譚凌

摘 要：共享單車是近幾年流行的新型環(huán)保出行方式，相比公共自行車具有“隨用隨?！钡撵`活性和便利性，方便了市民的出行，體現(xiàn)了低碳、綠色。本文以Python編程為實驗手段，利用探索性空間統(tǒng)計方法，基于2018年9月5日小黃車的真實出行訂單數(shù)據(jù)，提取共享單車的使用量、騎行時間、等從時間、空間兩個維度進行可視化，并深入分析共享單車在典型工作日騎行時空特征，直觀了解到居民單車出行的高峰時間段、熱點區(qū)域等，為滿足居民用車需求、合理調(diào)度共享單車提供決策參考。

關鍵詞： 共享單車;時空特征;上海

【中圖分類號】TU981 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-3733（2020）08-0283-01

1 引言

2015年，ofo在校園上線共享單車，共享單車首次進入人們視野，16年下半年，共享單車市場規(guī)模急劇擴大。共享單車騎行經(jīng)濟成本低，能緩解城市出行壓力，提高綠色交通出行比例，對環(huán)境保護、經(jīng)濟發(fā)展都有積極意義[1]。但在共享單車的大量投放和使用中也存在部分區(qū)域無車可用，部分區(qū)域卻車滿為患、高峰期用車困難、亂停亂放現(xiàn)象明顯等問題[2]。由于共享單車具有GPS定位功能，能夠?qū)崟r記錄單車經(jīng)緯度、騎行狀態(tài)等，為其時空分布特征研究提供了數(shù)據(jù)基礎[3]。因此，本文以上海市為研究區(qū)，基于共享單車軌跡數(shù)據(jù)，提取共享單車的使用量、騎行時間等挖掘分析共享單車出行時空特征以便提高共享單車利用率、騎行便捷性、運維效率。

2 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)源

2.1 研究區(qū)概況

上海市由黃浦區(qū)、徐匯區(qū)、長寧區(qū)、靜安區(qū)等16個區(qū)組成，是中國國際經(jīng)濟、金融、貿(mào)易、航運、科技創(chuàng)新中心。在上海運營的共享單車企業(yè)包括摩拜、ofo、騎唄等共20多家，投放的單車總量超過百萬量，數(shù)量、騎行行為都比較穩(wěn)定[4]。

2.2 數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)主要包括ofo小黃車單車數(shù)據(jù)、上海市矢量邊界。以2018年9月5日為時間截面，典型的工作日，天氣為晴，對單車出行影響較小。共有用戶騎行行程記錄數(shù)據(jù)4507747條，包括車輛ID號、騎行起止時間，騎行狀態(tài)、軌跡點經(jīng)緯度等。

3 共享單車使用量時空分布

3.1 共享單車使用量時間分布

計算車輛使用小時數(shù)并繪圖，可見明顯早、晚高峰。6點開始單車使用量開始攀升，8點到達頂峰，持續(xù)3個小時，使用量在1000以上，超過20000的有1個小時。晚高峰由3個小的峰值組成，第一次增加在17點，略微下降，快到18點前，急劇增加到23000，20分鐘左右下降到17000后又上升到峰值，之后使用量持續(xù)下降。上午9點到下午5點沒有出現(xiàn)明顯峰值，只在中午12點使用量有略微增高，也在10000以下。

3.2 共享單車使用量空間分布

選取早高峰8點，晚高峰18點單車使用空間分布圖進行分析。早、晚高峰共享單車的空間分布相似且集聚明顯。主要使用的區(qū)域是普陀區(qū)、長寧區(qū)、黃浦區(qū)、徐匯區(qū)、閔行區(qū)、虹口區(qū)、楊浦區(qū)、新靜安區(qū)。使用量由市中心區(qū)向周圍幾個區(qū)逐漸減少，在高峰期時間段里蔓延速度明顯高于其他時間段。使用量的整體分布形狀和地鐵線路相似，地鐵站點周圍出現(xiàn)顏色特別深的點，說明站點周圍使用量大，單車是交通工具之間的短距離換乘工具，可以由此進一步研究單車使用量和地鐵站點之間的關系。

4 結(jié)束語

本文根據(jù)上海市區(qū)某個工作日的共享單車軌跡數(shù)據(jù)對共享單車出行時空特征進行了研究，得到以下結(jié)論：早高峰始于早上6點，9點結(jié)束，晚高峰在下午5點和7點之間，早高峰共享單車出行量較晚高峰更多，使用量都在20000輛以上;早、晚高峰共享單車使用區(qū)域比較一致，空間分布相似，由市中心聚集向四周遞減，共享單車在擴大城市區(qū)位功能特別是以地鐵出行鏈為主的區(qū)位覆蓋層面有巨大的作用;經(jīng)過以上分析，可以在共享單車調(diào)度投放的時候考慮到該區(qū)域的使用高峰時間段，由周轉(zhuǎn)率考慮是否需要增減，還可以進一步研究天氣、季節(jié)等多種因素對共享單車的影響，共享單車停放站點與地鐵站的最佳距離等。

參考文獻

[1] 張慶來，卜嘉田.基于共享單車系統(tǒng)的騎行活動時空特征分析[J].城市規(guī)劃學刊，2019（04）：123-124.

[2] 程珂.基于出行需求大數(shù)據(jù)的共享單車總量控制測算方法研究——以杭州為例[C].中國智能交通協(xié)會.第十四屆中國智能交通年會論文集.中國智能交通協(xié)會：中國智能交通協(xié)會，2019：30-37.

[3] 周超，周亞男，李振世，等.基于大數(shù)據(jù)的南京市共享單車時空特征研究[J].西南師范大學學報（自然科學版），2018，43（10）：72-79.

[4] 江千文，詹玥，封波，吉克加加.國內(nèi)共享單車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的研究——以上海市ofo單車為例[J].山西農(nóng)經(jīng)，2018（02）：136-137.