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        豐成分分析視角下的廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究

        2020-10-21 06:39:04華元果
        中外企業(yè)家·上旬刊 2020年1期
        關(guān)鍵詞:主成分分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展廣東省

        摘要:本文通過選擇廣東省21個城市的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo),采用sPss為主、EXCEL輔助的主成分分析方法,對21個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析,并對結(jié)果加以說明,以期為廣東省各城市發(fā)展提供借鑒,

        關(guān)鍵詞:主成分分析;廣東省;經(jīng)濟(jì)發(fā)展

        1基本思想

        主成分分析方法是指用數(shù)學(xué)降維的方法,將很多個變量化為少數(shù)幾個互相無關(guān)的綜合變量的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。主成分分析處理多維度變量的問題時,能夠在有效信息足夠多的前提下,提取少個變量加以分析解決,是一種便捷高效的運(yùn)作方式。

        2指標(biāo)確定

        根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、可比性和操作性的原則,本文選取10個指標(biāo):

        Xl-GDP(億元);X2-人均CDP(元);X3-第一產(chǎn)業(yè)增加值(億元);X4-第二產(chǎn)業(yè)增加值(億元);X5-第三產(chǎn)業(yè)增加值(億元);X6-同定資產(chǎn)投資總額(億元);X7-常住居民人均可支配收入(元);X8-社會消費(fèi)品零售總額(億元);X9-出口總額(億元);X10-財(cái)政收入(億元)。2017年各城市Xl-Xl0數(shù)據(jù)如表l所示。

        3數(shù)據(jù)分析

        將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)人sPss,執(zhí)行命令:分析一描述統(tǒng)計(jì)一描述,將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,所得結(jié)果如表2。

        再進(jìn)行主成分分析,結(jié)果如表3。

        提取方法:主成份分析,如表4。

        表4可以看出,共提取了兩個主成分,兩個成分的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為90.476%(大于85%),且1、2分特征值都大于1,即該分析保留了原數(shù)據(jù)90.476%的信息,覆蓋率極大,且為有效信息。

        我們將兩個主成分的特征值命名為l、2,由上表可知,1=7.889,2=1.159。

        從成分矩陣可知,成分1中,X1、X2、X4、X5、X6、X7、X8、X9、Xl0具有較高的荷載,說明這九個指標(biāo)相關(guān)性強(qiáng);成分2中,X3 個個指標(biāo)具有較高的荷載,該指標(biāo)為第一產(chǎn)業(yè)增加值,即農(nóng)業(yè)增加值,所以成分1、2可以理解為非農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中帶動因素。 成分矩陣并不是主成分特征向量,也就是說不是主成分的系數(shù),系數(shù)求法為:主成分載荷向量除以對應(yīng)主成分特征值的算術(shù)平方根。我們利用excel計(jì)算主成分系數(shù)結(jié)果如下:

        成份得分系數(shù)如表5。

        根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣,可以列出主成分解析的表達(dá)式,我們將主成分命名為Y.、Y2,則兩者的表達(dá)式為:

        Y,=0.349X1+0.318X2-0.106X3+0.347X4+0.3 39Xs+0.33 X6

        +0.3 14X7+0.3 25 Xs+0.3 24Xg+0.333 X10

        Y2=0.143 X1-0.177X2+0.846X3+0.01X4+0.187X s+0.221X6

        -0.23X7+0.265 X8-0.15 8X9-0.018X10

        如表6。

        主成分的得分是對應(yīng)因子得分與對應(yīng)方差的算術(shù)平方根乘積。在本文中,具體數(shù)值如下:

        主成分Yl得分=FACl_l*

        主成分Y2得分=FAC2_1*

        最后,根據(jù)主成分的貢獻(xiàn)率對主成分得分進(jìn)行加權(quán)平均,求得主成分綜合得分:

        Y=(Y1*78.889+Y2*11.587 /90.476

        如表7。

        4結(jié)束語

        選擇10個指標(biāo)運(yùn)用主成分分析方法顯示,深圳排名第一,作為特區(qū)城市,出入境口岸多,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展極其有利;緊接著就是一線城市廣州,老牌大都市,經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直都很迅猛。排名第三的佛山,是目前中國也是世界大型的制造業(yè)基地之一,外商投資企業(yè)的不斷增加,有力地促進(jìn)了國際貿(mào)易的發(fā)展。

        對廣東省21個地級城市進(jìn)行分類,大致如下:第一等是珠三角城市,廣州、深圳、佛山、東莞、珠海、中山;第二等是惠州、江門、汕頭、湛江、茂名、肇慶;第三等為揭陽、陽江、韶關(guān)、清遠(yuǎn)、梅州、潮州、河源、汕尾和云浮。各個等級城市差異明顯,第一等城市應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢,保持穩(wěn)定發(fā)展并持續(xù)拉動周邊城市潛力,第三等城市應(yīng)不斷發(fā)揮創(chuàng)新,突破瓶頸,在粵港澳大灣區(qū)的國家戰(zhàn)略層面上,主動出擊,積極融人,利用契機(jī),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展。

        參考文獻(xiàn)

        [1]張文彤,鄺春偉.SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程(第二版)[M].高等教育出版社,2011.

        [2]張瑜娟.基于主成分分析的廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分析[J].經(jīng)濟(jì)視野,2015( 03).

        [3]徐云鵬.基于主成分分析法的中部六省省會城市綜合實(shí)力比較研究——兼論如何提升鄭州城市競爭力[J].河南財(cái)政稅務(wù)高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2019( 01).

        [4]陳偉清,趙文超,張學(xué)壵.基于主成分分析法的南寧市新型智慧城市建設(shè)研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2019( 04).

        作者簡介:華元果(19 84-),女,管理學(xué)碩士,廣東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司韶關(guān)卷煙廠經(jīng)濟(jì)師、統(tǒng)計(jì)師,研究方向?yàn)楣I(yè)統(tǒng)計(jì)。

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