摘要：隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，管理會(huì)計(jì)越來(lái)越受到人們的重視，在企業(yè)中管理會(huì)計(jì)的發(fā)展也越來(lái)越好，隨著人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，一些重復(fù)性工作以及傳統(tǒng)的、較為日常的記賬業(yè)務(wù)可能逐漸被機(jī)器所取代，于此同時(shí)管理會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中的地位也就逐漸顯現(xiàn)出來(lái)。本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的閱讀整理，根據(jù)當(dāng)前管理會(huì)計(jì)的發(fā)展情況，分析管理會(huì)計(jì)未來(lái)可能的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：管理會(huì)計(jì);財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);發(fā)展

中圖分類(lèi)號(hào)：F275??文獻(xiàn)識(shí)別碼：A??文章編號(hào)：

2096-3157（2020）01-0178-02

大數(shù)據(jù)一詞對(duì)于我們來(lái)說(shuō)并不陌生，自2012年，“大數(shù)據(jù)”一詞越來(lái)越多地被提及。這一詞匯通常被用來(lái)形容當(dāng)前信息化時(shí)代下，被迅速聚集起來(lái)的海量數(shù)據(jù)，同時(shí)也將與數(shù)據(jù)相關(guān)的信息技術(shù)以及革新與之相聯(lián)系。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程?！倍鴤鹘y(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)就是對(duì)企業(yè)所發(fā)生的各種經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告，將企業(yè)的采購(gòu)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等種經(jīng)營(yíng)行為轉(zhuǎn)化成數(shù)字使得企業(yè)的債務(wù)人、所有者、管理者等多方利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)的投資活動(dòng)、籌資活動(dòng)和利益分配活動(dòng)能夠有進(jìn)一步的了解，對(duì)于上市公司來(lái)說(shuō)，其披露的數(shù)據(jù)信息也能夠?yàn)樗腥藢?duì)其共同監(jiān)督，而大數(shù)據(jù)勢(shì)必會(huì)引發(fā)起這種革命，當(dāng)然這種革命也不會(huì)將會(huì)計(jì)行業(yè)排除在外。

一、管理會(huì)計(jì)在當(dāng)前企業(yè)中的作用

管理會(huì)計(jì)是研究企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的各種業(yè)務(wù)及活動(dòng)，管理會(huì)計(jì)是為了使企業(yè)的各方利益相關(guān)者尤其是股東獲得更高的收益。當(dāng)公司管理層對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)管理作出決策時(shí)，管理會(huì)計(jì)的作用就凸顯了出來(lái)，管理會(huì)計(jì)的職責(zé)是為管理者或決策者在決策時(shí)有用的全方面公司信息，此類(lèi)信息并不是像財(cái)務(wù)報(bào)告那樣，具有標(biāo)準(zhǔn)格式的，而是來(lái)自企業(yè)內(nèi)部的，真實(shí)公允并且不加任何粉飾的公司內(nèi)部信息。管理會(huì)計(jì)在現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展中的作用越來(lái)越不可替代，隨著技術(shù)的創(chuàng)新和人工智能的發(fā)展，從前的簡(jiǎn)單重復(fù)的人工記賬活動(dòng)將會(huì)被逐漸替代，而為決策者提供決策信息的管理會(huì)計(jì)將變得越來(lái)越重要。這門(mén)學(xué)科也會(huì)不斷發(fā)展，其作為會(huì)計(jì)學(xué)的重要分支，將會(huì)融合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理等學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，并且還會(huì)融合數(shù)據(jù)分析的一些理論不斷地發(fā)展。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，管理會(huì)計(jì)也不會(huì)脫離整個(gè)大數(shù)據(jù)環(huán)境，而是會(huì)進(jìn)一步和數(shù)據(jù)融合，但是其融合并不是簡(jiǎn)單的融合，而是與處理過(guò)的數(shù)據(jù)信息運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的管理會(huì)計(jì)理論，最終變成管理者決策所需的各種信息，為企業(yè)未來(lái)更好的發(fā)展做出貢獻(xiàn)，而且未來(lái)管理會(huì)計(jì)也將逐漸演化為數(shù)據(jù)化的管理會(huì)計(jì)。

二、管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別

對(duì)財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，雖然主要工作是處理企業(yè)的各項(xiàng)賬目，會(huì)計(jì)人員的職責(zé)確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告，在報(bào)告的這個(gè)職責(zé)之下就有了管理的意味。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下，這一職責(zé)會(huì)更加明顯。當(dāng)前管理會(huì)計(jì)就是對(duì)企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策、分析以及承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行更好的協(xié)調(diào)與優(yōu)化?？偨Y(jié)起來(lái)，管理會(huì)計(jì)是對(duì)內(nèi)報(bào)告會(huì)計(jì)，是企業(yè)發(fā)展不可或缺的重要內(nèi)部因素，也是由數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)的企業(yè)決策的過(guò)程。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下，管理會(huì)計(jì)人員需要多方面的技能，需要從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取管理層做決策所需的會(huì)計(jì)信息，不但需要收集企業(yè)內(nèi)部信息，具有數(shù)據(jù)歸集整理的能力，而且也需要精良的數(shù)據(jù)分析的能力，并且能將會(huì)計(jì)語(yǔ)言翻譯成管理層或者決策者能夠理解的通俗化語(yǔ)言。若企業(yè)中的管理會(huì)計(jì)人員不能正確看待自己的工作職責(zé)，不能正確轉(zhuǎn)變自己的角色，那將與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并無(wú)差異，也就失去了管理會(huì)計(jì)存在的意義。

從上述分析可以看出，二者并不是相互分離的關(guān)系，而是相互依存的關(guān)系。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作質(zhì)量將會(huì)影響管理會(huì)計(jì)的工作質(zhì)量;管理會(huì)計(jì)不斷發(fā)展所產(chǎn)生的新的要求也將影響著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展和變革。二者相互適應(yīng)、相互影響，彼此促進(jìn)共同發(fā)展。雖然管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的服務(wù)對(duì)象以及二者所采取的技術(shù)手段不同，但是最終的目標(biāo)都是相同的，那就是為了企業(yè)的管理者和決策者在做決策的過(guò)程中提供有用信息，使企業(yè)利潤(rùn)最大化，滿足多方利益者。

三、管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的緊密化程度加深

未來(lái)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)緊密化程度將越來(lái)越深，二者的界限將越來(lái)越模糊。人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)在很多行業(yè)中成功應(yīng)用，例如：醫(yī)藥、診斷、金融貿(mào)易、機(jī)器人控制、法律、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和玩具。人工智能能在這當(dāng)中的應(yīng)用，極大程度地解放了人類(lèi)的雙手與大腦，將人類(lèi)從一系列繁瑣而重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)。而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大部分工作恰恰符合這個(gè)特點(diǎn)，大部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作是重復(fù)的，企業(yè)中每個(gè)月的日常業(yè)務(wù)也幾乎是重復(fù)的。有人也預(yù)測(cè)過(guò)，當(dāng)人工智能發(fā)展到極度成熟時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的人類(lèi)勞動(dòng)很可能被完全替代。因此，與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相接洽的管理會(huì)計(jì)的工作將會(huì)很大程度地顯現(xiàn)出來(lái)，將人工智能所得出的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸集整理，報(bào)給管理所需的信息，以期最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)的目標(biāo)——股東財(cái)富最大化。

四、管理會(huì)計(jì)與數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性加強(qiáng)

當(dāng)前管理會(huì)計(jì)不僅僅拘泥于核算監(jiān)督，而且處于不斷發(fā)展變化之中，與解析過(guò)去、控制現(xiàn)在、籌劃未來(lái)緊密結(jié)合。解析過(guò)去，是對(duì)企業(yè)過(guò)去產(chǎn)生的各種會(huì)計(jì)信息、會(huì)計(jì)資料進(jìn)行處理，作為企業(yè)下一步發(fā)展的依據(jù)，使決策者在做出決策時(shí)有章可循。控制現(xiàn)在主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析整理，結(jié)合企業(yè)目前的經(jīng)營(yíng)狀況，對(duì)項(xiàng)目的實(shí)施進(jìn)行及時(shí)的規(guī)劃與控制，盡量使得項(xiàng)目向著有利于企業(yè)良性發(fā)展的方向執(zhí)行。而籌劃未來(lái)主要體現(xiàn)在，管理會(huì)計(jì)人員通過(guò)對(duì)過(guò)去財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸集整理，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，幫助管理層或決策者科學(xué)地進(jìn)行決策。想要使管理會(huì)計(jì)的作用更好地在企業(yè)中展現(xiàn)出來(lái)，就必須將管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)緊密結(jié)合起來(lái)，以數(shù)據(jù)為依據(jù)使得管理更為有效。

可以說(shuō)管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作是相輔相成的，管理會(huì)計(jì)是在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所提供的數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上為企業(yè)提供決策以及控制的信息，因此管理會(huì)計(jì)與數(shù)據(jù)密不可分。隨著數(shù)據(jù)資源量化的進(jìn)程不斷擴(kuò)大，管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域也將會(huì)被全面覆蓋，與空洞的理論相比較，數(shù)據(jù)模型是最有說(shuō)服力也是最能打動(dòng)管理層的證據(jù)。

在當(dāng)前信息化飛速發(fā)展的時(shí)代，會(huì)計(jì)人員不能再像過(guò)去那樣在只是簡(jiǎn)單核算，而是要站在企業(yè)整體發(fā)展的角度，對(duì)企業(yè)的發(fā)展起到更加深入的作用，為管理層或決策者提供更加有利的信息，將企業(yè)內(nèi)部外部海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別與遴選，懂得數(shù)據(jù)之間的勾稽關(guān)系，將雜亂的數(shù)據(jù)理清頭緒，成為管理者的決策有用信息。企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員的責(zé)任十分重大，對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)必須熟稔于心，企業(yè)的各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要整理，只有這樣才能使得管理會(huì)計(jì)人員得到的數(shù)據(jù)更為真實(shí)，做出的判斷可靠性更強(qiáng)。

管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的不同點(diǎn)主要在于，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要向企業(yè)外部會(huì)計(jì)信息使用者提供財(cái)務(wù)信息，而管理會(huì)計(jì)則是直接為企業(yè)內(nèi)部信息使用者提供管理信息。對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理。但是二者在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，界限將逐漸模糊甚至消失，這也將促進(jìn)管理會(huì)計(jì)與數(shù)據(jù)的進(jìn)一步融合。

重復(fù)性的做賬工作會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芤约皵?shù)據(jù)時(shí)代的出現(xiàn)而逐漸被弱化，但是其崗位仍存在著很強(qiáng)的不可替代性，一些非常規(guī)業(yè)務(wù)或是人工智能出現(xiàn)非法操作等緊急情況時(shí)仍然需要人工處理。目前很多大型企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大部分做賬業(yè)務(wù)智能化，“人人會(huì)計(jì)”也會(huì)在不久的未來(lái)得以實(shí)現(xiàn)。與此同時(shí)，管理會(huì)計(jì)的作用也會(huì)逐漸凸顯出來(lái)，在企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展中也會(huì)扮演著更加重要的作用。

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作者簡(jiǎn)介：

夏春輝，供職于吉林金石會(huì)計(jì)師事務(wù)有限責(zé)任公司。