李怡

摘要：如今，我國(guó)科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，使人們生活發(fā)生了翻天覆地的變化，從而對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生一定影響，徹底顛覆了傳統(tǒng)人工記賬會(huì)計(jì)模式，逐漸被現(xiàn)代化財(cái)務(wù)軟件記賬形式取代，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能的出現(xiàn)，將會(huì)給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)怎樣變化，本文將重點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)研究，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)工作開(kāi)展提供一定借鑒參考。

關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì);人工智能;風(fēng)險(xiǎn);對(duì)策

引言

隨著人工智能的快速發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)也受到一定影響和沖擊。從最初的算盤(pán)核算到現(xiàn)代的電算化時(shí)代，再到即將來(lái)臨的人工智能時(shí)代，其發(fā)展速度驚人。對(duì)于財(cái)務(wù)方面，我們?nèi)孕枰粩嘌芯亢屯诰虼髷?shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)影響，從而改變傳統(tǒng)金融運(yùn)作方式。

會(huì)計(jì)工作自引入會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)后，其工作效率得到大大提升，同時(shí)解放了大量人力。德勤在2016年首先將智能機(jī)器人引入到會(huì)計(jì)行業(yè)中，此后，又有多家會(huì)計(jì)師事務(wù)所先后引入人工智能。但由于那時(shí)人工智能技術(shù)尚不完善，其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域影響還未掌握。但是，任何新興事物都會(huì)存在一定潛在危險(xiǎn)，會(huì)計(jì)人工智能發(fā)展亦是如此，其影響具有雙面性。本文重點(diǎn)分析人工智能被引入會(huì)計(jì)領(lǐng)域后帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并提出了針對(duì)性的解決方案。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響

（一）有效提高會(huì)計(jì)工作效率

傳統(tǒng)的手工記賬方式已經(jīng)跟不上當(dāng)代會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展，因?yàn)閭鹘y(tǒng)手工記賬方式不僅工作效率低、重復(fù)，而且記賬方式單一、機(jī)械。自從會(huì)計(jì)行業(yè)引入并運(yùn)用人工智能后，各個(gè)工作環(huán)節(jié)效率都得到了明顯提升，使得業(yè)務(wù)流程更加簡(jiǎn)化，大大降低了財(cái)務(wù)人員的工作壓力，使其從繁重的工作中解放出來(lái)。與此同時(shí)，人工智能的使用有利于會(huì)計(jì)人員高效處理日常工作，財(cái)務(wù)人員只需要通過(guò)智能化軟件系統(tǒng)就可以妥善處理好相關(guān)事務(wù)。

（二）有效降低信息失誤和失真

財(cái)務(wù)信息真實(shí)情況能夠在真實(shí)反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況以及經(jīng)營(yíng)情況，也是企業(yè)決策者和管理者做出正確決策的重要基礎(chǔ)和先決條件。會(huì)計(jì)人員做賬時(shí)，因一部分財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的特殊性，所以會(huì)人為調(diào)整、判斷和披露一部分財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。一旦處理不恰當(dāng)，必然會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息失真。人工智能可以結(jié)合專(zhuān)門(mén)的業(yè)務(wù)處理知識(shí)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)處理，在很大程度上避免會(huì)計(jì)信息失真。

（三）防止會(huì)計(jì)信息失真

人工智能的應(yīng)用可以有效阻止財(cái)務(wù)信息的偽造。人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用有賴(lài)于計(jì)算機(jī)上的會(huì)計(jì)系統(tǒng)。每個(gè)會(huì)計(jì)都有自己的賬號(hào)和密碼，只能在自己的權(quán)限內(nèi)操作。與傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算方法相比，靈活運(yùn)用會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)可以明確劃分會(huì)計(jì)人員的職能，在很大程度上避免和遏制了會(huì)計(jì)信息造假的現(xiàn)象。同時(shí)，由于會(huì)計(jì)人員分工明確，查處財(cái)務(wù)信息造假時(shí)很容易找到責(zé)任方，這也有效消除了舞弊滋生的土壤。

（四）促進(jìn)會(huì)計(jì)人才優(yōu)化轉(zhuǎn)型

一方面，合理運(yùn)用人工智能，可以使會(huì)計(jì)人員從低端繁重，瑣碎的會(huì)計(jì)工作中解放出來(lái)，減少財(cái)務(wù)成本，切實(shí)提高工作效率。另一方面，逐漸被替代的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算人員，與會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)出現(xiàn)了沖突矛盾，會(huì)計(jì)人員正努力向著多元化、高端型發(fā)展，逐漸弱化了核算智能，強(qiáng)調(diào)了監(jiān)督職能。為了順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算人才正努力向著管理會(huì)計(jì)人才發(fā)展轉(zhuǎn)型，這點(diǎn)至關(guān)重要。這就要求會(huì)計(jì)人員與時(shí)俱進(jìn)，不斷學(xué)習(xí)，提升自身專(zhuān)業(yè)素質(zhì)，培養(yǎng)懂會(huì)計(jì)、懂經(jīng)濟(jì)、懂法律、懂計(jì)算機(jī)的綜合型人才。

二、會(huì)計(jì)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)

（一）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算人員面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

由于會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)能夠有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、會(huì)計(jì)核算和對(duì)賬，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的需求將大大降低，大量會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)人工智能時(shí)代的到來(lái)只是時(shí)間問(wèn)題。當(dāng)時(shí)，會(huì)計(jì)機(jī)器人可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的會(huì)計(jì)人員掃描憑證，甚至不需要會(huì)計(jì)機(jī)器人，只需將其功能直接植入人工智能系統(tǒng)，完成系統(tǒng)從各種業(yè)務(wù)中自動(dòng)提取數(shù)據(jù)、進(jìn)行會(huì)計(jì)核算、編制分錄，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)自動(dòng)化。

（二）會(huì)計(jì)信息存在安全隱患

會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)是以電子形式對(duì)會(huì)計(jì)主體的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存的，具有信息存儲(chǔ)容量大、查找方便的優(yōu)點(diǎn)，但也同時(shí)存在著弊端。如果防護(hù)不到位，系統(tǒng)遭受黑客的攻擊，對(duì)會(huì)計(jì)信息的安全性將造成極大的威脅，泄露企業(yè)的財(cái)務(wù)信息乃至商業(yè)機(jī)密，使公司損失嚴(yán)重。

（三）對(duì)技術(shù)依賴(lài)過(guò)度

雖然人工智能的運(yùn)用會(huì)極大地提高會(huì)計(jì)行業(yè)的生產(chǎn)力，但過(guò)度依賴(lài)技術(shù)會(huì)使會(huì)計(jì)人員喪失自主性，產(chǎn)生技術(shù)至上的想法。而人工智能本身就是人類(lèi)智慧的結(jié)果，它始終無(wú)法代替人做出選擇，市場(chǎng)的情況瞬息萬(wàn)變，會(huì)計(jì)人員需要發(fā)揮自主性作出恰當(dāng)?shù)呐袛?，將人工智能系統(tǒng)作為輔助工具，不要讓人工智能技術(shù)影響自身的獨(dú)立判斷。

三、應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的負(fù)面影響的有效措施

（一）實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變

科技的進(jìn)步使得人工智能逐漸取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員，會(huì)計(jì)崗位用人的需求量減少，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員被人工智能替代是大勢(shì)所趨。會(huì)計(jì)人員若想不被淘汰，必須從自身做起，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)人員可以基于大數(shù)據(jù)，根據(jù)相關(guān)會(huì)計(jì)知識(shí)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的利益支出、成因和影響進(jìn)行分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的成本、銷(xiāo)售和預(yù)算進(jìn)行控制。

（二）掌握人工智能及計(jì)算機(jī)技術(shù)以防控風(fēng)險(xiǎn)

人工智能在給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)效率的同時(shí)，也存在著不容忽視的安全風(fēng)險(xiǎn)。若黑客對(duì)人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊，企業(yè)必須要有相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。在智能會(huì)計(jì)時(shí)代下，會(huì)計(jì)人員不應(yīng)僅僅掌握處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的能力，還應(yīng)具備人工智能使用技術(shù)和IT技術(shù)，以確保財(cái)務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全。

（三）加深人工智能與會(huì)計(jì)人力資源的融合

人工智能與會(huì)計(jì)人力資源應(yīng)進(jìn)行深度融合、取長(zhǎng)補(bǔ)短和雙向建構(gòu)。對(duì)于人工智能的技術(shù)依賴(lài)風(fēng)險(xiǎn)，有三個(gè)具體的解決措施。首先，在會(huì)計(jì)職業(yè)教育方面引入人工智能技術(shù)，培養(yǎng)復(fù)合型的管理會(huì)計(jì)人才，以適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展需求。其次，加強(qiáng)學(xué)界對(duì)會(huì)計(jì)理論的研究，尤其是人工智能與會(huì)計(jì)人力資源的融合研究，從而更好地促進(jìn)二者的融合。最后，始終堅(jiān)持以人為本的思想，會(huì)計(jì)人員不應(yīng)過(guò)度依賴(lài)人工智能系統(tǒng)，應(yīng)具有自主性和獨(dú)立思考的能力，洞察市場(chǎng)變化情況，學(xué)會(huì)分析數(shù)據(jù)和挖掘潛在有用信息。

（四）提高專(zhuān)業(yè)知識(shí)運(yùn)用能力，做綜合性會(huì)計(jì)人才

在當(dāng)前時(shí)代，會(huì)計(jì)行業(yè)是一個(gè)炙手可熱的行業(yè)，中低端會(huì)計(jì)人才目前在人才市場(chǎng)上處于供過(guò)于求的狀態(tài)。它們?nèi)狈诵母?jìng)爭(zhēng)力，并且高度可替換。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能越來(lái)越受到各行各業(yè)的歡迎，中低端會(huì)計(jì)人才很容易被人工智能產(chǎn)品所取代。作為大多數(shù)中低端會(huì)計(jì)師，我們應(yīng)該放眼未來(lái)，放輕松并努力使自己在會(huì)計(jì)行業(yè)中占有一席之地。作為會(huì)計(jì)師，僅擁有會(huì)計(jì)知識(shí)是不夠的。還需要在各個(gè)方面提高自己的能力，積極適應(yīng)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變，并在不斷學(xué)習(xí)更新的會(huì)計(jì)知識(shí)的同時(shí)學(xué)習(xí)審計(jì)，稅法，戰(zhàn)略等。知識(shí)的各個(gè)方面，提高他們分析和理解數(shù)據(jù)的能力，做人工智能無(wú)法做的事情，并成為綜合型會(huì)計(jì)人才。自覺(jué)投資人工智能領(lǐng)域，學(xué)習(xí)人工智能工作的原理和特點(diǎn)，積極適應(yīng)人工智能工作，實(shí)現(xiàn)人工智能與會(huì)計(jì)軟件的結(jié)合，提高工作效率，提高專(zhuān)業(yè)知識(shí)的運(yùn)用能力，成為一名綜合型人才。作為會(huì)計(jì)師，如果仍然停留在智能時(shí)代的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方法中，那么勢(shì)必會(huì)被時(shí)代淘汰。這個(gè)社會(huì)信奉優(yōu)勝劣汰的生存之道。如果會(huì)計(jì)工作人員不掌握和抓住機(jī)會(huì)，那么將是最先被時(shí)代淘汰。所以，必須緊跟時(shí)代步伐，不斷進(jìn)步學(xué)習(xí)，企業(yè)還應(yīng)為他們提供繼續(xù)教育學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。讓他們通過(guò)公司搭建的平臺(tái)來(lái)學(xué)習(xí)人工智能，并將其靈活運(yùn)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域當(dāng)中，同時(shí)還應(yīng)自主學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)計(jì)算機(jī)化的相關(guān)應(yīng)用。

（五）向管理型、高端型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變

在人工智能的背景下，促進(jìn)會(huì)計(jì)師的快速轉(zhuǎn)型變得越來(lái)越重要。人工智能的使用對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)師而言既是壓力，又是動(dòng)力。為了不面臨失業(yè)，必須迫使會(huì)計(jì)師轉(zhuǎn)向管理和高端會(huì)計(jì)人才。會(huì)計(jì)軟件的使用已在很大程度上取代了手動(dòng)記賬，填寫(xiě)憑證和準(zhǔn)備財(cái)務(wù)報(bào)表的過(guò)程，這使大量會(huì)計(jì)師擺脫了這些重復(fù)和復(fù)雜的會(huì)計(jì)操作。不僅可以激勵(lì)他們有更多的時(shí)間學(xué)習(xí)更多知識(shí)，而且還為他們提供了一個(gè)很好的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。他們從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾硇?，同時(shí)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享和業(yè)務(wù)拓展。

（六）專(zhuān)注安全，并推廣對(duì)抗式人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

會(huì)計(jì)領(lǐng)域，使用人工智能技術(shù)具有雙面性，不僅會(huì)有效提升會(huì)計(jì)核算效率，而且還可能帶來(lái)更好的信息安全隱患，因此，在運(yùn)用人工智能系統(tǒng)時(shí)，必須高度重視和關(guān)注信息安全問(wèn)題。一旦有黑客攻擊公司人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，相關(guān)工作人員必須第一時(shí)間做出應(yīng)對(duì)。人工智能技術(shù)主要通過(guò)算法來(lái)有效解析數(shù)據(jù)，得到的數(shù)據(jù)結(jié)果可以為實(shí)際工作預(yù)算和決策提供準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)支持，因此我們還需要利用此功能不斷潛心研究病毒檢測(cè)系統(tǒng)，研發(fā)出新型抗黑客攻擊漏洞挖掘系統(tǒng)，從而不斷增強(qiáng)和完善人工智能系統(tǒng)的抗攻擊能力。借助人工智能系統(tǒng)有效處理和解決會(huì)計(jì)領(lǐng)域信息安全問(wèn)題，不斷專(zhuān)業(yè)和發(fā)明新型軟件漏洞挖掘系統(tǒng)以及病毒檢測(cè)系統(tǒng)等。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)工作人員還需要根據(jù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，做好會(huì)計(jì)信息被非法篡改或惡意被盜取的工作，提前做好預(yù)案準(zhǔn)備，建議運(yùn)用智能攻防措施，最后再借助人工排查等諸多方式。在建立整個(gè)信息系統(tǒng)的過(guò)程中，有必要將中心放在首位，并將以人為本的控制權(quán)嵌入到系統(tǒng)中。它不僅可以依靠計(jì)算機(jī)，而且還可以協(xié)同工作以更好地防止黑客惡意攻擊并確保公司會(huì)計(jì)信息和數(shù)據(jù)的安全性。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，作為現(xiàn)代會(huì)計(jì)工作人員，必須與時(shí)俱進(jìn)，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，不斷充實(shí)完善自己，不斷補(bǔ)充專(zhuān)業(yè)知識(shí)，以積極的心態(tài)，迎接人工智能時(shí)代的到來(lái)，展現(xiàn)自己在企業(yè)發(fā)展中的重要價(jià)值，從而不被淘汰。

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