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        基于Logistic 回歸與決策樹模型的初產(chǎn)婦分娩恐懼的影響因素分析

        2020-10-22 08:50:54肖蘇琴劉芬黃雅蓮王佳佳李娜方艷春
        護(hù)理學(xué)報(bào) 2020年18期
        關(guān)鍵詞:因素素養(yǎng)模型

        肖蘇琴,劉芬,黃雅蓮,王佳佳,李娜,方艷春

        (1. 南華大學(xué) 護(hù)理學(xué)院,湖南 衡陽421001;2. 邵陽市中心醫(yī)院 護(hù)理部,湖南 邵陽422000)

        國外研究發(fā)現(xiàn):25.0%的孕婦存在著不同程度的分娩恐懼[1~2],在初產(chǎn)婦中分娩恐懼發(fā)生率更是高達(dá)81%[3];因此,研究初產(chǎn)婦分娩恐懼的影響因素,有利于為制定干預(yù)措施提供科學(xué)有效的依據(jù), 但目前多采用Logistic 回歸分析對初產(chǎn)婦分娩恐懼的影響因素進(jìn)行分析。Logistic 回歸雖較好地量化了分娩恐懼的危險(xiǎn)因素, 但其應(yīng)用范圍有限且不能提供很好的決策建議。決策樹是以樹形結(jié)構(gòu)建立的模型,從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)的每一路徑都對應(yīng)一條規(guī)則, 模型本身包含一系列邏輯決策。 有研究發(fā)現(xiàn),Logistic 回歸和決策樹模型聯(lián)合運(yùn)用能實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ), 提高分析效果[4]。 因此本研究擬通過聯(lián)合運(yùn)用Logistic 回歸和決策樹模型分析影響初產(chǎn)婦分娩恐懼相關(guān)因素,旨在為緩解初產(chǎn)婦分娩恐懼提供建議。

        1 對象與方法

        1.1 研究對象 采用便利抽樣方法, 選取2019 年10—12 月在湖南省某三級甲等醫(yī)院進(jìn)行產(chǎn)前檢查的初產(chǎn)婦作為研究對象。 納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡≥18歲;(2)單胎初產(chǎn)婦;(3)孕周≥28 周;(4)文化程度為初中及以上。 排除標(biāo)準(zhǔn):(1)患有嚴(yán)重軀體疾病和精神障礙者;(2)不愿意參加研究者。

        1.2 研究工具

        1.2.1 一般資料調(diào)查問卷 主要包括孕婦的文化程度、年齡、婚姻狀況、居住地、流產(chǎn)史、孕周、家庭月收入、此次分娩是否在計(jì)劃內(nèi)、工作狀況、使用孕育類APP、自評健康狀況、醫(yī)療付費(fèi)方式。

        1.2.2 分娩恐懼量表(Childbirth Attitude Questionnaire,CAQ) 該量表由危娟等[5]對美國護(hù)理學(xué)者Lowe 的分娩恐懼研究量表進(jìn)行翻譯和文化調(diào)適后形成,用于評估孕婦的分娩恐懼情況,該量表Cronbach α 系數(shù)為0.910, 量表包括16 個(gè)條目,4 個(gè)維度,采用Likert 4 級計(jì)分法,從“無”到“重度”分別賦值1~4 分,總分范圍為16~64 分,得分越高,表明分娩恐懼的程度越高,本研究中該量表Cronbach α 系數(shù)為0.687。

        1.2.3 積極心理資本問卷(Positive Psycap Questionnaire, PPQ) 該量表由國內(nèi)學(xué)者張闊等[6]在2010 年編制,用于測量心理資本水平的高低,量表包括自我效能、韌性、希望和樂觀4 個(gè)維度,26 個(gè)條目,該問卷的Cronbach α 系數(shù)為0.902。量表采用Likert 7級評分,其中,1 分(完全不符合)~7 分(完全符合),總分為26~182 分,量表得分越高,表示受試者的正向心理能力越強(qiáng)。 本研究中該量表Cronbach α 系數(shù)為0.891。

        1.2.4 圍生期孕婦健康素養(yǎng)量表 該量表是由王亞等[7]在2017 年編制,用于評估孕婦的圍生期健康素養(yǎng),量表包括功能性健康素養(yǎng)、溝通性健康素養(yǎng)、 批判性健康素養(yǎng)3 個(gè)領(lǐng)域11 個(gè)維度51 個(gè)條目,量表Cronbach α 系數(shù)為0.909,采用Likert 5 級評分法,滿分為255 分,判定具備健康素養(yǎng)的標(biāo)準(zhǔn)為個(gè)人得分≥204 分,本研究中該量表Cronbach α系數(shù)為0.881。

        1.3 模型建立 將分娩恐懼因素進(jìn)行決策樹交互檢測分析,規(guī)則如下:(1)樹的生長:生長“枝條”分割顯著性水準(zhǔn)α=0.05; (2)樹的修剪:采用預(yù)修剪方法,設(shè)定決策樹生長層數(shù)為2 層,停止規(guī)則為α=0.05,父節(jié)點(diǎn)最小樣本量為100,子節(jié)點(diǎn)為50,如果結(jié)點(diǎn)上的樣本量達(dá)不到此要求,則該結(jié)點(diǎn)為終末結(jié)點(diǎn),不再進(jìn)行分割。

        1.4 調(diào)查方法 在調(diào)查前由課題組和培訓(xùn)基地進(jìn)行溝通,經(jīng)培訓(xùn)基地同意后進(jìn)行問卷調(diào)查。統(tǒng)一培訓(xùn)2 名護(hù)理本科實(shí)習(xí)生擔(dān)任調(diào)查員, 調(diào)查員在調(diào)查前采用統(tǒng)一的指導(dǎo)語向調(diào)查對象介紹本研究的目的、方法及意義等,告知填寫注意事項(xiàng)。獲得知情同意后現(xiàn)場發(fā)放問卷,問卷由研究對象自行填寫,研究對象對問卷有疑問時(shí)由研究者進(jìn)行現(xiàn)場解釋。 問卷回收時(shí)由調(diào)查員進(jìn)行檢查,檢查無誤后收回。共發(fā)放問卷330 份,回收有效問卷305 份,有效回收率為92.4%。

        1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 23.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差描述,不符合正態(tài)分布的采用中位數(shù)(四分位數(shù)間距)描述,計(jì)數(shù)資料采用頻數(shù)、構(gòu)成比描述,單因素比較采用χ2檢驗(yàn),相關(guān)性分析采用Spearman 相關(guān)性分析,將有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量納入決策樹模型和Logistic 模型,檢驗(yàn)水準(zhǔn)設(shè)定α=0.05。

        2 結(jié)果

        2.1 一般資料 305 例初產(chǎn)婦, 年齡以25~29 歲居多,141 例(46.2%);文化程度多為大專及以上,238例(78%);婚姻以已婚居多,286 例(93.8%);工作狀況以在職為主,207 例(67.9%); 家庭月收入以≥4 000元居多,167 例(54.8%);居住地以城鎮(zhèn)居多,240 例(78.7%),孕周以37~41 周居多,116 例(38.0%);醫(yī)療支付類型多為醫(yī)療保險(xiǎn),164 例(53.8%);此次分娩以計(jì)劃內(nèi)為主,215 例(70.5%),此次妊娠前人工/自然流產(chǎn)次數(shù)以0 次居多,178 例(58.4%),孕婦自評健康狀況以差居多,148 例(48.5%),孕婦使用孕育類APP 以未使用人群為主,201 例(65.9%)。

        2.2 初產(chǎn)婦有無分娩恐懼情況 本次調(diào)查共305例初產(chǎn)婦,有分娩恐懼238(78%),無分娩恐懼67 例(22%),各維度得分依次為:胎兒健康維度(10.61±3.34)分,疼痛傷害維度(8.85±2.56)分,失去控制維度(7.94±2.42)分,對醫(yī)院干預(yù)與環(huán)境維度(7.45±2.26)分。

        2.3 影響初產(chǎn)婦分娩恐懼的單因素分析 將本組初產(chǎn)婦按年齡、工作狀況、孕周、居住地、文化程度、婚姻狀況、家庭月收入、醫(yī)保方式、此次妊娠前人工/自然流產(chǎn)次數(shù)、此次分娩是否在計(jì)劃內(nèi)、自評健康狀況、使用孕育類APP 分組,比較其有無分娩恐懼情況。單因素分析結(jié)果顯示:不同年齡、居住地、家庭月收入、醫(yī)保方式、婚姻狀況、孕周、此次妊娠前人工/自然流產(chǎn)次數(shù),差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);工作狀況、文化程度、此次分娩是否在計(jì)劃內(nèi)、自評健康狀況、使用孕育類APP,其有無分娩恐懼比較,差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見表1。

        表1 不同特征初產(chǎn)婦分娩恐懼發(fā)生率的比較

        2.4 初產(chǎn)婦分娩恐懼、積極心理資本、圍生期健康素養(yǎng)的相關(guān)性分析 Spearman 相關(guān)分析結(jié)果顯示, 分娩恐懼與積極心理資本量表呈一定負(fù)相關(guān)(r=-0.526,P<0.001), 與圍生期健康素養(yǎng)量表呈負(fù)相關(guān)(r=-0.569,P<0.001)。

        2.5 Logistic 回歸分析 Logistic 回歸模型的賦值情況見表2,Logistic 回歸模型采用向后逐步法, 以有無分娩恐懼為因變量, 將單因素分析以及相關(guān)性分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量作為自變量, 建立二元Logistic 回歸模型,回歸模型結(jié)果見表3。

        表2 主要變量的賦值說明

        表3 影響初產(chǎn)婦分娩恐懼的多因素Logistic 回歸分析(n=305)

        2.6 建立決策樹模型 將觀察到的自變量用于建立決策樹模型,決策樹模型分析見圖1,決策樹生長2 層, 共有4 個(gè)終末結(jié)點(diǎn)。 結(jié)果顯示圍生期健康素養(yǎng)、 積極心理資本是影響初產(chǎn)婦分娩恐懼的影響因素,首層為圍生期健康素養(yǎng),表明圍生期健康素養(yǎng)與初產(chǎn)婦分娩恐懼的相關(guān)性最高。

        圖1 分娩恐懼影響因素的決策樹交互檢測算法分析

        2.7 2 種模型分析結(jié)果的比較 Logistic 回歸結(jié)果顯示自評健康狀況、孕育類APP 的使用、積極心理資本和圍生期健康素養(yǎng)是影響初產(chǎn)婦分娩恐懼的主要因素; 決策樹模型分析結(jié)果顯示積極心理資本和圍生期健康素養(yǎng)是初產(chǎn)婦分娩恐懼的影響因素,其中圍生期健康素養(yǎng)是最主要因素。Logistic 回歸和決策樹模型的模型分類正確率分別為和78.0%和80.0%,在正確分類準(zhǔn)確度方面決策樹模型高于logistic 回歸模型。 以Logistic 回歸模型與決策樹模型的預(yù)測值作為狀態(tài)變量,分別繪制ROC 曲線,如圖2 所示。ROC曲線在機(jī)會(huì)線的上方,Logistic 回歸模型的ROC 曲線有些許鋸齒狀,而決策樹模型的ROC 曲線相對平滑。 從表4 中的結(jié)果可以看出,Logistic 回歸模型ROC 曲線準(zhǔn)確度為83.6%,決策樹模型ROC 曲線準(zhǔn)確度為74.9%,且均在50%以上,表明2 個(gè)模型的準(zhǔn)確度有差異,然后通過對比2 個(gè)模型的ROC 曲線得出Z=2.111,P<0.001, 檢驗(yàn)結(jié)果差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說明2 個(gè)模型預(yù)測有差異。

        圖2 Logistic 回歸模型與分類決策樹模型的ROC 曲線

        表4 Logistic 回歸和分類決策樹模型的分類效果比較

        3 討論

        3.1 初產(chǎn)婦分娩恐懼的發(fā)生率較高 本研究表明,初產(chǎn)婦分娩恐懼發(fā)生率為78%,與國外研究比較,高于外國學(xué)者們分別在美國、 英國開展調(diào)查的研究結(jié)果[8-9],分析原因可能與研究對象的社會(huì)文化背景、教育背景、經(jīng)濟(jì)水平、生育觀念、產(chǎn)前教育等方面有關(guān)。在各維度得分中,胎兒健康維度得分最高,說明初產(chǎn)婦對于胎兒健康狀況的擔(dān)心是其對分娩產(chǎn)生恐懼的最主要內(nèi)容,對醫(yī)療環(huán)境恐懼得分最低,說明初產(chǎn)婦對醫(yī)院環(huán)境及醫(yī)療干預(yù)手段的恐懼感較低, 對臨床工作人員的信任感較高,因此,建議醫(yī)護(hù)人員對初產(chǎn)婦的分娩恐懼心理進(jìn)行重視, 了解其分娩恐懼的影響因素,通過制定有計(jì)劃的,有針對性的護(hù)理措施來緩解分娩恐懼[10]。

        3.2 初產(chǎn)婦分娩恐懼的影響因素

        3.2.1 自評健康狀況 自評健康狀況指的是個(gè)體對自己健康狀況的主觀評價(jià)。 本研究發(fā)現(xiàn)自評健康狀況是初產(chǎn)婦分娩恐懼的重要因素, 這與Kominiarek等[11]研究結(jié)果相符。 究其原因?yàn)樽栽u健康狀況不佳的初產(chǎn)婦對自然分娩缺乏信心, 自己主觀認(rèn)為自己的身體狀況無法順利分娩。 這提示臨床醫(yī)護(hù)人員在實(shí)踐中應(yīng)對自評健康狀況不佳的初產(chǎn)婦進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注,并找出初產(chǎn)婦自評健康狀況不佳的因素,幫助她們緩解其對自身健康狀況的擔(dān)憂。

        3.2.2 使用孕育類APP 本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)使用孕育類APP 是初產(chǎn)婦分娩恐懼的重要因素,這與趙雨馨研究的結(jié)果一致[12]。 這可能與初產(chǎn)婦們通過使用孕育類App 能夠獲取有關(guān)懷孕、分娩、育兒等方面的信息有關(guān), 也可能與其為初產(chǎn)婦提供了一個(gè)能夠與其他醫(yī)務(wù)人員或初產(chǎn)婦之間共同探討分娩經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)有關(guān)。因此,醫(yī)護(hù)人員應(yīng)該充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來為初產(chǎn)婦們提供服務(wù), 從而滿足初產(chǎn)婦們個(gè)性化的需求。

        3.2.3 圍生期健康素養(yǎng) 本研究結(jié)果顯示, 圍生期健康素養(yǎng)是初產(chǎn)婦分娩恐懼的影響因素, 圍生期健康素養(yǎng)越高的初產(chǎn)婦,其分娩恐懼的發(fā)生率也越小,這與國內(nèi)外研究結(jié)果相符[13-14]。這可能與具備圍生期健康素養(yǎng)的初產(chǎn)婦會(huì)主動(dòng)關(guān)注自身的健康狀況,了解懷孕、分娩、孕期營養(yǎng)、育兒等方面的知識(shí),會(huì)積極參與產(chǎn)前教育, 主動(dòng)與醫(yī)務(wù)人員或其他初產(chǎn)婦溝通交流,學(xué)習(xí)孕期保健知識(shí)有關(guān)[15]。 因此,建議臨床護(hù)理人員可以通過個(gè)性化助產(chǎn)士門診產(chǎn)前教育方式對初產(chǎn)婦實(shí)行個(gè)性化門診咨詢服務(wù), 為初產(chǎn)婦了解孕期保健知識(shí),如母嬰監(jiān)護(hù)、孕期營養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)等提供平臺(tái),從而提高初產(chǎn)婦的圍生期健康素養(yǎng),緩解分娩恐懼[16]。

        3.2.4 積極心理資本 研究結(jié)果顯示, 積極心理資本與分娩恐懼呈負(fù)相關(guān), 積極心理資本水平越高的初產(chǎn)婦,分娩恐懼的發(fā)生率也越低。這可能與積極心理資本高的初產(chǎn)婦能夠積極面對分娩事件, 具有更高的分娩自我效能有關(guān)。有研究指出,分娩自我效能是分娩恐懼的重要因素[12],分娩自我效能越高,初產(chǎn)婦對于分娩的信心就會(huì)越高,就能積極應(yīng)對分娩,緩解分娩恐懼。因此,提示臨床醫(yī)護(hù)人員可通過開發(fā)初產(chǎn)婦的心理資本及其相關(guān)維度來緩解其分娩恐懼。

        3.3 Logistic 回歸模型和決策樹模型的對比 研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),Logistic 回歸模型和決策樹模型均能很好地應(yīng)用于初產(chǎn)婦分娩恐懼影響因素的分析, 這與既往研究[17-18]結(jié)果相一致,兩者模型可以互為補(bǔ)充,從而充分解釋變量間的關(guān)系, 在分析中如果將兩者結(jié)合,可從不同的側(cè)面反映所研究的影響因素。本研究Logistic 回歸模型雖然反映了初產(chǎn)婦分娩恐懼與自評健康狀況、使用孕育類APP、積極心理資本、圍生期健康素養(yǎng)的依存關(guān)系, 但是并沒有針對性地分析并且直觀地反映各個(gè)影響因素對初產(chǎn)婦分娩恐懼的重要程度。而決策樹不受變量間共線性的影響,在提取自變量的過程中變量間是相互獨(dú)立的, 影響因素間潛在的交互作用能被很好地體現(xiàn)出來[19]。 就本研究來講,劃在決策樹首層的因素為圍生期健康素養(yǎng),表明圍生期健康素養(yǎng)與初產(chǎn)分娩恐懼的相關(guān)性最高, 圍生期健康素養(yǎng)越高的初產(chǎn)婦分娩恐懼的發(fā)生率也越低,第2 層則顯示變量間交互關(guān)系,圍生期健康素養(yǎng)是影響分娩恐懼的主要因素, 然而積極心理資本是影響圍生期健康素養(yǎng)的主要因素。 決策樹模型還能劃分出有不同特征的亞組, 便于臨床工作者識(shí)別高危人群。本研究結(jié)果提示,醫(yī)護(hù)人員應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注圍生期健康素養(yǎng)水平低、 圍生期健康素養(yǎng)水平中等且積極心理資本水平低人群。

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