劉斌

摘要：隨著電氣工程自動化領(lǐng)域普遍引進人工智能技術(shù)， 其工作效率得到了飛速提升， 電力系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)也更加穩(wěn)定。同時， 人工智能技術(shù)的引進， 也使傳統(tǒng)的機械難題也得到了有效的解決。人工智能技術(shù)給電氣工程自動化方面帶來了巨大的變革。筆者建立在電氣工程自動化為基礎(chǔ)， 來探討人工智技術(shù)能給電氣工程自動化帶來的廣闊前景。

關(guān)鍵詞：人工智能; 電氣工程; 自動化;

電氣工程自動化領(lǐng)域引進人工智能技術(shù)， 其本質(zhì)就是以計算機技術(shù)取代電氣工程中傳統(tǒng)人力控制的模式， 從而達到改善傳統(tǒng)電氣工程的工作模式。

一、人工智能與電氣工程自動化

人工智能技術(shù)涉獵領(lǐng)域十分廣泛， 生物學(xué)、心理學(xué)、認知數(shù)學(xué)、化學(xué)等多種學(xué)科都在其涉獵范圍之內(nèi)。各個學(xué)科在這個平臺上融會貫通， 因此人工智能也可以說是一門集各個學(xué)科于一體的綜合性學(xué)科。_[1]

人工智能的概念于1956年被一個德國科學(xué)家提出， 經(jīng)過各國科研人員的不斷研發(fā)， 使得人工智能在眾多領(lǐng)域上的應(yīng)用， 尤其是在工業(yè)的應(yīng)用上， 得到了長足的發(fā)展， 被各國當(dāng)做增強國家競爭力， 提高綜合國力的重要技術(shù)手段。不論是美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計劃還是德國工業(yè)4.0以及中國制造2015， 都將人工智能置于國家戰(zhàn)略的重要位置。

傳統(tǒng)電氣工程自動化的研究范圍僅限于電氣化方面， 但隨著計算機技術(shù)的不斷推進， 電氣化領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)化也成為必要的趨勢。因此， 在電氣工程領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備的數(shù)據(jù)進行分析和處理、反饋， 提高生產(chǎn)效率， 促進整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化就顯得異常重要。

二、人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣工程自動化領(lǐng)域的優(yōu)勢

我國經(jīng)濟正在迅速發(fā)展， 各個企業(yè)要想適應(yīng)當(dāng)下的市場就必須提高自身的運行效率。隨之而來的是對電力行業(yè)提高自身效率以應(yīng)對隨之而來的巨大挑戰(zhàn)的硬性要求。由于電氣設(shè)備在實際使用中， 存在一系列的安全隱患或隱形的設(shè)備故障， 若不能及時發(fā)現(xiàn)則會給自身及相關(guān)企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟損失。運用人工智能技術(shù)的對相關(guān)電氣設(shè)備進行檢測分析則很好的解決了電氣設(shè)備存在安全隱患的問題。_[2]同時， 人工智能技術(shù)所具有的易操作性和抗干擾能力也是傳統(tǒng)電氣行業(yè)所不能比擬的。

（一） 提升生產(chǎn)效率

人工智技術(shù)在電氣工程自動化領(lǐng)域的廣泛運用， 極大程度的增加了該行業(yè)的工作效率。在傳統(tǒng)電氣設(shè)備的操作過程中， 由于機器眾多， 其所涉及的線路線纜也十分多。眾多的設(shè)備及其電纜會顯得雜亂無章而且容易發(fā)生危險， 所以需要專門的人員進行管理。這是一項繁瑣而又耗時的工作， 現(xiàn)在這些工作全部轉(zhuǎn)交給人工智能來完成， 極大地增加了相關(guān)工作的工作效率， 還減少了人力物力的投入。

（二） 提升行業(yè)操作的安全性

電氣工程自動化引進人工智能技術(shù)， 在保證電氣設(shè)備的安全運行的同時， 也消除了大部分人身安全隱患。人工智能技術(shù)可以對所有編程的電氣設(shè)備進行實時的監(jiān)控， 能夠及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的問題并進行修復(fù)。同時傳統(tǒng)電氣行業(yè)中安全系數(shù)低， 操作難度大的任務(wù)， 對于工作人員存有一定的安全隱患， 現(xiàn)在交給人工智能技術(shù)來完成， 不僅保證了維護人員的人身安全， 更保證了任務(wù)的完成質(zhì)量。

（三） 相關(guān)參數(shù)易于調(diào)整

傳統(tǒng)的控制器操作復(fù)雜， 而且具有一定的偶然性。而人工智能控制器簡單易學(xué)， 操作人員經(jīng)過短時間的訓(xùn)練很快可以上手用人工智能控制器設(shè)定合理的參數(shù)。這樣就極大解放了專業(yè)性強的人才， 可以將更專業(yè)的人才用在更需要的地方。

（四） 受其他因素影響小

傳統(tǒng)電氣設(shè)備的控制器在建模的時候會受很多意想不到的因素的影響， 從而影響電氣設(shè)備的精確性。而人工智能技術(shù)可以根據(jù)模糊的動態(tài)模型信息自行分析以得出精確地結(jié)論， 同時人工智能技術(shù)對外界環(huán)境的抗干擾能力很強， 系統(tǒng)設(shè)定好的數(shù)據(jù)一般不會發(fā)生變動， 其得到的實際值與理論值也基本一致。

三、人工智能技術(shù)在電氣工程自動化領(lǐng)域的應(yīng)用

（一） 在電氣控制過程中的應(yīng)用

在現(xiàn)實生活中， 電氣控制過程異常復(fù)雜且要求嚴格， 傳統(tǒng)的電氣控制常常因為操作人員的微小失誤而導(dǎo)致電氣設(shè)備出現(xiàn)問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)， 其精準的參數(shù)設(shè)定和基本不受環(huán)境影響的穩(wěn)定性能使得其在電氣控制過程中基本不出現(xiàn)問題， 同時還能提高電氣控制的效率， 實現(xiàn)對電系系統(tǒng)的精準控制。

（二） 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

當(dāng)下人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中運用最廣泛的是專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。其中專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域的一個重大突破。人工智能技術(shù)通過對電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行分析， 發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)中出現(xiàn)問題的原因， 并根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)對出現(xiàn)的問題提出相關(guān)改善政策和措施。這一系統(tǒng)的廣泛運用， 大大加強了相關(guān)工作的工作效率。

（三） 設(shè)備監(jiān)控

電氣設(shè)備出現(xiàn)問題的幾率偏高， 一旦出現(xiàn)狀況其表現(xiàn)出的癥狀背后的實際問題十分復(fù)雜。傳統(tǒng)的故障檢測方式不僅要消耗大量的人力物力， 而且可能會出現(xiàn)難以找到問題本質(zhì)的局面。人工智能技術(shù)則很好的彌補了傳統(tǒng)檢測方式的不足。人工檢修的不確定性、復(fù)雜性通過人工智能技術(shù)輕而易舉的解決， 人工智能技術(shù)不僅能迅速有效的找到設(shè)備的問題所在， 更能提前監(jiān)測到設(shè)備的磨損情況， 將設(shè)備將要發(fā)生的問題及時修復(fù)， 避免問題的發(fā)生。

（四） 優(yōu)化設(shè)計

電氣設(shè)備的更新?lián)Q代十分復(fù)雜。因為在設(shè)備的設(shè)計過程中， 不僅要將豐富的經(jīng)驗和先進的技術(shù)有效結(jié)合， 更要在實踐中檢測設(shè)備的實用性。將人工智技術(shù)引進到電氣設(shè)備的設(shè)計中來， 不僅減少了產(chǎn)品的設(shè)計周期， 設(shè)計出的設(shè)備也更加科學(xué)、實用。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)運用到電氣工程自動化中， 能夠加快電氣行業(yè)的發(fā)展， 為國家經(jīng)濟的發(fā)展提供中堅力量。但是這一新興技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用還有著巨大的發(fā)展空間， 這就要求電氣工程的從業(yè)人員不斷發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。_[3]隨著對電氣工程自動化的要求也越來越高， 人工智能技術(shù)在電氣工程中的全面運用將是未來的一個趨勢。當(dāng)下， 人工智能已經(jīng)受到國家乃至全世界的重點關(guān)注， 我們需進一步探索人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用， 為社會的發(fā)展提供強有力的動力。

作者簡介：身份證號210726198804190530