張超超

摘要：現(xiàn)代科學技術的不斷進步，也促進了液壓系統(tǒng)的不斷完善和改進。盡管如此，液壓系統(tǒng)也不可避免的會出現(xiàn)各種各樣的問題。由于液壓系統(tǒng)組成十分復雜，而且故障往往難以判斷，這就需要液壓故障診斷技術對液壓系統(tǒng)進行全面的診斷，進而判斷液壓系統(tǒng)的故障原因。本文就現(xiàn)有液壓系統(tǒng)的診斷技術以及其未來發(fā)展做一個簡單的分析。

關鍵詞：液壓系統(tǒng);故障診斷技術;研究現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢

引言：

液壓系統(tǒng)在機械設備中應用十分廣泛，對于機械設備有著非常重要的作用。液壓設備的正常與否對于機械設備的正常運行至關重要。因此相關工作人員十分關注現(xiàn)有的液壓系統(tǒng)故障診斷技術，并對這項技術的發(fā)展給予了高度重視。人們希望通過對液壓系統(tǒng)故障診斷技術的研究，提升液壓系統(tǒng)故障的診斷效率，進而更快的修復故障。

一、研究現(xiàn)狀

（一）依靠主觀經(jīng)驗

現(xiàn)階段很多企業(yè)依然采用傳統(tǒng)的人工判斷的方式對液壓系統(tǒng)故障進行檢測，這就需要工作人員具備非常豐富的經(jīng)驗和理論基礎，對工作人員的綜合素質有著較高的要求。工作人員必須長期從事這項工作并且對液壓系統(tǒng)的組成，原理以及各個部分的零件有著十分透徹的認識，只有這樣工作人員才能憑借自己的主觀經(jīng)驗對液壓系統(tǒng)進行診斷。這種方式過于依靠工作人員的經(jīng)驗，當工作人員經(jīng)驗不足時，就會對液壓系統(tǒng)故障的診斷工作帶來十分不利的影響。

（二）運用模型判斷

在現(xiàn)實工作過程中，很多企業(yè)也采用通過模型的方式，將液壓系統(tǒng)在運行過程中產生的一些比較有代表性的數(shù)據(jù)，如相位、幅值、頻率等等，將這些特定數(shù)據(jù)與故障原因進行關聯(lián)，然后對這些數(shù)據(jù)進行測量，從而判斷故障原因[1]。這種方式由于過于依賴模型，而且模型的建立過于教條化，使得診斷系統(tǒng)缺乏靈活性，一旦模型出現(xiàn)問題或者混亂，就會導致在檢測過程中無法及時，有效的檢測出故障原因。同時由于液壓系統(tǒng)相對比較封閉，工作過程不能進行直觀的了解，并且液壓系統(tǒng)數(shù)據(jù)的測量十分困難。同時由于模型的建立過程十分復雜，正因為如此很多模型的建立并不是根據(jù)實際情況建立，而是根據(jù)假設建立的，這樣就導致該種方法在進行故障診斷時受到極大的限制。

（三）智能診斷技術

智能診斷技術是通過利用原有的液壓系統(tǒng)故障診斷技術與現(xiàn)代智能技術相結合建立起來的技術方法。智能診斷技術通過利用計算機對人的思考方式進行模擬，但是計算機的思考速度要遠遠高于人類的大腦思考速度，可以幫助工作人員快速確定故障原因。同時智能診斷技術融入了人類的思考方式，可以進行知識的自主學習，進而能夠更好的提升系統(tǒng)的性能。

二、液壓系統(tǒng)診斷技術的未來發(fā)展方向

（一）經(jīng)驗與原理結合

智能診斷技術是未來技術發(fā)展的方向。為了更好的進行智能診斷技術的研發(fā)，研發(fā)人員就需要深刻了解原有的液壓系統(tǒng)故障診斷技術，同時還要對相關領域的知識進行深刻的研究，同時要了解液壓系統(tǒng)的構造，以及每一個部件的作用。如果研發(fā)人員對于液壓系統(tǒng)的構造，原理或者原有的液壓系統(tǒng)故障診斷技術等了解不夠透徹，很可能導致研制出來的智能液壓故障診斷系統(tǒng)的診斷效果被弱化，降低該系統(tǒng)的工作效率，因此系統(tǒng)研發(fā)人員必須重視經(jīng)驗與原理的結合[2]。只有將相關的經(jīng)驗知識和原理相結合才能保證智能液壓故障診斷系統(tǒng)的性能，才能研發(fā)出一款真正意義上的專家級診斷系統(tǒng)。

（二）虛擬現(xiàn)實技術

虛擬現(xiàn)實技術是當今計算機技術領域非常熱門的一項技術，它給人前所未有的感官體驗。虛擬現(xiàn)實技術十分接近于多媒體技術，人們對其接受程度更高，因此也得到了眾多企業(yè)的廣泛應用。虛擬現(xiàn)實技術具有極強的交互性和感官體驗。通過虛擬現(xiàn)實技術可以更好的將智能診斷技術優(yōu)勢發(fā)揮出來，讓工作人員更加直觀的了解到液壓系統(tǒng)故障的原因，進而從中找到相應的解決方案。虛擬現(xiàn)實技術可以通過影像的方式將智能診斷系統(tǒng)的結果展示出來，同時可以與工作人員形成良好的互動關系，甚至可以給出相應的解決故障步驟和演示，這樣可以減輕工作人員的工作強度，更好的指導工作人員進行故障修復。虛擬現(xiàn)實技術與智能技術相融合可以更加迅速，便捷的尋找故障原因，從而進一步提升系統(tǒng)效率。

（三）多種方法混合

就目前而言，將現(xiàn)有的多種液壓系統(tǒng)故障診斷技術進行融合，進而創(chuàng)造出一個能夠混合多種診斷技術的混合診斷系統(tǒng)，也成為了液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展方向。在目前的階段要實現(xiàn)診斷系統(tǒng)的高效、快速，就需要將多種診斷技術進行融合，在多種技術進行融合的同時還會加入AI技術，建立一個多元化的診斷系統(tǒng)。這種將多種技術進行融合的智能診斷系統(tǒng)可以更好的幫助工作人員對液壓系統(tǒng)的故障進行診斷。系統(tǒng)會根據(jù)現(xiàn)有的知識，對知識進行從新整理和解讀，從而將原來比較規(guī)則，教條化的診斷系統(tǒng)，轉變?yōu)榭梢杂萌祟愃季S進行思考，同時能夠進行自主學習的混合系統(tǒng)。這樣的診斷系統(tǒng)更加接近人類的思維方式，能夠實現(xiàn)對知識的自主學習，從而提升智能診斷系統(tǒng)的能力，進而更好的指導工作人員對液壓系統(tǒng)故障進行合理的處置，提升其工作效率。

（四）AI技術與數(shù)據(jù)庫技術融合

目前智能技術已經(jīng)發(fā)展的十分迅速，但是依然很難滿足人們的需求。人工智能技術的發(fā)展也遠不如數(shù)據(jù)庫技術成熟可靠。同時人工智能技術也缺乏相應的應用場景。目前人工智能技術在工業(yè)領域應用也十分有限。然而數(shù)據(jù)庫技術則不同，在各行各業(yè)都有著十分廣泛的應用。由于人工智能技術的使用場景有限，人工智能技術的數(shù)據(jù)基礎不夠堅實。沒有足夠的數(shù)據(jù)支持，人工智能技術就不能更好的發(fā)揮其作用。因此需要智能診斷系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)庫技術，豐富智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，為智能診斷系統(tǒng)進一步提升效率奠定基礎。

四、結束語

液壓系統(tǒng)在機械領域的地位不言而喻。正是因為如此，其安全穩(wěn)定的運行就顯得至關重要。為了保證液壓系統(tǒng)的安全穩(wěn)定的運行，就需要不斷加強、完善液壓系統(tǒng)故障診斷的技術，只有這樣才能在液壓系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，進行及時處理，避免故障進一步惡化，進而更好的保證企業(yè)生產的順利進行。

參考文獻：

[1]李樹茂.淺析液壓系統(tǒng)故障診斷技術的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2016（3）：246-246.

[2]劉保杰，楊清文，吳翔.液壓系統(tǒng)故障診斷技術研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J].液壓氣動與密封，2016（8）：68-71.