態(tài)，而城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡一直是制約社會發(fā)展的主要問題。為了促進鄉(xiāng)村經濟的發(fā)展，近年來我國在農業(yè)問題上出臺了一系列方針政策。加之落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和加大產業(yè)扶貧力度是全國各地都在努力的工作，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的熱潮由此催生。

改革開放以來，越來越多的人走出農村，投身于現(xiàn)代化的建設中。為深入貫徹黨的十九大精神，全面落實就業(yè)優(yōu)先政策，進一步擴大就業(yè)渠道、促進城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展，增強大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新活力，支持和促進返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，祁門縣政府結合本地經濟發(fā)展特點制定了匹配的幫扶措施。在政府鼓勵的大前提下，祁門縣祁紅鄉(xiāng)也涌現(xiàn)了部分有為青年，在實現(xiàn)經濟自由的前提下也想帶動家鄉(xiāng)經濟發(fā)展，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)實現(xiàn)夢想。

祁紅鄉(xiāng)是祁門縣南路的重要集鎮(zhèn)，地處皖南山地多雨區(qū)，屬于北亞熱帶濕潤季風氣候。氣候溫和，雨量充沛，日照較少，四季分明。正是因為獨特的生態(tài)環(huán)境，適合農業(yè)和林業(yè)發(fā)展，也因為其多為山區(qū)的地理環(huán)境，使其經濟發(fā)展方式單一緩慢。由于在家務農收入較低同時困厄于大山，年輕人多外出務工，這也導致越來越多的勞動力流失，又加重缺乏創(chuàng)業(yè)人才的窘狀。近年來，在強農惠農的政策落實下，祁紅鄉(xiāng)政府深入貫徹黨的十九大精神，積極鼓勵在外務工創(chuàng)業(yè)的有為青年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，研究和制定了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的工作規(guī)劃，結合本地經濟實際，調整優(yōu)化現(xiàn)有資源，共同實現(xiàn)脫貧致富的目標。

二、研究意義

整體來看我國已經進入“以工促農、以城帶鄉(xiāng)”的發(fā)展時期，進城務工和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)同在，外出進修和回鄉(xiāng)支援并存。尤其在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的浪潮中，在鄉(xiāng)村振興與精準扶貧的背景下，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)不僅逐漸成為發(fā)展地方經濟、促進現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展、推動新農村建設的主要推手，在解決留守老人和留守兒童問題、解決農村剩余勞動力就業(yè)不足問題等方面也發(fā)揮著積極作用。正確認識和把握返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)這一現(xiàn)象，分析影響返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的因子和現(xiàn)實中的困難，對振興鄉(xiāng)村經濟、促進地方發(fā)展有著重大意義。

三、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)因子分析

（一）數(shù)據(jù)的收集

本次調查研究所使用的數(shù)據(jù)來自對安徽省祁紅鄉(xiāng)外出務工與已返鄉(xiāng)村民的隨機訪問，旨在了解不同因素[1]對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的影響。調查總計發(fā)放問卷調查68份，收回問卷共計57份，剔除7份無效問卷后共得到有效問卷50份，有效率為87.7%。

（二）變量選取與賦值

為探求返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者個人信息和創(chuàng)業(yè)能力，了解政府對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的幫扶支持情況，根據(jù)已有經驗及各位學者的研究成果，選取變量分別為：返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的年齡、文化水平、政治面貌、社會關系、創(chuàng)業(yè)企業(yè)存活年數(shù)、資金、政府系統(tǒng)給予返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的培訓、技術支持、稅收和貸款優(yōu)惠（見表1）。

（三）模型的建立

Logistic回歸[2]又稱Logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用于數(shù)據(jù)挖掘，經濟預測等領域。根據(jù)分析與文獻查閱，影響返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的因素基本上有年齡、文化水平、政治面貌、資金情況、政府給予創(chuàng)業(yè)者的培訓和個體對稅收和貸款上的優(yōu)惠的效用滿足程度。這些變量大多為定性變量，故采取logistic回歸進行建模分析。

（四）實證結果

本文采取逐步回歸的強制進人和條件參數(shù)估計似然比檢驗方法估測年齡、文化水平、政治面貌、技術和培訓支持、資金狀況、稅收和貸款優(yōu)惠對祁紅鄉(xiāng)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行為的影響系數(shù)，并對模型進行了檢驗。模型回歸結果表明，表明，-2對數(shù)似然（-2Likelihood）值為55.650，考克斯-斯奈爾R方（Cox&Snell R Square）值為0.279，內戈爾科R方（Nagelkerke RSquare）為0.373，表明各自變量與返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行為有中度關聯(lián)；預測正確率達到74%，表明模型的擬合度好，回歸結果可靠（見表2）。

表1

回歸結果如表3所示：

對回歸結果分析可知，相較文化水平、政治面貌與技術和培訓支持，年齡、資金狀況與政策和貸款優(yōu)惠更加顯著影響村名返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的決策。其中，年齡在30歲以上的村名返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的概率是30歲以下村名的0.438倍；資金狀況良好的村名返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的概率是資金狀況不佳的7.646倍；認為政策和貸款優(yōu)惠對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)有顯著幫扶作用的村名返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的概率認為政策和貸款優(yōu)惠對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)作用較小的4.94倍。表明資金狀況良好、對政府政策信任且依賴的青壯年更有可能進行返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

四、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)助力經濟發(fā)展的實證分析

（一）返鄉(xiāng)潮前后祁紅鄉(xiāng)經濟狀況比對

2018年，祁紅鄉(xiāng)全鄉(xiāng)農村經濟總收入11394萬元、農民人均收入15038元，分別比2017年增長5.7%和5.5%。2019年，農村居民人均可支配收入達16270元，同比增長8%，全年招商引資新增投資5800萬元，實現(xiàn)財政稅收收入1008萬元②。

（二）基于FCM的祁門縣返鄉(xiāng)潮下新建企業(yè)聚類

表2

表3 二元Logistic模型回歸結果

表4

表5

作為模糊聚類的典型代表，F(xiàn)CM算法已被運用到多個領域。其通過引入模糊隸屬度概念，運用距離計算和局部搜索能力迭代更新隸屬度和類簇中心[3]，得到類簇。

考慮到祁紅鄉(xiāng)的地理因素限制，本文選取了2018年到2019年祁門縣新建企業(yè)作為樣本，并剔除了部分數(shù)據(jù)不完整的樣本，對28家企業(yè)注冊資本、從業(yè)人數(shù)、營業(yè)收入信息搜集，部分數(shù)據(jù)展示如表4所示。

利用Matlab通過模糊C類均值聚類對28家企業(yè)的等級劃分，結果如下：

t1=[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12]；

t2=[13，17，18，24，26，27]；

t3=[20，21，22，23，28].

具體對應的三類企業(yè)如表5所示。

通過聚類結果可知，祁門縣華峰電子科技有限公司、祁門縣華博紡織有限公司、祁門縣共創(chuàng)砂石有限公司、祁門縣美美裝潢有限公司、祁門縣智源廣告有限公司五家公司偏離類簇被刪除，可能為其搜集數(shù)據(jù)不準確所致。剩余的23家企業(yè)中，劃分為微型企業(yè)的有12家、小型企業(yè)有6家、中型企業(yè)有5家。在2018到2019年祁門縣新建立的企業(yè)中，有超過一半為微型企業(yè)，企業(yè)規(guī)模十分有限，不能帶動當?shù)鼐蜆I(yè)。就營業(yè)收入層面而言，微型企業(yè)和小型企業(yè)的營業(yè)收入都不理想?？傊?，返鄉(xiāng)潮下新建的企業(yè)對祁紅鄉(xiāng)當?shù)氐慕洕鷰幼饔貌簧躏@著。

五、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)實施困難與建議

（一）返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)實施困難

1.融資條件不盡完善，創(chuàng)業(yè)門檻較高

通過分析得知，經濟狀況對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響最為顯著。但就現(xiàn)實狀況而言，只有少部分返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者在外務工或創(chuàng)業(yè)時完成了原始資本積累，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)融資條件較為苛刻，融資渠道非常有限。高額度的前期資金投入無疑為創(chuàng)業(yè)設置了較高門檻。

2.農村基礎設施落后，產業(yè)規(guī)劃不盡合理

祁紅鄉(xiāng)山清水秀，環(huán)境宜人，但基礎設施相對落后。而鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)多是依靠當?shù)丶t茶、樹木等發(fā)展勞動密集型產業(yè)，或者開發(fā)旅游產業(yè)。但由于鄉(xiāng)村建設仍需進一步完善，產業(yè)同質化問題嚴重，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的企業(yè)不僅容易產生惡性競爭，而且難以長期生存，同時對當?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境也易造成一定程度的破壞。

3.優(yōu)惠政策未能全面覆蓋，技術支持與培訓缺乏

返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的調查中顯示，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的大都是30歲以下的青壯年，且擁有著比較高的文憑占據(jù)著絕大多數(shù)。缺少50歲及其以上的即將步入老年和已經步入老年的人群參與、文化程度相對較低者在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)中遇到阻力更大。缺少這一部分人群的參與，“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”的實施就難以取得全部有效的成果，無法起到預期的帶動地區(qū)農村經濟發(fā)展的效果。這些數(shù)據(jù)表明，目前的政策并在幫助低學歷人群及老齡化人群返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)上存在盲點。政府在對返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的知識和技能培訓方面也缺乏針對性。

4.產業(yè)未能形成集群效應，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)驅動力有限

對祁門縣企業(yè)的聚類分析與實地走訪發(fā)現(xiàn)，相當部分返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者經營小賣部等微小企業(yè)。他們可能并不寄托通過創(chuàng)業(yè)來改變命運，而是期待通過創(chuàng)業(yè)來度過一段失業(yè)期或以陪護孩子為主要目的。他們基本上采取兼蓄經營，在日常經營店鋪的同時也沒有放棄農業(yè)生產活動?！胺掂l(xiāng)潮”期間新創(chuàng)立的企業(yè)數(shù)目可觀，但企業(yè)規(guī)模微小，各企業(yè)之間既沒有依靠地方優(yōu)勢形成集群效應，也沒有在良性競爭中促進發(fā)展。

（二）推行返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的建議

針對上述返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的施政難點，為推行返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，振興地方經濟提出以下建議[4]：

1.穩(wěn)步加快對農村養(yǎng)老的投入，適當提高老年人的養(yǎng)老津貼，讓年老的人不用在為謀生而外出務工。同時應當發(fā)掘一些比較適合農村老人的創(chuàng)業(yè)工作比如家畜養(yǎng)殖等工作，或者安排部分仍然具有一定的勞動能力的老人進入創(chuàng)業(yè)企業(yè)，與此同時給予創(chuàng)業(yè)企業(yè)部分稅收優(yōu)惠，以此幫助返鄉(xiāng)的老年人能夠有著一份適合他們的工作以賺取足夠的生活費用。

2.政府應當適當?shù)拈_辦一些文化課程幫助部分有著創(chuàng)業(yè)欲望的低文憑的返鄉(xiāng)者，幫助這一群體能盡快了解現(xiàn)代企業(yè)管理知識和相關的生產經營知識。

3.政府應當在政策宣傳上加大力度，采取多種策略盡可能的普及到所有群體中，比如對部分鄉(xiāng)下偏僻區(qū)域應該定期安排政府工作人員去進行宣傳，盡可能的保證所有人都能及時的了解政府的新的施政方略。

4.政府應該加大稅收優(yōu)惠的力度，并且中央銀行應該安排專門貸給小微企業(yè)經營者的專項資金，同時制定專門的特殊應對政策以幫助返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者度過創(chuàng)業(yè)難關。

注釋

① 《中國青年報》2020.1.8

② 祁紅鄉(xiāng)政府報告