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        人工智能時(shí)代如何提升高校英語(yǔ)教師的競(jìng)爭(zhēng)力

        2020-10-20 02:18:51馮吉芳
        文教資料 2020年15期
        關(guān)鍵詞:鉆石模型競(jìng)爭(zhēng)力人工智能

        馮吉芳

        摘? ?要: 人工智能時(shí)代,高校英語(yǔ)教師面臨挑戰(zhàn),如何提高競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。本文結(jié)合國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論,構(gòu)建人工智能時(shí)代高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力鉆石模型,包含高校英語(yǔ)教育行業(yè)、工作平臺(tái)、綜合能力和價(jià)值實(shí)現(xiàn)四個(gè)基本要素,以及機(jī)會(huì)與管理部門(mén)兩個(gè)輔助要素。這六個(gè)要素相互作用,共同決定著高校英語(yǔ)教師的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

        關(guān)鍵詞: 人工智能? ? 競(jìng)爭(zhēng)力? ? 鉆石模型? ? 信息技術(shù)

        隨著人工智能技術(shù)迅速發(fā)展,其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,如智能機(jī)器人的學(xué)科教學(xué)、輔助教學(xué)、管理教學(xué)、代理師生事物和主持教學(xué)等應(yīng)用[1](27-36)。針對(duì)此,世界上各個(gè)國(guó)家紛紛頒發(fā)相關(guān)政策或計(jì)劃,推動(dòng)、引導(dǎo)與加強(qiáng)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,對(duì)絕大部分教師來(lái)說(shuō)是新鮮事物,往往缺乏對(duì)其的學(xué)習(xí)與掌握,特別是各種智能教學(xué)系統(tǒng)與平臺(tái)。人工智能在教學(xué)方面的應(yīng)用,給教師的教學(xué)方式與教學(xué)研究帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí),也給教師帶來(lái)挑戰(zhàn)。特別對(duì)教師的信息化能力提出了更高的要求。我國(guó)相繼出臺(tái)了《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于全面深化新時(shí)代教師隊(duì)伍建設(shè)改革的意見(jiàn)》與《教師教育振興行動(dòng)計(jì)劃(2018—2022年)》等政策,強(qiáng)調(diào)人工智能時(shí)代教師教育信息化教學(xué)服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)與應(yīng)用,以及教學(xué)方式的變革[2](114-120)。由于教育領(lǐng)域采用人工智能技術(shù),教師的部分教學(xué)工作被智能機(jī)器代替。因此,在人工智能時(shí)代,教師不僅需要提高信息化技術(shù)能力,而且面臨失業(yè)壓力。在此背景下,教師只有不斷提高競(jìng)爭(zhēng)力,才能面對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)。

        針對(duì)高校教師的競(jìng)爭(zhēng)力問(wèn)題,學(xué)者們進(jìn)行了相關(guān)的研究。如吳蘭平認(rèn)為高校教師核心競(jìng)爭(zhēng)力在于和諧的學(xué)術(shù)生態(tài),教師管理制度、學(xué)術(shù)文化等是影響學(xué)術(shù)生態(tài)的主要因素[3](94-97);黃厚南從學(xué)術(shù)制度、學(xué)術(shù)生態(tài)和資源配置方面,提出了提升高校教師核心競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)策[4](181-184);趙恒平和雷衛(wèi)平從高校制度創(chuàng)新視角,分析教師核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升路徑[5](111-115+122);張萍從資源配置、學(xué)術(shù)生態(tài)和文化氛圍等方面,分析了高校提升教師核心競(jìng)爭(zhēng)力的路徑[6](126-129);曹華認(rèn)為高校教師的核心競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)成因素包括素質(zhì)和基本功、創(chuàng)新能力、信息素養(yǎng)和良好的個(gè)性品質(zhì)[7](88-90)。 于艷華認(rèn)為培養(yǎng)大學(xué)英語(yǔ)教師多元文化素質(zhì)是提升大學(xué)英語(yǔ)教師未來(lái)教學(xué)能力,強(qiáng)化未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的必要保證[8](52-53)。

        雖然學(xué)者們從不同的角度對(duì)高校教師競(jìng)爭(zhēng)力影響因素與提升策略進(jìn)行了相關(guān)的研究,但是鮮有研究人工智能時(shí)代的高校英語(yǔ)教學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力問(wèn)題。針對(duì)此,本文以高校英語(yǔ)教師為研究對(duì)象,借鑒經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論的鉆石模型,構(gòu)建人工智能時(shí)代高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力鉆石模型,分析提升高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策,以期為人工智能時(shí)代高校英語(yǔ)教師發(fā)展提供參考。

        1.高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵

        在英語(yǔ)教學(xué)過(guò)程中,如果采用人工智能相關(guān)技術(shù),很多教學(xué)環(huán)節(jié)中英語(yǔ)教師無(wú)須參與,如英語(yǔ)能力測(cè)試、課程作業(yè)批改與學(xué)生問(wèn)題自動(dòng)答疑等,使教師從簡(jiǎn)單、重復(fù)的教學(xué)工作中解放出來(lái)。但這不意味著高校英語(yǔ)教師將會(huì)被人工智能取代。因?yàn)?,?duì)高校英語(yǔ)教師而言,教學(xué)是根本職責(zé)。除此之外,高校英語(yǔ)教師還從事語(yǔ)言理論與實(shí)踐的研究工作,這是人工智能無(wú)法完成的。因?yàn)槿斯ぶ悄苁前凑帐孪仍O(shè)計(jì)好的程序運(yùn)行的,無(wú)法像人類(lèi)一樣從事創(chuàng)新性工作。高校英語(yǔ)教師還承擔(dān)社會(huì)服務(wù)工作。但是人工智能技術(shù)使教師有更多的時(shí)間與精力從事教學(xué)改革、科學(xué)研究和社會(huì)服務(wù)等工作,有利于提高英語(yǔ)課程教學(xué)效率與質(zhì)量。因此,在人工智能時(shí)代,高校英語(yǔ)教師當(dāng)前不會(huì)被人工智能取代,兩者間是相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系。

        競(jìng)爭(zhēng)力通常指參與者通過(guò)比較而體現(xiàn)的綜合能力。在人工智能時(shí)代,什么是高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力呢?對(duì)于教師競(jìng)爭(zhēng)力,不同的學(xué)者有不同的理解。如趙恒平和閔劍認(rèn)為核心價(jià)值觀、知識(shí)儲(chǔ)備力、業(yè)務(wù)技能力、學(xué)術(shù)創(chuàng)新力和精神影響力等要素有機(jī)結(jié)合才構(gòu)成高校教師核心競(jìng)爭(zhēng)力[9](196-200)。李志峰和廖志瓊認(rèn)為大學(xué)教師核心競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)構(gòu)包括教師的共性和個(gè)性能力,是教師共性和個(gè)性能力結(jié)構(gòu)的集合[10](122-126)。在高校教師競(jìng)爭(zhēng)力內(nèi)涵相關(guān)研究基礎(chǔ)上,本文認(rèn)為在人工智能時(shí)代,高校英語(yǔ)教師的競(jìng)爭(zhēng)力是指教師具有的教學(xué)能力、科研能力、社會(huì)服務(wù)能力和信息技術(shù)能力等綜合能力。如果高校教師只能從事簡(jiǎn)單的教學(xué)工作,那么將會(huì)被人工智能取代。只有具備較強(qiáng)的綜合能力,包括教學(xué)、科研、社會(huì)服務(wù)和信息技術(shù)等能力,才能在人工智能時(shí)代具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。上述綜合能力中的信息技術(shù)能力在人工智能時(shí)代是至關(guān)重要的,因?yàn)橹挥芯哂休^強(qiáng)的信息技術(shù)能力才能適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)教師的要求,才能適應(yīng)智能教學(xué)開(kāi)展,才能基于人工智能推進(jìn)教學(xué)與科研工作。

        2.高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力鉆石模型

        基于10個(gè)主要發(fā)達(dá)國(guó)家的研究,哈佛大學(xué)Micheal E. Porter 于1990年提出了國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論,給出了一種理解國(guó)家或地區(qū)全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新方法。該理論核心內(nèi)容是鉆石模型,認(rèn)為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力有四個(gè)基本要素,即生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)和支持產(chǎn)業(yè)及企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與同業(yè)競(jìng)爭(zhēng),和機(jī)會(huì)與政府兩個(gè)輔助因素共同作用決定的[11]。國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論的鉆石模型重在揭示了提升競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素,以及要素之間的作用關(guān)系。要提高人工智能時(shí)代高校英語(yǔ)教師的競(jìng)爭(zhēng)力,根本在于探明影響高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力的因素有哪些,以及各個(gè)因素之間是如何影響競(jìng)爭(zhēng)力的。只有把握了高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素及作用機(jī)制,高校英語(yǔ)教師、教師管理部門(mén)等才能采取有針對(duì)性的策略不斷提高競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力鉆石模型正式揭示了競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素及作用機(jī)制,可以為本文高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力的研究提供借鑒。因此,高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力提升問(wèn)題與國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力之間非常類(lèi)似。因此,本文借鑒國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論的鉆石模型對(duì)高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行研究。

        如何在人工智能時(shí)代提高高校英語(yǔ)教師綜合能力呢?針對(duì)此,借鑒國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論,本文構(gòu)建如下人工智能時(shí)代高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力鉆石模型,如圖1所示。高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力鉆石模型包括四個(gè)基本要素:工作平臺(tái)、綜合能力、價(jià)值實(shí)現(xiàn)和高校英語(yǔ)教育行業(yè),以及兩個(gè)輔助要素:機(jī)會(huì)和管理部門(mén)。本文認(rèn)為上述六個(gè)因素是人工智能時(shí)代影響高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,此六個(gè)因素都會(huì)決定高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力的形成,而且它們之間相互作用。這意味著高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力是各個(gè)因素綜合作用的結(jié)果,而不是某單一方面的能力。下面我對(duì)四個(gè)基本要素及兩個(gè)輔助要素進(jìn)行解讀,以期對(duì)高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力有更加全面深入的理解,也是對(duì)高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力鉆石模型的解讀。

        四個(gè)根本要素:(1)工作平臺(tái)。工作平臺(tái)為高校英語(yǔ)教師提供教學(xué)條件,如教學(xué)資源、教學(xué)設(shè)備與教學(xué)環(huán)境;也提供科研條件,如科研團(tuán)隊(duì)、研究經(jīng)費(fèi)支撐等。工作平臺(tái)的良好環(huán)境對(duì)教師的發(fā)展同樣重要。只有為教師提供良好工作平臺(tái),才能給予教師展現(xiàn)自己教學(xué)與科研能力的機(jī)會(huì)與條件,才能促進(jìn)教師不斷提高綜合能力。(2)價(jià)值實(shí)現(xiàn)。高校英語(yǔ)教師通過(guò)教學(xué)培養(yǎng)英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)人才,同時(shí)為社會(huì)提供英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)技能服務(wù)實(shí)現(xiàn)自己的社會(huì)價(jià)值。同時(shí),通過(guò)科研創(chuàng)新,推動(dòng)英語(yǔ)理論知識(shí)與教學(xué)理論的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。(3)綜合能力。高校英語(yǔ)教師的綜合能力至少包括教學(xué)能力、科研能力、社會(huì)服務(wù)能力和信息技術(shù)能力。其中,教學(xué)能力是教師的基本要求,也是區(qū)別于其他身份的根本性特征。在人工智能時(shí)代,教師不能只追求單方面能力,只有全面提高此四個(gè)方面的能力,才能具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),特別是信息技術(shù)能力。(4)高校英語(yǔ)教育行業(yè)。高校英語(yǔ)教育行業(yè)的發(fā)展,對(duì)英語(yǔ)教學(xué)資源、方法和理念等依賴(lài)性比較強(qiáng)。特別是在人工智能新的形勢(shì)下,對(duì)高校英語(yǔ)教育行業(yè)產(chǎn)生較大沖擊,勢(shì)必對(duì)英語(yǔ)教師提出更高的要求,不斷推進(jìn)英語(yǔ)教師全面綜合發(fā)展。

        兩個(gè)輔助要素:(1)機(jī)會(huì)。機(jī)會(huì)是指高校英語(yǔ)教師及管理部門(mén)都無(wú)法掌握的外在因素。如人工智能技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的豐富的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源、教學(xué)平臺(tái)和教學(xué)模式等,此為高校英語(yǔ)教師在教學(xué)與科研方面均帶來(lái)了新的機(jī)遇。但人工智能也為教師帶來(lái)一系列壓力,如教學(xué)需具有更強(qiáng)的信息技術(shù)能力等。(2)管理部門(mén)。管理部門(mén)主要通過(guò)政策支持、制度管理與經(jīng)濟(jì)保障等方式對(duì)四個(gè)基本要素進(jìn)行影響,一方面,需要充分發(fā)揮教師的主動(dòng)性推進(jìn)其教學(xué)、科研和社會(huì)服務(wù)能力的提高,并加以合理引導(dǎo)。另一方面,需要加大教學(xué)和科研等基礎(chǔ)設(shè)施條件投入,為教師提供良好的工作平臺(tái)與環(huán)境。

        3.結(jié)語(yǔ)

        人工智能技術(shù)在英語(yǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用,在給高校英語(yǔ)教師帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí),也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。如何提高高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力在人工智能時(shí)代至關(guān)重要。本文認(rèn)為在人工智能時(shí)代,高校英語(yǔ)教師的競(jìng)爭(zhēng)力在于包括教學(xué)、科研、社會(huì)服務(wù)和信息技術(shù)等的綜合能力。為了揭示高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素及其之間的關(guān)系,借助國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論中的鉆石模型,本文構(gòu)建了人工智能時(shí)代高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力鉆石模型。本文認(rèn)為高校英語(yǔ)教師競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素包括基本要素和輔助要素兩個(gè)方面,其中高校英語(yǔ)教育行業(yè)、工作平臺(tái)、綜合能力和價(jià)值實(shí)現(xiàn)為其四個(gè)基本要素,機(jī)會(huì)與管理部門(mén)為兩個(gè)輔助要素。這六個(gè)要素之間相互影響,共同決定著高校英語(yǔ)教師的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

        管理部門(mén)應(yīng)結(jié)合高校英語(yǔ)教育行業(yè)發(fā)展形勢(shì),為高校英語(yǔ)教師提供優(yōu)質(zhì)的工作平臺(tái)與環(huán)境,以及教師進(jìn)行教學(xué)、科研、社會(huì)服務(wù)與信息技術(shù)等能力提升的條件保障。教師應(yīng)結(jié)合人工智能時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn),不斷提高綜合能力,實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值。一方面,推進(jìn)英語(yǔ)教學(xué)模式、教學(xué)策略與方法的完善,繼續(xù)不斷提高教學(xué)能力與社會(huì)服務(wù)能力。另一方面,在人工智能時(shí)代,提高信息技術(shù)能力,是人工智能時(shí)代核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。因此,英語(yǔ)教師要通過(guò)培訓(xùn)與自學(xué)等方式,不斷提高信息技術(shù)能力,充分利用其獲取英語(yǔ)教學(xué)資源,應(yīng)用到英語(yǔ)教學(xué)中。利用人工智能技術(shù)推進(jìn)英語(yǔ)教學(xué)改革。此外,借助人工智能技術(shù)方法,加強(qiáng)英語(yǔ)領(lǐng)域的科研創(chuàng)新。如借助人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),構(gòu)建學(xué)生的大數(shù)據(jù)庫(kù),分析學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)過(guò)程,基于大數(shù)據(jù)研究學(xué)生的英語(yǔ)習(xí)得相關(guān)問(wèn)題。同時(shí)將研究成果應(yīng)用到教學(xué)過(guò)程中,教學(xué)與科研相互促進(jìn)。

        參考文獻(xiàn):

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