王振清 王旭熾

摘要：人工智能是指通過(guò)利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬、延展以及拓展人的智能的理念、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新型的技術(shù)學(xué)科。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，可以將電氣工程的控制和管理更加有效化地進(jìn)行完善，實(shí)現(xiàn)電氣工程質(zhì)量的全面提升。本文對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行了分析和探討。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程;自動(dòng)化;應(yīng)用

引言

在傳統(tǒng)的電氣化工程中往往是采取手工的方法進(jìn)行工作，而隨著電氣工程自動(dòng)化水平的提升以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，通過(guò)這種自動(dòng)化的方式可以對(duì)電氣工程的工作過(guò)程進(jìn)行智能控制，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的數(shù)據(jù)采集記錄和事故檢測(cè)、警報(bào)以及進(jìn)行圖像的采集存儲(chǔ)，對(duì)電氣自動(dòng)化的整個(gè)工作過(guò)程進(jìn)行監(jiān)視。同時(shí)電氣自動(dòng)化工程在通過(guò)人工智能技術(shù)時(shí)可以進(jìn)行故障波形的記錄和時(shí)間控制，從而保障電氣自動(dòng)化設(shè)備的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，提高電氣工程的工作完成質(zhì)量水平。

1.電氣工程自動(dòng)化中人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)

1.1 外界環(huán)境的干擾影響小

電氣工程的自動(dòng)化工作的運(yùn)行主要是通過(guò)控制器來(lái)完成的，而作為傳統(tǒng)的電氣工程的控制器在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的過(guò)程中需要根據(jù)模型參數(shù)和不同數(shù)值計(jì)算類型等指標(biāo)來(lái)選擇構(gòu)建自動(dòng)化的模型，因此會(huì)受到較大的外界環(huán)境因素的干擾。而人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用減低了對(duì)于參數(shù)和模型環(huán)境的要求，并且在模擬中也無(wú)需獲得精細(xì)的自動(dòng)化模型，所以對(duì)于電氣工程的自動(dòng)化水平的提高起了較大的促進(jìn)作用。

1.2 ?參數(shù)的調(diào)節(jié)方便

電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用相較于傳統(tǒng)的控制器在參數(shù)的利用方面更具有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢栽诟鶕?jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)語(yǔ)言和響應(yīng)信息自行完成對(duì)電氣工程的自動(dòng)化的模型的構(gòu)建，這也為人工智能對(duì)參數(shù)的調(diào)節(jié)的起了較大的便利作用。

1.3 ?電氣產(chǎn)品性能的一致性較好，操作過(guò)程的誤差較小

在電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用使得控制器的抗干擾性能大大的提高，并且即使向控制器中輸入具有未知的數(shù)據(jù)參數(shù)同樣也可以正常的運(yùn)行并得到具有較高估計(jì)值的結(jié)果，不僅減少了參數(shù)在運(yùn)行中的操作誤差同時(shí)也增加了產(chǎn)品的一致性和規(guī)范性。

2在電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用

2.1 在電氣設(shè)備中人工智能的應(yīng)用

在電氣設(shè)備中人工智能的應(yīng)用主要是對(duì)電氣設(shè)備的性能進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)使電氣設(shè)備的整體工作性能有所提高。但是在實(shí)際的優(yōu)化過(guò)程中由于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過(guò)程中所涉及了包括電磁學(xué)、電路學(xué)以及電機(jī)電器等多方面的物理知識(shí)，因此在要求優(yōu)化和設(shè)計(jì)人員具備計(jì)算機(jī)知識(shí)的同時(shí)也要具備有一定的物理知識(shí)。而這種通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期的縮短，在保障設(shè)計(jì)質(zhì)量的同時(shí)提高了設(shè)計(jì)的效率。并且通過(guò)遺傳算法和專家系統(tǒng)輔助于人工智能優(yōu)化電氣設(shè)備，可以提高電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)度和對(duì)故障的非線性與不確定性進(jìn)行合理性的設(shè)計(jì)。

2.2 在電氣控制過(guò)程中人工智能的應(yīng)用

電氣控制在電氣工程的自動(dòng)化工作中起著較為嚴(yán)重的影響作用，因此保障電氣系統(tǒng)的高效穩(wěn)健的運(yùn)行對(duì)于電氣工程工作的自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)一直都是電氣工程技術(shù)人員的重要工作之一。但是在傳統(tǒng)的電氣控制工作中由于該工作的復(fù)雜性和難以控制性導(dǎo)致了技術(shù)人員經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生操作失誤的情況，這不僅會(huì)影響電氣設(shè)備的運(yùn)行效率，嚴(yán)重的情況下甚至?xí)沟秒姎庠O(shè)備直接發(fā)生故障。因此，在電氣控制工作中引入人工智能技術(shù)可以在一定程度上提高技術(shù)人員的操作的精準(zhǔn)性，從而減少操作不當(dāng)現(xiàn)象的發(fā)生，同時(shí)也可以提高電氣系統(tǒng)的整體的運(yùn)行效率。

2.3 在電氣設(shè)備故障診斷中人工智能的應(yīng)用

電氣工程電氣設(shè)備的故障的發(fā)生由于具有很大的突發(fā)性和不確定性，大大加大了其故障診斷工作的難度，而傳統(tǒng)的電氣設(shè)備的診斷工作往往是采用耗時(shí)耗力的檢測(cè)方法，即對(duì)變壓器油的所產(chǎn)生的氣體進(jìn)行檢測(cè)。但是利用人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家技術(shù)，通過(guò)模糊理論可以實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備故障的快速檢測(cè)。

2.4 在電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用

在電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用主要是體現(xiàn)在以下兩個(gè)技術(shù)的應(yīng)用上，即專家系統(tǒng)技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。專家系統(tǒng)技術(shù)是指通過(guò)對(duì)電力系統(tǒng)的問(wèn)題的分析來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化的模擬專家的診斷決策的過(guò)程，同時(shí)根據(jù)實(shí)際情況對(duì)電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的優(yōu)化和更新;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)則主要是對(duì)模型進(jìn)行分類構(gòu)建時(shí)間模型從而完成電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)和可能發(fā)生的故障系統(tǒng)環(huán)節(jié)的全面分析。

2.5 電氣工程控制中相關(guān)故障問(wèn)題的應(yīng)用

人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，不僅可以使電氣工程的工作質(zhì)量和效率得到全面優(yōu)化，而且可以提高相關(guān)故障查找的效率。在傳統(tǒng)的電氣工程控制中，如果工程的運(yùn)作出現(xiàn)問(wèn)題，就需要相關(guān)工作人員根據(jù)自身的工作經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)技能進(jìn)行故障的查找和解決。這將進(jìn)一步限制解決電氣工程的工作效率，并將增加工作人員的相關(guān)任務(wù)。因此，人工智能可以有效地應(yīng)用于電氣工程的故障搜索中，節(jié)省故障解決時(shí)間，提高電氣工程的工作效率。具體而言，相關(guān)的智能技術(shù)人員有效地編寫了電氣系統(tǒng)中電氣工程各個(gè)方面的參數(shù)和數(shù)據(jù)，在電氣工程運(yùn)行出現(xiàn)故障的時(shí)候，程序會(huì)根據(jù)故障發(fā)生的環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)的報(bào)錯(cuò)。

2.6人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用主要是模糊控制中編程語(yǔ)言的編寫和思維方式的推理，作為相關(guān)智能管控方案設(shè)置的前提和基礎(chǔ)。與此同時(shí)，結(jié)合利用相關(guān)電氣工程人工智能技術(shù)工作人員的專業(yè)技術(shù)和能力，將先進(jìn)的職能模糊地控制器件進(jìn)行有效的融合，這樣就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣的整體工程的監(jiān)督和控制。而且，在實(shí)際的電氣工程自動(dòng)化控制中，相關(guān)技術(shù)人員將使用人工智能控制系統(tǒng)作為管理和控制的輔助方法，利用相關(guān)模糊性語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管控工作構(gòu)成的結(jié)構(gòu)。但是在實(shí)際的工作中，相關(guān)工作人員為了電氣工程的自動(dòng)化控制更加正常地運(yùn)行，使用數(shù)字控制的程序一般是作為“死循環(huán)”的結(jié)構(gòu)框架。

結(jié)語(yǔ)

綜上，本文主要對(duì)當(dāng)前電氣工程中人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行研究，在分析在電氣工程自動(dòng)化中人工智能應(yīng)用所具有的優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，對(duì)在電氣工程自動(dòng)化人工智能的具體應(yīng)用進(jìn)行了探討。由此可以看出，對(duì)于電氣工程的自動(dòng)化進(jìn)行人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以較大的促進(jìn)作用電氣工程水平的提升，同時(shí)對(duì)于電力行業(yè)的健康、全面的發(fā)展也具有著重大的現(xiàn)實(shí)作用。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：王振清（1982.4-），男，遼寧省沈陽(yáng)市，身份證號(hào)210105198204054055 ，?研究方向：電氣自動(dòng)化。王旭熾（1983.3-），男，遼寧省沈陽(yáng)市，本科，身份證號(hào)210106198303061812，研究方向：電氣自動(dòng)化。