摘要：本文采用計量經濟學的方法，選取1982年～2018年第三產業(yè)國內生產總值（億元）、服務貿易出口總額（億美元）、服務貿易進口總額（億美元）的數(shù)據(jù)，運用stata軟件分析數(shù)據(jù)，建立計量經濟模型。通過對模型的檢驗與分析并得出相關結論，服務的進出口都能促進第三產業(yè)發(fā)展的經濟意義。

關鍵詞：第三產業(yè);服務貿易進出口;多元線性回歸模型

一、引言

改革開放以來，隨著我國的國際貿易迅速發(fā)展，我國經濟不斷增長，國際貿易成為經濟增長的重要因素之一。在此背景下很多學者從不同的研究視角與研究方法貿易進出口對經濟的影響進行探究：劉林青;譚暢（2016）基于國家空間的社會網(wǎng)絡分析對國際貿易中出口結構對經濟績效的影響進行研究;徐韜（2018）對我國國際貿易對經濟發(fā)展的相關性分析進行研究;汪琦（2017）基于廣義要素研究對國際貿易與經濟增長進行研究;蘇寧（2018）運用面板數(shù)據(jù)實證研究2005年～2014年中國省級對外直接投資，進出口貿易對經濟的增長效應。但是上述研究較為普遍與宏觀，本文選取服務進出口對我國第三產業(yè)發(fā)展影響的新視角，通過構建多元回歸模型，運用stata軟件，探究1982～2018年我國第三產業(yè)發(fā)展的影響因素，為我國第三產業(yè)發(fā)展以及優(yōu)化產業(yè)結構提供基礎參考。

二、理論分析

根據(jù)產業(yè)結構理論，經濟的產業(yè)結構分為三大產業(yè)：第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)。我國目前產業(yè)結構以第三產業(yè)為主導，1982年我國第三產業(yè)生產總值為1214億元，其中服務出口總額為25億美元，進口總額為19億美元，第三產業(yè)生產總值僅占國內生產總值的22.6%;而在2018年我國第三產業(yè)生產總值已達到469574.6億元，服務出口總額增至2668億美元，進口總額增至5250億美元，第三產業(yè)生產總值占國內生產總值的56.5%，超過第一、二產業(yè)生產總值之和。服務貿易進出口越來越成為助推第三產業(yè)不斷增長的重要組成部分。

三、多元線性模型的設定

利用經濟學相關知識分析可知，拉動經濟增長的“三駕馬車”是消費、投資和凈出口，因此在國際貿易中，進出口是影響經濟的重要因素。因此本文以我國第三產業(yè)國內生產總值（億元）作為被解釋變量（Y），以出口總額（億美元）、進口總額（億美元）分別作為解釋變量（Xex）、（Xim）建立線性回歸模型，模型構建如下：

四、變量選取與數(shù)據(jù)收集

本文收集了1982年～2018年我國第三產業(yè)國內生產總值（億元）、出口總額（億美元）、進口總額（億美元）的時間序列數(shù)據(jù)。以我國第三產業(yè)國內生產總值（億元）作為被解釋變量Y，以出口總額（億美元）、進口總額（億美元）分別作為解釋變量Xex，Xim建立模型，借助統(tǒng)計與計量軟件stata13展開分析。實證檢驗的樣本數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《國家統(tǒng)計局》和《中國服務貿易統(tǒng)計年鑒》，共有37組數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局）

通過描述性統(tǒng)計，可以顯示變量的樣本個數(shù)、均值、標準差、最小值和最大值，樣本容量為37個，沒有缺失值;Y、Xim、Xex的均值分別為105646.9、1175.649、793.6216，具體數(shù)據(jù)見表2：

為了能更加直觀地體現(xiàn)變量之間是否存在相關性，通過軟件生成因變量和自變量的散點圖與線性擬合圖。借助第三產業(yè)與進口和出口的散點圖與線性擬合圖，我們可以看到散點分布較為集中且呈線性回歸狀態(tài)，說明兩者的相關性較為顯著，進出口對第三產業(yè)的增長有較為緊密的相關性。

四、多元線性模型參數(shù)的估計

因各變量的數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)隨時間逐年遞增的趨勢（圖1、2），并且變動的方向與步調較為一致，初步分析判斷可知，解釋變量與被解釋變量的發(fā)展趨勢大致呈正相關的關系。由于數(shù)據(jù)的自然對數(shù)不改變時間序列的性質和相互關系，并使其趨勢線性化，為了消除數(shù)據(jù)中潛在的異方差現(xiàn)象，所以對以上變量取其自然對數(shù)lnY，lnXim，lnXex。將上述數(shù)據(jù)導入軟件，基于OLS估計得到最小二乘估計結果如下：

由回歸分析可知，變量C，Xim，Xex的相關系數(shù)分別是4.515011，0.4633557，0.5652073，Prob結果分別是0.2181985，0.188829，0.2232047。t-Statistic結果分別為20.69，2.45，2.35。擬合優(yōu)度R^2=0.9873（R^2的數(shù)值在0～1之間，越接近1，說明模型的擬合效果越好）故可認為模型的擬合效果較好。檢驗整個方程顯著性的F統(tǒng)計量為1317.61，其對應的P值（Prob>F）為0.0000，表明這個回歸方程整體高度顯著。lnXim的P值=0.019，lnXex的P值=0.016，所有解釋變量回歸系數(shù)的P值（P>|t|）都小于0.05，均在5%水平上顯著，而且符號與理論預期一致。因此建立模型表達式為：

五、模型的檢驗

1.經濟意義檢驗

變量Xim的相關系數(shù)為正，表明服務貿易進口與第三產業(yè)國內生產總值呈正相關，從經濟意義上解釋較為合理;Xex的相關系數(shù)為正，表明服務貿易出口與第三產業(yè)國內生產總值呈正相關，從經濟意義上解釋也較為合理，因此從總體上，服務貿易進出和出口都對第三產業(yè)增長有一定拉動作用。

2.統(tǒng)計檢驗

2.1多重共線性診斷

經過方差膨脹因子法的檢驗可知，模型中的變量vif值均大于10，因此認為模型存在多重共線性問題，有方差膨脹的情況下對系數(shù)顯著性不會帶來影響

2.2異方差檢驗

經White檢驗P值（Prob>chi2）等于0.0147，顯著性小于0.05，故拒絕同方差的假設，認為不存在異方差。

2.3自相關檢驗

對樣本數(shù)據(jù)進行BG檢驗后P值為0.0001，故可在5%的顯著性水平上拒絕“無自相關”的原假設，而認為擾動項存在自相關，所以需要對模型進行修正。

由圖4可知，1～15階的自相關圖中，在陰影部分表示的置信區(qū)域，只有一階自相關系數(shù)顯著不為0，而其它階的自相關系數(shù)都不顯著。

2.4模型修正

在存在自相關的情況下，為了正確地進行統(tǒng)計推斷，本文使用“異方差自相關穩(wěn)健的標準誤”（HAC），即“Newey-Wes估計法”進行處理。利用公式計算截斷參數(shù)37*0.25=0.925，故取Newey-West估計量的滯后階數(shù)為p=1，修正后的估計結果：

此次估計結果對解釋變量系數(shù)估計值并沒有造成改變，所有變量都在5%的水平上顯著，因此最終模型為：

對上述模型進行經濟意義闡述：進口總額（億美元）的系數(shù)估計值為0.4633557，表示進口每增加ln1，將帶動第三產業(yè)生產總值增長0.46億元;出口總額（億美元）的系數(shù)估計值為0.5652073，表示出口每增加ln1，將帶動第三產業(yè)生產總值增長0.565億元。

六、研究結論

本文采用1982～2018年共計37組時間序列數(shù)據(jù)，在構建多元回歸模型的基礎上，通過擬合優(yōu)度檢驗、F檢驗、t檢驗、多重共線性檢驗、異方差檢驗、自相關檢驗以及對回歸模型的優(yōu)化，得到最終的回歸模型，并得出無論是服務貿易進口還是出口，都與第三產業(yè)總值的增長相關性顯著，都對第三產業(yè)的增長起到一定的作用的結論，為我國發(fā)展第三產業(yè)轉型升級提供了基本借鑒。此外，降低服務貿易關稅與非關稅壁壘;鼓勵建立自由貿易試驗區(qū)等等政策建議對服務貿易進出口有促進作用。

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作者簡介：黃家海，1999年6月出生，男，江西省南昌市人，漢族，本科在讀，江西師范大學，研究方向：國際貿易。

（作者單位：江西師范大學）