曲勝哲
摘要:人工智能技術與傳統(tǒng)科學技術不同,它結合了計算機技術,突破了傳統(tǒng)技術方式的束縛,以智能化的形式模擬人類活動,在實際應用中代替人類工作,解決傳統(tǒng)技術中很難剔除人工的弊端。人工智能技術在國家軍事、航空運輸、電力控制等方面都有廣泛的應用。基于此,以下對人工智能技術的電氣自動化控制實現(xiàn)進行了探討。
關鍵詞:人工智能;電氣自動化;自動化控制
1 電氣自動化控制系統(tǒng)的功能
(1)信息收集。要求電氣系統(tǒng)中具有相應數(shù)據(jù)終端收集和軟件等設備,信息收集主要功能就是對控制功能實現(xiàn)提供基礎保障。利用終端設備及軟件對電力系統(tǒng)中的設備運行及環(huán)境等情況進行收集,具體主要包括運行時間、設備數(shù)量、環(huán)境溫度、故障情況、報警系統(tǒng)及信號等情況。利用此軟件及設備收集的數(shù)據(jù)對電力系統(tǒng)中實時信息為工作人員提供運行信息,從而使工作人員有效處理突發(fā)的情況。(2)信息傳輸。信息為雙向傳輸,也就是終端設備及軟件收集信息到處理中心進行傳輸,處理中心是控制處理指令到執(zhí)行終端傳輸。所以信息傳輸過程尤為重要,信息傳輸也是實現(xiàn)控制系統(tǒng)控制及監(jiān)督的主要條件。電力系統(tǒng)傳輸設備主要包括視頻電纜、信號電纜、同軸電纜、光纜等,以傳輸距離及型號類型對相應傳輸方式進行選擇,以此對信息傳輸質量及速度進行保證,從而避免出現(xiàn)信息丟失、傳輸不及時、編碼錯亂及信息混亂的情況。要求控制器包括控制模塊、電源模塊、通信模塊、編輯模塊等,以此使系統(tǒng)工作協(xié)調性得到保證。
2 人工智能技術在電氣自動化控制中應用的優(yōu)勢
(1)具有比較強的抗干擾能力。將人工智能技術有效應用于實際的電氣自動化控制,就不再用把那些運行參數(shù)設置的非常精準了,僅僅需要按照過去的經(jīng)驗,將那些運行參數(shù)設置在一定的數(shù)值范圍內(nèi)即可,這樣一來在電氣自動化控制的過程中,只要能夠將一些大致準確的數(shù)據(jù)采集過來,便可以對相關設備進行自動地控制了。(2)能夠更加便捷地調整參數(shù)。就以前電氣自動化控制核定參數(shù)來講,主要是依靠有關工作人員手動的方式來予以設定的。然而假如在實際的電氣自動化控制過程中較好地應用人工智能技術的話,便能夠對相關信息數(shù)據(jù)自動開展分析,從而自動地對各種各樣的參數(shù)進行有效地調整。(3)提高了性價比?,F(xiàn)如今,各種方式的人工智能技術被廣泛的應用在人們生產(chǎn)生活的方方面面,提高了工作效率,降低了生產(chǎn)成本,具有較高的社會價值。人工智能技術憑借著其技術先進性介入電氣自動化的發(fā)展,提高了產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率。而隨著對人工智能的研究深入,其應用推廣的成本也會越來越低,更進一步的降低電氣自動化的成本,在確保產(chǎn)品質量、生產(chǎn)技術的情況下提高了性價比。
3 人工智能技術在電氣自動化控制中應用的具體分析
(1)人工智能技術在電氣設備操作中的應用分析。就以前而言,基本上都是由人員對電氣設備開展操作,這樣的操作便很容易受到人為因素的干擾,經(jīng)常會出現(xiàn)操作不當?shù)膯栴},造成相關電氣設備沒有辦法將自身的最大價值充分體現(xiàn)出來,同時還非常容易引發(fā)一些安全事故。在電氣設備操作應用人工智能技術之后,僅僅需要對相關參數(shù)進行設置,電氣設備便會依據(jù)這些參數(shù)自動運行,操作不但非常簡便,同時也有效避免發(fā)生一些人為因素造成的問題,保證電氣設備能夠比較穩(wěn)定、安全地運行。(2)人工智能在生產(chǎn)設備過程之中的應用。因為電氣自動化控制技術需要特別專業(yè)的相關技術,而雇傭相關技術人才的成本過于高昂,所以人工智能技術在生產(chǎn)電氣自動化設備之中就顯得尤為重要。通過人工智能的自我學習系統(tǒng),人工智能可以掌握關鍵的知識技能,再聘用一些基本技術的工人,進行設備組裝和操作。人工智能技術有著集神經(jīng)網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)信息處理的功能,在對特別復雜的充足的信息樣本之中,能逐個快速分析并且進行合理有效處理,并與實際情況吻合。(3)人工智能在傳輸過程之中的應用。電氣在傳輸過程之中有著直接和間接兩種方式。人工智能的介入能使電氣的傳輸更加便捷。人工智能具有數(shù)學運算的功能,遍布城市各處的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可以及時有效的對出現(xiàn)問題的位置進行快速反饋,對數(shù)據(jù)進行整合分析,再對控制系統(tǒng)下達指令,進行多次分析模擬,促使整個運輸系統(tǒng)行之有效,避免了產(chǎn)生故障的可能性。電氣控制是整個電氣自動化控制之中最為重要的一環(huán),人工智能具有強有力的可靠性。人工智能的誤差反向技術是一種最為基本的學習技術,通過多次嘗試的方法構建出數(shù)學函數(shù)模型,在對電氣系統(tǒng)的實時監(jiān)控與診斷反饋增加了之能力和有效保證。(4)人工智能技術在PLC技術中的應用。在我國工業(yè)發(fā)展的推動下,電氣自動化得到廣泛的應用,對于電氣自動化設備元件,其中磁性繼電器為最常見的元件,但是其系統(tǒng)操作非常復雜,其可靠性和安全性一直達不到人們的要求。運用人工智能技術可以加強PLC技術在電氣自動化中的優(yōu)勢,使磁性繼電器操作更加的簡單,對于電氣自動化設備數(shù)據(jù)的傳輸也更加穩(wěn)定、高效。由此可見人工智能技術應用在PLC技術上,能夠讓電氣自動化設備更加穩(wěn)定的運行,提高工作效率、降低生產(chǎn)成本。(5)在故障診斷中的應用。設備故障是電氣設備領域中必然存在的問題,故障診斷是電氣設備控制系統(tǒng)中重要的一環(huán),自然的,如何減少故障率,出現(xiàn)故障時如何快速診斷及時修復也就成了人工智能技術與電氣自動化控制相結合的研究方向。傳統(tǒng)的電氣設備故障診斷過程和方法較為繁瑣復雜,需要花費時間較長,診斷準確率不高,尤其是一些構造結構復雜龐大的設備,不僅檢修難度增大,還容易發(fā)生一定的危險。而人工智能技術可以對設備的運行狀態(tài)、數(shù)據(jù)資料進行歸集整理,并通過掃描、分析、檢測以判斷發(fā)生故障的部位和類型,極大地提高故障檢出準確率,縮短故障維修時間,從而保障系統(tǒng)正常運行。此外,人工智能技術可以根據(jù)歷史經(jīng)驗,對設備進行數(shù)據(jù)體檢,檢測故障征兆,實現(xiàn)在故障出現(xiàn)前對設備的維修保養(yǎng),增加設備使用年限,減少設備磨損。
結束語
在現(xiàn)代快速發(fā)展的科學技術中背景下,我們的生活進行了改變,人工智能技術促進了現(xiàn)代文明發(fā)展,作為全新高科技,其在現(xiàn)實生活中具有較高的使用價值?;谌斯ぶ悄芗夹g的電氣自動化控制能夠使傳統(tǒng)電氣控制模式進行改變,并且還能夠使電氣自動化控制效率得到提高,不管是在物力或者人力方面都能夠使成本收入得到降低,具有一定現(xiàn)實意義價值。
作者簡介:身份證號210403198712100613