摘要：人工智能作為新一輪全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，已成為海報設計發(fā)展的重要方向。筆者結合國內(nèi)外案例，從輔助設計和自主設計兩個方面分析海報智能釋義。

關鍵詞：智能;海報設計;工具系統(tǒng)

智能，是智慧和能力的總稱。我國儒家思想家在解讀“智能”一詞時，常拆分為“智”與“能”，荀子認為“知有所合謂之智”，“能有所合謂之能”。而在1956年，約翰·麥卡錫等科學家在美國達特茅斯學院開展“如何用機器模擬人的智能”主題會議時，首次提出“人工智能”這一概念。由于數(shù)據(jù)計算能力的限制，直至進入21世紀，人工智能才開始有突破性進展，科技的進步使人類在數(shù)據(jù)的采集、加工和處理方面顯著提高。如今，在全球智能的時代浪潮下，海報不可能脫離智能獨自發(fā)展，因此海報設計的智能釋義成為一個值得探討的話題。

一、海報智能發(fā)展前景

人工智能（Artificial Intelligence）是計算機科學的一個分支，它通過了解智能的本質(zhì)以及掌握其發(fā)展脈絡，達到模擬、延伸和擴展人類智能的目的。作為新一輪全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能在大眾的衣食住行等領域已有諸多應用。同樣，人工智能也開始滲透到海報設計中，從替代重復性工作的輔助工具到分類算法演變再到多層神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習，在人工智能的輔助下，設計師可以把更多的注意力集中于分析設計形態(tài)和思維的實質(zhì)性部分。逐漸消失的專業(yè)邊界，學科主體的迭代更新以及外部學科的交叉合作，使整個設計領域發(fā)生翻天覆地的變化。智能時代中，智能產(chǎn)業(yè)、智能制造、智能材料層出不窮，人們的出行方式、購物體驗、生活習慣都發(fā)生巨大改變。無論是設計條件、受眾群體，還是目前海報自身發(fā)展的瓶頸，都預示智能海報將成為激發(fā)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的主要推動力之一。

二、海報“智”在何方

美國國防高級研究計劃局（US Defense Advanced Research Projects Agency）將人工智能分為三個階段：規(guī)則智能（依舊規(guī)則進行運算）、統(tǒng)計智能（在統(tǒng)計學基礎上的智能運算）、自助智能（自主運算）。三個階段正對應人工智能滲透于海報的過程，初級階段人工智能只能成為人類智能的自然延伸和拓展。面對復雜問題仍需人機協(xié)同解決，但已經(jīng)使許多工作變得高效。中級階段則從“人工+智能”向自主智能系統(tǒng)發(fā)展，目前學界對人工智能的大量研究都集中于深度學習。機器或系統(tǒng)通過深度學習變得更加智能，但學習前期需要投入大量人工成本，深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型、適配應用場景需要人為設計和模擬，大量初始訓練數(shù)據(jù)范本需要人為采集和標注。因此，各國科研人員嘗試減少人工干預，尋找適合機器的自運行機制，提高人工智能對環(huán)境的自主學習能力。

（一）海報設計的智能輔助

2017年10月19日，Adobe公司發(fā)布旗下首個基于機器深度學習的技術開發(fā)平臺——Adobe Sensei。Adobe Sensei通過學習Adobe旗下各類軟件長期積累下來的大量內(nèi)容數(shù)據(jù)，幫助人們解決在設計素材處理過程中面臨的部分問題，例如：一鍵標記圖片功能解決了通過像素或人工摳圖不準確的問題，將原本設計中枯燥的機械操作變得快速又簡單;在Lightroom 編輯器里，Adobe Sensei還可以自動檢測人臉并標記五官，通過智能算法確保五官位置比例相對穩(wěn)定，設計師修圖時就可以避免五官變形造成的怪異效果。除了靜態(tài)圖像設計，Adobe Sensei在動態(tài)視頻編輯中，可以分析并理解視頻內(nèi)容的場景并智能推薦相關的特效和濾鏡。

由人工智能主導的輔助工具，不僅提高了海報創(chuàng)作效率，還能給海報帶來不同的視覺風格。AI Color Wheel是一款幫助設計者自動獲取配色靈感的設計工具。設計者只要在網(wǎng)站上傳灰度模式下的作品，人工智能色輪會自動為標識、插圖、線框和其他圖形藝術著色，并提供一個可調(diào)節(jié)的調(diào)色板，設計者可以借助此工具，審閱在古典和現(xiàn)代風格下重新著色的設計作品。

（二）自主智能設計系統(tǒng)

2017年淘寶雙十一活動前，阿里魯班系統(tǒng)以平均每秒生成 8000 張海報的速度，制作了4億張可直接用于宣傳的商業(yè)海報。假設人類設計師平均20分鐘完成一張雙十一主題的商業(yè)海報設計，100位設計師每天工作8小時，一天共產(chǎn)出2400張，需要457年才能完成4億張海報。魯班令人嘆服的制圖效率離不開阿里旗下工程師為其搭建的核心機制系統(tǒng)——學習機制、執(zhí)行機制、評估機制。三個機制環(huán)環(huán)相扣，首先，魯班通過大數(shù)據(jù)對海量設計源文件中的圖層進行分類，初步將海報的構成要素分解為風格背景元素、修飾元素、配色、構圖、產(chǎn)品原始素材、文案等數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)存儲并進行深度學習，學習適合購物狂歡節(jié)風格的海報模板。然后，根據(jù)以往大量的使用數(shù)據(jù)進行匹配，自動生成海報。最后再借助綜合評估網(wǎng)絡的反饋，篩選出最適合的海報，同時每一次評估也都進一步完善設計評估體系。魯班系統(tǒng)除了可以自動進行海報設計，還可以根據(jù)投放的線上頁面自動調(diào)整和優(yōu)化海報尺寸，避免人為勞動力的浪費。

海報作為設計藝術的一個分支，每一次創(chuàng)作都飽含設計者對作品的思考與研究，蘊含著設計者獨特的設計精神。雖然，現(xiàn)在對人工智能而言，在海報設計上完美展現(xiàn)精神和心靈美仍有困難。但人工智能借鑒腦科學、認知科學的研究成果，不斷將更接近完美的認知模型引入智能設計系統(tǒng)當中，相信未來海報的自主智能設計系統(tǒng)會更好的滿足大眾的審美和精神需求。

三、結語

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，人工智能正在推動傳統(tǒng)海報產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代，智能傳播正在成為一種重要的信息傳播形態(tài)，智能海報將是下一步海報設計升級的重要方向。

參考文獻：

[1]王弋.21世紀海報的困境與機遇[J].美術教育研究，2019 （5）：62-63.

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作者簡介：蘇鏡如（1996-）女，漢族，山東青島人，設計學碩士，單位：青島大學，研究方向：設計藝術學。