張?jiān)? 龔皓

【摘要】隨著客戶需求的不斷變化，對(duì)企業(yè)的服務(wù)提出了更高的要求。而在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，每天會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，如果不做好數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理工作，數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的價(jià)值就沒(méi)有發(fā)揮出來(lái)，現(xiàn)階段仍有企業(yè)部門(mén)之間信息不通暢，不能實(shí)時(shí)共享，并且沒(méi)有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為大量的對(duì)決策有用的信息，在當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境下必然會(huì)導(dǎo)致在競(jìng)爭(zhēng)中被淘汰。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是提取有價(jià)值的信息，以此給企業(yè)決策提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)經(jīng)營(yíng)中去，能夠大大提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘? 實(shí)時(shí)共享

一、數(shù)據(jù)挖掘的概述

從各種媒體表示的信息中，根據(jù)不同的需求獲得知識(shí)，主要是向使用者屏蔽原始數(shù)據(jù)的繁瑣細(xì)節(jié)，從原始數(shù)據(jù)中提煉出有意義的，簡(jiǎn)潔的知識(shí)，直接向使用者報(bào)告基于數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘，可認(rèn)為是觀察數(shù)據(jù)中模式或模型的抽取，這是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的一般解釋。

（一）技術(shù)角度

數(shù)據(jù)挖掘主要就是指： 從海量、不完全、有噪聲、模糊以及隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取出隱含的具備使用和研究?jī)r(jià)值數(shù)據(jù)的過(guò)程。因此，從數(shù)據(jù)本身來(lái)考慮，數(shù)據(jù)挖掘通常需要有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^(guò)程、模式評(píng)估和知識(shí)表示8個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程是一個(gè)反復(fù)循環(huán)的過(guò)程，每一個(gè)步驟如果沒(méi)有達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，都需要回到前面的步驟，重新調(diào)整并執(zhí)行。不是每件數(shù)據(jù)挖掘的工作都需要這里列出的每一步，例如在某個(gè)工作中不存在多個(gè)數(shù)據(jù)源的時(shí)候，數(shù)據(jù)集成步驟便可以省略。

（二）商業(yè)角度

由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在故在企業(yè)經(jīng)營(yíng)方面得到了較為廣泛的應(yīng)用和高度的認(rèn)可。從企業(yè)經(jīng)營(yíng)的角度看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最大特點(diǎn)就是能夠從龐大的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中有效地提取有價(jià)值的信息，并對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換、分析和模型化處理，確保給企業(yè)的決策提供有效支持。此外，從另一個(gè)角度來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘還是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，就能獲得有利于商業(yè)決策，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的信息。

二、企業(yè)經(jīng)營(yíng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用變得越來(lái)越廣泛，給企業(yè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值也越來(lái)越突出。然而，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)服務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用還暴露出許多實(shí)質(zhì)性的問(wèn)題，需要探究。

（1） 企業(yè)管理者過(guò)多地依賴(lài)技術(shù)的使用，對(duì)于所挖掘出來(lái)的信息，沒(méi)有通過(guò)深入分析，就將其運(yùn)用到企業(yè)的實(shí)際管理中去，數(shù)據(jù)對(duì)決策的可靠性有待深思。

（2） 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，模型的構(gòu)建與實(shí)際需求存在偏差，直接影響企業(yè)的正確決策。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用

（一）市場(chǎng)預(yù)測(cè)

信息爆炸時(shí)代，國(guó)內(nèi)外企業(yè)均面臨著巨大的挑戰(zhàn)，企業(yè)想要立于不敗之地，就必須及時(shí)對(duì)本行業(yè)作出正確、科學(xué)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)，從而制定相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃，如何從大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取有用信息，為企業(yè)提供有價(jià)值的決策依據(jù)，是一個(gè)十分重要的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘正是運(yùn)用AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)，從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中提取隱藏的預(yù)測(cè)性信息、發(fā)掘數(shù)據(jù)間潛在規(guī)律，為企業(yè)作出科學(xué)預(yù)測(cè)提供參考意見(jiàn)。

（二）市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，企業(yè)生產(chǎn)和銷(xiāo)售模式逐漸從傳統(tǒng)方式向基于訂單生產(chǎn)和基于客戶營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展，在營(yíng)銷(xiāo)策略制定中，為了能盡快從業(yè)務(wù)累積的海量數(shù)據(jù)中及時(shí)獲取有價(jià)值的信息，準(zhǔn)確把握市場(chǎng)走向，提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，獲取利益最大化，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將會(huì)起到事半功倍的效果。在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中，采用數(shù)據(jù)挖掘是營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展到一定階段的迫切需求，是現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)在信息時(shí)代的必然產(chǎn)物，它有助于提高企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)效率，降低營(yíng)銷(xiāo)成本，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面的應(yīng)用主要表現(xiàn)在： 對(duì)消費(fèi)者過(guò)往消費(fèi)記錄的收集、行為的分析以及處理，以此能更好地幫助企業(yè)了解不同消費(fèi)者的消費(fèi)需求，確保提供更加具有針對(duì)性和個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)方案。

（三）客戶關(guān)系管理

客戶關(guān)系管理的一般過(guò)程，客戶接觸、收集客戶信息、生成客戶數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘、客戶挖掘、客戶管理，隨著過(guò)程中客戶信息的絕對(duì)容量的急劇增大，企業(yè)與客戶的相互作用日益復(fù)雜，數(shù)據(jù)挖掘被推到了客戶關(guān)系管理的最前端。利用在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)的智能化信息技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分析技術(shù)，挖掘出潛在的有用信息，用于企業(yè)輔助決策。其目的是： 保持老客戶，開(kāi)發(fā)新客戶，可能的基礎(chǔ)下挽回流失客戶，發(fā)掘并牢牢地把握住能給企業(yè)帶來(lái)最大價(jià)值的客戶群同時(shí)不斷提高客戶的整體價(jià)值。因此，從客戶關(guān)系管理的角度看， 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用就是給企業(yè)提供更有價(jià)值的客戶信息，為實(shí)現(xiàn)客戶滿意進(jìn)而實(shí)現(xiàn)客戶忠誠(chéng)奠定基礎(chǔ)。

四、結(jié)語(yǔ)

社會(huì)、科學(xué)和工程、醫(yī)學(xué)以及日常生活的幾乎所有其他方面，可用數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)是我們社會(huì)的計(jì)算機(jī)化和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)工具的快速發(fā)展的結(jié)果，全球范圍內(nèi)的企業(yè)會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)集，包括公司簡(jiǎn)介、產(chǎn)品描述、促銷(xiāo)活動(dòng)、銷(xiāo)售記錄、股票交易記錄以及客戶反饋，例如像沃爾瑪這樣的大型商店，每周在華盛頓的數(shù)千家分店里處理數(shù)億筆交易，從遙感、過(guò)程測(cè)量、科學(xué)實(shí)驗(yàn)、系統(tǒng)性能、工程觀測(cè)和環(huán)境監(jiān)測(cè)等方面產(chǎn)生大量pb級(jí)數(shù)據(jù)。不斷地將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)運(yùn)營(yíng)中去，對(duì)促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展具有至關(guān)重要的意義。

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