汪冉

摘要：隨著信息化時(shí)代的到來，人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的融合將會(huì)成為未來發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能的應(yīng)用會(huì)給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來機(jī)遇，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生許多挑戰(zhàn)。本文將重點(diǎn)探討人工智能的應(yīng)用會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，如：會(huì)計(jì)失業(yè)率升高和信息安全問題，基于這些挑戰(zhàn)，提出相應(yīng)的措施。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì) ?挑戰(zhàn);措施

1 背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)勢(shì)崛起，人工智能的發(fā)展也日趨成熟，不僅融入我們的生活之中，還滲透到各行各業(yè)中。就會(huì)計(jì)行業(yè)而言，早在2017年，德勤推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”，短短幾分鐘就能完成基層會(huì)計(jì)人員十幾分鐘的工作量，大大提高工作效率。人工智能時(shí)代的到來，使得傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)受到重大的沖擊，從“手工帳”到“電算化”，再到人工智能化，會(huì)計(jì)行業(yè)迎來機(jī)遇，但也受到挑戰(zhàn)。

2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)

2.1人工智能的運(yùn)用將會(huì)提高會(huì)計(jì)失業(yè)率

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，人工智能進(jìn)程的處理速度往往是人類員工最快速度的15倍以上，而且它可以24小時(shí)不間斷的工作，有接近80%的基于規(guī)則的流程可以被其代替。并且人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的使用，將會(huì)在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作中提高30%以上的工作的效率，節(jié)約25%～50%的人力成本。倘若從工作效率和人力成本的角度考慮，企業(yè)更愿意引進(jìn)人工智能或是財(cái)務(wù)機(jī)器人，而不是雇傭多個(gè)基層會(huì)計(jì)人員。據(jù)財(cái)政部數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)現(xiàn)有2000多萬(wàn)的會(huì)計(jì)持證人員，我國(guó)會(huì)計(jì)工作崗位的數(shù)量，特別是初級(jí)和中級(jí)會(huì)計(jì)工作崗位數(shù)量已趨于飽和，其中70%的會(huì)計(jì)工作人員從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作。如果這些基層會(huì)計(jì)人員全被人工智能取代，那么可想而知會(huì)計(jì)行業(yè)人人自危，會(huì)計(jì)崗位將會(huì)大幅度減少，失業(yè)率升高。

因此，在會(huì)計(jì)行業(yè)中使用人工智能，基層會(huì)計(jì)人員將會(huì)面臨很大的失業(yè)壓力，從而對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)工作人員能力提升和人才培養(yǎng)模式改革等提出了新的要求。如果會(huì)計(jì)工作人員不積極適應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展需求，促使自身專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)型升級(jí)，終將會(huì)被人工智能淘汰。

2.2 人工智能的運(yùn)用將會(huì)挑戰(zhàn)會(huì)計(jì)信息安全

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員，通過記“手工帳”，留下紙質(zhì)的會(huì)計(jì)信息，但是會(huì)占用很大的空間。并且會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行人工操作時(shí)，尤其是進(jìn)行繁重枯燥的會(huì)計(jì)信息處理，稍有不慎就會(huì)增加會(huì)計(jì)信息的失真風(fēng)險(xiǎn)。而人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的運(yùn)用，雖然解決了會(huì)計(jì)檔案存儲(chǔ)空間大的問題以及規(guī)避會(huì)計(jì)信息的失真行為，但是也產(chǎn)生了會(huì)計(jì)信息安全的問題。

企業(yè)在使用人工智能時(shí)，是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)進(jìn)行會(huì)計(jì)信息的處理和存儲(chǔ)工作，但是數(shù)據(jù)具有極強(qiáng)的共享性，外界黑客就會(huì)利用程序漏洞破壞財(cái)務(wù)系統(tǒng)，使得企業(yè)的會(huì)計(jì)信息被泄露。并且如果財(cái)務(wù)人員保護(hù)意識(shí)和警惕性不強(qiáng)，容易受到外界利益的誘惑，也會(huì)泄露企業(yè)的財(cái)務(wù)信息。因此，企業(yè)外部非法分子破壞財(cái)務(wù)系統(tǒng)以及內(nèi)部的財(cái)務(wù)人員違規(guī)操作，均會(huì)使企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)信息被泄露，從而給企業(yè)造成巨大的損失。

3應(yīng)對(duì)措施

3.1 努力實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型

雖然人工智能將會(huì)取代基層會(huì)計(jì)人員，但是也只是做一些基礎(chǔ)的工作。對(duì)于從事分析、預(yù)測(cè)、規(guī)劃、決策等方面工作的財(cái)務(wù)人員，人工智能還是無(wú)法取代的。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型還是重要的。從2013年起，國(guó)家就大力推動(dòng)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)，陸續(xù)出臺(tái)20多道重磅文件號(hào)召各界加強(qiáng)培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才。由此可見，管理會(huì)計(jì)越來越受重視，前景廣闊。

此外，在人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員雖然會(huì)受到?jīng)_擊，但會(huì)計(jì)人員應(yīng)該積極面對(duì)，學(xué)習(xí)更多的專業(yè)知識(shí)和人工智能相關(guān)的技術(shù)，提高自己的職業(yè)能力和職業(yè)素質(zhì)，努力實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向綜合型會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

3.2 提高會(huì)計(jì)信息的存儲(chǔ)和安全

企業(yè)在使用人工智能時(shí)，針對(duì)企業(yè)的會(huì)計(jì)信息的安全問題，要制定合理且安全的管理措施。對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)工作人員，不僅僅要掌握會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理能力，更要具備人工智能的技術(shù)。所以企業(yè)要定時(shí)開展智能化技術(shù)的培訓(xùn)，加強(qiáng)員工對(duì)會(huì)計(jì)信息的保護(hù)意識(shí)和警惕性。同時(shí)企業(yè)還要加強(qiáng)對(duì)智能軟件的安全測(cè)評(píng)和分析，及時(shí)修復(fù)程序漏洞，不給外界非法分子可乘之機(jī)。此外，企業(yè)還要建立財(cái)務(wù)信息的備份管理系統(tǒng)和跟蹤能力，防止人為操作使會(huì)計(jì)信息丟失，還能監(jiān)控會(huì)計(jì)人員是否有違規(guī)操作，以防企業(yè)內(nèi)部信息的泄露，有效的保證企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的安全。

4 結(jié)語(yǔ)

隨著人工智能的發(fā)展與進(jìn)步，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)成為必然發(fā)展的趨勢(shì)。對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來說，人工智能雖然可以為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來諸多時(shí)機(jī)，同時(shí)也會(huì)帶來更多的挑戰(zhàn)。因此，會(huì)計(jì)人員既要積極地抓住機(jī)遇，也要主動(dòng)迎接挑戰(zhàn)，與時(shí)俱進(jìn)，提高人工智能操作的能力，掌握更多的智能化技術(shù)的知識(shí)，努力實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向綜合型會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。同時(shí)會(huì)計(jì)工作人員要提高防護(hù)意識(shí)和警惕性，保護(hù)好企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息。

參考文獻(xiàn)：

[1] 人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].劉宇航.財(cái)會(huì)學(xué)習(xí).2019（23）.

[2] 智能化發(fā)展給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)探究[J].張國(guó)強(qiáng).財(cái)會(huì)學(xué)習(xí).2020（05）.

[3] 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及對(duì)策研究[J].蔡玲.福建質(zhì)量管理.2019（18）.

[4] 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響探析[J].孫智利.黃孝章.北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào).2018（09）.

[5] 人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].劉京萍.中國(guó)商論.2019（20）